DevOps MemOps
Відкрити в Telegram
Всё о DevOps Для связи - @raz_raz Заказать рекламу через биржу: https://telega.in/c/devops_memops
Показати більше6 282
Підписники
+524 години
+107 днів
+3430 день
Архів дописів
6 283
Использование SNMP Trap/Inform сообщений в мониторинге сети
В этой статье я попробую рассказать о том, в каких случаях для выявления неисправностей в сети может быть полезно помимо опроса оборудования, принимать сообщения о наступившем событии от устройства. SNMP протокол задумывался как универсальное средство мониторинга и управления сетевыми устройствами, и изначально позволял как опрашивать устройство (агент), так и отправлять устройством (агентом) событие на сервер. Для этого существует два сообщения - Trap и Inform. И если трапы еще худо-бедно используются то про inform многие даже не слышали. Но давайте по порядку, что же вообще может дать прием трапов или информов такого, чего не может дать опрос?📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/1040354/ MemOps 🤨
6 283
Building a Production-Grade HA Kubernetes Cluster on a Homelab with $0 in Cloud Costs
Как я превратил четыре узла Proxmox, несколько накопителей корпоративного класса (списанных с производства) и один свободный вечер в полностью автоматизированный HA-кластер k3s с использованием Rancher, Traefik и Ansible — и всё это на оборудовании, потребляющем меньше энергии, чем игровой ПК.📌 Подробнее: https://thiago-marsal.medium.com/homelab-k3s-ha-cluster-a-complete-architecture-guide-6a60005b6e99 MemOps 🤨
6 283
Евгений Елфимов, Инвенторус: зачем ИИ прозрачность
ИИ уже недостаточно быть быстрым и точным. Чтобы технологиям доверяли, пользователю важно понимать, на каких данных основан вывод и почему система приняла именно такое решение.
Евгений Елфимов, основатель Инвенторус, рассказал, почему объяснимость алгоритмов становится новой парадигмой развития ИИ.
Речь идёт о переходе от «чёрного ящика» к системе узкоспециализированных ИИ-агентов, где у каждого есть понятная зона ответственности.
Такой подход делает взаимодействие человека и машины более прозрачным, управляемым и полезным для науки, R&D и бизнеса.
Узнать больше
#реклама 16+
О рекламодателе
6 283
Изучаем Ansible Inventory: основы и примеры использования
Перевели статью об основах Ansible inventory. В ней рассматривается базовая функциональность, управление переменными, комбинирование нескольких источников Inventory и варианты работы с динамическими Inventory. Статья будет полезна тем, кто изучает Ansible.📌 Подробнее: https://spacelift.io/blog/ansible-inventory MemOps 🤨
6 283
Ваш Kubernetes упал: найдёте root cause за 15 минут?
В этой статье разобран реальный сценарий отказа Kubernetes и дается возможность пройти путь дежурного инженера, который получает алерт «кластер мёртв» и должен за 15 минут найти первопричину.📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1031260/ MemOps 🤨
6 283
Хочешь начать карьеру в ИТ на оплачиваемой стажировке?
Присоединяйся к ИТ-лагерю Т1 для студентов вузов технических и ИТ-специальностей. Теперь в обновлённом формате: ещё больше практики, доступ к платформам Т1, а участие — оплачивается и оформляется как стажировка.
За 2,5 месяца вместе с проектной командой ты пройдешь полный цикл создания ИТ-продукта: от идеи до разработки прототипа и финальной защиты. Превратить идею в проект помогут мастер-классы, общение с экспертами и погружение в процессы Т1.
Направления подготовки:
✅ ручное тестирование;
✅ прикладное администрирование (DevOps);
✅ системный анализ;
✅ фронтенд-разработка (React);
✅ бэкэнд-разработка (Java).
Подай заявку до 30 июня! Старт — в июле.
Узнать больше
#реклама 16+
career.t1.ru
О рекламодателе
6 283
Как работают выделенные ядра в облачном сервере: от планировщика Linux до тестов производительности
📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1037970/
MemOps 🤨
6 283
crossview — дашборд на основе React для управления и мониторинга ресурсов в Kubernetes.
📌 Подробнее: https://github.com/crossplane-contrib/crossview
MemOps 🤨
6 283
Новый Розыгрыш! 10 кодов OZON на скидку!
Получи 10 промокодов на скидку на OZON и Купи на 20% дешевле! Для участия жми!
Узнать больше
#реклама
promik999.clients.site
О рекламодателе
6 283
Why Kubernetes Has No Login — And How We Solved It for AuditRadar
Когда мы приступили к созданию страницы «Входы в систему» (Logins) для AuditRadar — инструмента для просмотра журналов аудита в реальном времени в средах OpenShift и Kubernetes, — мы столкнулись с проблемой, потребовавшей от нас глубокого понимания того, как на самом деле работает аутентификация на каждой из этих платформ.📌 Подробнее: https://blog.audit-radar.com/why-kubernetes-has-no-login-and-how-we-solved-it-for-auditradar MemOps 🤨
6 283
В статье «Why Kubernetes policy enforcement happens too late—and what to do about it» автор замечает, что большинство инцидентов в Kubernetes рождаются не в коде приложений, а в мисконфигурациях — отсутствующих лимитах ресурсов, слишком широких security context, неверных RBAC. Инструменты вроде OPA, Kyverno и Conftest хорошо ловят такие проблемы, но обычно делают это слишком поздно: в CI/CD или на admission контроллере, когда разработчик уже переключил контекст.
Автор предлагает сместить фокус с того, что проверяет политика, на то, где и когда срабатывает проверка — он называет это enforcement locus. Самый недооценённый момент — review-time: браузерные движки policy-as-code (например, GuardOn) парсят YAML прямо в diff пул-реквеста и показывают нарушения инлайн-комментариями, без CI и доступа к кластеру. Это не замена admission контроллеру, а дополнительный слой defense-in-depth, который ловит проблемы там, где их дешевле всего исправить.
В перспективе автор видит AI-агентов на том же review-time слое: они смогут не просто флагать нарушение, а объяснять контекст, предлагать готовый патч YAML прямо в PR и отличать настоящие ошибки от осознанных исключений в dev-окружении.
📌 Подробнее: https://www.cncf.io/blog/2026/05/25/why-kubernetes-policy-enforcement-happens-too-late-and-what-to-do-about-it/
MemOps 🤨
