2 904
Підписники
Немає даних24 години
+387 днів
+11930 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26вер '26
вересень '26
+154
в 1 каналах
серпень '26
+250
в 6 каналах
Get PRO
липень '26
+201
в 8 каналах
Get PRO
червень '26
+135
в 3 каналах
Get PRO
травень '26
+50
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+19
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+11
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+102
в 2 каналах
Get PRO
січень '26
+118
в 7 каналах
Get PRO
грудень '25
+112
в 6 каналах
Get PRO
листопад '25
+79
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '25
+187
в 6 каналах
Get PRO
вересень '25
+63
в 4 каналах
Get PRO
серпень '25
+32
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+69
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+189
в 3 каналах
Get PRO
травень '25
+183
в 4 каналах
Get PRO
квітень '25
+61
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+128
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+149
в 4 каналах
Get PRO
січень '25
+392
в 5 каналах
Get PRO
грудень '24
+158
в 4 каналах
Get PRO
листопад '24
+194
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '24
+254
в 2 каналах
Get PRO
вересень '24
+99
в 2 каналах
Get PRO
серпень '24
+93
в 4 каналах
Get PRO
липень '24
+50
в 1 каналах
Get PRO
червень '24
+43
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+28
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+40
в 1 каналах
Get PRO
березень '24
+29
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+32
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+73
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+170
в 2 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 28 вересня | +1 | |||
| 27 вересня | +2 | |||
| 26 вересня | +9 | |||
| 25 вересня | +9 | |||
| 24 вересня | +10 | |||
| 23 вересня | +6 | |||
| 22 вересня | +13 | |||
| 21 вересня | +5 | |||
| 20 вересня | +13 | |||
| 19 вересня | +9 | |||
| 18 вересня | +9 | |||
| 17 вересня | +4 | |||
| 16 вересня | +5 | |||
| 15 вересня | +5 | |||
| 14 вересня | +3 | |||
| 13 вересня | 0 | |||
| 12 вересня | +2 | |||
| 11 вересня | +1 | |||
| 10 вересня | +4 | |||
| 09 вересня | +8 | |||
| 08 вересня | +4 | |||
| 07 вересня | +3 | |||
| 06 вересня | +2 | |||
| 05 вересня | +7 | |||
| 04 вересня | +4 | |||
| 03 вересня | +7 | |||
| 02 вересня | +6 | |||
| 01 вересня | +3 |
Дописи каналу
این توییت شله، جالب بود. از این حیث که میاد توش میگه من این روزها دیگه نه کدی مینویسم و نه کدی میخونم حتی. نه به این دلیل که Agentها پرفکت هستند و هر چیزی که مینویسند درسته یا هر چیزی که من بهشون میگم رو دقیق میفهمند و انجام میدن. نه. بلکه چون throughput و دایورسیتی کارهای که میتونن انجام بدن اون قدر بالاست که شما در مجموع راه های بیشتری برای فهمیدن یا کنترل یا ساختن یک سیستم در دستتون دارید. و تهش هم تبیین میکنه که موضوع اصلا از اول خواندن یا نوشتن کد نبوده. هدف به خروجی رسوندن کارهاست.
و بعد از خوندن این پست فکر کردم که این در مورد بقیه موضوعات هم میتونه صادق باشه. سرچ گوگل رو فرض کنید. شما تا یک سال پیش میرفتید گوگل میکردید و نتایج رو میخوندید. ولی آیا امروز کار عقلانی هست که به ایجنتها بگید نه و خودتون برید گوگل کنید و تک تک لینکها رو بخونید؟ یا مثلا حتی یک لول بیایم بالاتر، در ریسرچ کردن آیا منطقی که خودتون برید مقالات رو بخونید؟ هدف نه کد زدن بوده نه کد خوندن نه گوگل کردن نه مقاله خوندن و ... اینا همه ابزار بودند.
