FAANG Master

У Veritasium вышло видео про поиск путей в Google Maps Видео: https://youtu.be/kS-CGkiPetQ?si=4oxJGeekQjUzg_Cd Смотри также мой разбор задачи с System Design: Дизайн Google Maps. А также Подборка статей, которые я уже написал и опубликовал в этом канале по system design

2026 - год беспрецендентных IPO В этом году планируется первичное размещение акций SpaceX, OpenAI и Anthropic. У всех трех компаний космические оценки капитализации. У SpaceX ближе к 2 триллионам долларов. У OpenAI и Anthropic под триллион. Он планируют привлечь огромные средства на первичном размещении(сотни миллиардов в сумме на 3 компании). OpenAI ChatGPT проигрывает конкуренцию Google Gemini и Anthropic Claude. Есть подозрения, что размещение и последующая судьба акций OpenAI не будет безоблачной. Но в любом случае эти IPO вытянут огромные средства из других активов. Есть опасения, что могут просесть акции многих других компаний из-за перераспределения инвестиций. В частности, я переживаю за свои инвестиции, в том числе в Mag 7 (Google, Amazon, Meta, Tesla, Nvidia, Apple, Microsoft). В акциях которых у меня под $300k. Как думаете, что будет с ценами на эти акции и как пройдет IPO этих трех компаний?

Что будет в будущем? Если экономика использования AI для кодирования сойдется, то написание кода будет существенно автоматизировано. Пока даже с этим есть проблемы. Например, Uber недавно израсходовал годовой бюджет на Claude Code за 4 месяца. Microsoft также перешли на свой AI, в том числе потому, что Claude Code дорогой. Но если по деньгам будет все ок. То кодирование с помощью AI станет новой нормой. Но при этом до замены программистов все еще далеко. AI просто существенно повлияет на профессию. При этом уметь программировать, знать особенности языка программирования, структуры данных, алгоритмы все еще будет необходимо. Что будет через 2-5 лет сказать очень сложно. Все очень быстро меняется. Смотри также: LLM vs программисты

Update по замене программистов при помощи AI Заменяет ли AI программистов в 2026 году? Краткий ответ: нет, но с нюансами. С момента релиза ChatGPT прошло уже 3.5 года. За это время как сами модели так и тулы на основе этих моделей проделали большой путь. Если в 2023 это был просто какой-то бесполезный прикол. Но благодаря появлению CoT (Chain of Thought) и RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) в 2024 стало понятно, что это как минимум может заменить собой поиск в интернете и Google Search под большой угрозой. Кроме того, для кода это стало заменять StackOverflow, Google поиск и автокомплиты в среде разработки. В 2025 OpenAI со своим ChatGPT стало тормозить в развитии. Релиз ChatGPT 5.0 оказался разочарованием. Существенного прогресса по сравнению с предыдущей версией не было. Казалось, что хайп по AI начинает проходить. Круговые сделки между Oracle, Open AI, Microsoft раздували AI Bubble. И на сентябрь-октябрь 2025 казалось, что вот вот пузырь лопнет и хайп закончится. Но тут вырвались сильно вперед Google Gemini и Anthropic Claude. А с релизом Claude Opus 4.6 в феврале 2026 года стало ясно, что автоматизация написания кода уже практически случилась. Но, что важно, Claude Code + Opus >=4.6 могут помочь с написанием кода, но все еще не могут заменить программиста. Он все еще требует постановки задач, уточнения требований, ревью написанного кода. Кроме того, программист начиная с уровня Middle делает много чего другого, кроме написания кода. Это создание технической стратегии развития продукта, фичи, компоненты. Это создание и овнинг роудмапа. Это декомпозиция сложных задач и проектов. Это определение и устранение технических и организационных ботлнеков проектов. Это архитектура и дизайн продуктов и решений. Это обсуждение и согласование требований, технических решений. Это обнаружение и устранение конфликтов. Это написание и ревью кода. Это тестирование и мониторинг кода, фич и т.д. Это деплоймент и саппорт. Это документирование. Это менторинг и обучение. Это хайринг. И т.д. Поэтому на данный момент AI может повысить вашу производительность в плане написания кода. При этом он все равно требует от вас усилий даже в написании кода. Если его не контролировать, то качество кода просядет и потребуется много переделок в будущем. Можно рассматривать текущее состояние AI для программиста как наличие круиз контроля в вашем автомобиле или ранние версии автопилота в самолете. Даже современные продвинутые автопилоты не заменили живых пилотов. Наоборот, число пилотов выросло в разы по сравнению с временами, когда пилотировали чисто вручную. Что по AI-собеседованиям? Во многих компаниях сейчас стали заменять один из стандартных leetcode-style кодинг раундов на AI-coding. В том числе и в Мету. Раунд длится 60 минут вместо 45 минут. При этом задача одна, вместо двух. Но в ней несколько под-заданий. Например, пофиксить баг, реализовать функционал, написать тесты. У вас уже будет какое количество написанного кода до вас. А также могут быть файлы с данными. Обычно, это файл с тестами, файл с данными и пару файлов с кодом. При этом вам разрешают пользоваться строенным LLM в среду разработки, в которой вас будут собеседовать. Формулировка задач при этом более практичная, чем стандартные leetcode задачи. Но по факту, это не просто API с бойлерплейт кодом и перекладываением джейсонов. С чем в реальности работает программист на работе. Это все равно так или иначе задача на использование структур данных и алгоритмов. Кроме того, просто переадресовывать вопросы интервьюера LLM и копировать код не получиться. Придется разбираться с постановкой задачи, существующим кодом, алгоритмами и структурами данных. LLM просто может вас ускорить и помочь ускорить процесс написания кода.

Краткий обзор Google I/O 2026 https://youtu.be/HqXw89o5u50?si=Pl73y6lbX64yeo-E

Написали уже из Hudson River Trading. Может пособеситься. Но у них там C++.

Свежее интервью с создателем C++ Бьёрн Страуструп дал интервью Райану Питерману (блогер, который 8 лет проработал в Meta). https://youtu.be/U46fJ2bJ-co?si=NxDZJvCxdC-72tzx

Сьездил в очередной прибрежный город, недалеко от Лондона. В этот раз Истборн.

Токенмаксинг Ещё один свежий buzzword. Это когда сотрудники соревнуются в использовании AI-токенов, часто прибегая к бесполезному использованию AI ради самой метрики. Понятие возникло в Meta, но тренд распространился на многие компании, особенно на Amazon. Я работал в обеих компаниях. Смотри также: Coffee Baging

Завтра будет стрим Начало в 16:00 по Лондону или 18:00 по Москве. https://youtube.com/live/ZDe2kiieIAw

Вышел трейлер документалки C++: The Documentary Сам фильм выходит 4 июня 2026 года. Фильм спонсируется HRT (Hudson River Trading). Это топовая трейдинговая компания, специализирующаяся в том числе на high frequency трейдинге. Сам трейлер: https://youtu.be/NXwTRzywDSk?si=lmNOn_VyeXJTvDwj

Сколько я заработал в Meta за 4 года работы (не учитывая 2025). Это данные по p60 формам, которые выдает работодатель для заполнения налоговой декларации.

Ректутеры из Jane Street активизировались. Получил 3 сообщения за неделю. Пособеседоваться что ли. Хотя пока лень.

Робот, заменяет человека Трансляция идет уже третий день. Робот Helix-02 непрерывно работает на конвеере. Переварачивает посылки этикеткой вниз для последующего автоматического сканирования. https://www.youtube.com/live/luU57hMhkak?si=qv9jkPg-INvkNB9J

Интервью с еще одним физтехом Закончил МФТИ и ШАД. Основал инфраструктурную компанию по работе с подписками Adapty, которая генерирует 20 миллионов долларов ревенью. Живет в Лондоне. Интервью: https://youtu.be/a2Kk6P2wRNQ?si=i7tXu-QN80yTUbYY Его линкедин: Vitaly Davydov

Какой скилл имеет смысл освоить всем программистам в 2026? Попробуйте разработку при помощи Claude Code. Ресурсы, с чего начать: 1) Практическое видео от Бориса Черного (создатель Claude Code): Mastering Claude Code in 30 minutes 2) Официальный курс от Anthropic: https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action 3) Официальная документация. Ссылка: code.claude.com/docs

**Имеет ли смысл учиться в STEM-вузе (физмат, технический вуз) в 2026 в эпоху AI?** Мое мнение: Да, и даже более актуально, чем 10 лет назад. Но при этом не стоит рассматривать обучение в физмат вузе как способ получения профессии и тем более как способ получения конкретных знаний. Я закончил МФТИ. При этом ни в школе, ни в универе я не планировал становиться программистом. Тем более, когда я поступал, число программистов было не так много в странах СНГ. Эта индустрия только начала приходить к нам. Техническое образование позволяет вам в первую очередь развить специфичный тип мышления (аналитический склад ума, научный подход ко всему, логика, внимательность к деталям, критическое мышление, точность в рассуждениях и много всего другого), который пригодится в куче профессий, в том числе в тех, которых еще нет или они только зараждаются. Более того, как сам процесс обучения, так и сдача контрольных, зачетов, экзаменов позволяет вам развить очень важный навык - быстро и в нужном уровне погружения разбираться в сложных технических темах. При этом не важно чему конкретно вы обучаетесь сейчас. Это может быть физика, математика, биотех, основы Computer Science или ML. Не стоит это рассматривать сейчас как ваша конечная специальность. Сейчас скорость изменений увеличивается и уже не работает получение одной специальности в вузе на всю жизнь. Но это позволит в нужном возрасте заложить нужный тип мышления и навыки эффективного самообразования.