Справочник Программиста

👀 Библиотека TextAttack в Python Библиотека TextAttack предназначена для атаки, защиты и дообучения моделей обработки естественного языка (NLP). Позволяет проводить атаки на текстовые модели, генерировать контекстно-зависимые adversarial-примеры и улучшать устойчивость нейросетей. Основные возможности библиотеки: 🔵Атака на NLP-модели 🔵Генерация текстов 🔵Обучение и защита моделей 🔵Работа с Hugging Face ➡️Установка библиотеки: pip install textattack 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких 30 дней бесплатно. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте сейчас❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

👀 Библиотека python-chess в Python Библиотека python-chess предназначена для работы с шахматными партиями, анализом позиций и взаимодействием с движками вроде Stockfish. Основные возможности библиотеки: 🔵Работа с шахматной доской 🔵Совершение ходов и проверка правил 🔵Проверка шаха, мата и пата 🔵Работа с форматами FEN и PGN 🔵Генерация списка возможных ходов 🔵Анализ позиций с шахматными движками (Stockfish и другие) 🔵Поддержка правил троекратного повторения и 50-ходового правила 🔵Вычисление ценности позиции 🔵Визуализация шахматной доски в ASCII и SVG 🔵Поддержка шахмат 960 (Fischer Random Chess) ➡️Установка библиотеки: pip install python-chess 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Ошибки в коде — ключ для атаки на веб-приложения Всего одна ошибка — и данные ваших клиентов могут оказаться в руках мошенников. Иногда достаточно одной неверной строчки кода, чтобы хакеры получили доступ к информации о пользователях. Чтобы этого не произошло, важно позаботиться о безопасности еще на начальном этапе разработки. Как это сделать, расскажут эксперты «Солара» и AppSec Solutions на вебинаре 18 февраля. Вы узнаете: ✅какие языки программирования наиболее уязвимы — исследования от AppSec Solutions, ✅как проверить веб-приложение и ПО на безопасность без навыка разработки, ✅какие новые возможности появились в Solar appScreener 3.15.0. Регистрируйтесь! Зарегистрироваться #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

Django Grappelli — это стильный интерфейс, который улучшает стандартную админку Django Admin. Добавляет улучшенные элементы управления, дополнительные функции и делает работу с админкой более удобной. Основные возможности: 🔵Улучшенный и современный дизайн административной панели 🔵Улучшенные виджеты для форм и полей 🔵AJAX-поиск в связанных полях (ForeignKey, ManyToMany) 🔵Автоматическое автозаполнение полей (например, slug) 🔵Расширенные фильтры и сортировка данных 🔵Поддержка кастомного Dashboard 🔵Легкая интеграция CKEditor и TinyMCE 🔵Улучшенное управление статическими файлами и стилями ➡️Установка библиотеки: pip install django-grappelli 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Поменяй свою жизнь - будь программистом! Обучение с нуля ⚡Если ты устал от работы в офисе и хочешь поменять свою жизнь - тебе к нам! Мы научим тебя Java разработке, а также поможем найти первую работу в IT. Не упускай шанс поменять свою жизнь, приходи к нам на бесплатный урок, который состоится 15 февраля 2025г.. Каждому, кто будет с нами на уроке, мы подарим скидку 10% на обучение! Переходи в наш канал, чтобы записаться ✅ Узнать больше #реклама 16+ О рекламодателе

👀 Библиотека Dask в Python Библиотека Dask предназначена для обработки больших данных и выполнения вычислений в несколько потоков или процессов. Позволяет масштабировать код, написанный на стандартных инструментах Python (например, NumPy, pandas, scikit-learn), на многопоточные и распределённые вычисления. Основные возможности библиотеки: 🔵Dask DataFrame: аналог pandas DataFrame, который может обрабатывать данные, не вмещающиеся в оперативную память, используя ленивые вычисления и распределённые задачи. 🔵Dask Array: альтернатива NumPy, позволяющая работать с массивами, превышающими объём оперативной памяти, используя вычисления по частям. 🔵Dask Bag: аналог Python list и map, предназначенный для работы с неструктурированными данными (например, JSON, логами). 🔵Dask Delayed: инструмент для ленивого вычисления, позволяющий декорировать функции и создавать граф задач. 🔵Dask Distributed: кластерный планировщик для распределённых вычислений на нескольких узлах. ➡️Установка библиотеки: pip install dask 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Миграция в облако? Это легко! Собственная инфраструктура устарела или не справляется с нагрузками? Используйте облачные ресурсы! Эксперты Yandex Cloud помогут перейти в облако быстро, легко и безопасно. ✅ Мы полностью сопровождаем процесс. ✅ От вас — только инженер с доступом к инфраструктуре. ✅ Архитектура под ваши задачи, миграция и поддержка на каждом шагу — всё включено. ⚡Переходите в Yandex Cloud и забудьте о старом железе. А если успеете подать заявку до 28 февраля, мы покроем расходы на инженеров и тестовую инфраструктуру. Подать заявку #реклама 16+ yandex.cloud О рекламодателе Реклама на Яндексе

Код для получения истории браузера на Python Для получения истории браузера Google Chrome в коде используются стандартные библиотеки pathlib, shutil и sqlite3.

from pathlib import Path
import shutil
import sqlite3


def get_chrome_history(output_file="history.txt"):
    # Определяем путь к файлу истории браузера Chrome
    history_db = Path.home() / "AppData/Local/Google/Chrome/User Data/Default/History"
    temp_db = Path("temp_history.db")  # Временная копия файла истории