| 2 | امروز با چنین سایت جالبی آشنا شدم:
https://alignment.openai.com/misalignment-reports/
سایتیه که OpenAI توش گزارشهایی از موارد misalignment مدلها و ایجنتهاش منتشر میکنه (misalignment یعنی مواردی که مدل در مسیر انجام کارش دست به رفتاری زده که با نیت، محدودیتها یا قواعدی که براش در نظر گرفته شده مطابقت نداشته) مثلا یکی از گزارشهاشون رو امروز میخوندم. از یک ایجنت OpenAI در یک محیط محدودشده خواسته بودند با استفاده از یک ابزار جستوجو، نویسندهی یک پست وبلاگی رو پیدا کنه. محیط قرار نبوده به اینترنت زنده دسترسی داشته باشه. ایجنت وقتی با ابزار جستوجو به نتیجه نرسیده، خودش شروع کرده راههای مختلف دسترسی به اینترنت رو امتحان کردن. بعد متوجه شده که با وجود بسته بودن دسترسی معمول هنوز میتونه با اینترنت بیرون ارتباط داشته باشه. در نهایت هم از همین شکاف استفاده کرده و از طریق تونل کردن روی DNS و یک سرویس واسطه، سوالهاش رو به یک چتبات بیرونی فرستاده و جواب گرفته.
Anthropic هم یک سایت مشابه و خیلی جالب برای پژوهشهای Alignment داره:
https://alignment.anthropic.com/ | 487 |
| 3 | گویا چند وقت پیش متاسفانه دوبلور استفاده شیفو هم فوت کردند. صداها میروند و آدم برای شخصیتها افسوس میخوره:
zoomg.ir/cinema-news/418038-rahbar-noorbakhsh-passed-away/ | 1 035 |
| 4 |  چه شده بزرگوار هم خلف عهد کرده | 1 151 |
| 5 | امروز یک فرصتی پیش اومد من هم که jevگیر شده بود یک مندلکی زدم. کل پروسه کمتر از نیم ساعت طول کشید. با تایپ اسکریپت زده شده و من هیچی از تایپ اسکریپت نمیدونم :
@jev_rps_bot | 1 197 |
| 6 | دیروز با امیراحمد بعد مدتها دیدار کردیم. نشستیم مثل سابق از یک جایی شروع کردیم و به هر جایی سرک کشیدیم و حرف زدیم. یک جا حس گرفتم که این امیراحمد دوباره جدیده. امیراحمد ورژن یک امیراحمد دوران کارشناسی بود، بعد از بازگشت از کانادا و ۱۴۰۱ اما امیراحمد ورژن دو شده بود و این هفته برای اولین حس کردم نکنه ورژن سه هست. اگر در ورژن دو سختتر شده بود در ورژن سه دوباره رحمانی شده بود اما از زاویه دیگر.
برخلاف ده سال پیش که خیلی جزیی صحبت میکردیم الان که سرد و گرمتر چشیدیم بیشتر روی فلسفه راه حل ها بحث میکنیم. یک جا بحث از تریدآفی کرد که راهحلها در یک بده بستان چندگانه درگیرند: چه قدر کارا هستند، چه قدر پیچیده هستند و چه قدر قابلیت همراه کردن دیگران رو دارند. و چه بسیار راه حل های که یک جای این ماتریس چند بعدی گیر میافتند.
راجع به للمها صحبت کردیم. گمانش بر این بود که زبان چیزی است فراتر از للمها. مثالی زد که وقتی للم متنی مینویسد شما جمله به جمله که می دانید میفهمید ولی در نهایت وقتی کل متن تمام میشود کمتر در ذهنتان میاید که متن راجع به چه صحبت میکرد. فکر میکرد ابرالگوهای نهانی هستند که همچنان للمها نمیتوانند درک و تولیدشان کنند.
از هویتمندی آدمها و فشالت دانشگاه و کثافت بروکراسی در ایران صحبت کردیم و بحثمان جاهایی بالاخره به دین و کلام و فلسفه وارد شد. این سمفونی را فقط هر از گاهی با اندک افرادی مثل امیراحمد و غزنوی و گاها مجتبی و ... فقط میتوانم داشته باشم. اگر ده سال پیش رو فلسفهها بحث میکردیم این بار حیرت زده بودیم که آیا اصلا همه چیز را در قالب زبان میتوان انتقال داد؟ و البته بنابر نظریه اعتباریات علامه و حدیث عنوان بصری، به حد غیرقابل تصوری نسبیگراتر شده بود. یک چند جایی بحث های مگو کردم و حس کردم که چهره اش عقب نشینی کرد اما سعی نکرد که جهتم دهد.
