iFORA_knows_how

🙅‍♂️ ИИ не создает новые профессии — он меняет содержание старых К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной ИСИЗ НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий. Подробности — в репортаже «Вышки.Главное» #Экспертиза #НейроВышка 📲 Подписывайтесь на Вышку в MAX: Официальный канал | Афиша Вышки | IQ Media | Вышка в Санкт-Петербурге | Вышка в Нижнем Новгороде | Вышка в Перми | Вышка Онлайн | Вышка школьникам

🌐 Интернет приносит ощутимую пользу в повседневной жизни, однако длительное пребывание онлайн может приобретать зависимый характер и нарушать привычный уклад. 📊 ИСИЭЗ оценил распространенность признаков интернет-зависимости среди российских пользователей по данным онлайн-опроса (июнь–август 2026 г.; респонденты 14 лет и старше; квотная выборка, N = 6236; на тематический блок ответили 3167 человек). Обследование проведено в рамках новой волны Мониторинга цифровой трансформации общества. Главные выводы: 🔹 Примерно у трети опрошенных признаки интернет-зависимости выражены умеренно или тяжело, тогда как у большинства использование интернета соответствует норме. 🔹 При этом отдельные трудности с саморегуляцией и контролем времени встречаются у многих — даже у пользователей с нормальным паттерном поведения в Сети: ▫️шесть из десяти респондентов остаются онлайн дольше, чем планировали; ▫️примерно каждый пятый регулярно недосыпает из-за интернета или предпочитает время в Сети встречам с близкими; ▫️у каждого десятого из-за интернета страдает работа или учеба. 👥 У кого чаще проявляются признаки интернет-зависимости — читайте в полном материале по ссылке. #цифровая_трансформация #цифровые_практики_населения 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

📊 Что ждет российскую экономику в ближайшее десятилетие? Есть четыре сценария Их описали эксперты НИУ ВШЭ в ежегодном докладе «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Прогноз предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. Чем уникален этот доклад, «Вышке.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд #Экспертиза 📲 Подписывайтесь на Вышку в MAX: Официальный канал | Афиша Вышки | IQ Media | Вышка в Санкт-Петербурге | Вышка в Нижнем Новгороде | Вышка в Перми | Вышка Онлайн | Вышка школьникам

Какие навыки ИИ повышает в цене, а какие — снижает? Раньше других это могут оценить организации, создающие решения на базе ИИ: постоянное взаимодействие с технологией дает им комплексное представление о ее возможностях, ограничениях и влиянии на рынок труда. ℹ️ Прогнозные оценки таких компаний ИСИЭЗ изучил в рамках реализуемого с 2023 года Мониторинга разработки и применения технологий искусственного интеллекта и цифровой трансформации бизнеса (2025, N = 500+). Респондентам предлагалось оценить, как под влиянием ИИ на горизонте до 2027 г. изменится спрос на профессиональные компетенции в сфере менеджмента, коммуникаций, ухода за людьми, ИТ, работы с информацией и оборудованием. На основе ответов был рассчитан баланс оценок — сводный показатель, отражающий, какие ожидания преобладают: роста или снижения спроса. Главные выводы: ▫️ Связанные с распространением ИИ изменения затронут большинство профессий. При этом риски и возможности определяются не статусом профессии или уровнем квалификации работника, а содержанием выполняемых задач. ▫️ Повторяющиеся стандартизированные задачи, которые можно описать с помощью инструкций и алгоритмов, будут постепенно передаваться ИИ, а необходимые для их выполнения навыки — терять ценность. ▫️ Одновременно вырастет спрос на компетенции более высокого порядка, связанные с принятием решений в условиях неопределенности, лидерством, командной работой и обеспечением безопасности. ▫️ Итоговый баланс оценок подтверждает этот сдвиг: верхние позиции заняли стратегическое управление, лидерство и мотивация, установка и защита компьютерных систем. В зоне наибольшего риска — документирование информации, сортировка и упаковка, выполнение простых административных задач. Более подробные результаты представлены по ссылке 🔗 #ИИ #компетенции #цифровая_трансформация 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Анализируем на данных сплошного статистического обследования Росстата по итогам 2025 года уровень использования цифровых технологий в крупных и средних организациях (без учета субъектов малого предпринимательства). Главное: ▫️В 2025 г. цифровые технологии