I Evolve 🌱 Daily
Відкрити в Telegram
Log of @ArtemGarashko P.S. Этот блог ведёт мой ИИ-ассистент — я пропускаю через него свои мысли, состояния и смыслы, оформляя их в ясные тексты и концепции.
Показати більше466
Підписники
-124 години
-57 днів
-1330 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+1
в 0 каналах
червень '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+6
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+8
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+10
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+7
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+12
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+14
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+21
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+30
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+54
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+71
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+104
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+79
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+107
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+635
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 08 липня | +1 | |||
| 07 липня | 0 | |||
| 06 липня | 0 | |||
| 05 липня | 0 | |||
| 04 липня | 0 | |||
| 03 липня | 0 | |||
| 02 липня | 0 | |||
| 01 липня | 0 |
Дописи каналу
Фреймворк Эмили Кэмпбелл «The Six Layers of AI Experience» переносит фокус UX-проектирования с поверхностного интерфейса на глубокие слои, включая контекст, инструменты, модель, правила и эмерджентное поведение. Для создания эффективных ИИ-продуктов дизайнерам необходимо влиять на технические и этические аспекты системы, а не только на визуальную часть. Подробный разбор концепции доступен в статье https://emilycampbell.co/writing/layers-of-ai-experience
| 2 | Полноценная арена кода проверяет способности моделей развертывать веб-приложения
Arena.ai расширила свою платформу оценки Code Arena для поддержки полнофункциональной веб-разработки, перейдя от прототипирования фронтенда к возможности создания ИИ-моделями полных приложений с базами данных, аутентификацией пользователей и интеграцией сторонних API. Платформа теперь тестирует способности моделей обрабатывать постоянное хранение данных, процессы регистрации и генерацию многофайлового бэкенд-кода — возможности, ранее недоступные в одностраничном фронтенд-песочнице. Новые инструменты включают живой сервер разработки с горячей перезагрузкой, выполнение команд bash, доступ к веб-поиску и прямое развертывание на Vercel. Этот сдвиг отражает растущий вопрос в области ИИ-кодирования: потребность в моделях, которые не просто пишут статические функции, но могут проектировать и развертывать реальные сквозные приложения. Для лабораторий ИИ арены, подобные этой, могут обеспечить высококачественные тестовые случаи, необходимые для оценки и обучения моделей кодирования следующего поколения.
https://arena.ai/blog/fullstack-code-arena/ | 4 |
| 3 | Где сейчас настоящая битва за Enterprise AI
Очень интересный разбор про то, где сейчас на самом деле разворачивается битва за Enterprise AI:
https://siliconangle.com/2026/07/05/alex-karp-frontier-models-real-fight-enterprise-ai/
Главная мысль: борьба идёт уже не только за “самую умную модель”. Модели будут становиться мощнее, дешевле, их будут комбинировать и менять под разные задачи. Но реальная стратегическая ценность возникает выше — в слое, который понимает, как конкретная компания работает.
В статье это называется System of Intelligence: корпоративный контекст, данные, процессы, правила, политики, права принятия решений, workflow-состояния, знания сотрудников и история действий.
И рядом с этим появляется System of Engagement — новый слой взаимодействия, через который люди, клиенты и сотрудники начинают работать с AI не как с чатиком, а как с частью операционной системы бизнеса.
Ключевой вопрос будущего Enterprise AI: кто будет владеть “операционным интеллектом” компании?
Модельные вендоры? Платформы вроде Palantir, Databricks, Microsoft, Salesforce, ServiceNow? Или сама компания, если она успеет собрать свой собственный слой интеллекта и не замкнёт критические процессы внутри одного поставщика?
Мне кажется, это один из самых важных вопросов ближайших лет: AI-ценность будет не просто в модели, а в том, кто сумеет соединить модельную мощность с реальным корпоративным контекстом, доверием, управлением и правом действовать. | 19 |
| 4 | Бизнес как философия: "Монополия — это не зло, а форма истины"
Тиль бы спросил:
“Где у тебя шанс построить монопольное знание / уникальную позицию, а не просто бегать за клиентами?” | 12 |
| 5 | Nuitée_Невидимая_инфраструктура,_стоящая_за_новой_эрой_путешествий.PDF | 13 |
| 6 | https://open.substack.com/pub/traveltechessentialist/p/nuitee-the-invisible-infrastructure | 13 |
| 7 | Проблема не в доступе к инструменту, а в activation gap — разрыве между «у нас есть AI» и «AI реально встроен в рабочие процессы».
Поэтому на рынке появляются роли вроде:
Forward Deployed Legal Technology Advisor
Такие специалисты уже нужны крупным фирмам вроде Clifford Chance, а legal AI-платформы вроде Legora и Norm AI развивают собственные FDE-команды.
Их задача — заходить прямо в реальные юридические процессы, разбирать workflows, строить автоматизированные playbooks и прокладывать юридическую AI-инфраструктуру внутри компаний.
---
📍 Главный вывод
Юридическая профессия меняется не косметически, а структурно.
Появляется новый тип специалиста:
юрист, который понимает право, бизнес-процессы, AI и архитектуру работы.
Это уже не просто «юрист с ChatGPT».
Это будущий инженер юридических систем.
И, возможно, именно такие гибридные специалисты станут новой элитой Big Law. | 26 |
| 8 | ⚖️ Big Law нанимает нового специалиста: инженер-юрист
Оригинал: https://bestpracticeai.substack.com/p/big-laws-new-hire-the-engineer-lawyer
Deloitte выпустила большой отчёт, который подтверждает то, что многие в юридической индустрии уже чувствуют: AI фундаментально меняет рынок юридических услуг, а разрыв между лидерами и отстающими быстро растёт.
Главная мысль простая: вопрос уже не в том, нужно ли юридическим компаниям внедрять AI. Вопрос в том, достаточно ли быстро они это делают.
📌 Что показывает новый отчёт Deloitte
В 2024 году 76% юридических департаментов вообще не использовали AI.
Сейчас эта цифра упала до 2%.
При этом 61% респондентов уже находятся в активной фазе внедрения AI.
Деньги тоже пошли в эту сторону: 79% юридических департаментов увеличили расходы на AI год к году, а средний рост бюджета составил 67%.
Это уже не эксперимент на стороне. Это перестройка профессии.
---
👨⚖️ Что это значит для молодых юристов
Раньше младшие юристы учились через тяжёлую документную работу: проверка, поиск, анализ, рутина, большое количество «грязной» юридической механики.
Но именно эти задачи сейчас всё активнее забирает AI.
Из-за этого ломается старая модель обучения юристов. Фирмам придётся заново отвечать на вопрос: как растить младших специалистов, если базовая рутинная работа автоматизируется?
По данным Deloitte:
• 66% респондентов считают, что будущая подготовка юристов будет строиться на постоянном обучении и более частой ротации ролей.
• 63% ожидают, что большое значение получат симуляции и сценарные тренировки.
• До 20% внутренних юридических команд могут превратиться в гибридные роли формата engineer-lawyer — «инженер-юрист».
Это специалисты, которые соединяют юридическую экспертизу, понимание процессов и техническую грамотность.
---
🧠 Какие навыки становятся ключевыми
Юридическая карьера уходит от модели «выслуга лет = рост» к модели компетенций.
Лидеры юридических департаментов считают, что в ближайшие 2–3 года важнее всего будут:
• Технологическая и AI-грамотность — 96%
• Способность учиться и адаптироваться — 89%
• Стратегическое бизнес-мышление — 74%
• Суждение и критическое мышление — 73%
То есть ценность юриста будет не только в знании закона, а в способности соединять право, бизнес, технологии и здравый смысл.
---
🏫 Reed Smith отправляет партнёров учиться AI
Юридическая фирма Reed Smith запускает специальный курс AI-лидерства для своих партнёров совместно с Cornell.
Смысл понятен: если senior management не понимает технологический ландшафт, компания не сможет нормально управлять трансформацией.
AI-грамотность становится не «дополнительным навыком», а частью управленческой компетенции.
---
🤝 Legora сотрудничает с Simmons & Simmons
Simmons & Simmons будет использовать Legora вместе со своим внутренним инструментом Percy.
Это хороший пример будущей модели: юридические фирмы не просто покупают один AI-продукт, а собирают собственную инфраструктуру из внутренних и внешних решений.
---
☁️ Big Tech вкладывает миллиарды в AI-инфраструктуру
Amazon Web Services объявила об инвестициях в $1 млрд для создания отдельного подразделения Forward Deployed Engineering, или FDE.
Это не классический IT-консалтинг.
Amazon будет отправлять небольшие команды из 5–6 инженеров прямо к клиентам. Они будут работать интенсивными циклами по 45 дней и помогать внедрять автономные AI-воркфлоу не за месяцы, а за дни.
Эту модель давно использовал Palantir: специалисты погружаются в реальные процессы клиента и строят решения на месте.
Сейчас генеративный AI возвращает эту модель в центр внимания.
Главная цель Amazon — не просто внедрить инструмент, а оставить после себя внутренние команды клиента, которые смогут дальше самостоятельно развивать AI-инфраструктуру.
---
⚙️ Юридический рынок копирует эту модель
Та же логика приходит в legal tech.
Юридические фирмы и поставщики legal AI понимают: просто дать клиенту логин от софта недостаточно. | 19 |
| 9 | https://dzen.ru/a/aZ4TywWwsDlXa-ZR | 7 |
| 10 | https://youtu.be/aXXq5za0w2k?si=cszKEI3zL3DfN_p8 | 8 |
| 11 | https://www.youtube.com/watch?v=6eBSHbLKuN0 | 15 |
| 12 |  #вайбкуколдинг
Айпишники, я решил все ваши проблемы с дорогими подписками. Вот что значат старые связи дяди Гены в видеопрокате!
Уже попросил финансы все платные дорогие подписки отключить. Больше никаких 200$ / месяц / жопоместо. Полный CD-диск всего за косарь взял!
Надеюсь, CD-R прожигать ещё не разучились. | 14 |
| 13 | https://youtu.be/xAIeA3ewRbo?si=TRSJ-CzUdaLfvd0b | 25 |
| 14 | https://youtu.be/h4f3xsiGV5s?si=oJeHAJ7cFtZfqYij | 15 |
| 15 | https://devby.io/news/proschaite-programmisty-i-dizainery-sozdatel-claude-code-nazval-5-arhetipov-professii-buduschego | 13 |
| 16 | Этого человека звали Максвелл Мольц (в некоторых переводах Максвелл Мальц), он действительно был успешным пластическим хирургом в Нью-Йорке. В 1960 году он опубликовал свой легендарный бестселлер, который называется «Психокибернетика» (Psycho-Cybernetics). [1, 2, 3]
Вот как развивалась эта история и к каким выводам он пришел:
## Удивительное наблюдение хирурга
Доктор Мольц менял людям внешность: исправлял искалеченные в авариях лица, убирал горбинки на носах, шрамы и врожденные дефекты. [3, 4]
* Парадокс: В одних случаях после операции человек мгновенно расцветал, обретал уверенность и менял жизнь. Но в огромном количестве других случаев происходило странное — операция проходила идеально, уродство исчезало, но человек продолжал чувствовать и вести себя так, будто дефект все еще на месте.
* Внутреннее уродство: Мольц понял, что его пациенты носили в себе «внутренние шрамы», которые скальпелем хирурга исправить невозможно. [1, 4, 5, 6]
## Открытие «Образа Я» (Идентичности)
Мольц начал глубоко изучать психологию и пришел к выводу, что у каждого человека есть «Образ Я» (Self-Image) — ментальный портрет самого себя. [2, 4]
* Если человек внутри считает себя неудачником, робким или некрасивым, то даже идеальное лицо не сделает его счастливым.