یک جایی با او بحث کردم که سعادت آدمی در فریب دادن خودش است. هنر باشکوه خود فریبی! آدم بلانسبت مثل جنربتور و دسکریمینتر گن است. آدمی خوشبخت است که بتواند خودش را جوری فریب دهد که متوجه فریب نشود. حالا ممکن است آدمها در سطوح مختلف باشند ولی رابطه شأن با خودشان و رشدشان در همین است. و شاید زندگی همین تلاش بی وقفه برای تئوری بافی هاست.
باقی هفته سیاه کاری بود. بی ضررتربن کارم خوابیدن بود و مفیدترینشان شستن ظرفها و جا به جایی کیسه برنجها. ای کاش ورژن جدیدی روی خودم میتوانستم بدهم. دوست دارم زور بزنم جنربتورم جوری شود که بر دسکریمینیتورم غلبه کرد (هر چند الان که فکر میکنم تا وقتی به این دیدگاه جنربتور دسکریمینتور باورم را از دست نداده ام نمیتوانم دسکریمینیتورم را فریب بدهم، من وقتی قریب خورده ام که باور کرده باشم این نظرم اشتباه بوده) آدم بهتری بشوم. خداباور هم نشدم حداقل موحدتر بشوم. کمتر غلط بکنم. عمر دارد میرود.
#روزمرگی | 1 250 |
| 7 | دیروز با امیراحمد بعد مدتها دیدار کردیم. نشستیم مثل سابق از یک جایی شروع کردیم و به هر جایی سرک کشیدیم و حرف زدیم. یک جا حس گرفتم که این امیراحمد دوباره جدیده. امیراحمد ورژن یک امیراحمد دوران کارشناسی بود، بعد از بازگشت از کانادا و ۱۴۰۱ اما امیراحمد ورژن دو شده بود و این هفته برای اولین حس کردم نکنه ورژن سه هست. اگر در ورژن دو سختتر شده بود در ورژن سه دوباره رحمانی شده بود اما از زاویه دیگر.
برخلاف ده سال پیش که خیلی جزیی صحبت میکردیم الان که سرد و گرمتر چشیدیم بیشتر روی فلسفه راه حل ها بحث میکنیم. یک جا بحث از تریدآفی کرد که راهحلها در یک بده بستان چندگانه درگیرند: چه قدر کارا هستند، چه قدر پیچیده هستند و چه قدر قابلیت همراه کردن دیگران رو دارند. و چه بسیار راه حل های که یک جای این ماتریس چند بعدی گیر میافتند.
راجع به للمها صحبت کردیم. گمانش بر این بود که زبان چیزی است فراتر از للمها. مثالی زد که وقتی للم متنی مینویسد شما جمله به جمله که می دانید میفهمید ولی در نهایت وقتی کل متن تمام میشود کمتر در ذهنتان میاید که متن راجع به چه صحبت میکرد. فکر میکرد ابرالگوهای نهانی هستند که همچنان للمها نمیتوانند درک و تولیدشان کنند.
از هویتمندی آدمها و فشالت دانشگاه و کثافت بروکراسی در ایران صحبت کردیم و بحثمان جاهایی بالاخره به دین و کلام و فلسفه وارد شد. این سمفونی را فقط هر از گاهی با اندک افرادی مثل امیراحمد و غزنوی و گاها مجتبی و ... فقط میتوانم داشته باشم. اگر ده سال پیش رو فلسفهها بحث میکردیم این بار حیرت زده بودیم که آیا اصلا همه چیز را در قالب زبان میتوان انتقال داد؟ و البته بنابر نظریه اعتباریات علامه و حدیث عنوان بصری، به حد غیرقابل تصوری نسبیگراتر شده بود. یک چند جایی بحث های مگو کردم و حس کردم که چهره اش عقب نشینی کرد اما سعی نکرد که جهتم دهد.