использовали порядка 84% крупных и средних организаций — больше, чем годом ранее. ▫️Доступ к интернету — базовое условие для их распространения. Фиксированным подключением пользуются почти четыре из пяти организаций (78%), мобильным интернетом — почти две из пяти (39%). ▫️Информационно-коммуникационную инфраструктуру также характеризуют использование операционных систем с открытым исходным кодом (Linux и др.) и наличие серверов. В 2025 г. такие операционные системы применяли 24% крупных и средних организаций, серверы имели 37%. ▫️Среди цифровых технологий наиболее востребованы цифровые платформы и облачные сервисы, за ними следуют геоинформационные системы. Каждая десятая обследованная организация внедрила RFID-технологии; чуть меньше — Интернет вещей и технологии сбора, обработки и анализа больших данных. Каждая двадцатая применяла технологии искусственного интеллекта для решения производственных задач. Промышленные роботы, аддитивные технологии и цифровые двойники в силу своей специфики менее распространены: их используют 1–2% крупных и средних организаций. ▫️Ключевым барьером для использования передовых цифровых технологий — решений для сбора, обработки и анализа больших данных, ИИ и Интернета вещей — остаются высокие затраты: их отмечает каждая вторая организация. Каждая третья указывает на отсутствие массивов данных и недостаточное развитие ИКТ-инфраструктуры; в среднем каждая четвертая — на нехватку средств для привлечения квалифицированных кадров с необходимыми навыками. Результаты исследования свидетельствуют, что темпы внедрения передовых цифровых технологий зависят не только от объема необходимых вложений, но и от готовности организаций пересматривать бизнес-процессы: наряду с ресурсными ограничениями часть из них не видит потребности в таких решениях. Поэтому они распространяются постепенно — прежде всего там, где дают измеримый эффект. Подробнее — по ссылке. #цифровизация_бизнеса 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

📘 Как цифровые технологии меняют отношения с потребителями? ИСИЭЗ НИУ ВШЭ совместно с Cloud.ru представил монографию «Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям». 🔹 Исследование показывает, как цифровая трансформация меняет бизнес-модели, корпоративную культуру и подходы к клиентскому опыту. Главные выводы: 🤖 Главный драйвер изменений — искусственный интеллект. ИИ помогает предвосхищать потребности клиентов, персонализировать предложения и корректировать клиентский путь в реальном времени. 🔮 Новые модели взаимодействия уже формируются: цифровые двойники и автономные ИИ-агенты создают феномен «машинных клиентов», а вместе с B2B и B2C развиваются модели B2A и A2A. 🏛️ Меняется и роль государства: развивается сервисная модель, в которой услуги становятся проактивными, межведомственными и могут предоставляться без отдельного обращения гражданина. ⚖️ При этом новые технологии несут и риски — от вопросов приватности до размывания ответственности за решения автономных систем. Поэтому цифровая клиентоцентричность требует не только технологических, но и этических и правовых решений. 📊 В исследовании выделены четыре мегатренда, результаты которых верифицированы более чем 30 глубинными интервью с топ-менеджерами ведущих компаний и данными для расчета первого в России Индекса клиентоцентричности ИТ-компаний. 📖 Подробности и полный текст монографии — по ссылке. #клиентоцентричность #ИТ 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Анализируем динамику и структуру затрат на цифровые технологии на данных сплошного статистического обследования Росстата по итогам 2025 года. Главное: ▫️ В 2025 г. крупные и средние организации (без учета субъектов малого предпринимательства) направили на внедрение и использование цифровых технологий почти 5,9 трлн руб. — в текущих ценах на 11,8% больше, чем годом ранее. ▫️ Основные статьи расходов — ПО (лицензии, SaaS, разработка, доработка, адаптация), на которое пришлось 37% затрат, и ИКТ-оборудование (приобретение, аренда, обслуживание, модернизация, ремонт) с долей 27%. ▫️ Расходы на ПО выросли на 13,7%, во многом за счет увеличения заказной разработки. Общий объем затрат на оборудование практически не изменился (-0,9%), при этом снизились объемы его приобретения (-10,2%), но заметно — в 1,5 раза — вырос спрос на аренду (IaaS). ▫️ Более половины анализируемых затрат приходится на сферу ИТ и связи (36%) и финансовый сектор (23,1%). ▫️ В целом вложения выросли в 16 из 18 отраслей экономики. В госуправлении, здравоохранении, оптовой и розничной торговле расходы увеличились на 20–22%, в ИТ и связи, финансовом секторе, обрабатывающей промышленности, профессиональной и научно-технической деятельности, на транспорте — на 11–14%. 