Пытаюсь посчитать

Раскрываю вам секрет как сделать из агента хорошего зама, который реально все сможет делать сам. 1. Покупаете курс самого крутого директолога 2. Траскрибируете и фасуете текст в .md формат 3. Кладете все текстовые файлы в рабочую папку 4. Подключаете кабинет к моему сервису atlas-mcp.ru На следующей неделе релизну платные подписки, в которых будут повышенные лимиты и редактирование кампаний через ваш личный апрув 5. Открываете в кодексе папку с инструкциями и просите найти все ошибки, содать компанию или ставите интервальную задачу на проверку показателей Готово. Крутые директологи - не ругайтесь плз, просто считайте, что ваши знания идеально усвоили, хоть и не люди)

Что насчет автоматического монтажа? PlameirPro называет прога, нативно поддерживает MCP, бесплатная. Она на эпл силикон, но думаю уже есть аналоги для винды. Вот прямо сейчас тестирую - справляется со всеми базовыми вещами. Уменьшить звук там где громко, вырезать паузы. Еще не тестил, но думаю даже дубли сможет удачно подбирать, если записать сразу 5-10 штук. Попробуйте, кто тоже пишет видео, но только с мультимодальной моделью, типа Luna.

даже не знаю как вам объяснить мое смятение от релиза нового Deepseek Flash, который вышел пару дней назад. Он: а) дешевый (дешевле чем луна 2 раза) б) быстрый в) умный (примерно как мартовская gpt-5.4 high-xhigh) Я еще провожу тесты, но уже могу утверждать, что со всеми повседневными задачми - куда то залезть, че то посмотреть - он справляется. Я сказал, что он дешевый, но конечно нет, он фактически бесплатный. За 2 дня на подписке Opencode go за 5 баксов я так и не смог потратить даже 1% недельного лимита. Это как вообще? Что мне еще нравится так это то, что как и прошлом году - Дипсик опять взорвал рынок и исчез, просто ушел в закат. Никакого хайпа, интервью, разговоров про опасность ИИ и прочей чепухи. Просто openweight модель, которая делает достаточно умных агентов доступной всем. А на видео я приложил пример работы с моим приложением atlas-mcp, где за 4 минуты агент на дипсике раскидал стоп площадки и минус слова. попробуйте и новую модель и мое приложение, мне лично очень нравится, что получилось

Вот это дейсвительно прорыв. Теперь тариф Plus за 20$ становится полноценным рабочим инструментом для всех офисных задач, кроме сложной разработки и науки. Luna xhigh - хорошая модель. С учетом ее низкой изначальной стоимости и теперь еще и скидки 80% - вы получаете за копейки почти бесконечные лимиты. Не знаю есть ли вообще хоть какой-то повод пользоваться клодом, который почему то в рф любят больше.

Сейчас, кстати, я постоянно интегрирую агентов в бизнес-процессы и об этом пока не думают, но вообще-то репозитории становятся не просто папкой с кодом, а центром управления бизнесом. Добавляете туда все апи ключи (либо пользуетесь моим atlas-mcp) и агент видит все пробелы в SEO, готовит страницы под Директ или генерирует медиа, постоянно обновляет Яндекс Бизнес и так далее. Если все централизовано, то агент сразу понимает самое главное - идею бизнеса, и дальше все решения принимает исходя из нее. Если мы даем ему доступ ко всему и он учитывает идею (которую мы описываем и обновляем), то каждый день бизнес дейсвительно наполняется и всегда остается живым. Поставки становятся дешевле, сайты становятся удобней, клиенты все отслеживаюстя не теряются где-то в дебрях битрикса. Это УЖЕ работает. Пользуйтесь.

Насколько же GPT 5.6 стал лучше в интерфейсах. Сейчас делаю редизайн сайта и вот такие блоки получились с 1 (!) промпта. Просто вдумайтесь, это примерно 20 минут работы. Причем я дал референс и оригинал выглядит ХУЖЕ, чем то, что сделал Sol. Я в восторге)

Для тех, кто запутался какую модель openai юзать для кодинга: https://t.me/cinicai/32 По моим ощущениям все совпадает с таблицей. На релизе выгодней был medium, но вчера был небольшой нерф и теперь предпочтительней high.

