Python Education

Обычные арифметические операторы (ч.1) Метод add(self, other) позволяет определить поведение объекта при использовании оператора сложения +. В данном примере, если операнд other также является объектом типа Vector, мы складываем соответствующие координаты векторов и возвращаем новый объект Vector, представляющий сумму. Если other не является вектором, мы вызываем исключение TypeError, указывая, что операция не поддерживается. Этот лайфхак полезен при работе с пользовательскими типами данных, такими как векторы, матрицы и другие структуры данных, где определение операции сложения имеет смысл. Переопределение метода add позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию сложения в Python. Python Education | ChatGPT | #Python

Унарные операторы (ч.4) Метод invert(self) в Python вызывается при использовании побитового отрицания ~ для объекта. Он позволяет определить поведение объекта при побитовом инвертировании его значений. В приведенном примере метод invert просто использует побитовое отрицание ~ для атрибута self.value, что позволяет инвертировать биты числа. Этот лайфхак полезен при работе с побитовыми операциями, такими как побитовое отрицание, побитовое ИЛИ, И и т. д. Переопределение метода invert позволяет объекту поддерживать более сложные операции с битами, что может быть полезно при работе с битовыми представлениями данных или при написании кода, связанного с низкоуровневыми аспектами. Python Education | ChatGPT | #Python

🤑 10.000 NOT = 500$? Notcoin на бирже Bybit начал набирать обороты. Объем уже $500 000 000, а цена чуть выше 2 центов. 1️⃣ Регаемся на Bybit — https://partner.bybit.com/b/81065 (За регистрацию дадут до 500$) 2️⃣ Играем в Скруджа Макдака со своим золотом. Либо продаем, либо удерживаем. Очевидно, что новый гем от команды ТГ 🚀

Унарные операторы (ч.3) Метод abs(self) вызывается при использовании встроенной функции abs() для объекта. Он позволяет определить поведение объекта при вычислении его абсолютного значения. В примере выше метод abs просто вызывает встроенную функцию abs() для атрибута self.value, что позволяет получить абсолютное значение числа. Этот лайфхак полезен при создании объектов, которые представляют числовые значения, таких как вектора, комплексные числа или другие структуры данных, где определение абсолютного значения имеет смысл. Переопределение метода abs позволяет объекту поддерживать стандартные математические операции в Python, такие как вычисление модуля числа. Python Education | ChatGPT | #Python

Те, кто вложился в Биткоин полгода назад, сделали 163% А те, кто МЕСЯЦ назад купил GRAM — 900% 🚀 Это не шутка. В крипте каждый день появляются десятки альткоинов, которые растут в 3-4 раза быстрее Биткоина. И те 3% трейдеров, которые это видят, зарабатывают $10 тыс. там, где остальные возьмут $500. В канале Иной взгляд 👀 разбираются такие монеты — почему вырастут, какой потенциал, как и где их покупать. Инфа эксклюзивная, даже в платных ВИПках такого не найдёте! Доступ открыт на 24 часа👇 https://t.me/+5ytpqB5epEcwN2Qy

Унарные операторы (ч.3) Метод abs(self) вызывается при использовании встроенной функции abs() для объекта. Он позволяет определить поведение объекта при вычислении его абсолютного значения. В примере выше метод abs просто вызывает встроенную функцию abs() для атрибута self.value, что позволяет получить абсолютное значение числа. Этот лайфхак полезен при создании объектов, которые представляют числовые значения, таких как вектора, комплексные числа или другие структуры данных, где определение абсолютного значения имеет смысл. Переопределение метода abs позволяет объекту поддерживать стандартные математические операции в Python, такие как вычисление модуля числа. Python Education | ChatGPT | #Python

Унарные операторы (ч.2) Метод pos(self) в Python вызывается при использовании унарного оператора плюс (+) для объекта. Он позволяет определить поведение объекта при применении унарного плюса к нему. В данном примере метод pos просто возвращает сам объект без изменений. Это позволяет объекту сохранять своё значение при использовании унарного плюса. Несмотря на то, что в этом примере метод pos не вносит никаких изменений, он может быть полезен для реализации специфического поведения в других контекстах. Python Education | ChatGPT | #Python

Унарные операторы (ч.1) В данном примере класс Number реализует метод neg(self), который переопределяет оператор отрицания - для объектов этого класса. Когда мы используем оператор отрицания для объекта num, Python вызывает метод neg для этого объекта, который возвращает новый объект Number с отрицательным значением атрибута value. Этот лайфхак полезен для создания объектов, которые могут поддерживать математические операции с помощью перегрузки операторов в Python. Переопределение метода neg позволяет определить поведение объекта при использовании оператора отрицания, что может быть полезно при работе с числами или другими данными, где операция отрицания имеет смысл. Python Education | ChatGPT | #Python

Станьте Python-разработчиком за 0₽ Зарплата начинающего Python разработчика от 100 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей. Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 3 курса по IT, в том числе и курс по Python. ⚠️Переходите по ссылке и забирайте курс по Python — только до 7-го июня: https://go.redav.online/6ebd114e560cf7b0?erid=LdtCK7b7u&m=1

Глубокое копирование (deep copy) Глубокое копирование нужно для создания полной копии объекта, включая все вложенные объекты. Это важно для изменяемых объектов, таких как списки, чтобы изменения в копии не затрагивали оригинал. Когда мы вызываем глубокое копирование, происходит следующее: - Создается новый контейнерный объект (список, словарь и т. д.); - Для каждого элемента исходного объекта рекурсивно вызывается глубокое копирование: - Если элемент является изменяемым объектом (списком, словарем), то создается его копия с рекурсивным копированием вложенных элементов; - Если элемент неизменяемый (число, строка) - он просто копируется как есть; - Копии вложенных объектов вставляются в копию исходного объекта. Python Education | ChatGPT | #Python

Создание последовательностей (ч.8) В данном примере класс CustomList определяет метод contains(self, item), который проверяет наличие элемента item в списке self.items. При использовании оператора in для объекта CustomList, вызывается метод contains, который возвращает True, если элемент найден в списке, и False, если элемент отсутствует. Этот лайфхак полезен для создания пользовательских коллекций или структур данных, которые могут поддерживать проверку наличия элементов посредством оператора in. Переопределение метода contains позволяет определить, как будет работать проверка наличия элементов в вашем объекте, что может быть полезно для удобства использования вашей структуры данных в Python. Python Education | ChatGPT | #Python

Дан целочисленный массив nums, вернуть [nums[i], nums[j], nums[k]] такие, что nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0. В нашем решении сначала список nums сортируется. Затем перебираются все возможные комбинации индексов i, j и k. Их сумма проверяется на равенство target и добавляется в результирующий сет, если равна. Python Education | ChatGPT | #Python

🔥 Это база 1100 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том, что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏

List и Tuple — зачем нужны и какие отличия List и Tuple — это два основных типа данных для хранения последовательностей. List (список) — изменяемый тип данных, можно добавлять, удалять и изменять элементы. Tuple (кортеж) — неизменяемый тип данных, элементы нельзя изменить после создания. Основные отличия: - Списки изменяемые, кортежи - нет; - Списки удобнее для добавления/удаления элементов; - Кортежи более эффективны по памяти и быстрее для доступа к элементам. Для хранения постоянных данных лучше использовать кортежи, а для изменяемых данных — списки. Python Education | ChatGPT | #Python

PySnooper PySnooper — это библиотека для отладки, которая позволяет логгировать каждую строку выполняемого кода вместе со значениями переменных. Она полезна, когда нужно понять, как работает код и где происходят изменения переменных. Для использования необходимо декорировать функцию, которую нужно отладить с помощью @pysnooper.snoop(). Вид лога можно настроить с помощью параметров: variables — какие переменные отображать, depth — максимальная вложенность структур данных, prefix — префикс для каждой строки лога. Результат использования pysnooper предоставлен на изображении. Python Education | ChatGPT | #Python

Boltons.iterutils Boltons — это набор из более чем 230 утилит на чистом Python, распространяемых по лицензии BSD, которые дополняют стандартную библиотеку. А iterutils — модуль, который предоставляет множество полезных функций для работы с итераторами. В примере мы используем следующие функции: - chunked: разделяет список на чанки заданного размера. - windowed: возвращает скользящее окно заданного размера из списка. - pairwise: возвращает пары соседних элементов из списка. - split: разделяет список на две части по заданному условию. - split_at: разделяет список на две части по заданному индексу. Python Education | ChatGPT | #Python

Дана входная строка s, необходимо изменить порядок слов в строке на противоположный. Слово определяется как последовательность символов, не содержащих пробелов. Слова в s будут разделены как минимум одним пробелом. Вернуть строку, состоящую из слов в обратном порядке, объединенных одним пробелом. *s может содержать начальные или конечные пробелы, а также несколько пробелов между двумя словами. Возвращаемая строка должна содержать только один пробел, разделяющий слова. Чтобы решить данную задачу нам необходимо: - Удалить начальные и конечные пробелы, а также уменьшить количество пробелов между словами до одного. - Разбить строку на отдельные слова и сохранить в списке. - Поменять порядок слов в списке на обратный с помощью метода reverse(). - Объединить слова в строку, разделенную одним пробелом, и вернуть результат. Python Education | ChatGPT | #Python

Перегрузка операторов сравнения Перегрузка операторов сравнения позволяет определить поведение операторов сравнения (таких как ==, !=, <, >, <= и >=) для экземпляров пользовательских классов. Это может быть полезно, когда вы хотите сравнивать объекты на основе определенных атрибутов или свойств. В этом примере мы определяем класс Person с атрибутами name и age. Затем мы перегружаем операторы сравнения, чтобы они сравнивали объекты Person на основе их возраста. Например, оператор == возвращает True, если возраст двух объектов Person равен, иначе возвращает False. Python Education | ChatGPT | #Python

Starlette Starlette — это легковесный ASGI фреймворк/набор инструментов, который идеально подходит для создания асинхронных веб-сервисов на Python. Он готов к использованию в продакшене и предлагает следующие возможности: - легковесный, низкосложный HTTP веб-фреймворк; - поддержка WebSocket; - фоновые задачи в процессе; - события запуска и остановки; - тестовый клиент, построенный на httpx. В этом примере создается приложение Starlette с одним маршрутом, который обрабатывается функцией homepage. Эта функция возвращает JSON-ответ с сообщением “Hello, world”. Чтобы запустить это приложение, необходимо установить ASGI-сервер, например uvicorn, и выполнить следующую команду: uvicorn example:app, где example — это имя файла с кодом приложения, а app — имя переменной с экземпляром приложения Starlette. Python Education | ChatGPT | #Python

Дано целое число, преобразовать его в римскую цифру. В этом решении мы создаем метод intToRoman, который принимает целое число в качестве аргумента и возвращает его римское представление в виде строки. Метод использует жадный алгоритм для поиска наибольшего римского числа, которое может быть вычтено из входного числа. Затем он вычитает это число и добавляет соответствующее римское число к результату. Этот процесс повторяется до тех пор, пока входное число не станет равным нулю. Python Education | ChatGPT | #Python