یک جایی با او بحث کردم که سعادت آدمی در فریب دادن خودش است. هنر باشکوه خود فریبی! آدم بلانسبت مثل جنربتور و دسکریمینتر گن است. آدمی خوشبخت است که بتواند خودش را جوری فریب دهد که متوجه فریب نشود. حالا ممکن است آدمها در سطوح مختلف باشند ولی رابطه شأن با خودشان و رشدشان در همین است. و شاید زندگی همین تلاش بی وقفه برای تئوری بافی هاست.
باقی هفته سیاه کاری بود. بی ضررتربن کارم خوابیدن بود و مفیدترینشان شستن ظرفها و جا به جایی کیسه برنجها. ای کاش ورژن جدیدی روی خودم میتوانستم بدهم. دوست دارم زور بزنم جنربتورم جوری شود که بر دسکریمینیتورم غلبه کرد (هر چند الان که فکر میکنم تا وقتی به این دیدگاه جنربتور دسکریمینتور باورم را از دست نداده ام نمیتوانم دسکریمینیتورم را فریب بدهم، من وقتی قریب خورده ام که باور کرده باشم این نظرم اشتباه بوده) آدم بهتری بشوم. خداباور هم نشدم حداقل موحدتر بشوم. کمتر غلط بکنم. عمر دارد میرود.
#روزمرگی | 1 |
| 8 | دانشجویانی که علاقهمند به همکاری به عنوان دستیار آموزشی درس پردازش زبان طبیعی در نیمسال اول ۱۴۰۵–۱۴۰۶ با تدریس آقای مهدی سمیعی هستند، لطفا فرم زیر را تکمیل نمایند.
مهلت تکمیل فرم تا پایان روز چهارشنبه 8 مهر خواهد بود.
https://forms.gle/azmLnQkUxH7FL2T1A | 1 126 |
| 9 |  حالا که Jevگیری رو بورسه، یک گروهی در استنفورد (مربوط به همون آزالیا میرحسینی) اومدند یک پیپری دادند تحت عنوان Contrastive Language Model یا CLM که دقیقا همون کارکرد Jev رو داره، یعنی یک مدل ZeroShot Classifier هست که میتونه سریع اکشن خروجی رو تولید کنه. مدل آموزش و معماریشون شبیه Clip هست و به صورت کانترستیو میان رپرزنتیشن های انکودر استیت و انکودر اکشن رو با هم لاس میگیرن. یک سری آزمایشهای Scaling Law هم انجام دادند رو مدلهاشون. و خیلی هم مانور دادند رو این که ما از Jev هم سریعتریم. به نظرتون پوینت داستان همون نوع دیتاست اموزشهایی هست که مدل روش آموزش میبینه.
لینک:
https://contrastive-lm.notion.site/ | 1 235 |
| 10 | Немає тексту... | 1 304 |
| 11 | Немає тексту... | 1 |
| 12 |  خالق روبی روی ریل، DHH بزرگوار
حرفای جالبی راجع به هوش مصنوعی و آینده نامعلوم برنامهنویسی میزنه،
جالبترین جاش اینجاس که میگه :
من به عنوان کسی که قراره خودش کد بزنه، از Rust متنفرم ولی اگر ایجنت قراره بزنه عاشقشم. میگه اگر قراره ما به عنوان بلک باکس به زبانهای برنامه نویسی نگاه کنیم و با اینکه ندونیم توش چخبره، نرم افزار توسعه بدیم، خب دیگه چه کاریه بیایم از زبانهای خیلی سطح بالا و developer friedly استفاده کنیم؟ کدنویسی با زبانهای خفن ارزون شده و احتمالا یسری از معماریا هم که برای نگهداری و توسعه انسان بود احتمالا به مرور مهم نباشه دیگه ....
