Справочник Программиста
Відкрити в Telegram
По рекламе - @it_start_programmer Мои курсы - @courses_from_it_start_bot Сайт - https://it-start.online/ YouTube - https://www.youtube.com/@it_start Реклама на бирже - https://telega.in/c/programmersGuide_1 Предложить идею: @it_start_suggestion_bot
Показати більше5 854
Підписники
-1024 години
-337 днів
-6530 день
Архів дописів
Факультет Лингвистики в МосАП! Магистратура
Получи высшее образование в МосАП!
Факультет Лингвистики
Мечтаешь о престижном дипломе и успешной карьере?
Московская Академия Предпринимательства открывает двери для тебя!
Изучайте иностранные языки, проходите практику в зарубежных организациях, учитесь свободно общаться с носителями языка и приобретайте знания, необходимые для работы в международных компаниях и на дипломатической службе.
Оставь заявку прямо сейчас и начни свой путь к успеху!
Узнать больше
#реклама
mosap.ru
О рекламодателе
+4
👀 Библиотека surya в Python
Библиотека
surya представляет собой инструмент для обработки документов с помощью OCR, обеспечивая точное обнаружение текста на уровне строк.
Поддерживает работу с изображениями и PDF-документами, а также предоставляет высокую точность в определении местоположения текста.
Основные особенности библиотеки:
🔵Обнаружение строк текста: Детектирует и аннотирует строки текста на изображениях или PDF-документах, предоставляя точные координаты ограничивающих прямоугольников или полигонов для каждого обнаруженного текста.
🔵Многоязычная поддержка: Поддерживает распознавание текста на различных языках.
🔵Гибкость интеграции: может использоваться как через командную строку, так и в Python-приложениях. В API доступны модели для распознавания текста и его детекции, которые возвращают результаты в структурированном виде — координаты ограничивающих прямоугольников, полигоны и распознанный текст.
➡️Установка библиотеки: pip install surya-ocr
📱 Репозиторий
➡️Справочник Программиста. ПодписатьсяКурс по frontend-разработке с junior до middle
Стань специалистом по frontend-разработке с помощью менторов. Оставь заявку!
Узнать больше
#реклама 16+
ykul.ru
О рекламодателе
+2
Wakepy — это небольшая утилита на Python, предназначенная для предотвращения перехода компьютера в спящий режим.
Полезна, когда необходимо выполнять долгие вычисления, загружать или передавать данные, либо запускать процессы, которые не должны прерываться из-за режима энергосбережения системы.
Основные возможности:
🔵Блокировка перехода в спящий режим: Предотвращает автоматическое отключение экрана или переход устройства в режим сна.
🔵Кроссплатформенность: Поддерживает Windows, macOS и Linux.
🔵Простой интерфейс: Легко интегрируется в проекты благодаря простому синтаксису.
➡️Установка библиотеки: pip install wakepy
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️Справочник Программиста. ПодписатьсяОсновы Java-разработки с наставником со скидкой 50%
Да, быть разработчиком непросто. Но нет ничего невозможного, если у вас есть желание разобраться🎓
А если не уверены, что именно язык Java «ваш», то добро пожаловать на подготовительный курс «Java-разработчик» от онлайн-школы Хекслет.
Практика с первого дня обучения, 4 живых стрима, помощь наставника, 62 онлайн-урока, собственный проект по окончании программы – и все это даже при нулевом уровне подготовки.
Не обещаем, что будет легко, но интересно, полезно и недорого (всего 495 рублей по промокоду JAVA!) – гарантируем.
На все это вам будет отведено 2 недели и 1 наставник-эксперт, который поможет справиться с трудностями.
📅Cтарт уже 10 декабря, так что свмое время зарегистрироваться!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
pre.hexlet.io
О рекламодателе
👀 Библиотека Movis в Python
Библиотека
Movis предназначена для видеообработки, ориентирована на создание анимаций, презентационных роликов, графики и других видеоэффектов с помощью кода.
Предоставляет множество возможностей, которые обычно встречаются в профессиональном ПО для видеомонтажа.
Основные особенности библиотеки:
🔵Простое редактирование видео. Обрезка, добавление переходов, наложение текста и изображений.
🔵Работа с различными форматами аудио и видео через ffmpeg.
🔵Поддержка сложных анимаций с использованием ключевых точек и различных режимов плавности.
🔵Возможность добавления пользовательских слоев, эффектов и анимаций.
✅Пример использования библиотеки:
import movis as mv
# Создаём композицию размером 1920x1080 пикселей и длительностью 5 секунд
scene = mv.layer.Composition(size=(1920, 1080), duration=5.0)
# Добавляем фоновый прямоугольник красного цвета
scene.add_layer(mv.layer.Rectangle(scene.size, color='#fb4562'))
# Добавляем текстовый слой с анимацией появления
text_layer = scene.add_layer(
mv.layer.Text('Hello World!', font_size=100, font_family='Arial', color='#ffffff'),
offset=1.0, # Текст появится через 1 секунду
position=(960, 540), # Центр композиции
opacity=0.0 # Начальная прозрачность
)
# Анимация плавного появления текста
text_layer.opacity.enable_motion().extend([0.0, 1.0], [0.0, 1.0])
# Сохраняем видео
scene.write_video('output.mp4')
➡️Установка библиотеки: pip install movis
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️Справочник Программиста. Подписаться+5
Новые бесплатные курсы в канале Selectel Newsfeed.
Подойдут всем: от новичков до продвинутых айтишников.
Вас ждут обзоры, инструкции и статьи, которые помогут разобраться в темах структурно и последовательно.
Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel.
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
3DTopia-XL — это утилита для 3D-рендеринга и генерации текстурных моделей. Основана на современных нейросетевых подходах и использует технологии дифференцируемого рендеринга.
Предназначена для работы с 3D-объектами, их текстурами и поверхностями, а также позволяет использовать алгоритмы сглаживания и оптимизации сеток.
Основные функции и особенности:
🔵Генерация текстур с использованием методов машинного обучения.
🔵Дифференцируемый рендеринг, позволяющий обучать модели по 2D-изображениям и реконструировать 3D-структуры.
🔵Поддержка оптимизации сеток с помощью библиотек, таких как PyMCubes, pymeshlab и libigl.
🔵Генерация и обработка текстур с помощью xatlas и других инструментов.
🔵Совместимость с фреймворками, включая PyTorch и Transformers.
📱 Репозиторий
➡️Справочник Программиста. ПодписатьсяТОП-4 Курса по Программированию
⚡Tutortop — маркетплейс курсов №1 по количеству школ-партнеров, курсов и реальных отзывов студентов.
✅Хотите стать программистом, но не знаете с какого языка начать?
Помогаем разобраться в самых популярных и востребованных языках программирования.
Подарок в конце подборки!
Выбрать
#реклама 16+
tutortop.ru
О рекламодателе
👀 Библиотека Trio в Python
Trio — это асинхронная библиотека для конкурентного программирования, которая предоставляет простой и эффективный способ написания асинхронных программ с использованием принципов asyncio, но с упрощенным и более интуитивно понятным API.
Ориентирована на использование async/await для параллельного выполнения задач, но делает акцент на безопасности и на простоте кода.
Основные особенности библиотеки:
🔵Простота и читаемость: Предоставляет более простой и чистый API по сравнению с asyncio.
🔵Стримы и каналы: Имеет удобные абстракции для работы с потоками данных и каналами, что позволяет легко организовывать асинхронную обработку данных, например, при работе с сервером или многозадачными вычислениями.
🔵Безопасность: Активно стремится избежать распространенных ошибок, таких как гонки и блокировки, предлагая безопасную работу с конкурентными задачами.
🔵Встроенная поддержка отмены задач: В Trio легко управлять отменой задач, что помогает безопасно завершать выполнение при ошибках или по запросу пользователя.
🔵Асинхронный контекст и синхронизация: Имеет механизмы синхронизации такие как nursery, который управляет жизненным циклом задач, гарантируя их безопасное завершение.
🔵Простота тестирования: Ориентирован на упрощение тестирования асинхронных программ.
➡️Установка библиотеки: pip install trio
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️Справочник Программиста. ПодписатьсяДизайн в FIGMA с нуля. Бесплатный курс + портфолио
Онлайн-программа с наставником и чатом. Дизайн от профессионалов. Доступ 0 руб.
Узнать больше
#реклама 16+
yudaevschool24.online
О рекламодателе
Код для конвертации HTML-таблицы в Excel на Python
Конвертация возможна как для одной таблицы, так и для нескольких. Если таблиц несколько, каждая из них сохраняется на отдельном листе.
Для конвертации HTML-таблицы в Excel в коде используется библиотека
pandas.
➡️Установка библиотек: pip install pandas openpyxl lxml
import pandas as pd
# Чтение HTML-файла с таблицами
html_file = 'example.html' # Указываем путь к HTML-файлу с таблицами
# Читаем все таблицы из HTML-файла, возвращается список DataFrame
tables = pd.read_html(html_file)
# Проверяем, что таблицы загружены
if tables: # Условие проверяет, есть ли таблицы в списке
# Открываем Excel-файл для записи с использованием ExcelWriter
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
# Перебираем таблицы и записываем каждую на отдельный лист
for i, table in enumerate(tables):
# Сохраняем текущую таблицу в Excel, создавая новый лист для каждой
table.to_excel(writer, sheet_name=f'Table_{i+1}', index=False)
# Сообщаем, что все таблицы успешно сохранены
print("Все таблицы успешно сохранены в Excel.")
else:
# Выводим сообщение, если таблиц в HTML-файле не обнаружено
print("Таблицы не найдены в HTML-файле.")
➡️Справочник Программиста. Подписаться+9
Помощь в трудоустройстве в IT-сфере!
В России из-за дефицита айтишников запустили бесплатную программу по обучению IT-специалистов. Теперь любой желающий может попробовать себя в IT с полного нуля и начать обучение бесплатно!
Узнайте про дальнейшее трудоустройство в ведущие IT-компании для восполнения кадрового дефицита.
