Лебедев про мозг

https://t.me/tech_priestess/2305 Хорошо, кстати, что статья retracted, но тест ее оставили, чтобы можно было почитать.

Психологи предупреждают об опасности психопатов-начальников https://vfokuse.mail.ru/article/nazvany-signaly-po-kotorym-mozhno-raspoznat-nachalnika-psihopata-67492402/

И это тоже не удивляет. Кстати, не только у нас, но и в самой Америке много подобных персонажей на руководящих должностях: директор энайэйч, министр здравоохранения, … https://t.me/lonely_oocyte/6027

A Hybrid Chip System Design for Visual Prosthetics Современные зрительные протезы обладают ограниченной эффективностью, обеспечивая лишь восприятие фосфенов. Для решения этой проблемы исследователями разработана гибридная система стимуляции, реализованная на микрочипе размером 1,5×1,5 мм. Данное устройство интегрирует преимущества электрической и оптогенетической стимуляции, что позволяет достичь более точного воздействия на нейронные структуры. Предлагаемое решение направлено на преодоление существующих ограничений в зрительном протезировании и способствует развитию технологий восстановления зрения. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11105207

Material and design strategies for chronically-implantable neural probes Имплантируемые электроды для записи активности мозга с разрешением отдельных нейронов значительно продвинули нейронауки, терапию заболеваний и разработку нейроинтерфейсов. Однако традиционные жесткие электроды из неорганических материалов имеют существенные ограничения: нестабильность долгосрочной записи, иммунный ответ и повреждение нейронов при хронической имплантации. Современные разработки фокусируются на новых биоматериалах и конструкциях электродов, обеспечивающих стабильность и биосовместимость. В обзоре анализируется эволюция нейроэлектродов, их текущие ограничения и биологические механизмы отторжения. Рассматриваются перспективные решения на основе гибких материалов и миниатюризированных структур. Дальнейшее развитие направления требует интеграции достижений биоматериаловедения, микроинженерии и нейробиологии. Успех в этой области позволит создать принципиально новые интерфейсы, максимально приближенные по свойствам к живой ткани. https://www.nature.com/articles/s41427-025-00613-8

Согласен, что построения Каннемана — это какая-то муть. https://t.me/lonely_oocyte/6017

Detection of Odor Presence via Deep Neural Networks Обнаружение запахов важно для проверки безопасности еды, контроля окружающей среды и диагностики заболеваний. Искусственные сенсоры пока плохо распознают сложные запахи, а неинвазивные методы не всегда точны. Ученые решили проверить, можно ли надежно определять запахи по сигналам мозга и достаточно ли для этого данных только из обонятельной луковицы. Они создали модель на основе нейросетей, которая анализирует сигналы мозга мышей. В эксперименте с 2349 тестами на семи мышах модель точно определила запахи в 86,6% случаев, что лучше прежних результатов. Визуализация данных показала, что модель улавливает важные биологические особенности. Это доказывает, что запахи можно точно выявлять по сигналам мозга, а нейросети помогают лучше понять, как работает обоняние. https://www.arxiv.org/abs/2508.09264

МЯМ лучше, чем БЯМ? Small Language Models are the Future of Agentic AI Большие языковые модели (LLM) ценятся за почти человеческую производительность и способность вести общий диалог. Однако агентные ИИ-системы всё чаще применяются для выполнения узкоспециализированных задач с минимальной вариативностью. Мы утверждаем, что малые языковые модели (SLM) достаточно мощны, лучше подходят и экономичнее для многих задач в агентных системах, представляя будущее агентного ИИ. Аргументы основаны на текущих возможностях SLM, архитектурах агентных систем и экономике их развертывания. Для задач, требующих общего диалога, предпочтительны гетерогенные системы, использующие разные модели. Мы обсуждаем барьеры для внедрения SLM и предлагаем алгоритм перехода от LLM к SLM. Смена LLM на SLM даже частично существенно повлияет на индустрию ИИ, снижая затраты. Мы хотим стимулировать дискуссию об эффективном использовании ИИ-ресурсов. https://arxiv.org/abs/2506.02153v1

Полина Кривыхоказалась неправа: никакого когнитивного резерва нет. https://www.nature.com/articles/s41591-025-03828-y

