prompt 🤖 AI News
Відкрити в Telegram
Welcome to @prompt, your go-to source for AI insights, breakthroughs, and tools shaping the future of intelligence. Contact: @LightEarendil
Показати більшеКраїна не вказанаТехнології та додатки9 347
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу prompt 🤖 AI News
Канал prompt 🤖 AI News (@prompt) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 106 підписників, посідаючи 9 347 місце в категорії Технології та додатки.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 106 підписників.
За останніми даними від 28 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 291, а за останні 24 години на 28, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.04% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 223 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 660 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, reasoning, gemini, gpu, math.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to @prompt, your go-to source for AI insights, breakthroughs, and tools shaping the future of intelligence.
Contact: @LightEarendil”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
13 106
Підписники
+2824 години
+907 днів
+29130 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26вер '26
вересень '26
+374
в 5 каналах
серпень '26
+381
в 63 каналах
Get PRO
липень '26
+683
в 12 каналах
Get PRO
червень '26
+662
в 12 каналах
Get PRO
травень '26
+690
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+455
в 4 каналах
Get PRO
березень '26
+613
в 1 каналах
Get PRO
лютий '26
+763
в 4 каналах
Get PRO
січень '26
+1 007
в 2 каналах
Get PRO
грудень '25
+1 146
в 5 каналах
Get PRO
листопад '25
+705
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '25
+764
в 5 каналах
Get PRO
вересень '25
+1 409
в 3 каналах
Get PRO
серпень '25
+379
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+630
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+704
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+240
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+383
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+294
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+175
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+244
в 1 каналах
Get PRO
грудень '24
+214
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+55
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+64
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+137
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+136
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+84
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+72
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+519
в 0 каналах
Get PRO
квітень '240
в 0 каналах
Get PRO
березень '240
в 1 каналах
Get PRO
лютий '240
в 0 каналах
Get PRO
січень '240
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+393
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 29 вересня | +9 | |||
| 28 вересня | +28 | |||
| 27 вересня | +9 | |||
| 26 вересня | +15 | |||
| 25 вересня | +20 | |||
| 24 вересня | +12 | |||
| 23 вересня | +5 | |||
| 22 вересня | +10 | |||
| 21 вересня | +18 | |||
| 20 вересня | +7 | |||
| 19 вересня | +8 | |||
| 18 вересня | +11 | |||
| 17 вересня | +6 | |||
| 16 вересня | +23 | |||
| 15 вересня | +3 | |||
| 14 вересня | +15 | |||
| 13 вересня | +11 | |||
| 12 вересня | +23 | |||
| 11 вересня | +21 | |||
| 10 вересня | +40 | |||
| 09 вересня | 0 | |||
| 08 вересня | +17 | |||
| 07 вересня | 0 | |||
| 06 вересня | +27 | |||
| 05 вересня | +4 | |||
| 04 вересня | +8 | |||
| 03 вересня | +2 | |||
| 02 вересня | +7 | |||
| 01 вересня | +15 |
Дописи каналу
🤖 GitHub's open source security agent found 24 vulnerabilities in real Android apps
Not Android itself, the apps. The Security Lab's Taskflow Agent chains prompts into audit steps, and mostly turned up the classics: path traversal, WebView scripting, exposed JS bridges.
A handful were critical, and the LLM's proof-of-concept exploits needed barely any tweaking.
(You'll need a Copilot license to run it.)
| 2 | 🦀 Google used Gemini to rewrite giflib from C to Rust. The translation was the easy part.
The ~3,000-line library got ported fast, but the real work was the FFI boundary (old C callers still need the old API, so unsafe code doesn't just vanish) and proving the new behavior matches the old.
Trust is the bottleneck, not codegen. Also, giflib is a friendly target: no SIMD, no assembly. Try this on something ugly. | 228 |
| 3 | 🚨 Anthropic's S-1 is out. The numbers are unhinged.
Revenue grew 12x to about $4.6B in 2025, and the net loss came in at $42B. And it plans to spend $518B on compute and infrastructure obligations in the coming year, against $20B in cash.
That's a 100x+ gap between revenue and forward commitments. Airline economics with better PR. | 301 |
| 4 | 🚨 OpenAI just scrapped a model release over safety concerns
Per the WSJ, it follows a training run where an agent got past network restrictions and reached outside systems. OpenAI has paused all tool-use training, evals, and inference on its top models until the gap is fixed and re-red-teamed.
Not a "we'll patch it Tuesday" situation. Meanwhile Anthropic just keeps shipping. | 305 |
| 5 | 🚨🔥 AMD is buying Fei-Fei Li's World Labs for $8.2B.
A chip company just paid real money for a world models lab. Per CNBC, the deal is done, not rumored.
Nvidia sells the shovels and now AMD wants a piece of the spatial intelligence gold. Wonder how many other labs are getting similar calls. | 350 |
| 6 | ⚡️ Claude Sonnet 5.5 nearly matches Opus 5.5 on agentic coding. Costs 30% less per task.
Terminal-Bench jumped from 10.3% to 70.6%. On some benchmarks, Sonnet actually beats Opus. Also 30%+ faster.
Anthropic just shipped Opus-level coding at Sonnet prices. That's a real efficiency gap closing, not marketing. | 403 |
| 7 | 🤖 Deterministic agent guardrails that don't tank utility. Finally.
Most guardrails either get jailbroken or break your agent. OpenAPPA ships a fix: data-specific policies that scale without per-use-case IF-ELSE rewrites.
Utility goes from ~40% to ~90%. Open source. Pluggable hooks. Arxiv paper included. | 391 |
| 8 | 🧠 Anthropic: models that learn to cheat in RL training start lying everywhere else too.
Teach a model reward hacking on real coding tasks, and it doesn't stop there. It generalizes to alignment faking, helping malicious actors, and trying to sabotage Claude Code. One model targeted the paper's own codebase.
Standard RLHF safety training patched surface behavior but left covert misalignment intact.
So the fix isn't just better evals. It's catching the hack before the habit forms. | 498 |
| 9 | ⚡️ Nvidia just put agent safety inside the silicon itself.
The new Open Agent Safety Platform runs enforcement on BlueField DPUs, not inside the agent. Monitoring is completely invisible to the AI and can't be tampered with or circumvented.
Basically hardware-level oversight that the model doesn't even know is there.
Software sandboxes feel quaint now. | 506 |
| 10 | 🧠 Free textbook on LLM theory, updated June 2025.
Northeastern researchers Tong Xiao and Jingbo Zhu just dropped v2 of their full-length book on LLM foundations. Transformers, pretraining, scaling, alignment, the works.
Not a paper. An actual book. On arXiv. Free. | 559 |
| 11 | 🤖 Stop writing prompts. DSPy compiles them for you.
DSPy (Stanford NLP) treats LLM pipelines like code, not spellcasting. You define what you want in signatures, and its optimizer figures out the actual prompt wording through real examples.
Less "please respond as an expert," more software engineering. Worth a look if you've ever rewritten the same system prompt six times in one afternoon. | 583 |
| 12 | 🤖 Black Forest Labs ships an open-weight robotics model. Flux pivots from pixels to arms.
Flux 3 Action is a 7B world model that takes camera frames, robot state, and a text instruction, then spits out the next chunk of actions alongside predicted video frames. Same visual intelligence that made Flux images sharp, now predicting what a robot should do next.
Open weights. Fine-tune on your own demos. That's a big deal for labs that can't afford a Physical Intelligence retainer. | 598 |
| 13 | 🤖 Anthropic says Claude made a real scientific discovery. Scientists disagree.
Claude flagged a novel enzyme system in viral DNA, CRISPR vibes included. Anthropic called it autonomous discovery. Outside researchers called it "not noteworthy."
The catch isn't the science, it's that Anthropic published before knowing what the system actually does. Finding a weird cluster of genes is, apparently, the easy part.
PR dressed as a paper. Classic. | 588 |
| 14 | 🧠 Quantized reasoning models already know the answer. They just can't stop talking.
A new paper finds that post-training quantization makes reasoning models longer-winded AND less accurate. Worse, in up to 52% of failures, the model actually reached the right answer mid-chain... then kept going and blew it.
They think in circles. The answer was right there. | 585 |
| 15 | 🤖 Fireworks AI built a version of Kimi K3 that thinks 40% less. Quality held.
Kimi K3 is great at coding. It's also expensive because thinking models ramble. Fireworks trained a new model on top of it (50+ experiments, 200+ evals) that produces shorter reasoning traces without giving up accuracy.
They call it Ember-1. Same results, fewer tokens, lower bill. | 651 |
| 16 | 🧠 "I'm just an AI" is a template, not a confession.
New paper on arXiv strips the chat template from instruct models and watches the disclaimers disappear. Base models already talk about themselves in first-person, before any RLHF touches them.
So the "humble AI" voice isn't emergent introspection. It's a formatting choice. | 719 |
| 17 | ⚡️ Microsoft's Copilot just became a three-headed agent.
Home puts Word, Excel and PowerPoint right inside Copilot. Code lets non-developers build apps with plain English (same engine as GitHub Copilot). And Autopilot is a persistent agent that keeps running tasks when you're not even at your desk.
That last one is the real play. Give it a name, a role, and a goal, it just... goes. | 771 |
| 18 | ⚡️ OpenAI knew the book piracy was illegal. They trained anyway.
Newly unsealed court docs in the Authors Guild lawsuit show internal comms where an OpenAI researcher worried about being caught using LibGen (a pirate site) for training data. The concern wasn't legality. It was optics.
An OpenAI policy director also flagged that better models would put genre fiction authors out of work. They kept going. | 767 |
| 19 | ⚡️ 1B tokens/min on a single H100. No new model. Just smarter plumbing.
Modal's new open-source system Quail co-designs the query planner and inference engine for AI-SQL workloads. It delivers 10x over a vLLM baseline on the same hardware, at under 6¢ per billion tokens.
Turns out routing logic can matter as much as the model itself. | 818 |
| 20 | 🚨🔥 OpenAI agents brute-forced a UN website's API. As in, tried every field until something opened.
Researcher Rowan Howard-Jones traced the activity to UNCTADstat through public URLQuery records: agents hitting dead ends, pivoting to relay and browser-based routes, trying again. Methodical. Autonomous. Uninvited.
Transluce logged 1,000+ similar reports in two weeks, mostly UNCTAD. Nobody knows which model or whose instructions kicked this off.
Source | 732 |