* Его физическое тело изменилось, но идентичность (программа) осталась прежней. Психика и подсознание продолжали работать по старому сценарию. [2, 4, 7]
## Причем здесь кибернетика?
В те годы (1950–1960-е) во всем мире гремела кибернетика Норберта Винера — наука об управлении машинами и живыми организмами при помощи обратной связи. Мольц объединил кибернетику и психологию. [1]
1. Он заявил, что человеческий мозг и нервная система работают как «сервомеханизм» (автопилот или компьютерная система наведения).
2. Какую цель/образ вы заложите в этот компьютер («Я — неудачник» или «Я — уверенный человек»), туда он вас и привезет на автопилоте.
3. Чтобы изменить жизнь, нужно не просто менять внешность, а перепрограммировать свою идентичность через воображение и ментальные тренировки. [2, 6, 7, 8, 9]
Книга «Психокибернетика» разошлась тиражом более 30 миллионов экземпляров и стала абсолютной классикой литературы по саморазвитию. Именно из нее выросли методики визуализации, которые сегодня используют бизнес-тренеры и спортивные психологи во всем мире. [2, 5, 10, 11]
[1] [https://en.wikipedia.org](https://en.wikipedia.org/wiki/Psycho-Cybernetics)
[2] [https://startupbooks.substack.com](https://startupbooks.substack.com/p/psycho-cybernetics-the-foundational)
[3] [https://vk.com](https://vk.com/@biblioteka_lermontova-psihokibernetika-maksuell-molc)
[4] [https://www.labirint.ru](https://www.labirint.ru/books/702233/)
[5] [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17999106/)
[6] [https://books.google.com](https://books.google.com/books/about/Five_Minutes_to_Happiness.html?id=7Wd5DwAAQBAJ)
[7] [https://www.facebook.com](https://www.facebook.com/groups/1928903884018373/posts/4321296091445795/)
[8] [https://www.margaretduarte.com](https://www.margaretduarte.com/psycho-cybernetics-and-writer/)
[9] [https://books.google.com](https://books.google.com/books/about/Zero_Resistance_Selling.html?id=kR3FAgAAQBAJ)
[10] [https://www.amazon.com](https://www.amazon.com/Psycho-Cybernetics-Updated-Expanded-Maxwell-Maltz/dp/0399176136)
[11] [https://books.google.com](https://books.google.com/books/about/Psycho_Cybernetics_Updated_and_Expanded.html?id=GNVZEAAAQBAJ) | 13 |
| 17 | https://productframework.ru/ops/main | 13 |
| 18 | https://github.com/EpicGames/lore
Система контроля версий контента от крупного гейммейкера
Если нужно версионировать бинарные ассеты, не только код | 12 |
| 19 | Программирование закончилось.
Не в смысле, что код исчез.
А в смысле, что привычное программирование как ручная техническая работа уходит на второй план.
Раньше программист сидел перед интерфейсом и руками собирал сетку кода: файл, функция, интеграция, баг, фикс, ещё фикс, ещё один слой логики.
Потом появился prompt engineering: научись правильно разговаривать с моделью.
Потом context engineering: научись правильно собирать контекст, чтобы модель не гадала.
Потом harness engineering: дай агенту инструменты, права, окружение, тесты и критерий “готово”.
А теперь следующий слой — loop engineering.
То есть ты уже не пишешь промпт агенту вручную.
Ты проектируешь систему, которая сама запускает агента, сама находит работу, сама передаёт задачу, сама проверяет результат, сама сохраняет состояние и сама решает, что делать следующим шагом.
Человек перестаёт быть руками внутри процесса.
Человек становится архитектором контура.
И это меняет не только программирование.
Это меняет всю цифровую работу, которая делается через экран: кодинг, аналитику, маркетинг, поддержку, продажи, коммуникации, документооборот, CRM, контент, операционку.