Доброе утро

Владимир Маяковский, как известно, любил сочинять стихи, просто расхаживая, — его шаги словно задавали ритм словам. Ходьба, которую мы обычно считаем автоматическим процессом, может становиться сложной задачей, если одновременно выполнять другие действия, например, слушать или думать о словах. Хотя в повседневной жизни мы часто ходим и разговариваем, взаимодействие между ходьбой и обработкой речи изучено недостаточно. Кроме того, исследования показывают, что значение некоторых слов, особенно связанных с действиями, может влиять на движения тела. Однако пока никто не исследовал, как это проявляется во время ходьбы. В этом эксперименте ученые изучают два вопроса: как одновременная ходьба и обработка речи влияют друг на друга и как восприятие глаголов, связанных с действиями, сказывается на движении. В исследовании участвовали 20 взрослых, чьи движения отслеживали с помощью технологии захвата движения, а активность мозга в лобной и моторной коре изучали с использованием оптической визуализации (fNIRS). Первые результаты показывают, что характер ходьбы остается неизменным, независимо от того, обрабатывает ли человек речь во время движения. Однако, когда участники думали о глаголах, связанных с действиями, активность моторной коры мозга снижалась. Это говорит о том, что смысл слов может влиять на работу мозга во время ходьбы, открывая новые грани взаимодействия тела и разума. https://escholarship.org/uc/item/7cx9c4w4

Increased blood-brain barrier permeability is associated with dysfunctional α band connectivity in early-stage Parkinson’s disease В болезни Паркинсона нарушается работа крово-мозгового барьера, который защищает мозг, но пока неясно, происходит ли это до воспаления и накопления патологических белков или из-за них. В этом исследовании ученые изучали, как изменения в проницаемости барьера связаны с нарушениями связей между областями мозга. В исследовании участвовали 68 пациентов на ранней стадии болезни Паркинсона и 62 здоровых человека того же возраста и пола. У пациентов измеряли уровень альбумина в спинномозговой жидкости и плазме крови, чтобы оценить состояние барьера. С помощью электроэнцефалографии с 64 каналами и анализа магнитно-резонансных снимков изучали активность и связи коры мозга. У пациентов с Паркинсоном обнаружили ослабленные связи в альфа-диапазоне и усиленные — в бета-диапазоне по сравнению со здоровыми. Более высокая проницаемость барьера была связана с ослаблением связей в альфа-диапазоне, особенно в префронтальной, лимбической и височной областях. Связей между проницаемостью барьера и клиническими симптомами или маркерами нейродегенерации не нашли. Результаты показывают, что изменения крово-мозгового барьера на ранних стадиях болезни Паркинсона связаны с аномалиями в связях мозга, что может ускорять развитие болезни и приводить к более тяжелому её течению. https://link.springer.com/article/10.1007/s00702-025-03002-1

Это исследование собрало обширный набор данных о взаимодействии мозга и тела во время шести репетиций и трех публичных выступлений с эмоционально насыщенной сценой из театральной постановки. В эксперименте участвовали три пары студентов-актёров (всего шесть человек), один режиссёр и три зрителя. С помощью современных технологий фиксировались такие показатели, как активность мозга, движения глаз, пульс, температура тела, кожно-гальваническая реакция, а также ускорение движений рук и головы. Кроме того, велась видеосъёмка с пяти разных ракурсов. В статье подробно описывается организация эксперимента, многообразие собранных данных с использованием метода гиперсканирования (одновременного наблюдения за несколькими участниками) и оценивается качество полученных результатов. https://www.nature.com/articles/s41597-025-05713-2

Exoskeletons in the context of soldiers: Current status and future research trends Современные военные учения, которые проводятся в любую погоду, создают для солдат серьезные физические нагрузки. Чтобы облегчить их труд, разработали экзоскелетные роботы — высокотехнологичные системы, использующие новейшие материалы. Эти устройства помогают солдатам двигаться, защищают их, способствуют восстановлению после травм и дают всестороннюю поддержку. Экзоскелеты значительно снижают физическую нагрузку и риск травм во время тренировок, открывая новые возможности для повышения боеспособности. Есть разные типы экзоскелетов: для нижних конечностей — чтобы увеличить выносливость, и для верхних — чтобы усилить силу. В статье подробно описаны технологии, лежащие в основе этих роботов: их механика, системы передачи энергии, датчики и способы управления. Также рассказывается, как экзоскелеты применяются в армии, как они развивались, какие достижения уже есть и с какими трудностями сталкиваются. В конце авторы делятся мыслями о будущем экзоскелетов, подчеркивая их большой потенциал в военной сфере. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667379725000452