Мне нравится, что Маск не стал церемониться и обьявил войну цен OpenAi и Antropic. Новая модель грок 4.5 выглядит мощно. Особенно на бенче Deepswe 1.1, где показывается реальная сила моделей в агентной среде. Если коротко говорить о ее характеристиках, она: а) сильней китайцев при такой же цене б) чуть слабее опус 4.8, но СИЛЬНО дешевле, в 5 раз Покупайте себе подписку supergrok за копейки на маркеплейсах примерно за 600 р в месяц и подключайтесь к моему приложению. Привыкайте уже объяснять мысли текстом, а не в екселях ковыряться.

https://atlas-mcp.ru/ Если вы испольузете Codex и Claude в работе, то приглашаю на открытый бета-тест моего нового продукта Atlas-MCP. В нем вы сможете дать агенту безопасные доступы (только на чтение) к вашим маркетинговым данным, при этом продолжая использовать удобных вам агентов. Подключитесь и попроросите сделать отчет по ВСЕМ аккаунтам Директа или узнайте кто из ваших менеджеров хуевничает последнюю неделю. Агенты смогут легко сделать для вас дашборд, отчет или ексельки, просто скажите им что нужно - данные у них уже есть. Процесс подключения занимает 3 минуты - добавили аккаунты, подключили агента по инструкции из раздела "Подключения агента" и готово. Тарифы сейчас бесплатные и почти без ограничений. Инструкции буду постепенно дополнять со временем. В общем - просто попробуйте, вам понравится. Я уже получаю мощный профит от проектов, где он используется. Надеюсь вы тоже кайфанете. Добавляйтесь в чат по проекту: https://t.me/+-FmFdUavYIo0ZjJi

Моя работа из-за развития ИИ в последние пару месяцев сдвинулась в сторону системного анализа. Думаю у многих происходит так же. Сейчас не имеет значение реализация — ты просто заливаешь токенами свою задачу по разработке/аналитике и она будет сделана. Вопрос остается только в том, ЧТО мы хотим сделать? КАКУЮ задачу мы будем выполнять? Приходится опросить всех - менеджеров, аналитиков, маркетологов, просто для того, чтобы понять идею и упаковать ее в текстовой форме. Вот и получается, что если разньше я переводил с человеческого на Pythonячий, то сейчас с мутного человеческого на ясный.

В последнее время я все больше читаю блохеров в X и понимаю насколько короткий текст лучше, чем размызвать огромную простыню, как я это обычно делал в ТГ. Теперь наверное буду в таком формате писать. А вот то, что я хотел донести - это мысль про то, что Codex и Claude, стали мультитулами. И дашборд слелать, и ексель, и то, что на скрине - сделать нормальное человеческое саммари из длинного голосового. Просто кидаешь в .ogg формате из ТГ голосовуху и получаешь не ту кашу, которую наговорил, а структурированную мысль.

Если вы не знали - у Директа существенно обновилось приложение для мобилок. Теперь вы можете: — построить отчеты из Мастера отчетов, сохранить их или попросить ИИ-помощника провести анализ — авторизоваться через управляющий аккаунт и удобно управлять дочерними аккаунтами — получить и применить умные рекомендации прямо в приложении Проверить новые функции можно тут

Откликаетесь на вакансии аналитика — и тишина в ответ? Дело не в том, что вы «недостаточно учились». В 2026 выигрывают не те, кто знает больше инструментов, а те, кто понимает, что именно нужно рынку прямо сейчас. Если вы: 🔶боитесь застрять в обучении и не понимаете, что учить, чтобы дойти до оффера 🔶откликаетесь на вакансии, но не получаете ответ 🔶хотите в IT, но думаете, что «уже поздно что-то менять» Приглашаем на бесплатный разбор от Андрона Алексаняна (CEO Simulative, 8 лет в аналитике, работал с крупнейшими компаниями России и мира). На эфире разберём: → почему классические «роадмапы» больше не работают → как собрать портфолио, которое действительно смотрят → какие кандидаты получают офферы, даже уступая по опыту → как думают нанимающие менеджеры (и что их бесит в резюме) → можно ли войти в профессию после 30/40/50 — и какие у вас есть реальные преимущества 🎁Все, кто зарегистрируется сегодня, получат урок по прохождению собеседований — тот самый, что входит в наши платные курсы. Ближайший эфир уже совсем скоро ⌛️[Зарегистрироваться бесплатно]

Такая же история с получением статы - можно вынимать ее по любому аккаунту (либо по всем) прямо в чате и просить разобрать стату, собрать ПДФ или что-то в таком духе.

Докрутил немного сервис - теперь можно работать со статистикой прямо в ChatGPT, либо другом веб-интерфейсе, которым доступны приложения. Сейчас за один промпт в целом можно получить уже готовый результат, посмотрите на скриншотах. И выше еще прикладываю ексельку которая была сгенерирована. Для теста просто взял запрос "ремонт квартир" по Ростову.

В Codex добавили мега фичу с комментариями в любой HTML код в браузере. В итоге я попросил сделать отчет и потом задаю вопросы данным или прошу визуально подкорректировать просто из встроенного браузера. Когда нейронки научатся еще визуал делать можно вообще забыть про BI сервисы, видимо.

