Книги по Python | Books Python 📚

Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst Автор: Reuven Lerner (2024) Это продуманная коллекция практических задач, проблем и мини-проектов, направленных на развитие ваших навыков анализа данных с помощью Python и pandas. В задачах используются реалистичные данные из разных источников: нью-йоркский таксопарк, олимпийские спортсмены, баллы SAT, цены на нефть и многое другое. Каждое задание можно выполнить за десять минут или меньше. Вы изучите богатый функционал pandas для работы со строками и датой/временем, сложной индексации и визуализации, а также получите практические советы для каждого этапа проекта по анализу данных. Скачать 👉 @python_360

CPython Internals: Your Guide to the Python 3 Interpreter Автор: Anthony Shaw (2020) Эта книга объясняет концепции, идеи и технические особенности интерпретатора Python доступным языком. Как только вы разберетесь в том, как Python работает на уровне интерпретатора, вы сможете оптимизировать свои приложения и полностью использовать возможности языка. К концу чтения книги вы сможете: ✔️Читать исходный код интерпретатора Python 3.9; ✔️Внести изменения в синтаксис Python и скомпилировать собственную версию CPython с нуля; ✔️Освоить возможности управления памятью Python; ✔️Отлаживать код на Cи и Python; ✔️Участвовать в разработке CPython. Скачать 👉 @python_360

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3 Авторы: David Amos, Dan Bader, Joanna Jablonski, Fletcher Heisler (2021) Что вам следует знать о Python в самом начале, чтобы получить прочную основу знаний? С помощью Python Basics вы не только охватите основные понятия, которые действительно нужно иметь в виду, но и выучите их в наиболее эффективном порядке с помощью практических упражнений и интерактивных викторин. Книга предоставляет полный учебный план по Python с примерами проектов. Скачать 👉 @python_360

Есть два стула…Python или Go. На примере Kubernetes Как связать код и инфраструктуру в единое целое? Как использовать Kubernetes в приложениях на все 100%, контролируя любую абстракцию в кластере?  Поговорим об этом на бесплатном вебинаре от Слёрма 21 августа в 19:00 мск⚡ Обсудим: ▶️  «Умный» автоскейлинг на основе бизнес-метрик ▶️  Модификация манифестов приложений на лету ▶️  Динамическая приоритизация использования ресурсов кластера в мультитенантной архитектуре ▶️  Кастомизируемый роутинг для stateful приложений с закреплением клиентов за нужными подами в условиях переподключения клиентов Зачем все это нужно и как реализовать задуманное? Покажем на кейсах Python и Golang. Спикер: Виталий Лихачев, SRE в booking.com, ex-Avito Senior Software Engineer Подробности в боте @GolangPython_Bot. Присоединяйтесь! erid: LjN8KWANE

Automate the boring stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart (2019) Автор показывает, как писать программы, которые могут сделать за вас рутинную работу. Книга поможет новичкам разобраться в программировании на Python и сразу применить свои знания. Данное издание этой книги включает новую главу о проверке входных данных, а также учебные пособия по автоматизации Gmail и Google Sheets и советы по автоматическому обновлению файлов CSV. После прочтения книги вы сможете написать программы, которые будут: ✔️Искать текст в файле или сразу в нескольких; ✔️Создавать, обновлять, перемещать и переименовывать файлы; ✔️Искать и загружать из сети контент; ✔️Обновлять и форматировать данные в Excel; ✔️Редактировать, помечать водяными знаками и кодировать PDF-файлы; ✔️Отправлять письма-напоминания вам на почту; ✔️Заполнять онлайн-формы. Скачать 👉 @python_360

Поднимаем Кафку, не опуская рук. Отказоустойчивый кластер на вашем ПК 22 августа приглашаем вас на вебинар от Слёрма с Василием Калугиным, владельцем корпоративного сервиса Apache Kafka в АО «ЭР-Телеком Холдинг», чтобы поговорить про Кафку и научиться разворачивать кластер на своём железе. На вебинаре: ✅ Расскажем про язык Кафки: топики, партиции, продюсеры-консьюмеры, кластер, ноды. ✅ Рассмотрим принципы её работы: как работают очереди сообщений, сколько должно быть консьюмеров для эффективной вычитки, как повысить надёжность кластера с помощью репликации данных. ✅ И покажем, как развернуть кластер Кафки на своём ПК с 3 нодами, schema-registry и авторизацией. Обычно в инструкциях кластер из 1 ноды, зукипера и 1 брокера, но это не наш путь. Учим работать с реальными исходными данными, а не на теоретических примерах 😉 ⚡И наш традиционный розыгрыш — один из участников вебинара получит бесплатное место на курс «Apache Kafka для разработчиков». ➡️ 22 августа в 14:00 мск ➡️ Регистрация — по ссылке erid: LjN8KSqE2

