Ивашев про айти

Ну че ребят поломаете проект?) https://lms.technium.ru/start Альфа-, хотя может быть даже и бета-версия в проде, уже пользуемся, часть учеников перенесли. Пока что базовый функционал. В планах сделать AI-first LMS, чтобы было прикольнее всем. Теперь у вас есть проект, который можете скинуть тем, кто просит "ну покажи хоть один завайбкоденный проект" — если что: все сделано чисто на вайбе. Буду рад обратной связи: здесь в комменты или на платформе — в правом верхнем углу есть кнопка репорта багов. Если что-то сломаете или вдруг за-промпт-инжектите — буду очень благодарен, т.к. пока все тестируем активно. Уверен, что баги есть 😁 Скоро про все подробно расскажу на канале и в видео: как, чего, что под капотом и какие были трудности и легкости. P.S. Для действующих учеников — если до 30-го не получите доступ, то напишите мне.

Учить программирование поздно? Всем пора в вайб? Забавно, что мне как человеку, который продаёт обучение программированию, выгодно ответить: «Нет, конечно, не поздно. Идите учиться». Но попробую честно. Если программирование для вас — это спасательный круг из финансовых проблем в ближайшие пару месяцев, то я бы не рассчитывал на него как на быстрый путь. По тому, как сейчас учатся наши ребята, я вижу: даже при достаточно комфортных сроках большинству требуется заметно больше времени, чем они ожидали. Нет такой магической профессии, где можно потратить два месяца и гарантированно выйти сразу на хороший доход. Да, сейчас есть вайб-кодинг. Да, с его помощью можно начать делать полезные вещи гораздо быстрее. Кто-то получает первые деньги через неделю, кто-то через месяц. Но это не означает, что работать не придётся. Просто сложность смещается. Вы меньше изучаете инструмент и больше думаете о продукте, пользователях, задачах и результате. Поэтому вопрос «что проще/быстрее/лучше/денежнее — программирование или вайб?» мне кажется неправильным. Интереснее другой вопрос. Когда у меня родится ребёнок — он(а) будет изучать программирование с 4-х лет. Не потому что программисты будут востребованы вечно. И не потому что код невозможно заменить ИИ. А потому что разработка развивает то, что сейчас становится самым ценным навыком — суждение. Долгое время мы считали, что главный актив человека — интеллект. Умение быстро считать, анализировать, запоминать информацию, писать тексты, строить логические цепочки. Проблема в том, что значительную часть этой интеллектуальной работы нейросети уже делают неплохо. А дальше будут делать ещё лучше. Но есть вещь, которую пока невозможно просто делегировать машине. Суждение. Способность понимать контекст. Замечать нюансы. Видеть последствия решений. Работать с новыми ситуациями, для которых нет готового ответа. Отличать хорошее решение от плохого, даже когда оба выглядят разумно. И вот здесь начинается самое интересное. Когда мы сейчас делаем новую платформу для Техниума, мы почти не тратим время на выбор фреймворков или написание модулей. Большую часть работы делает машина. Но регулярно возникают моменты, где ИИ предлагает решение, которое выглядит логично, но не сработает для наших учеников. И наша задача уже не написать код руками, а понять, почему это решение плохое и каким оно должно быть на самом деле. То же самое происходит и в других проектах, которые сейчас тестирую. Главная работа постепенно смещается от создания к оценке созданного. Поэтому я не согласен с популярным тезисом, что сначала нужно несколько лет изучать программирование, а только потом пользоваться ИИ. Это напоминает мне мой опыт со спортзалом, хоть и аналогия натянутая. Сначала я научился тренироваться, ничего в этом не понимая. Потом начал разбираться в анатомии, физиологии, механизмах роста мышц и восстановлении. Понимание устройства системы сделало меня эффективнее. Но оно появилось уже после практики, а не до неё. С программированием и вайб-кодингом, как мне кажется, похожая история. Оба пути развивают суждение. Просто в классическом программировании вы дольше идёте к моменту, когда начинаете принимать интересные решения. А в вайбе вы сталкиваетесь с ними почти сразу. Именно поэтому я не думаю, что программирование умерло. Мне кажется, трансформируется причина, по которой его стоит изучать. Не ради непосредственного написания кода. А ради развития способности принимать хорошие решения в мире, где код всё чаще пишет машина. Если тема про интеллект, суждение и то, как меняется роль человека в эпоху ИИ, интересна — могу расписать отдельно. Накиньте реакций 🥹

3 бесплатных курса, 30+ уроков, 100+ задач Симулейтив расщедрились: отдают бесплатно три курса, за которые многие берут бабки. Если вы хотите прокачаться в аналитике данных, начните с бесплатных курсов по самым важным разделам. Именно эти блоки помогут вам вкатиться в профессию, спрос на которую не падает из года в год. В наборе вы получите: 🐍 Основы Python — 10 уроков, 100+ практических задач, 3 проекта для портфолио. Реальные кейсы: аналитика продуктовых метрик, автоматизация обработки чеков. Спойлер: именно с этого начинается карьера аналитика. 🗄 Основы SQL — 12 уроков, 70 задач на PostgreSQL, оконные функции, финальный проект. Без SQL не возьмут ни на одну позицию, связанную с данными. 🐼 Pandas — библиотека, которую аналитик использует каждый день. ABC/XYZ-анализ, EDA, динамика продаж, реальный проект на данных аптечной сети. Всё это с нуля, с поддержкой в чате и доступом сразу после регистрации. [ забрать набор курсов бесплатно ]

Эпидемия SaaS Или почему сейчас каждый второй пытается сделать своё приложение. Мне кажется, сложно не заметить этот тренд. Оно и понятно. Раньше для запуска продукта нужны были деньги, разработчики, дизайнеры, время и довольно серьёзная мотивация. Сейчас достаточно идеи, подписки на пару AI-инструментов и нескольких вечеров. У меня за последний год произошла довольно забавная трансформация. Если раньше у меня было много идей и мало возможностей их реализовать, то сейчас всё наоборот. Возможностей стало столько, что я начал гораздо осторожнее относиться к самим идеям. Потому что сделать продукт больше не проблема. Мне кажется, многие до сих пор недооценивают, насколько сильно изменилась экономика запуска продуктов. Техническая часть для большинства первых версий больше не является главным ограничением. Да, есть сложные системы, высокие нагрузки, безопасность, инфраструктура и ещё много интересных инженерных задач. Но это нужно для 2 их 10 проектов. Остальные 8 либо умрут, либо смогут существовать и без этого. Поэтому главный вопрос сегодня уже не «как сделать», а «для кого сделать». Именно здесь многие обжигаются. Я в том числе. Бывало, что идея казалась настолько очевидной и перспективной, что в голове уже строились планы и считалась будущая выручка. А потом выяснялось, что людям это просто не нужно. Или нужно, но совсем не так, как ты себе представлял. Поэтому мне кажется, что сейчас запуск продуктов нужно воспринимать не как дело всей жизни, а как серию экспериментов. Стоимость ошибки стала намного ниже. Сделал первую версию, показал людям, получил обратную связь и либо продолжаешь развивать, либо идёшь дальше. Именно поэтому меня немного забавляют истории в духе «иду к $100k MRR за 90 дней». Возможно, у кого-то это работает, но мне кажется нет 🤣. Большинство бизнесов строится гораздо скучнее: через десятки гипотез, фейлы и постепенное понимание того, что вообще нужно рынку. Наверное, самое неожиданное для меня во всей этой истории — вайб-кодинг вернул мне интерес к созданию продуктов. Не к программированию как таковому, а именно к созданию. Я всё меньше думаю про код и всё больше думаю про людей, проблемы, модели монетизации, каналы продвижения и то, как вообще довести что-то полезное до пользователей. Поэтому хочу немного поэкспериментировать публично. Не в формате челленджей и обещаний заработать миллион за три месяца, а скорее как исследование: разные идеи, продукты, сервисы, услуги и модели монетизации. Мне кажется, сейчас самое интересное происходит уже не в написании кода. А в попытках понять, что вообще стоит создавать и как донести это до людей.

Классическое IT всё? Нас всех уволят? Часть 2. Начало выше 👆 В больших компаниях, конечно, всё будет сложнее. Там нельзя просто сказать: “пусть продакт нагенерит код и выкатит в прод”. Большие кодовые базы, процессы, безопасность, легаси, комплаенс, зависимости, релизные циклы — всё это никуда не денется. Но людей, которые нужны просто для механического производства кода, скорее всего, будет требоваться меньше. А зона ответственности одного инженера будет становиться шире. Я думаю, рынок двигается в сторону T-shaped специалистов. То есть не “я фронтендер и больше ничего не трогайте”. А “я могу взять бизнес-задачу и протащить её до результата”. Например: фронтендер, который понимает бэкенд, API, базы, аналитику и продукт; бэкендер, который может собрать интерфейс и не умереть; разработчик, который понимает ML-интеграции; инженер, который умеет в инфраструктуру; аналитик, который может сам собрать прототип; дизайнер, который может не только рисовать, но и собирать живые интерфейсы. Короче, ценность будет не в том, что ты умеешь писать код. Ценность будет в том, что ты можешь решать задачу целиком. С допущениями, понятно. Никто не говорит, что каждый должен стать одновременно дизайнером, ML-инженером, девопсом, безопасником, аналитиком и продавцом. Но если ты сидишь в одной маленькой зоне и не смотришь по сторонам — это риск. Особенно сейчас. При этом я не считаю, что тем, кто сейчас учится программированию, нужно всё бросать. Наоборот. Мне кажется, у людей, которые сейчас реально лезут в IT, есть шансы и некоторое преимущество на перед. Потому что в эру AI всё меньше людей хотят понимать, как оно работает под капотом. Многие хотят просто “написать промпт”. Но промпт без понимания системы — работает в 8 из 10 случаев. А человек, который понимает код, архитектуру, данные, API, ограничения, инфраструктуру и бизнес-логику, с AI становится не слабее, а сильнее. Просто стратегия меняется. Раньше можно было сказать: “Я учу React и иду работать фронтендером”. Сейчас я бы сказал иначе: “Я учу React, но параллельно понимаю бэкенд, базы, тесты, деплой, продуктовую логику и учусь собирать законченные штуки”. Если ты фронтендер — посмотри в сторону бэкенда и инфры. Если ты бэкендер — посмотри в сторону фронта. Если ты <разработчик> — разберись в аналитике и продукте. Если ты аналитик — попробуй генерить код. Если ты дизайнер — попробуй собирать конечный продукт. Если ты не умеешь тестировать — научись, потому что я вообще слабо представляю разработчика, который не умеет тестировать. Главный навык ближайших лет — расширять свою площадь влияния. Не просто “писать код”. И даже не просто его генерить. А уметь взять проблему и довести её до работающего решения. И вот тут, как мне кажется, будет главный раскол. Одни люди будут спорить, заменит ли AI разработчиков. А другие будут с помощью AI делать в 5–10 раз больше, запускать продукты быстрее, демпинговать старые SaaS-ы, забирать маленькие рынки и спокойно зарабатывать. Потому что многие продукты, которые раньше требовали команды, теперь можно собрать маленькой группой или даже одному. И если раньше преимущество было у компаний, у которых есть большая команда разработки, то сейчас преимущество может начать смещаться к людям, которые быстрее думают, быстрее проверяют гипотезы и быстрее доводят до рынка. Без хуйни. То есть проблема уже не в том, КТО напишет код. Проблема в том, кто поймёт, что ИМЕЕТ СМЫСЛ делать. И кто потом убедится, что смысл действительно был. Если накидаете реакций — отдельно напишу, что я думаю про ML, инфраструктуру и безопасность. Потому что там история сложнее. Код-то понятное дело дешевеет Но всё, что вокруг кода, можно сказать что тоже. Интересно?

Классическое IT всё? Нас всех уволят? Часть 1. Звучит как кликбейт, но я реально всё чаще об этом думаю. Я хотел скинуть одну интересную статью с Хабра, которая частично подтверждает мои ощущения. Но ее снесли 😁 Поэтому без ссылок, а только мысли. Далее лонгрид. Большинство IT-компаний, которые нанимают разработчиков, тестировщиков, аналитиков и других инженеров, — это не какие-то NASA, SpaceX и лаборатории с ядерными реакторами. Чаще всего это SaaS. Понятно, что SaaS бывают разные. Есть сложные платформы, банки, финтех, ML-продукты, инфраструктурные сервисы, security, highload и так далее. Но если брать среднюю температуру по больнице, то в огромном количестве продуктов нет какой-то запредельной технической сложности. Очень часто продукт — это просто перекладывание данных из одного места в другое. Да, звучит грубо. Но по сути большая часть айтишки — это реально перекладывание JSON-ов. Пользователь что-то ввёл. Мы это сохранили. Где-то проверили. Куда-то отправили. Как-то агрегировали. Потом красиво показали другому пользователю. И вот вокруг этого возникает огромная кодовая база, куча экранов, API, состояний, прав доступа, проверок, edge cases, ролей, тарифов, интеграций и прочего. То есть сложность чаще всего не в том, чтобы “написать код, который соединяет два компьютера”. Это никогда не было какой-то фундаментальной проблемой. Сложность в другом: что именно показывать; кому показывать; когда показывать; почему именно так; какие есть бизнес-условия; как это продать; как это поддерживать; как не уронить; как не сломать старых клиентов; как не открыть дыру в безопасности. И вот тут начинается интересное. Раньше кодовая база была одним из главных ограничений. Нужно было взять людей, которые руками напишут много кода. Фронтенд. Бэкенд. Тесты. Интеграции. Формы. Таблицы. Админки. Личный кабинет. Авторизацию. Платежи. Уведомления. Отчёты. Сейчас эту часть очень сильно начинает размывать AI. Не полностью. Не магически. Не “один промпт и у вас миллиардная компания”. Но проблема генерации кода стала намного меньше. Человек с нейронкой уже может производить кода кратно больше, чем раньше. Иногда один нормальный разработчик с AI может закрывать объём, который раньше требовал нескольких людей. И чем дальше, тем сильнее это будет влиять на рынок. Проблема в том, что мы научились генерировать больше кода, но пока не научились так же быстро его утилизировать. Код надо куда-то девать. Ему нужна инфраструктура. Ему нужны пользователи. Ему нужен сбыт. Ему нужна поддержка. Ему нужны нормальные бизнес-требования. Ему нужна безопасность. Его нужно встраивать в существующие процессы. Его нужно сопровождать. То есть “написать” становится дешевле. А “понять, что писать, зачем писать, кому это нужно и как это потом не превратить в помойку” — дешевле не становится. И из-за этого появляется дисбаланс. Мы можем генерировать огромное количество SaaS-ов, фичей, экранов, сервисов, интеграций. Но вопрос: нахуй они нужны? Кто это будет продавать? Кто это будет внедрять? Кто это будет поддерживать? Кто будет отвечать, если оно сломается? Кто будет понимать, как это связано с бизнесом? И вот поэтому я не думаю, что “айтишка просто исчезнет”. Скорее исчезнет комфортная модель, где ты можешь быть очень узким человеком, который просто пишет свой кусок кода и не очень понимает, зачем всё это нужно. Особенно если этот кусок кода типовой. Чистый фронтендер, который умеет только компоненты пилить. Чистый бэкендер, который умеет только делать CRUD. Тестировщик, который просто кликает руками по чеклисту. Аналитик, который просто перекладывает мысли бизнеса в таски для разработки. Вот этим ролям, мне кажется, будет становиться всё сложнее. Не потому что они завтра исчезнут. А потому что один сильный человек с AI сможет закрывать больше площади. Фронтендер сможет собрать бэкенд. Бэкендер сможет собрать фронт. Разработчик сможет написать тесты. Аналитик сможет сделать прототип. Продакт сможет быстро проверить идею. Основатель сможет собрать продукт без команды из 10 человек. Продолжение 👇

Кажется, вокруг AI и вайб-кодинга уже сформировалась новая индустрия бесполезных советов. Вторые мозги в Obsidian. Агенты 24/7. Промпты, которые неработают за вас маркетологами, контент-стратегами и тп. При этом большинство людей так и не делает ничего применимого в реальной жизни и бизнесе. За последние месяцы я почти ничего не выпускал. Не потому что нечего было сказать. Скорее наоборот. Я довольно глубоко закопался в вайб-кодинг, AI-инструменты и эксперименты. Большую часть времени не писал, а проверял на практике, что из всего более менее работает, а что является сказкой от незнаек. А ещё появилось много идей для реализации, и хочу показывать вам как мы с командой их пилим и выкатываем. Киньте Ханчика 🐕 если интересно и если хотите посмотреть как буду вживую че-то запускать, тестировать и делать $100k MRR А ещё про классическую айтишку много мыслей тоже, поделюсь чуть позже.