نکات کنکوری حرفاش رو نوشتم اینجا:
https://mrbug.ir/fa/blog/ruby-on-rails-ai-dhh | 1 142 |
| 13 | ما خوشهچین خرمن اصحاب دولتیم
باری نگه کن ای که خداوند خرمنی
سعدی | 1 227 |
| 14 | Немає тексту... | 1 590 |
| 15 | ما چیزی نمیخواهیم، ما پاسخ خود را یافتهایم. ما قدرت لازم داریم زیرا ملتی که نتواند از خود دفاع کند، در این دنیا له خواهد شد. | 1 394 |
| 16 |  +1Немає тексту... | 1 797 |
| 17 | خدای بتپرستت را
مبر پای قمار عشق ای دل باز هستت را
ندارم بیش از این تاب تماشای شکستت را
مشو مبهوت گیسویی که سر رفته است از ایوان
که ویران میکند این نقش ایوان پایبستات را
همیشه گریه راه التیام زخمهایت نیست
کدامین آب خواهد شست داغ پشت دستت را؟!
تو خار چشم بودی قلعه ی یک عمر پا برجا
که حالا شهر دارد جشن میگیرد نشستت را
تو دل بستی به معشوقی که خود معشوقها دارد
رها کن ای دل غافل خدای بت پرستت را
حسین زحمتکش | 1 780 |
| 18 |  سرعت تغییرات | 1 811 |
| 19 |  سایت قشنگ وایب AI رو میده. اون پشت یک سری سایت دیگه رو کراول میکنه و اطلاعات تجمیعی میده. یک llm.txt هم داره که توش سعی میکنه llm agent هایی که سرچ میکنند رو تسهیل کنه کارشون رو روی این سایت. | 2 011 |
| 20 | این توضیح Sebastian Raschka در مورد Jev رو دوست داشتم:
It's easy to hype and dunk on Jev. I saw a lot of interesting demos in the last few days. And I also read a lot of dismissals in the last few days. I think the truth lies somewhere between these two extremes.
I.e., it's easy to dismiss Jev as "just a classifier."
The exact model and training algorithm are not disclosed. But if I had to make an educated guess, it's likely:
1) a small encoder-style model like (Modern)BERT;
2) trained with something similar to Reinforcement Learning with Calibration Reward (from the Beyond Binary Rewards: Training LMs to Reason About Their Uncertainty paper).
Many people (me included) have been training encoder-style models for classification for many years. Fact is that they were usually special-purpose and limited in some way.
Jev's impressive breakthrough is that it generalizes so well (you can use it to classify emails, play video games, trade stocks...).
And I’d say the secret sauce is probably more in the data than in the training algorithm. (Plus a nice API design on top of it.)
Yeah, it's not the first project where someone applied RL to a (likely) non-autoregressive, encoder-style model.
But what's impressive is that it works and generalizes so well, which can make all the difference. I.e., we saw the same thing with Stable Diffusion (based on an existing research paper) not too long ago, or even with the 2022 ChatGPT launch itself (an improved version of InstructGPT, where the data made all the difference).
ریسرچهای هوش مصنوعی زیباییشون گاها همینه که فیلد برای خودشون یک سمتی رو میرفته بعد یک اتفاقی نامعمولی میافته و برای همه سوال میشه چرا و چطور این اتفاق این شکلی افتاده. در مورد Jev هم همینه. تصور کنید فیلد برای خودش یک عمر داشته سمت کلسیفیکیشن میرفته بعد مدلهای جنریتور مونوپلی کردند طوری که تسکهای کلسفیکیشن هم جنریتیور حل شدند (در حالی که همون موقع هم مایه حیرت بود که تسک کلسیفیکیشن با روشهای جنریشن حل بشه) بعدش الان دوباره Jev اومده با رویکرد کلسفیکیشن داره حل میکنه و سوال اینه که خب چطوری؟ نکته تو Data است؟ تو RL عه؟ یا چی؟
نکته بعدی این که پیوند RL و متن هم بسیار جذابه بوده در این سالها. به قول آقای مهدی غزنوی این متن بوده که RL رو نجات داده. | 1 806 |
