uk
Feedback
Гайды по БД и SQL

Гайды по БД и SQL

Відкрити в Telegram

Владелец, реклама – @Ak_Mihail Купить рекламу на бирже: https://telega.in/channels/learn_bd_sql/card

Показати більше
6 218
Підписники
+124 години
-147 днів
-5730 днів
Архів дописів
🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным Минфин 32% граждан покинули своё место р
🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы, поскольку в среднем уже в первый месяц тут можно зарабатывать от 140 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью выйти на семизначные числа. Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии, хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет, заработать свои первые $2000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка! Быстрее вступайте, пока это бесплатноhttps://t.me/+1CDnIIPd-U41ZjMy

🆚 Google BigQuery vs Azure Synapse Avalytics #bigquery #vs #synapse | Гайды по БД и SQL
🆚 Google BigQuery vs Azure Synapse Avalytics #bigquery #vs #synapse | Гайды по БД и SQL

Метрики Delivery Manager: что измерять, а что — нет Большое количество показателей не делает поставку более управляемой. Кома
Метрики Delivery Manager: что измерять, а что — нет Большое количество показателей не делает поставку более управляемой. Команда может регулярно заполнять отчёты, отслеживать скорость и обновлять дашборды, но всё равно с опозданием узнавать о проблемах со сроками, качеством и нагрузкой. Метрика полезна только тогда, когда помогает увидеть риск, принять решение или изменить процесс, а не просто создаёт ощущение контроля. На открытом уроке 19 августа в 20:00 в OTUS разберём, какие показатели отражают реальное состояние поставки и помогают Delivery Manager управлять сроками, качеством и предсказуемостью работы. Поговорим о том, как выбирать метрики для команды и проекта, не перегружая процессы лишней отчётностью. Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🔗 SQL DML команды #top #theory #commands | Гайды по БД и SQL
🔗 SQL DML команды #top #theory #commands | Гайды по БД и SQL

📌 Базы данных, которые использует Pinterest #top #pinterest | Гайды по БД и SQL
📌 Базы данных, которые использует Pinterest #top #pinterest | Гайды по БД и SQL

Аренда стойки под ваш сервер в ЦОД Cloud4Y Это решение для бизнеса, которому важны стабильность, контроль и безопасность ИТ-и
Аренда стойки под ваш сервер в ЦОД Cloud4Y Это решение для бизнеса, которому важны стабильность, контроль и безопасность ИТ-инфраструктуры. Кому подойдёт решение: • IT-компаниям, разработчикам ПО и SaaS-сервисов; • Системным интеграторам; • Организациям с чувствительными данными; • Бизнесу с действующими физическими серверами; • Компаниям, использующим лицензии, привязанные к «железу»; • Для резервного копирования и бэкап-серверов Что вы получаете: — Размещение оборудования в сертифицированном ЦОД (Tier III); — Круглосуточный доступ (физический и удалённый), охрана, система видеонаблюдения; — Резервированное электропитание и климат-контроль; — Аренда юнитов или всего стойко-места; — Техническая поддержка 24/7; — Поддержка при установке, консультации по подключению. Cloud4Y – инфраструктура, которой можно доверять. Узнать цену #реклама 16+ cloud4y.ru О рекламодателе

📁 Как выбрать базу данных? #theory | Гайды по БД и SQL
📁 Как выбрать базу данных? #theory | Гайды по БД и SQL

🆚 PouchDB vs CouchDB #pouchdb #vs #couchdb | Гайды по БД и SQL
🆚 PouchDB vs CouchDB #pouchdb #vs #couchdb | Гайды по БД и SQL

Kafka на практике: продюсеры, консьюмеры, Docker Хотите увидеть, как реально работает Kafka? 3 августа в 20:00 — вебинар с жи
Kafka на практике: продюсеры, консьюмеры, Docker Хотите увидеть, как реально работает Kafka? 3 августа в 20:00 — вебинар с живыми примерами кода. Поднимем кластер в Docker, создадим топики, напишем продюсеров на Python/Java, настроим консьюмеров с consumer groups. Разберем партиционирование, оффсеты и гарантии доставки. Для backend-разработчиков, DevOps и всех, кто любит практику. Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🧑‍💻 Базы данных с открытым исходным кодом #top #open_source | Гайды по БД и SQL
🧑‍💻 Базы данных с открытым исходным кодом #top #open_source | Гайды по БД и SQL

🆚 База Данных vs Система Управления Базами Данных #theory #db #vs #dbms | Гайды по БД и SQL
🆚 База Данных vs Система Управления Базами Данных #theory #db #vs #dbms | Гайды по БД и SQL

Spring Framework: проверь уровень знаний и начни учиться Spring курс ждёт тебя - сначала пройди тест и проверь свой уровень знаний! Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🧑‍💻 База данных для новичков #top | Гайды по БД и SQL
🧑‍💻 База данных для новичков #top | Гайды по БД и SQL

👍 Примеры фильтров для LIKE #top #theory #sql | Гайды по БД и SQL
👍 Примеры фильтров для LIKE #top #theory #sql | Гайды по БД и SQL

Kubernetes, HPA - настройка отказоустойчивости Настраиваете отказоустойчивость микросервисов в Kubernetes? 12 августа в 20:00
Kubernetes, HPA - настройка отказоустойчивости Настраиваете отказоустойчивость микросервисов в Kubernetes? 12 августа в 20:00 разберем Auto-scaling через HPA, Load Balancing, Circuit Breaker и Bulkhead на инфраструктурном уровне. Узнаете, как мониторить и защищать сервисы от перегрузок. Для DevOps, SRE и инженеров платформ. Регистрируйтесь! Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🆚 Amazon Neptune vs Neo4j #neptune #vs #neo4j | Гайды по БД и SQL
🆚 Amazon Neptune vs Neo4j #neptune #vs #neo4j | Гайды по БД и SQL

🔥 Что такое Firebase? #firebase | Гайды по БД и SQL
🔥 Что такое Firebase? #firebase | Гайды по БД и SQL

Базовая структура ML: задачи, pipeline, метрики Высокая точность модели ещё не означает, что она решает нужную задачу. Ошибка
Базовая структура ML: задачи, pipeline, метрики Высокая точность модели ещё не означает, что она решает нужную задачу. Ошибка может появиться гораздо раньше — при выборе постановки, метрики или функции потерь. 6 августа в 20:00 на открытом уроке курса «ML System Design» разберёте базовую структуру ML-системы. Увидите, как связаны тип задачи, подготовка данных, обучение и оценка модели. Поймёте, почему метрику нужно выбирать с учётом бизнес-цели и какую роль в обучении играет функция потерь. После занятия у вас будет цельная схема работы — от определения задачи до интерпретации результата. Вы сможете осознаннее выбирать подход к обучению, оценивать качество модели и не путать метрики с функциями потерь. Урок проведёт Михаил Лебедев. Узнать больше #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

🆚 Oracle vs PostgreSQL #oracle #vs #postgresql | Гайды по БД и SQL
🆚 Oracle vs PostgreSQL #oracle #vs #postgresql | Гайды по БД и SQL

💬 Типы NoSQL баз данных #top #nosql | Гайды по БД и SQL
💬 Типы NoSQL баз данных #top #nosql | Гайды по БД и SQL