Для этого нужно:
- Перейти по ссылке
- Заполнить анкету и ответить на вопросы (занимает менее 3 минут)
- На основании ваших ответов вы сразу узнаете, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы в ней работать
Перейти на сайт
#реклама 16+
urban-university.ru
О рекламодателе
👀 Библиотека LangFun в Python
Библиотека
LangFun позволяет взаимодействовать с моделями больших языковых моделей (LLM).
Разработана для упрощения интеграции LLM в проекты, обеспечивая гибкость в работе с различными моделями, такими как GPT, Gemini, Claude, Groq, и другими.
Основные возможности библиотеки:
🔵Единый интерфейс для работы с различными LLM (GPT, Gemini, Claude и др.);
🔵Поддержка шаблонов на базе Jinja2 для форматирования запросов;
🔵Работа с мультимодальными объектами (изображения, видео, PDF);
🔵Инструменты для параллельной обработки запросов;
🔵Возможности кэширования и контроля частоты запросов;
🔵Интеграция REST API для работы с моделями через стандартные HTTP-запросы;
🔵Инструменты генерации и выполнения кода;
🔵Система оценки моделей (FunEval) с возможностью визуализации результатов.
➡️Установка: pip install langfun[all]
📱 Репозиторий
➡️Справочник Программиста. ПодписатьсяСтаршеклассники, залетайте на PROD
Это олимпиада по промышленной разработке с призами от Т-Банка, Центрального университета и НИУ ВШЭ. Тут можно прокачаться в программировании на реальных ИТ-задачах.
Победители получат один из призов — грант или скидку на обучение в вузе или упрощенный отбор на стажировку в Т-Банке.
Для участия хватит логики и школьных знаний по информатике. Успей зарегистрироваться до 3 декабря.
Узнать больше
#реклама
prodcontest.ru
О рекламодателе
Deep-Live-Cam — это утилита, предназначенная для создания виртуальной камеры, которая обрабатывает и изменяет видеопоток (создаёт дипфейк) с использованием нейронных сетей.
Основные возможности:
🔵Применение эффектов в реальном времени:
🟢Наложение фильтров на лицо;
🟢Подмена фона;
🟢Встраивание виртуальных объектов в видеопоток;
🟢Изменение выражений лица с помощью GAN (Generative Adversarial Networks).
🔵Виртуальная камера: Может передавать обработанное видео в качестве потока в такие приложения, как Zoom, Skype, Discord, OBS и другие, где поддерживаются виртуальные камеры.
🔵Поддержка современных технологий:
🟢Использование библиотек глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch или OpenCV;
🟢Работа с аппаратным ускорением (например, GPU для повышения производительности).
🔵Программируемые сценарии:
🟢Возможность настройки пользовательских фильтров и алгоритмов обработки;
🟢Расширяемость через кастомные модули.
📱 Репозиторий
➡️Справочник Программиста. ПодписатьсяАренда облачного сервера в Selectel.
От 286,34 рублей в месяц!
- Гибкие конфигурации;
- Бэкап по расписанию;
- 3 ТБ трафика в месяц бесплатно;
- Защита от DDoS-атак на уровне L3-L4;
- Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS.
Перейти на сайт
#реклама 16+
selectel.ru
О рекламодателе
👀 Библиотека PyPika в Python
Библиотека
PyPika предназначена для генерации SQL-запросов с использованием объектно-ориентированного подхода.
Позволяет формировать сложные SQL-запросы, избегая написания сырых SQL-строк, что делает код более читаемым, тестируемым и безопасным.
Основные возможности библиотеки:
🔵Создание запросов SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.
🔵Поддержка соединений (JOIN), подзапросов и группировок.
🔵Управление фильтрами WHERE, ORDER BY и LIMIT.
🔵Совместимость с различными SQL-диалектами (PostgreSQL, MySQL, SQLite и др.).
🔵Расширяемость за счёт пользовательских функций и выражений.
➡️Установка: pip install PyPika
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️Справочник Программиста. ПодписатьсяСообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel.
Канал крупнейшего независимого провайдера IT-инфраструктуры и облаков.
Шесть причин подписаться на канал:
- железные новости;
- обзоры продуктов;
- разборы кейсов;
- актуальные IT-статьи;
- анонсы митапов;
- бесплатные курсы.
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
👀 Библиотека audio-separator в Python
Библиотека
audio-separator предназначена для разделения аудиотреков на отдельные источники, такие как вокал, инструментальные партии и другие компоненты.
Разработана с использованием технологий глубокого обучения и основана на мощных моделях, таких как Spleeter от Deezer.
Основные особенности библиотеки:
🔵Удобный интерфейс: предоставляет простой API для обработки аудиофайлов.
🔵Поддержка различных форматов: может работать с форматами MP3, WAV и другими популярными аудиоформатами.
🔵Гибкость настроек: возможность выбрать количество источников для разделения (например, вокал + аккомпанемент, отдельные инструменты).
🔵Основана на pre-trained моделях: используется предобученная архитектура, что позволяет разделять аудио без дополнительного обучения.
➡️Установка: pip install audio-separator
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️Справочник Программиста. Подписаться
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