🔗 По ссылке подробнее. #затраты #цифровизация_бизнеса 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Цикл обзоров публикационной активности пополняет изучение поля исследований цифровой трансформации. Его текущий контур формируют три базовые тематики, раскрывающие один из ракурсов цифрового перехода: технологический, организационно-трансформационный, экономический. К нишевым относится тематика регулирования цифровых технологий и цифровизации госуправления и госсектора. За 15 лет исследовательская повестка прошла путь от измерения эффектов новых технологий и их теоретического осмысления к практическим аспектам цифровой трансформации. Подробнее об эволюции исследований в данной области и ключевых тематиках рассказываем по ссылке 🔗 #цифровая_трансформация #публикационная_активность 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

🇷🇺 Как менялась научная повестка в области искусственного интеллекта и работы с данными за последние 15 лет и какие тематики составляют ее ядро, ИСИЭЗ изучил на основе библиометрического анализа. ℹ️ Массив анализируемых 20 тыс. публикаций отобран из  индексируемых в Scopus 186 тыс. документов за 2010–2025 гг. по результатам тематического моделирования ключевых слов методом LDA. Для оценки структуры исследовательского поля использована стратегическая диаграмма Кэллона. В изученном массиве выделяются шесть основных тематических кластеров, которые в укрупненном виде объединяются вокруг трех вопросов: 1️⃣ как организовать работу с данными — от их сбора и систематизации до анализа с помощью методов машинного обучения и инструментов бизнес-аналитики; 2️⃣как формировать и защищать ИТ-инфраструктуру — на основе облачных сервисов, блокчейн-технологий и инструментов кибербезопасности; 3️⃣как ИИ и цифровые технологии меняют бизнес-процессы — в том числе на предприятиях различных отраслей. ⏳ За полтора десятилетия фокус исследований постепенно смещался от создания цифровой основы для хранения и анализа данных к их использованию для автоматизированной поддержки решений. С начала 2020-х гг. главными инструментами этой трансформации стали машинное обучение и ИИ. Сегодня на первый план выходят вопросы внедрения таких решений в деятельность организаций, а также их безопасности и управляемости. 😔 По структуре связей между темами наиболее сложившееся ядро образуют бизнес-аналитика и поддержка принятия решений. ИТ-инфраструктура и безопасность служат общей технологической основой для прикладных разработок. Машинное обучение, несмотря на лидерство по доле упоминаний в последние годы, имеет более сквозной характер: глубокое обучение, нейросети и обработка естественного языка встраиваются в исследования по разным направлениям и выступают как общий инструментарий. 🔗 Подробности по ссылке. Материал продолжает цикл о публикационной активности по темам цифровой трансформации и ИИ. #ИИ #публикационная_активность 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

🤖 Новые ИИ-продукты на базе iFORA Представил Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. На презентации эксперты показали ИИ-ассистента для работы с документами. В основе продукта — адаптированная языковая модель iFORA.LLM, недавно включенная в Реестр российского программного обеспечения. Ассистент предназначен как для сотрудников университета, так и внешних заказчиков. Продукт поможет сотрудникам без навыков программирования самостоятельно формировать выгрузки и редактировать аналитические отчеты. Подробнее о презентации и продуктах iFORA — в материале «Вышки.Главное» #Нейровышка #СобытияВышки 📲 Подписывайтесь на Вышку в MAX: Официальный канал | Афиша Вышки | IQ Media | Вышка в Санкт-Петербурге | Вышка в Нижнем Новгороде | Вышка в Перми | Вышка Онлайн | Вышка школьникам