Django 5 By Example, 5th Edition: Build powerful and reliable Python web applications from scratch Автор: Antonio Mele (2024) Это пятое издание бестселлера, который поможет вам создавать реальные веб-приложения. Эта книга проведет вас через планирование и создание, решение типичных проблем и внедрение лучших практик, используя пошаговый подход. Вы рассмотрите широкий спектр тем разработки веб-приложений на примере четырех различных проектов: блог-приложения, социального сайта, приложения для электронной коммерции и платформы для электронного обучения. Узнайте, что нового появилось в Django 5, создавая сквозные веб-приложения на Python, следуя подробным планам проектов и понимая, как и почему работает Django. Скачать 👉 @python_360

Accelerate Model Training with PyTorch 2.X: Build more accurate models by boosting the model training process Автор: Maicon Melo Alves (2024) Вы начнете с понимания того, как сложность модели влияет на время обучения, а затем узнаете о различных уровнях настройки производительности для ускорения процесса обучения. Вы также узнаете, как использовать новую функцию PyTorch для компиляции модели и ее ускоренного обучения, а также как использовать преимущества специализированных библиотек для оптимизации процесса обучения на CPU. По мере продвижения вы получите представление о построении эффективного конвейера данных, чтобы ускорители были заняты в течение всего процесса обучения, и изучите стратегии снижения сложности модели и использования смешанной точности для минимизации времени вычислений и потребления памяти. Книга познакомит вас с распределенным обучением и покажет, как использовать PyTorch для использования вычислительной мощности многоядерных систем и окружений с несколькими GPU. Скачать 👉 @python_360

Курс Слёрма «Python для инженеров»: когда 5 строк кода заменяют полчаса работы  Научим вас автоматизировать задачи, которые годами решались вручную. Курс с обратной связью, 5 недель, старт 12 августа.  После курса сможете сделать так, чтобы автоматически:  ▶Менялись конфигурации серверов и предоставлялся к ним доступ ▶Собирались, сводились и экспортировались нужные данные мониторинга  ▶Создавались базы данных из разных источников  ▶Генерировались ченджлоги прямо из коммитов ▶И многое другое Формат курса:  ▶Видеолекции, онлайн-встречи со спикером и практические задания ▶Код-ревью, ответы на вопросы и обратная связь ▶Личный кабинет с короткими конспектами видеолекций ▶Постоянный чат со студентами, экспертами и куратором Длительность — 5 недель.  Старт — 12 августа.  Посмотреть программу занятий и занять место на курсе — по ссылке ✅

Machine Learning Pocket Reference Working with Structured Data in Python Matt Harrison (2019) Книга идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности. При использовании книги "Машинное обучение: карманный справочник" предполагается знание языка программирования Python. В книге демонстрируется, как использовать различные вспомогательные библиотеки Python для решения реальных задач МО. Скачать 👉 @python_360

Tiny Python Projects Автор: Ken Youens-Clark (2020) Данная книга сделает вас из любителя профессионалом Python, поскольку, работая с ней, вы создадите 22 программы размерами в несколько байтов. Каждый новый маленький проект научит вас новой концепции программирования, от основ списков и строк до регулярных выражений и случайных величин. Скачать 👉 @python_360

Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Ankur A Patel (2019) Many industry experts consider unsupervised learning the next frontier in artificial intelligence, one that may hold the key to general artificial intelligence. Since the majority of the world's data is unlabeled, conventional supervised learning cannot be applied. Unsupervised learning, on the other hand, can be applied to unlabeled datasets to discover meaningful patterns buried deep in the data, patterns that may be near impossible for humans to uncover. Скачать 👉 @python_360