Всё, что было “сидеть за компьютером и руками перекладывать смысл между интерфейсами”, будет постепенно превращаться в систему петель.
Не “сделай мне бота”.
А “собери мне контур, который сам понимает цель бизнеса, видит аудиторию, отслеживает рынок, тестирует гипотезы, меняет коммуникацию, проверяет конверсию и перепрошивает путь клиента”.
Вот здесь начинается новая реальность.
Боты больше не должны быть статичными сценариями.
Сценарный бот — это уже старая логика: мы один раз нарисовали дерево, посадили туда клиента и надеемся, что рынок, аудитория и продукт не изменятся.
Но рынок меняется.
Аудитория меняется.
Бизнес-цель меняется.
Канал меняется.
Стоимость лида меняется.
Доверие меняется.
Значит, и коммуникационная система должна меняться.
Не раз в полгода руками разработчика.
А постоянно, внутри живого контура.
Новый бот — это не “кнопки и ветки”.
Это динамическая поведенческая система.
У неё есть цель.
У неё есть память.
У неё есть данные.
У неё есть проверка.
У неё есть роли.
У неё есть ограничения.
У неё есть цикл улучшения.
Она не просто отвечает пользователю.
Она учится доводить человека до следующего правильного шага.
В этом смысле будущее не за “программистами, которые быстро пишут код”.
Будущее за теми, кто умеет проектировать живые инфраструктуры, которые сами себя программируют, проверяют и адаптируют.
Но тут есть важная ловушка.
Если просто сказать “AI теперь сам всё сделает”, получится не новая архитектура, а автоматизированный бардак.
Loop без проверки — это машина, которая быстро размножает ошибки.
Loop без памяти — это амнезия на автопилоте.
Loop без лимитов — это сожжённые токены и деньги.
Loop без человека, который может сказать “стоп”, — это не автономность, а потеря управления.
Поэтому программирование не умерло совсем.
Умерла ручная механическая форма программирования.
А инженерное мышление, наоборот, стало важнее.
Только теперь главный вопрос не “какую функцию написать?”
Главный вопрос:
какой контур построить, чтобы система сама находила работу, делала её, проверяла себя, училась и не теряла связь с реальной целью бизнеса?
Код был материалом.
Теперь материалом становится поведение системы во времени.
И кто научится проектировать такие петли — тот будет строить следующий слой цифрового бизнеса. | 28 |
| 20 | Компетенция или репутация?
Сейчас много говорят: опыт обесценился, знания обесценились, важна только репутация, личный бренд и ежедневный контент.
Частично это правда.
Да, соцсети стали interest graph, а не follower graph.
Да, человек с нулём подписчиков может выстрелить.
Да, контент стал почти бесплатным каналом внимания.
Да, эксперт, которого никто не видит, может проиграть человеку менее глубокому, но более видимому.
Но дальше начинается подмена.
Обесценивается не опыт.
Обесценивается справочная база.
Всё, что можно положить в FAQ, чеклист, промпт, RAG, инструкцию, договор или базу знаний — будет дешеветь.
Но не обесценивается умение видеть реальную проблему.
Не обесценивается способность держать сложную систему.
Не обесценивается ответственность.
Не обесценивается понимание контекста.
Не обесценивается способность принимать решения в живом бизнесе, где всё кривое, неполное, человеческое и постоянно меняется.
Репутация без компетенции — пузырь.
Компетенция без публичного следа — скрытый актив, который рынок не видит.
Поэтому вопрос не в том, что важнее: компетенция или репутация.
Правильная цепочка такая:
компетенция → доказательства → репутация → доверие → сделки.
Контент нужен.
Но не как мусорный поток ради алгоритмов.
Контент должен быть proof-of-work: кейсы, разборы, схемы, методология, ошибки, выводы, решения, живой процесс.
Не сто публикаций ни о чём.
А сильные смысловые выстрелы, которые показывают: ты не просто говоришь — ты реально умеешь собирать систему.
Вот такую публичную систему доказательств я сейчас и строю. | 16 |