Functional connectivity profiles of amygdala subregions in posttraumatic stress disorder Миндалевидное тело играет ключевую роль в понимании посттравматического стрессового расстройства, однако знания о связности его подструктур и их вкладе в функциональную гетерогенность этого расстройства остаются ограниченными. Это исследование направлено на определение функциональных профилей подструктур миндалевидного тела, чтобы углубить понимание их роли в нейронных цепях, леж / ащих в основе посттравматического стрессового расстройства, на большой выборке. Данные внутренней функциональной магнитно-резонансной томографии, полученные в ходе выполнения задачи, были проанализированы для 64 человек без травматического опыта (контрольная группа) и 65 человек с посттравматическим стрессовым расстройством. Подструктуры миндалевидного тела были сегментированы с использованием программы FreeSurfer и объединены в три основные подструктуры для каждого полушария: базолатеральную, центромедиальную и поверхностную. Анализы функциональной связности типа «от семени к вокселю» для всего мозга были проведены для изучения различий между группами в профилях связности подструктур. Значительное взаимодействие между группой и подструктурами было выявлено для четырех кластеров, обусловленное различиями в связности, связанной с базолатеральной подструктурой. У группы с посттравматическим стрессовым расстройством наблюдалась сниженная связность левой базолатеральной подструктуры с прекунеусом, задней поясной корой, правой верхней теменной долей, правой постцентральной извилиной и двусторонними прецентральными извилинами. Повышенная связность была обнаружена у группы с посттравматическим стрессовым расстройством для левой базолатеральной подструктуры со стволом мозга, а также для правой базолатеральной подструктуры с мозжечком, стволом мозга и правым паллидумом. Различий между группами для центромедиальной и поверхностной подструктур выявлено не было. Эти результаты подчеркивают важность базолатеральной подструктуры в формировании внутренней функциональной связности, полученной в ходе выполнения задачи, между контрольной группой и группой с посттравматическим стрессовым расстройством. Выводы указывают на то, что различия между группами заключаются в сниженной связности с корковыми областями, участвующими в самореференциальной и сенсомоторной обработке, но повышенной связности с подкорковыми областями, связанными с возбуждением, значимостью, сенсорной обработкой и обработкой вознаграждения. https://www.nature.com/articles/s41398-025-03508-y

Mind to message : textual decoding of EEG patterns Общение играет ключевую роль в человеческом взаимодействии. Однако миллионы людей с тяжелыми нарушениями речи или двигательных функций, включая тех, кто страдает боковым амиотрофическим склерозом, синдромом запертого человека или невербальным аутизмом, сталкиваются с серьезными трудностями в самовыражении. Технологии помощи призваны устранить этот коммуникационный барьер, и интерфейсы мозг-компьютер представляют перспективный подход, позволяя пользователям передавать информацию исключительно с помощью нейронных сигналов. Многие современные интерфейсы мозг-компьютер используют электроэнцефалографию для интерпретации сигналов мозга, но часто зависят от реакций, вызванных стимулами, или виртуальных клавиатур, которые могут быть медленными и неинтуитивными. Этот проект исследует более прямой подход: преобразование воображаемой речи (внутреннего произнесения слова без реальной вокализации) в текст, исключая необходимость внешних стимулов или физического взаимодействия. Для этого был собран специализированный набор данных электроэнцефалографии от 21 участника (15 мужчин), каждый из которых мысленно представлял 20 часто используемых слов, выбранных за их практическую значимость. В качестве архитектуры модели использовался EEG-Deformer, включающий неглубокий сверточный кодировщик для извлечения низкоуровневых признаков и более глубокие модули на основе трансформеров для анализа временной динамики. Помимо обучения базовой модели с нуля, в исследовании применялся трансферное обучение между задачами для декодирования воображаемой речи — новый подход в этой области. Модели предварительно обучались на наборах данных, связанных с моторным воображением и зрительно вызванными потенциалами, а затем дообучались на данных воображаемой речи. Базовая модель достигла средней точности классификации внутри одного испытуемого на уровне 84,1%. Модели, предварительно обученные на данных моторного воображения и зрительно вызванных потенциалов, показали точность 54,0% и 77,5% соответственно. Хотя предварительно обученные модели демонстрировали более быструю сходимость, они не превзошли базовую модель, что указывает на ограниченную передачу знаний от выбранных задач. Эта работа представляет интерфейс мозг-компьютер для воображаемой речи, использующий небольшой фиксированный словарь и сигналы электроэнцефалографии, собранные с помощью недорогого устройства. Она подчеркивает потенциал декодирования воображаемой речи для более быстрого и интуитивного общения, а также текущие ограничения трансферного обучения между задачами в этой области. https://www.um.edu.mt/library/oar/handle/123456789/137793

Enhancing Subject-Independent P300 Classification in RSVP-Based BCIs with Deep Learning Интерфейсы мозг-компьютер обладают трансформационным потенциалом в различных областях, таких как технологии помощи и нейрореабилитация. Традиционные методы машинного обучения для классификации P300 обычно специфичны для каждого испытуемого, что может снижать их способность к генерализации. Это исследование изучает классификацию P300-ответов, вызванных с помощью быстрого последовательного визуального предъявления, независимо от испытуемого, на выборке из 20 человек. Были оценены три модели — байесовский гребневой регрессор, модель на основе сверточной нейронной сети и EEGNet — с точки зрения их производительности. Результаты показали, что EEGNet превзошел как байесовский гребневой регрессор (ROC-AUC: 0.732), так и модель на основе сверточной нейронной сети (ROC-AUC: 0.763), достигнув среднего значения ROC-AUC 0.767. Кроме того, было изучено влияние объема обучающих данных, которое показало, что большие наборы данных для обучения значительно улучшают производительность классификации. Дополнительная тонкая настройка EEGNet на индивидуальных испытуемых существенно повысила её производительность, увеличив среднее значение ROC-AUC до 0.813. Парный t-тест подтвердил статистическую значимость улучшения, подчеркивая высокий потенциал EEGNet для классификации P300 с высокой способностью к генерализации. https://doras.dcu.ie/31399/1/Subj_Indep_ISSC_Paper.pdf

Action sequence guidance with exposure trajectory technology improves performance of motor imagery-based brain-computer interface Это исследование предлагает новую парадигму интерфейса мозг-компьютер, основанную на направлении последовательностью действий, которая визуализирует и координирует последовательные действия для поддержки моторного воображения. В задании по рисованию техника траектории экспозиции действия показывает серое перо в начальной точке следующего штриха, пока рисуется текущий штрих, подчеркивая порядок и детали движения. Десять испытуемых участвовали в экспериментах в режимах оффлайн и онлайн в условиях направления последовательностью действий и традиционного моторного воображения. Были оценены активация электроэнцефалограммы на различных частотах и периодах, а также производительность интерфейса мозг-компьютер. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165027025001979

Juvenile Lesions of the Cerebellar Fastigial Nucleus Cause Lasting Cognitive Deficits and Prefrontal Cortex Dysfunction in Adult Rats: Implications for the Cerebellar Cognitive Affective Syndrome Исследование посвящено синдрому когнитивно-аффективных нарушений мозжечка (CCAS), осложнению после операций по удалению опухолей мозжечка у детей. Ядро шатра считается ключевой структурой, но его роль в когнитивных нарушениях изучена недостаточно. В работе исследовалось, как повреждение ядра шатра у молодых крыс влияет на когнитивные способности и работу медиальной префронтальной коры (mPFC) во взрослом возрасте с использованием теста “оддбол”. У 23-дневных крыс (9 особей) повредили ядро шатра, сравнив их с наивными (9) и псевдопоражёнными (6) крысами. Взрослых крыс обучали различать звуки в тесте “оддбол”, записывая активность mPFC и анализируя вызванные потенциалы (ERP). Крысы с повреждениями учились дольше, их сигналы мозга были слабее, а обработка звуков занимала больше времени. Это указывает на долгосрочные проблемы с обучением и обработкой информации из-за ранних повреждений ядра шатра. Модель помогает понять CCAS и улучшить нейрохирургические подходы для минимизации когнитивных нарушений у детей.