Python Basics A Self-Teaching Introduction H. Bhasin (2019) Эта книга предназначена для первичного ознакомления с Python и может быть использована как вводный текст или как ресурс для профессионалов в промышленности. Книга разделена на четыре раздела. Первый раздел посвящен основам языка, в первую очередь процедурной его части, второй - объектно-ориентированным парадигмам, третий - структурам данных, а последний - продвинутым темам, таким как работа с многомерными массивами с помощью NumPy и визуализация с помощью Matplotlib. В приложениях представлены регулярные выражения и многопоточность. Скачать 👉 @python_360

Elementary Math for Computer Science Автор: Eric Bennett (2020) Обучение программированию является привлекательным вариантом для многих родителей и учащихся младших классов. Однако большинство простых компьютерных программ опираются на математические концепции, которые еще не являются частью типичной учебной программы начальной школы. Эта книга решает данную проблему, представляя математические концепции доступным для более молодой аудитории способом с помощью: визуальных моделей и проработанных примеров. В книге примеры рассматриваются на языке Python Скачать 👉 @python_360

Python Asyncio Jump-Start: Asynchronous Programming And Non-Blocking I/O With Coroutines Автор: Jason Brownlee (2023) Asyncio — это способ быстрой разработки масштабируемых программ на Python, способных выполнять десятки и сотни тысяч одновременных задач. Книга включает в себя изменения в языке для поддержки coroutines как объектов первого класса, такие как выражения async def и await, а также менее известные выражения async for и async with для асинхронных итераторов и менеджеров контекста соответственно. Скачать 👉 @python_360

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Hands-On Web Scraping with Python: Extract quality data from the web using effective Python techniques, 2nd Edition Автор: Anish Chapagain (2023) Применяя практический подход, это обновленное издание использует реальные примеры и упражнения для объяснения ключевых понятий. Начиная с введения в основы web-scraping и программирования на Python, вы рассмотрите ряд методов сбора информации, включая запросы, lxml, pyquery, Scrapy и Beautiful Soup. Вы также познакомитесь с такими продвинутыми темами, как безопасная работа с веб-страницами, веб-интерфейсы, Selenium для веб-скрепинга, извлечение PDF, regex, анализ данных, отчеты EDA, визуализация и машинное обучение. Скачать 👉 @python_360

DevOps in Python Автор: Moshe Zadka (2019) Вы начнете с написания скриптов командной строки и автоматизации простых задач в стиле DevOps. Затем вы перейдете к более сложным случаям, таким как использование Jupyter в качестве проверяемой панели дистанционного управления, а также написание расширений Ansible и Salt. В данной работе также рассматривается использование AWS API для управления облачной инфраструктурой и управление программами и средами Python на удаленных машинах. Python был изобретен как язык управления системами для распределенных операционных систем, что делает его идеальным инструментом для DevOps. Скачать 👉 @python_360

Ребята из Podlodka Python Crew с 3 по 7 июня зовут на новый сезон своей онлайн-конференции. Впереди целая неделя воркшопов и докладов по теме инфраструктуры. Что будет — Узнаем, как удобно работать с Kafka, RabbitMQ, NATS и другими брокерами. Поймём, зачем нужен FastStream — python-фреймворк, созданный специально для этих задач. — Разберёмся, как гарантировать консистентную работу системы с помощью паттерна "transactional outbox". На мастер-классе запустим демо-стенд и проверим, как паттерн реализуется на практике и справляется с отказами компонентов. — Погрузимся в работу с метриками: научимся собирать и анализировать данные, чтобы всегда быть в курсе состояния системы. — Обсудим реальные фейлы с инфраструктурой и как их избежать. Наши эксперты поделятся честными историями и полезными советами. Как будет По максимуму практических примеров, дискуссий и нетворкинга. Ждём всех 🤝 Реклама. ИП Толстая Елена Петровна ИНН:507503278104

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib Автор: Robert Johansson (2019) Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом. Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными техниками: визуализация и запись в файлы, решение уравнений, оптимизация, интерполяция и интеграция, а также вычислительные задачи, относящиеся к конкретной предметной области, такие как решение дифференциальных уравнений, анализ данных, статистическое моделирование и машинное обучение. Скачать 👉 @python_360