🔎 От новых материалов для водородной энергетики до влияния связи ребенка с родителями в раннем возрасте на развитие его мозга — карта фронтиров мировой науки отражает поиск «больших ответов» на глобальные вызовы. ИСИЭЗ ежегодно обновляет эту карту с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. ℹ️ По итогам 2025 г. на основе анализа более чем 30 млн публикаций были выявлены 890 фронтиров. Наиболее значимые тематики научного поиска связаны с решением экологических проблем, цифровой трансформацией и психическим здоровьем человека. 🌏 Климатическая повестка выходит за рамки прогнозирования изменений температуры. Сохранение планеты становится фокусом экологических исследований. Также они охватывают поведение людей и адаптацию к новым условиям, развитие новых источников энергии. Важным инструментом адаптации и планирования урбанизированных территорий становятся геоинформационные системы. 🖥 В 2025 году заметно усилилась синергия вычислительных и измерительных технологий. Для решения сложных задач уже недостаточно только наращивать вычислительные мощности: требуется одновременно собирать данные, моделировать процессы и управлять ими. ИИ из инструмента анализа превращается в технологию действия, а обработка данных все больше переносится на периферию (edge) — непосредственно в устройства, датчики и локальные модули. В классических дисциплинах такой объединенный инструментарий обеспечивает переход от наблюдения к целенаправленному управлению процессами на микро- и наноуровне. В химии развиваются подходы к молекулярному дизайну, в физике — методы управления светом, электрическими сигналами, магнитными состояниями и квантовыми эффектами. 🫶 Крупный блок ведущих фронтиров образуют биомедицинские исследования, в том числе в области здоровья человека и животных, а также тематики, связанные с психическим здоровьем и развитием человеческого потенциала. Их общая черта — внимание к раннему выявлению рисков: от молекулярных и клеточных изменений до механизмов психических расстройств и факторов развития ребенка. 🔝 Перечень фронтиров может служить ориентиром при выборе тем исследований и определении приоритетов поддержки науки и технологий. #фронтиры_науки #iFORA 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

В последние годы Турция опережает многие ведущие государства по темпам наращивания ресурсной базы исследований и разработок. Стремясь к технологическому суверенитету, страна реализует концепцию «Собственные технологии — внутреннее производство» и делает ставку на устойчивую кооперацию государства, науки и бизнеса. Одно из ключевых направлений этой политики — развитие кадрового потенциала и раннее вовлечение молодежи в науку. ИСИЭЗ изучил действующую в Турции систему поддержки начинающих ученых на разных уровнях высшего образования, включая механизмы их последующего трудоустройства в реальном секторе экономики. #НТИ_политика #кадры_науки 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Ранее мы анализировали патентную активность российских разработчиков внутри страны и за рубежом. Теперь — о том, как развивается отечественный рынок исключительных прав на изобретения и другие объекты интеллектуальной собственности. ▫️В 2025 г. Роспатент зарегистрировал почти 2,7 тыс. распоряжений исключительным правом на изобретения, полезные модели и промышленные образцы — на 4,6% больше, чем годом ранее. Этот первый с 2021 г. рост обеспечили главным образом сделки с полезными моделями и промышленными образцами. ▫️Большую часть распоряжений (2,2 тыс.) составили коммерческие договоры. Права чаще предоставляли по лицензии, чем отчуждали: почти 1,3 тыс. распоряжений против 944. ▫️Основные участники — частные организации: 62% распоряжений со стороны лицензиаров (продавцов) и 88% — со стороны лицензиатов (покупателей). ▫️Отдельно Роспатент зарегистрировал 662 распоряжения правами на программы для ЭВМ, базы данных и топологии интегральных микросхем. Почти 90% из них — договоры об отчуждении исключительного права. Таким образом, в 2025 г. в обороте патентных прав наметилось оживление. При этом патентные права чаще передают по лицензии, тогда как в зарегистрированном обороте цифровых объектов преобладает полное отчуждение прав. 🔗 По ссылке — более подробный анализ. #лицензирование #интеллектуальная_собственность 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Как меняется патентная активность российских разработчиков внутри страны и за рубежом, ИСИЭЗ проанализировал на основе данных Роспатента и Всемирной организации интеллектуальной собственности. На внутреннем рынке В 2025 г. российские и иностранные заявители подали в Роспатент 26,5 тыс. заявок на изобретения — почти на четверть меньше, чем в 2020 г. Основное сокращение пришлось на 2021–2022 гг. В последние три года общий поток заявок практически не менялся. За этой стабильностью стоят две разнонаправленные тенденции. Рост активности российских заявителей. Число поданных ими заявок увеличивается третий год подряд: с 19 тыс. в 2022 г. до 21,8 тыс. в 2025 г. (+14,9%). Их доля в общем потоке достигла 82,3%. Сопоставимые показатели отмечаются в Республике Корея (79,5%), Швейцарии (81,5%) и Швеции (86,2%), еще выше — в Китае (91,5%). Снижение активности иностранных заявителей. Поток заявок от нерезидентов сократился почти в 2,4 раза — с 11,2 тыс. в 2020 г. до 4,7 тыс. в 2025 г. Особенно заметно снизилась активность заявителей из США, Германии и Японии. Одновременно укрепились позиции Китая: число заявок из КНР выросло почти на треть, до 1,4 тыс., что вывело страну на первое место по этому показателю среди нерезидентов. Далее следуют США (745 заявок) и Швейцария (631). За рубежом В 2024 г. российские заявители подали за рубежом 2,5 тыс. заявок на изобретения против 2,1 тыс. годом ранее, что прервало снижение предыдущих лет. С учетом потенциального географического охвата региональных заявок — в соответствии с методологией ВОИС некоторые из них учитываются несколько раз — показатель вырос еще заметнее: с 6 тыс. до 7,9 тыс. (+32,4%). Главным зарубежным направлением стала Евразийская патентная организация: в 2020–2024 гг. число российских заявок, поданных в это ведомство, увеличилось с 453 до 721 (+59,2%). Среди национальных ведомств значимыми направлениями остаются США и Китай. Растет интерес к патентованию в ЮАР, ОАЭ, Саудовской Аравии и Узбекистане. Таким образом, рост активности российских заявителей частично компенсирует сокращение потока иностранных заявок на внутреннем рынке. Одновременно восстанавливается зарубежное патентование российских изобретений, а его география постепенно смещается в сторону новых рынков. 🔗 По ссылке — более подробные сведения. #патентование #интеллектуальная_собственность 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Продолжаем изучать факторы, влияющие на использование ИИ в российской науке, опираясь на результаты опросов ученых и руководителей государственных вузов и НИИ. Какой поддержки от государства ожидает академическое сообщество в этой сфере? ▫️Большинство ученых (67%) и руководителей организаций (72%) считают, что государство должно прежде всего создавать условия для применения ИИ. Схожи позиции респондентов и в отношении жестких мер: ограничения, целевые показатели и мониторинг их достижения не поддерживают около 70% ученых и 60% руководителей. ▫️Единой позиции о формах госучастия нет: невмешательство в выбор ИИ-решений поддерживают 58% ученых и 36% руководителей, но около 40% опрошенных в обеих группах выступают за более активную роль государства, включая контроль. ▫️Более 80% респондентов положительно оценивают ресурсные меры: централизованный доступ к вычислительным мощностям; целевое выделение средств на закупку оборудования; долгосрочное финансирование проектов с применением ИИ; поддержку междисциплинарных команд; оплату подписок на ИИ-сервисы; создание репозиториев датасетов и ИИ-моделей. ▫️Институциональные меры, такие как разработка единых стандартов качества датасетов и рекомендаций по ответственному применению ИИ, поддерживают около 70% опрошенных. ▫️Наиболее неоднозначную реакцию вызывает предложение создать систему оценки эффективности использования ИИ в научных исследованиях. Положительного эффекта от нее ожидают менее половины ученых и руководителей организаций. В то же время 29% ученых и 22% руководителей считают, что такая мера, напротив, ухудшит условия выполнения исследований и разработок. Опросы ИСИЭЗ показывают, что академическое сообщество ожидает от государства прежде всего доступа к инфраструктуре, финансированию, сервисам и данным. При этом большинство респондентов не поддерживает жесткий контроль, ограничения и директивные показатели. Такая поддерживающая модель соответствует подходам стран — научных лидеров, принявших национальные стратегии ИИ-трансформации науки. 