Не знаю нравится это вам или нет, но, видимо, эпоха любого офисного труда приходит к концу. Первыми это почувствовали разработчики, но теперь многие провайдеры (OpenAI, Антропики и др.) нацелились на обычных офисных работяг. Вчера вышла новая версия Codex App. Переведите сайт и почитайте о чем там, посмотрите видео. Суть в том, что агент теперь может выполнять буквально любую офисную работу - ексели, пдфы, сверстать по быстрому дашборд на HTML — все это ему под силу. Если нужно организовать работу, которая повторяется - пожалуйста, есть автоматизации. В общем, это готовая база для любых задач, вопрос только в контексте. —— Я уже писал о том, что разрабатываю свой сервис с ИИ-агентом. Но теперь я тактично переобуваюсь и теперь мой продукт будет просто оператором данных ДЛЯ агентов. Для кодекса, клауда — не важно. Уже есть статистика в более удобном, стабильном, быстром формате, чем API Директа. На следующей неделе я добавлю в режиме чтения все параметры РК, фиды и большинство необходимой инфы. Как все это подключить, как использовать — обо всем я буду писать видео. Но, просто поверьте уже сейчас на слово, что Codex уже заменит вам рутину, если вы опытный пользователь. Если вы новичок, то мои соболезнования. В общем, мне надо доделать еще некоторые нюансы, записать видео и выпустить MVP. И когда вы попробуете - вам понравится, я уверяю.

Давайте я попробую прояснить ситуацию, которая сейчас сложилась вокруг разработки цифровых продуктов. Только не пугайтесь или не думайте, что это все чушь - просто прислушайтесь и попробуйте адаптироваться. Первое - в разработке сильно изменились правила игры. Теперь разрабы не просто не пишут код - они его даже не проверяют. Понятно, что темпы у всех разные и есть люди, которые только привыкают к агентам. Но реальность такова, что проверять код не нужно, за нас это делают агенты. Агенты без нашей помощи снимаю логи и метрики с продакшена, корректируют код и заливают заново. Сейчас мы вообще не работаем с кодом, а менеджерим команду из разных агентов, которые находятся в бесконечном цикле доработок. По большому счету инженерная работа сейчас — это создание фабрики, где основная роль разработчка - отладить все процессы, настроить конвеер. Для понимания приведу цифры и прикладываю скриншот. В среднем за последние 2 месяца в день в среднем я генерировал 4,2к строк кода. 4,2к строк - это небольшой пет проект, еще пару лет назад, сейчас - одна рабочая сессия. 4,2к строк кода 5 лет назад - это примерно неделя работы команды разрабов из 4-х человек. Мало того, за последнюю неделю, после оптимизации процессов, генерация выросла до 6300 строк рабочего кода в день, который сразу же заливается в прод. Конечно, для этого пришлось за минмаксить - работать с мака, получить доступ к PRO модели ChatGPT, юзать софт с бесконечными лимитами и т.д. Выше я приложил скрин, где видны среднее количество diff-строк с моего репо в git. Для чистоты из выборки я полностью убрал файлы .md, .txt и прочее — это только код на Python и Typescript. Второе. Если вы видели статистику по рынку труда IT за 25 год, то наверное знаете, что на одно место приходится уже 20+ человек. Устроится на работу разрабом сейчас очень сложно, даже если у вас уже есть коммерческий опыт. Луддиты-рабраты, конечно, отрицают ИИ, пытаясь себя успокоить, что они еще кому-то нужны. Их хочется подбодрить, но даже с учетом, что рынок инертен - это УЖЕ не так. Если брать реально положение дел, то конкуренция на место сейчас 60+ человек. Для сравнения - в 23 году middle специалист отбивался от офферов и выбирал самый сладкий из 5-6. Ну - понимаете к чему я веду? Третье. Если вы работаете в Digital и думаете, что вас это не коснется - вы ошибаетесь. Тысячи бывших разрабов (в будущем десятки тысяч) начнут создавать свои продукты. Любой продукт - это автоматизация какого-либо процесса. Когда разрабы доберутся до рекламщиков, сайтостроителей и прочих - начнется кризис на этих рынках. Если вы увидите продукт, который выполняет хотя бы 20% вашей работы - не радуйтесь раньше времени, а подумайте, что будет автоматизировано дальше. Может быть ваш труд на 50%? А может уже и целиком?) Понятно, что в разных нишах ответственность за трату денег, сохранность данных и т.д. - все равно несет человек, но пока это упустим. Четвертое. Понятно, что я немного бросаюсь в крайности и масса двигается очень медленно. Понятно, что до РФ это дойдет в лучшем случае лет через 5. Но увольнения уже начались десятками тысяч из Майкрософта. 5к уволил Сбер. Сейчас уже становится понятно, что нет буквально ни одной причины, чтобы это позже не затронуло всех остальных. И нет, я не считаю себя ИИ-энтузиастом. На практике я всегда стараюсь понять где заканчиваются реальные границы применения ЛЛМ моделей. Но даже если так - то лучше быть энтузиастом, чем быть слепым. Новые модели уже решают олимпиадное программирование или математику как топ 5 самых умных людей в мире. Неужели вы заниматесь настолько сложным интеллектуальным трудом, что модели уровня лучшего математика в мире с ним не справится? Я вот в этом не уверен.