Для тех кто думает. что прогресс ушел далеко. Записал план по тому как вам стать лучше 90% планеты в использовании ИИ https://youtu.be/YLnJepPehWM?si=S8p8J0Xw_p8zHWhD

Помните я говорил что будем вайбкодить свою платформу для обучения вместо текущей (Геткурс) Короче, мы ее делаем: буду делиться тем что получается. На днях оседлал Claude Design, сделал полностью MVP дизайн того как это будет выглядеть. На скринах часть. Работы руками — ноль. Щас основная сложность это кстати не написать весь код, а собрать все необходимые требования, учесть как это все будет работать, и как мы будем переезжать. О коде заботимся меньше всего, т.к. его сгенерировать самая маленькая проблема.

Вайб-кодинг с телефона. На прошлой неделе OpenAI выкатили обновление для мобильных приложений iOS/Android — теперь там есть Codex Таким образом с телефона теперь можно писать код во всех top-tier инструментах: Claude — прямо в приложении. Cursor — в браузере есть доступ к облачным агентам (адаптировано под телефон, если че). OpenAI — прямо в приложении ChatGPT, но нужно подключиться к десктопному приложению. Щас люто все тестирую, соберу опыт и расскажу вам. Ну а у вас остаётся все меньше отговорок чтобы не начать вайб-кодить уже сегодня вечером 😁

Что такое вайб-кодинг и как начать на нём зарабатывать? Наконец-то распаковал свой Ютуб и записал все мысли касательно старта в вайб-кодинге. Буду рад обратной связи! Ссылка на ролик: https://youtu.be/6ZXs4qxEXXs

Для новеньких / Гайд по продуктам для вайб-кодинга Всем привет, ребята, это пост для новеньких для закрепа: буду его апдейтить иногда, чтобы новые читатели могли быстро сориентироваться по моему лору. Меня зовут Андрей Ивашев и я в айти с 2012 года.. И уже больше 13-ти лет я отвечаю на вопрос: "Как стать айтишником?" Ответ настолько разросся, что появился этот канал и все остальные мои соцсети: YouTube, Запретграм, TikTok А затем и онлайн-школа Техниум, technium.ru Но спустя время я устал говорить только о классической айтихе, потому что сам довольно много стал посвящать время нейросетям и вижу в этом огромный потенциал. Мою историю можно прочитать здесь: — начинал свой путь на фрилансе: автоматизировал постинг объявлений на Авито (читать), — затем стал ручным тестировщиком (читать), — после чего перекатился во фронтенд (читать) — и дорос до руководителя разработкой. Времена изменились и теперь чтобы «стать айтишником» необязательно тратить годы на изучение программирования. Поэтому в Техниуме помимо классической айтишки мы теперь обучаем и вайб-кодингу. Если вам интересна тема вайб-кодинга и вы хотите ощутить что это такое, то залетайте в гайд, который поможет стартовать и разобраться: какие инструменты есть и как получить результат с ними уже сегодня вечером. Ссылка на гайд, либо по кнопке ниже 👇

Гайд по инструментам для вайб-кодинга Ссылка Если вам интересно какие инструменты нужны для того чтобы завайбкодить ваш первый проект. Да ещё и так, чтобы получить результат уже сегодня вечером. Переходите по ссылке или по кнопке ниже 👇

Ой я же с вами не поделился что мы с вами в топе "черного списка" блогеров от Яндекса, потому что я рассказывал про накрутку.. Жалко только что на последнем месте, обидно немного. Скрин утащил из ОМ