    # Копируем файл истории, так как Chrome блокирует доступ к оригиналу
    shutil.copy2(history_db, temp_db)

    # SQL-запрос для извлечения данных: URL, заголовок, количество посещений
    query = """
    SELECT url, title, visit_count 
    FROM urls 
    ORDER BY last_visit_time DESC
    """
    
    # Определяем путь к выходному файлу
    output_path = Path(output_file)

    try:
        # Открываем соединение с копией базы данных
        conn = sqlite3.connect(temp_db)
        cursor = conn.execute(query)  # Выполняем SQL-запрос

        # Открываем файл для записи истории
        with output_path.open("w", encoding="utf-8") as f:
            for url, title, visit_count in cursor:
                # Записываем информацию о посещённых сайтах в файл
                f.write(f"URL: {url}\nTitle: {title}\nVisits: {visit_count}\n\n")

        conn.close()  # Явно закрываем соединение с базой данных

    finally:
        # Удаляем временный файл базы данных, даже если возникла ошибка
        temp_db.unlink(missing_ok=True)
    # Выводим сообщение об успешном сохранении
    print(f"История сохранена в {output_path}")


# Вызываем функцию
get_chrome_history()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Профильная Flutter-конференция 21 февраля в Москве пройдёт конференция для Flutter-разработчиков. Приглашаем участников и спикеров. 1 день и 2 потока докладов от экспертов индустрии. Кейсы от ведущих агентств. Круглый стол. Активный нетворкинг. Афтепати в завершении дня. Программа и билеты на сайте. Узнать больше #реклама flutterconf.ru О рекламодателе

👀 Библиотека pyngrok в Python Библиотека pyngrok упрощает работу с сервисом ngrok, который позволяет прокидывать локальный сервер в интернет через туннель. Полезна для тестирования веб-приложений, телеграм-ботов, API и других сервисов, работающих на локальном компьютере. Основные возможности библиотеки: 🔵Автоматический запуск и управление туннелями ngrok. 🔵Получение публичного URL для локального сервера. 🔵Работа с несколькими туннелями одновременно. 🔵Гибкая настройка (использование собственного ngrok.yml). ➡️Установка библиотеки: pip install pyngrok 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

VisGPT — твой личный суперпомощник! 👌😊 20+ нейросетей для любых задач: Написание текстов Создание картинок Анализ данных Помощь с кодом Генерация идей 👍 Преимущества VisGPT Всё в одном приложении Без VPN и сложных настроек Удобная оплата в рублях Доступные тарифы Поддержка 24/7 💰 Специальное предложение: Годовая подписка со скидкой 20% Начни использовать прямо сейчас: Начать #реклама 16+ ai.vis.center О рекламодателе

Код для создания API генератора паролей на Python Для создания API в коде используется библиотека FastAPI. ➡️Установка необходимых библиотек: pip install fastapi uvicorn

# pip install fastapi uvicorn

from fastapi import FastAPI, HTTPException
import random
import string

app = FastAPI()


@app.get("/generate")
def generate_password(length: int = 12):
    if length < 6:
        raise HTTPException(status_code=400,
                            detail="Минимальная длина пароля"
                                   "– 6 символов")
    chars = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    password = "".join(random.choice(chars) for _ in range(length))
    return {"password": password}

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека functime в Python Библиотека functime — это мощный инструмент для машинного обучения на временных рядах в Python, предназначенный для глобального прогнозирования и извлечения признаков из больших панельных данных. Обеспечивает высокую производительность и эффективность благодаря использованию библиотеки Polars для параллельной обработки данных. Основные возможности библиотеки: 🔵Быстрота: Способность прогнозировать до 100 000 временных рядов за считанные секунды на обычном ноутбуке. 🔵Эффективность: Параллельное извлечение признаков временных рядов с использованием Polars. 🔵Проверенные алгоритмы: Использование алгоритмов машинного обучения, доказавших свою эффективность в реальных бизнес-задачах и конкурсах. 🔵Поддержка экзогенных признаков: Возможность использования дополнительных переменных во всех моделях прогнозирования. 🔵Бэк-тестирование: Поддержка методов расширяющегося и скользящего окна для оценки моделей. 🔵Автоматизация: Автоматический подбор лагов и гиперпараметров с помощью FLAML. ➡️Установка библиотеки: pip install functime 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Крупнейший университет искусственного интеллекта Приглашаем на бесплатный однодневный интенсив по AI! Освой искусственный интеллект для профессионального роста: создавай нейросети, автоматизируй бизнес-задачи и зарабатывай на AI-решениях. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

📺 Создаём свой API на Python за 1 минуту FastAPI В данном shorts напишем код своего API на Python FastAPI. ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Крупнейший университет искусственного интеллекта Временные ряды — это данные, упорядоченные во времени, например, трафик на дорогах, изменения температуры или спрос на товары. С помощью AI можно предсказывать тренды, выявлять аномалии и оптимизировать процессы. Получите полный доступ к курсу по временным рядам на сайте. Это абсолютно бесплатно. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя среди наших студентов! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

Сортировка списка в Python В данной статье рассмотрим способы сортировки списка в Python. ➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека Modin в Python Библиотека Modin служит ускоренной заменой для Pandas. Позволяет работать с большими наборами данных без изменений кода, используя все доступные ядра процессора. Основные особенности библиотеки: 🔵Совместимость с Pandas: код остается тем же (import modin.pandas as pd), 🔵Автоматическое распараллеливание: использует все ядра процессора, 🔵Работает с большими объемами данных: загружает файлы быстрее, чем Pandas, 🔵Гибкая поддержка бэкендов: Ray, Dask, Omnisci. ➡️Установка библиотеки: pip install "modin[all]" 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Крупнейший университет искусственного интеллекта Учим использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейро-сотрудников и зарабатывать на искусственном интеллекте. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе