Гайды по БД и SQL

SQL важные команды SQL может выполнять различные задачи, такие как создание таблицы, добавление данных в таблицы, удаление таблицы, изменение таблицы, установка разрешений для пользователей. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

Заметки по SQL для профессионалов Прекрасный материал по работе с данными. Сохраняем и пользуемся) ⤷ Ссылка Гайды по БД и SQL

Руководство по анализу данных с SQL В этой статье мы ознакомимся с SQL и его концепциями, а также узнаем, как использовать запросы для обработки данных. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

Многотабличные запросы, оператор JOIN В реальности очень часто приходится делать выборку из нескольких таблиц, каким-то образом объединяя их. В данной статье вы узнаете основные способы соединения таблиц. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров 02:33 | Понятия и определения 04:42 | Взаимодействие с базой 07:15 | Термины ⤷ Смотреть на ютуб Гайды по БД и SQL

Тестирование на проникновение MSSQL Эта шпаргалка предназначена для Red Teamers и пентестеров. Она разработан таким образом, что новички могут понять основы, а профессионалы могут освежить свои навыки с помощью расширенных опций. ⤷ Ссылка Гайды по БД и SQL

Проблемы производительности запросов с EXISTS EXISTS и NOT EXISTS решают множество проблем. Эта публикация не является их общей критикой, и я ни в коем случае не призываю вас отказаться от них. Я бы посоветовал вам даже использовать их почаще. Но есть некоторые моменты, о которых вам следует знать, когда вы их используете, будь то в логике потока управления или в запросах. Если вы будете помнить о них, у вас все будет хорошо. ⤷ Ссылка Гайды по БД и SQL

Как очищать данные при помощи SQL Раньше столбцы и значения данных приходилось редактировать вручную. Приходилось извлекать «сырые» данные из CSV-файла или базы данных, а затем изменять их в Python-скрипте. Приходилось ждать, пока машина настроит и очистит данные. А чтобы поделиться очищенными данными, нужно было запускать скрипт или передавать его другим людям. Но теперь благодаря PostgreSQL я один раз пишу запрос очистки на SQL прямо в базе данных и сохраняю результаты в таблице. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

Колоночные базы данных Колоночные базы данных позволяют эффективно делать сложные выборки на больших таблицах. Изменение структуры больших таблиц происходит мгновенно, а сжатие данных позволяет сэкономить кучу места. Однако не следует использовать колоночные базы для случаев с обычными выборками по ключу и известными структурами запросов. Для этого лучше подойдут обычные (строчные) СУБД. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

5 полезных запросов для MS SQL За 2 года работы с MS SQL у меня накопился перечень из 5 запросов: для поиска, отладки, агрегации и обработки множеств и таблиц. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

✅ Изучите тонкости и важные параметры MySQL на практическом открытом уроке «MySQL: оптимизация производительности» от OTUS 🔹На практическом занятии разберём основные способы оптимизации производительности СУБД MySQL. Научимся диагностировать нагрузку, анализировать запросы. Поговорим о настройке важнейших параметров конфигурации. 🔹В результате урока вы сможете понять причины проблем производительности, научитесь проводить анализ нагрузки и  параметры конфигурации MySQL. 👉 Регистрация https://otus.pw/zRhj/?erid=LjN8K9SMy

Избегаем часто встречающихся ошибок при работе с MySQL Работа с базой данных — зачастую самое слабое место в производительности многих web-приложений. И часто можно заметить, как на одни и те же грабли наступают разработчики при проектировании базы данных. Данная подборка советов поможет вам избежать многих ошибок и узнать для себя много полезного. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

7 cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов Работа с SQL – базовый навык для любого человека, связанного с информационными технологиями. Ловите подборку 7 лучших ресурсов для оттачивания работы c SQL запросами, чтобы прокачать его. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем (2022) Автор: Мартишин С. А., Симонов В. Л., Храпченко М. В. О книге: Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем. Гайды по БД и SQL

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем (2022) Автор: Мартишин С. А., Симонов В. Л., Храпченко М. В. О книге: Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем. Гайды по БД и SQL

📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление: 1. Frontend / JavaScript 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift