DevOps MemOps
Відкрити в Telegram
Всё о DevOps Для связи - @raz_raz Заказать рекламу через биржу: https://telega.in/c/devops_memops
Показати більше
Сітка:6 276
Підписники
+124 години
+147 днів
+3030 день
Архів дописів
6 277
How to visualize workflows and business processes in Grafana: Introducing the Graphviz panel
Grafana постепенно превращается в инструмент, где можно показать как система или бизнес-процесс устроены целиком.
Виджет Graphviz позволяет описывать карты сервисов, payment flow, CI/CD-пайплайны, сетевые карты и ранбуки через DOT-синтаксис — без ручного перетаскивания десятков блоков.
А главное, цвета узлов, подписи и связи можно привязать к живым метрикам и запросам. Схема может строиться прямо из данных: в помощь Service registry, Terraform state или Kubernetes-топология.
Старый вопрос «а можно в Grafana сделать нормальную карту сервисов?» наконец получает ответ.
📌 Подробнее: https://grafana.com/blog/how-to-visualize-workflows-and-business-processes-in-grafana-introducing-the-graphviz-panel/
📌 https://grafana.com/grafana/plugins/grafana-graphviz-panel/?pg=how-to-visualize-workflows-and-business-processes-in-grafana-introducing-the-graphviz-panel
MemOps🤨
6 277
Почему бизнес ежедневно теряет клиентов в мессенджерах?
Каждое неотвеченное сообщение — это потерянный клиент и упущенная прибыль. Когда обращения поступают из соц сетей, веб-чата и мессенджеров, операторы не успевают отвечать, а качество обработки зависит от человеческого фактора.
В одном из проектов DataLab внедрил омниканального ИИ-агента, объединившего все каналы связи в единую систему.
Результат проекта:
• снижение нагрузки на операторов — до 70%;
• среднее время ответа — менее 15 секунд;
• рост количества лидов из чатов — на 35%;
• масштабирование клиентской поддержки без увеличения штата.
Если поток обращений опережает рост команды, ИИ-оператор автоматизирует общение, улучшит сервис и сохранит клиентов в часы пик.
Узнайте, как внедрить ИИ-оператора и увеличить число заявок без расширения отдела поддержки.
Узнать больше
#реклама 16+
datalabtech.ru
О рекламодателе
6 277
piqc показывает, сколько денег Kubernetes-кластер теряет на простаивающих GPU
Команды часто видят загрузку GPU, но не понимают:
- какая модель работает на конкретном ускорителе;
- сколько стоит генерация токенов;
- где простаивает железо;
- почему растёт инфраструктурный счёт.
piqc сканирует Kubernetes-кластер и автоматически находит inference-нагрузки на vLLM и Ray Serve.
Инструмент связывает между собой модели, GPU, реплики и runtime-метрики, а затем формирует отчёт о расходах и неэффективном использовании ресурсов.
Что умеет находить piqc:
- простаивающие GPU;
- модели на слишком дорогих ускорителях;
- полностью свободные GPU-узлы;
- фрагментацию ресурсов;
- зависшие в очереди поды;
- низкую эффективность вычислений;
- завышенную стоимость генерации токенов.
Для vLLM также собираются:
- latency;
- скорость prefill и генерации;
- загрузка KV-cache;
- глубина очереди;
- состояние inference-сервиса.
Быстрый запуск:
pipx install piqc
piqc scan --format table
6 277
Сколько незаконченных Git-репозиториев лежит у вас на диске?
drydock показывает их все в одном терминальном интерфейсе:
- где остались незакоммиченные изменения;
- какие коммиты ещё не отправлены;
- где забыты stash, конфликт или незавершённый rebase;
- какие проекты изменились после последнего тега и готовы к новому релизу.
Инструмент проверяет не только текущую ветку, поэтому забытая работа в локальной feature-ветке тоже попадёт в список.
brew install yetidevworks/drydock/drydock
# или
cargo install drydockdrydock6 277
Кинопоиск до 360 дней бесплатно
Кинопоиск — тысячи фильмов и сериалов без рекламы, в высоком качестве.
Яндекс Музыка и Книги тоже в мультиподписке Плюс.
Попробуйте бесплатно ❤️
Попробовать
#реклама 18+
kinopoisk.ru
О рекламодателе
6 277
Luxury yacht — кроссплатформенное графическое настольное приложение для управления кластерами и ресурсами Kubernetes.
📌 Подробнее: https://github.com/luxury-yacht/app
MemOps🤨
6 277
Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс
Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии
Перейти на сайт
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
6 277
Отладка процессов между границами контейнеров в Kubernetes
К счастью, в Kubernetes обновления функции эфемерных контейнеров и добавление опций --profile и --target к команде kubectl debug значительно упростили этот процесс. Теперь существует довольно простой способ создания привилегированного контекста процесса, который разделяет пространство имен pid с конкретным целевым контейнером.📌 Подробнее: https://www.enterprisedb.com/blog/debugging-processes-across-container-boundaries-kubernetes MemOps🤨
6 277
Открытие Kubernetes: Двойная настройка HAProxy на Proxmox и контроллер Ingress
В облачных средах эта проблема обычно решается с помощью управляемого балансировщика нагрузки. В самодельной настройке Proxmox нам нужен эквивалентный компонент, который находится на границе между публичной сетью и частной сетью кластера. Здесь эту роль выполняет HAProxy.📌 Подробнее: https://ruzhnikov.substack.com/p/exposing-kubernetes-dual-haproxy MemOps🤨
6 277
Новости в ИБ за неделю
без необходимости мониторить десятки источников.
В канале «Комрунет» собираем главное из мира информационной безопасности и разбираем, что важно для IT- и ИБ-инфраструктуры.
Для специалистов и руководителей по ИБ и IT.
Узнать больше
#реклама 16+
О рекламодателе
6 277
Spiderpool — базовое сетевое решение с технологией RDMA для Kubernetes. Оно расширяет возможности Macvlan CNI, ipvlan CNI, SR-IOV CNI, удовлетворяет различные сетевые потребности и поддерживает работу в средах «голого железа», виртуальных машин и общедоступных облачных сервисов. Spiderpool обеспечивает исключительную производительность сети, что особенно важно для приложений с интенсивным сетевым вводом-выводом и низкой задержкой, таких как хранилища данных, промежуточное программное обеспечение и искусственный интеллект.
📌 Подробнее: https://spidernet-io.github.io/spiderpool/v1.2/
MemOps🤨