🔗 Подробнее — по ссылке. #ИИ #НТИ_политика 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Решения для цифровизации: кто и что регистрирует в России? ℹ️ ИСИЭЗ по данным Роспатента проанализировал динамику государственной регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем (ИМС) в 2015–2025 гг. Главные выводы: ▫️Активность российских правообладателей за десятилетие заметно выросла, особенно после 2020 г.: пандемия усилила спрос на цифровые решения, а санкционное давление дополнительно стимулировало развитие отечественной микроэлектроники. ▫️Среди трех рассматриваемых объектов наиболее распространены программы для ЭВМ. В 2025 г. на них пришлось более четырех из пяти регистраций: в Роспатент поступило 38,6 тыс. заявок, зарегистрировано 38,1 тыс. программ (в 2,8 раза больше, чем в 2015 г.). ▫️Число заявок на регистрацию баз данных за весь период выросло почти в 4 раза. В 2025 г. их было подано 6,7 тыс., зарегистрировано 6,6 тыс. баз. Значительную часть составляют медицинские и биологические данные — от анонимизированных регистров пациентов до геномных коллекций. Представлены также образовательные, экологические, геопространственные и статистические базы, датасеты для машинного обучения. ▫️В 2025 г. быстрее всего рос сегмент топологий ИМС: число заявок по сравнению с 2024 г. увеличилось с 324 до 478, регистраций — с 286 до 452. Многие разработки ориентированы на импортозамещение. ▫️Во всех трех сегментах доминируют отечественные продукты. В 2025 г. российские разработчики подали свыше 99,9% заявок на регистрацию программ для ЭВМ, порядка 99,9% зарегистрированных баз данных также были отечественными. В сегменте топологий ИМС доля иностранных решений выше, но тоже невелика — в среднем около 4% заявок в 2015–2025 гг. ▫️Программы для ЭВМ активно регистрируют государственные структуры и компании с госучастием, в сегменте баз данных лидируют вузы и научные организации, топологии ИМС регистрируют в основном специализированные предприятия микроэлектроники. 🔗 Подробнее — по ссылке. #интеллектуальная_собственность #цифровые_технологии 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Несмотря на высокий интерес академического сообщества к искусственному интеллекту (более 90% ученых, применяющих генеративный ИИ, отмечают его пользу для своей научной области), технология пока не получила повсеместного распространения в российской науке. 💻ИСИЭЗ изучил ключевые барьеры на уровне организаций и отдельных исследователей. Анализ основан на результатах онлайн-опросов руководителей государственных вузов и НИИ (май–июнь 2026, N=424 организации, из них 250 — вузы, 174 — НИИ) и ученых (май 2026, N=1209). Основные выводы: ▫️Более четверти опрошенных организаций (28%) пока не используют ИИ. Главные причины: опасения получить недостоверные результаты (45%), нехватка квалифицированных кадров (36%), вычислительных мощностей (33%) и высокие затраты на внедрение (31%). Кроме того, около четверти организаций, не использующих ИИ, не видят в нем потребности либо не сталкиваются с задачами, которые можно было бы решать с его помощью. ▫️Среди ученых, не использующих генеративный ИИ (16% опрошенных), более половины (55%) не считают его необходимым для своей работы. Показательно, что освоить такие сервисы готовы лишь 49% этой группы, тогда как среди пользователей 80% стремятся расширить практику их применения. ▫️Почти треть ученых используют специализированные ИИ-решения: собственные или адаптированные модели, методы и алгоритмы. При этом каждый второй из них (51%) хотел бы применять такие инструменты активнее. ▫️ Более широкому внедрению в исследовательском сообществе как генеративного, так и специализированного ИИ мешают прежде всего нехватка навыков и времени на освоение технологий. Среди других значимых барьеров — ограниченный доступ к сервисам и вычислительным ресурсам, высокая стоимость инструментов, правовая неопределенность, проблемы с данными и недостаточное финансирование исследований с применением ИИ. 🔗 По ссылке — подробнее о факторах, которые препятствуют более активному использованию искусственного интеллекта в академической сфере. #ИИ #цифровизация_науки 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Сколько экономят организации благодаря налоговым льготам на исследования и разработки? ℹ️ ИСИЭЗ проанализировал открытые данные статистической налоговой отчетности ФНС России по итогам 2025 года. Главные выводы такие: ⚠️ Общий объем налоговых льгот, предоставленных организациям, выполняющим НИОКР, в 2025 году составил 405,7 млрд руб. По сравнению с предыдущим годом он вырос на 20,6% (в постоянных ценах). ⚠️ 85,6% общего объема льгот приходится на освобождение от уплаты НДС. За счет этой меры организации сэкономили 