Работа аналитика — теперь не только про цифры. Это про умение принимать решения быстрее других. В 2026 году выигрывают не те, кто знает больше инструментов, а те, кто понимает, что именно нужно рынку прямо сейчас. Если вы: — застряли в обучении и не понимаете, что учить дальше — откликаетесь на вакансии, но не получаете ответ — хотите в классическую айтиху, но думаете, что «уже поздно что-то менять» Приглашаю вас на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян (CEO Simulative) разложит по полочкам, как сейчас устроен вход в аналитику! Андрон ответит на вопросы:

➖почему классические “роадмапы” больше не работают ➖как собрать портфолио, которое действительно смотрят ➖какие кандидаты получают офферы, даже уступая по опыту ➖как думают нанимающие менеджеры (и что их бесит в резюме) ➖можно ли войти в профессию после 30/40/50 — и какие у вас есть реальные преимущества.

Все, кто зарегистрируются, бесплатно получат урок по прохождению собеседований, который обычно мы даем в платных курсах. [ регистрируйтесь ]

Встречаемся сегодня в 19:00 по Москве Финальный эфир по вайбкодингу, отвечаю на вопросы. Ссылка на эфир будет в канале. [ ссылка на Телеграм-канал ] [ ссылка на МАX ]

Как бы я запускал свой сервис сегодня, если бы начинал с нуля Если честно, я бы вообще не лез в техничку на старте. Это, на мой взгляд, самая частая ошибка. Люди сразу идут в сложные дебри — и просто теряют время. На этапе запуска это ненужное звено. До момента, пока у вас нет отклика от рынка, техничка почти ничего не решает. Если идея начинает стрелять, появляется какая-то экономика — тогда да, есть смысл думать про более масштабную разработку и привлекать людей. Но не раньше. Я бы сфокусировался только на смыслах. Собрал бы MVP буквально за сутки. Кривой, косой — не важно. Главное, чтобы он работал и его можно было показать. Сейчас это реально делается за день, а не за месяцы, как раньше. Дальше я бы начал проверять отклик. Соцсети, контент, комментинг, возможно, немного рекламы — любые способы понять, есть ли у этого спрос. И вот этот цикл я бы просто крутил: сделал → показал → получил реакцию → переделал. И повторял бы это до момента, пока не начнёт сходиться экономика. Пока не появится ощущение, что вот это уже кому-то реально нужно и за это готовы платить. Потому что сейчас выигрывает не тот, кто сделал идеальный продукт, а тот, кто быстрее всех нашёл рабочий смысл. Если вы сейчас в найме, у вас, скорее всего, есть огромное преимущество, просто вы его не используете. Вы уже внутри процессов, вы видите, где всё ломается, где люди делают руками какую-то дичь, где теряются деньги. И вот там обычно и лежат деньги. В самой скучной херне: бухгалтерия, юриспруденция, документооборот, внутренние процессы. Это не так «секси», как клиентские сервисы, зато бабки. Где-то между этими итерациями я бы собрал себе «IT-отдел» То есть настроил бы инструменты и агентов, которые делают работу за меня. Но не ради того, чтобы показать какие-то красивые демки с кучей вкладок, как это сейчас любят делать. А чтобы освободить себе время. Потому что единственное, что реально важно на старте — это думать, проверять гипотезы и двигаться быстро Да, сейчас много контента, где показывают «армии агентов», и часто это фуфло. Многие на этом просто делают охваты. Но сама идея — рабочая, если использовать её как инструмент, а не как шоу. И по факту я сейчас сам иду по этому пути Пока не особо хочу это выносить в публичное поле, но думаю покажу часть пути ребятам на обучении. Почему если все так легко, то не все так делают? Потому что люди боятся даже начать. Им кажется, что это «высшая математика». В реальности — это просто навык управления инструментами, который доступен каждому. Если у тебя есть идея, но ты не знаешь, с чего начать или боишься «сложных технологий» — приходи 19.04 в 19:00 по Москве на эфир. Это будет не лекция, а прямой разговор. Можешь просто описать свою задумку, а я на пальцах объясню, как её собрать за пару дней, даже если ты никогда не видел код в глаза. Уже завтра в 19:00 по Москве Ссылка будет в канале. [ ссылка на Телеграм-канал ] [ ссылка на МАX ]