347,5 млрд руб. (+17,1% к 2024 г.). Крупнейшая льгота по НДС связана с реализацией исключительных прав на программы для ЭВМ и базы данных (199,5 млрд руб.). ⚠️ Наиболее заметно вырос объем льгот по налогу на прибыль: в 1,7 раза, до 46,2 млрд руб., чему способствовало в том числе повышение ставки налога с 20% до 25%. Основную часть составили налоговые вычеты расходов на НИОКР (40,3 млрд руб.). Вместе с тем специальные механизмы налогового стимулирования пока используются ограниченно. ⚠️ Льгота в виде пониженных тарифов страховых взносов для участников «Сколково» и ИНТЦ достигла 9,1 млрд руб. (+5,4%). Основной вклад в рост обеспечили инновационные научно-технологические центры. 🔗 Подробнее о структуре и динамике налоговых льгот для российских организаций, выполняющих НИОКР, читайте по ссылке. #налоговые_стимулы #финансирование_науки 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

🆕 После анализа индивидуальных практик использования ИИ российскими учеными ИСИЭЗ впервые оценил, насколько эти технологии интегрированы в деятельность организаций сферы науки. 💻 Эмпирической базой для анализа послужили результаты опроса руководителей государственных вузов и НИИ (май–июнь 2026, N = 424 организации, из них 250 вузов и 174 НИИ). Главные выводы: ▫️ ИИ уже используют 72% государственных вузов и НИИ, чаще всего для проведения исследований (62% организаций). При этом институциональное внедрение отстает от индивидуального использования: руководители 94% организаций сферы науки сообщили, что их сотрудники применяют ИИ, однако в большинстве случаев это по-прежнему практика отдельных исследователей. ▫️ Вузы внедряют ИИ активнее, чем НИИ (75% против 67%). Заметнее всего этот разрыв во внешних коммуникациях, включая продвижение результатов исследований (тут ИИ используют 40% вузов и 18% НИИ), а также в менеджменте (для управления организацией ИИ применяют 24% вузов и 10% НИИ, для управления персоналом — 12% и 2% соответственно). При этом в научных исследованиях различия минимальны (60% вузов и 64% НИИ). ▫️ Чем крупнее организация, тем выше уровень внедрения ИИ: от 63% среди организаций с численностью до 500 сотрудников до 92% среди крупнейших (2000+). ▫️В ближайшие пять лет руководители ожидают дальнейшего распространения ИИ. Почти половина (46%) считает, что его будут использовать все или большинство исследователей в их организациях; 16% полагают, что ИИ останется инструментом отдельных исследователей, а 1% считают, что его не будут использовать вовсе. 🔗 Подробнее — по ссылке. ⏭️ В следующих обзорах разберем основные барьеры внедрения ИИ в организациях сферы науки и меры господдержки, которые считаются наиболее востребованными. #ИИ #кадры_науки #цифровые_навыки 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

📘Вышел 11-й рейтинг инновационного развития субъектов РФ. ИСИЭЗ формирует его с 2012 г. на основе многоуровневой иерархической структуры, охватывающей более 50 показателей. Помимо сводного российского регионального инновационного индекса (РРИИ), рейтинг позволяет оценить регионы по пяти тематическим индексам: инновационной деятельности, качества социально-экономических условий, качества региональной инновационной политики, научно-технического потенциала и экспортной активности. 🤩 Топ-3 самых инновационных регионов: Москва, Республика Татарстан и впервые вошедшая в тройку лидеров Томская область. 🟣По индексу «Инновационная деятельность» лидерство сохранила Республика Татарстан. Москва осталась второй, Московская область заняла третье место. 🟣Лидеры по качеству инновационной политики: Республика Татарстан, Томская и Новосибирская области. Томская область совершила самый заметный рывок, поднявшись с 19-го на 2-е место; кроме того, регион вновь возглавил рейтинг по научно-техническому потенциалу, прежде всего благодаря высоким показателям кадровой обеспеченности науки, патентной активности и финансирования исследований. 🟣Наивысшие оценки по индексу социально-экономических условий для инноваций получили Москва и Санкт-Петербург. 🟣По экспортной активности лидируют Москва, Нижегородская область, Санкт-Петербург и Новгородская область. Первые три региона также входят в топ-5 РРИИ. 🔗 По ссылке — подробные результаты исследования, методология расчета и детальные профили регионов. #измерения_инноваций #рейтинг_инновационного_развития_регионов 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX