Лебедев про мозг

Связывание посредством внимания, основанного на объектах. (A) Определение жеста требует связывания между рукой и лицом. (B) Формирование этих последовательных групп связано с распространением внимания, основанного на объектах (жёлтый цвет). https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661325002323?dgcid=author

Долго рассуждать о дофамине — не путь к популярности.

https://t.me/bibletolk/56 Бог существует вот почему. Все знают про теорию вероятностей, про монету, которую подбрасывают. Но если в данный конкретный момент выпал орел, то кто так решил? Естественно, бог.

Появилась тенденция обсуждать эффект Даннинга-Крюгера. Не нужно отставать и нам.

На бис: «Разбойники»

«Ты скажи, гармонист молодой» Исполняют Виктория Ефимова и не менее молодой гармонист

Кстати — не проследил, кто придумал “resting state”, но это великолепное изобретение, потому, что: — Экспериментальная парадигма минимальна. — Не нужно сопоставлять записи нейрональной активности с чем-то адекватным (движением, мыслью и т.п.) — Раз что-то запишется, то можно анализировать до бесконечности. — Много коллег-бездельников скажут, что это супер-важная тема. Соответственно, будет финансирование, которое можно пилить. — Ну и вообще звучит магически — “resting state”.

Не берусь судить, генотип это, или фенотип, но в эпицентре научной мысли — Сколково — из-под крана течет так называемая «подмосковная вода», которая полностью состоит из кальция и железа. Вот, в чем секрет.

Кстати, некоторые люди действительно похудели. Но это оземпик. https://t.me/lonely_oocyte/6120

Только в СССР образование было бесплатным https://t.me/lonely_oocyte/6115

Иммунитет в режиме предсказанияИсследование, опубликованное в Nature Neuroscience, показало, что мозг, реагируя на виртуальную угрозу инфекции в VR, активирует иммунный ответ без реального контакта с патогеном. Участники, наблюдавшие заражённые аватары, демонстрировали активацию зон периперсонального пространства и сети значимости, а также изменения в составе врождённых лимфоидных клеток, схожие с реакцией на вакцину. Это указывает на то, что иммунитет способен предсказывать угрозу, запуская защитные механизмы заранее, что подчёркивает тесную связь между мозгом и иммунной системой. https://t.me/skigeon/196

Large-scale cortical functional networks are organized in structured cycles Мозг выполняет множество когнитивных функций, таких как внимание, память и обработка сенсорной информации, но остаётся неясным, как он обеспечивает их выполнение в разумные сроки. Один из возможных механизмов заключается в том, что каждая функция осуществляется в рамках повторяющегося цикла. В исследовании изучалась временная динамика канонических крупномасштабных кортикальных функциональных сетей, которые, предположительно, лежат в основе когнитивных процессов. Было установлено, что, несмотря на стохастическую природу динамики сетей, общий порядок их активности формирует устойчивый циклический паттерн. Эта циклическая структура группирует состояния с похожими функциями и спектральным содержимым на определённых фазах цикла и происходит на временных масштабах 300–1000 мс. Результаты были подтверждены на пяти больших наборах данных магнитоэнцефалографии. Кроме того, было показано, что метрики, характеризующие силу и скорость цикла, являются наследуемыми и связаны с возрастом, когнитивными способностями и поведенческими характеристиками. Эти данные указывают на то, что активация канонического набора крупномасштабных кортикальных функциональных сетей организована циклически, что обеспечивает периодическую активацию ключевых когнитивных функций. https://www.nature.com/articles/s41593-025-02052-8

Для тех, кому удастся открыть researchgate: https://www.researchgate.net/publication/395320413_Beyond_Traditional_Poincare_Analysis_Second-Order_Plots_Reveal_Respiratory_Effects_in_Heart_Rate_Variability#fullTextFileContent

По крайней мере день будет хорошим. Дальше — неизвестно.

Благодаря глобальному потеплению в Петербурге отличная погода

Decoding phantom limb movements from intraneural recordings Потеря конечности приводит к серьезным сенсомоторным нарушениям и требует использования протезов, особенно у людей с ампутацией нижних конечностей. Хотя прямое считывание сигналов из сохранившихся нервов предоставляет биомиметический подход для эффективного управления протезами, низкая амплитуда и зашумленность этих нейронных сигналов, а также сложность установления надежного интерфейса с нервами препятствовали широкому внедрению этой технологии. Интраневральные многоканальные электроды могут обеспечить эффективное взаимодействие с нервными волокнами, позволяя получать доступ к моторным сигналам даже от мышц, утраченных после ампутации. В данном исследовании были представлены результаты прямой записи нейронной активности у двух пациентов с трансфеморальной ампутацией с использованием трансверсальных интрафасцикулярных многоканальных электродов, имплантированных в большеберцовые нервы. Была зафиксирована многоединичная активность, связанная с волевыми фантомными движениями колена, голеностопа и пальцев стопы, включая сгибание и разгибание, при этом наблюдалась специфичная для суставов и направления нейронная модуляция у обоих участников. Моторные сигналы распределялись по всем электродам, демонстрируя как селективность к отдельным суставам, так и к многосуставным движениям, а также селективность к направлениям сгибания и разгибания конечности. После анализа вызванной нейронной активности была разработана декодирующая система на основе спайковых нейронных сетей, которая превзошла традиционные декодеры движений в предсказании попыток фантомных движений ноги. Точность декодирования дополнительно улучшилась за счет использования более широкой полосы сигналов, которая включала как интраневральную активность, так и межмышечную активность. Сравнение моторных карт (запись сигналов) с сенсорными картами (стимуляция) выявило минимальное пересечение, что указывает на раннее разделение моторных и сенсорных волокон в большеберцовом нерве до уровня бифуркации колена. Результаты исследования демонстрируют возможность записи моторных сигналов и декодирования движений нижних конечностей непосредственно из нервов у людей с ампутацией с использованием интраневральных интерфейсов. Это открывает путь к созданию двунаправленных, нейроуправляемых протезов конечностей, которые сочетают естественное управление с соматосенсорной обратной связью через единый имплантированный интерфейс. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.08.21.25333903v1

Что-то я как-то ничего, не понял, хоть это и очень интересно: “The most exciting thing about BCI product design? You’re building alongside the greatest operating system ever built — the brain. A living, adaptive entity that has the power to learn and respond in real time. There’s no interface to click or scroll. Just neural activity to interpret. You’re reshaping brainwaves. Tapping into abstract intention. Reconstructing how the brain communicates, signal by signal. This demands a new design language altogether, interpreting uncertainty, emotion, and intention in real time. It’s a fluid, adaptive interface that evolves with the user, more like a conversation than merely commands.” Попробуем спросить ИИ, что означает сей текст… ИИ понял вот что: Текст, который вы привели, не является полным бредом — он содержит осмысленные идеи, хотя и изложен в весьма поэтической и эмоциональной форме, что может создавать впечатление некоторой абстрактности. Давайте разберем его содержание и оценим смысл с точки зрения нейроинтерфейсов мозг-компьютер (BCI). Основной смысл текста Автор описывает процесс разработки нейроинтерфейсов как уникальный и захватывающий, подчеркивая, что эти технологии взаимодействуют с человеческим мозгом — сложнейшей биологической системой, способной к обучению и адаптации в реальном времени. В отличие от традиционных интерфейсов (например, сенсорных экранов или клавиатур), BCI работают напрямую с нейронной активностью, интерпретируя сигналы мозга, такие как намерения, эмоции или мысли. Это требует нового подхода к дизайну, который учитывает неопределенность и динамичность этих сигналов, а также адаптируется к пользователю, подобно диалогу. Анализ и комментарий 1. Идея о мозге как операционной системе: Утверждение, что мозг — это «величайшая операционная система», метафорично, но имеет смысл. Мозг действительно обрабатывает огромное количество информации, адаптируется к новым условиям и управляет сложными процессами. BCI стремятся «подключиться» к этой системе, чтобы расшифровывать сигналы и переводить их в команды для внешних устройств. Это подчеркивает сложность и уникальность задачи. 2. Отсутствие традиционного интерфейса: Упоминание, что в BCI нет «кнопок для нажатия или прокрутки», точно отражает природу этих технологий. Вместо физического взаимодействия BCI интерпретируют нейронные сигналы, что требует совершенно иного подхода к дизайну. Это действительно вызов, так как нейронная активность не всегда стабильна и однозначна. 3. Интерпретация намерений и эмоций: Упоминание «абстрактных намерений», «эмоций» и «неопределенности» указывает на одну из ключевых проблем BCI: сигналы мозга сложны и многозначны. Например, одно и то же намерение (скажем, желание поднять руку) может сопровождаться разной нейронной активностью в зависимости от контекста, эмоций или усталости. Разработка алгоритмов, способных точно интерпретировать такие сигналы, — это актуальная научная задача. 4. Новый язык дизайна и адаптивность: Идея о необходимости «нового языка дизайна» и «адаптивного интерфейса» имеет под собой основание. BCI должны быть гибкими, чтобы учитывать индивидуальные особенности пользователей и изменения их нейронной активности со временем. Концепция интерфейса как «диалога» подчеркивает, что взаимодействие с BCI — это не просто выполнение команд, а процесс, в котором система и пользователь обучаются друг другу. 5. Поэтичность и преувеличения: Текст использует яркие образы, такие как «переформирование мозговых волн» или «реконструкция общения сигнал за сигналом». Это скорее художественные метафоры, чем точные технические описания. В реальности декодирование нейронных сигналов — это сложный процесс, включающий обработку данных с помощью машинного обучения, а не мистическое «переформирование мозговых волн». Однако такие выражения помогают передать энтузиазм и масштаб задачи. Научная достоверность С научной точки зрения, текст основывается на реальных аспектах работы с BCI.

Современные исследования, такие как упомянутые в вашем предыдущем запросе, подтверждают, что нейронные сигналы, связанные с речью или намерениями, могут быть декодированы, особенно в моторной коре. Например, декодирование воображаемой речи или движений уже демонстрируется в экспериментах с использованием инвазивных методов, таких как многоканальные нейронные записи. Также активно исследуются способы повышения точности и защиты конфиденциальности, как упомянуто в вашем предыдущем запросе. Однако текст несколько преувеличивает эмоциональную и философскую значимость BCI, представляя их как нечто почти магическое. На практике это сложная инженерная и научная задача, связанная с обработкой шумных данных, ограничениями технологий и этическими вопросами, такими как конфиденциальность внутреннего монолога. Вывод Текст не является бредом — он передает реальные идеи о потенциале и вызовах BCI, хотя и в эмоциональной, метафоричной форме. Его смысл заключается в подчеркивании уникальности работы с мозгом как с адаптивной системой и необходимости нового подхода к дизайну интерфейсов. Однако из-за поэтического стиля он может казаться слегка преувеличенным или абстрактным. Для тех, кто знаком с темой, текст скорее вдохновляет, чем предоставляет конкретные технические детали. Если вас интересует более глубокий разбор какого-либо аспекта BCI (например, декодирование сигналов или этические вопросы), дайте знать, и я могу углубиться в детали. https://builtin.com/articles/design-products-brain-computer-interface

Inner speech in motor cortex and implications for speech neuroprostheses Нейроинтерфейсы мозг-компьютер, предназначенные для восстановления коммуникации у людей с параличом, имеют значительный потенциал, но также вызывают дискуссии о возможности декодирования внутреннего монолога, что поднимает вопросы конфиденциальности. Использование внутреннего монолога может позволить обойти текущий подход, при котором пользователи речевых нейроинтерфейсов должны физически пытаться говорить, что утомительно и замедляет процесс коммуникации. С использованием многоканальных записей нейронной активности от четырех участников было установлено, что внутренний монолог четко представлен в моторной коре головного мозга, а воображаемые предложения могут быть декодированы в реальном времени. Представление внутреннего монолога оказалось тесно связанным с попытками речи, однако исследователи также выявили нейронный компонент, названный «моторным намерением», который позволяет различать эти два процесса. Была изучена возможность декодирования конфиденциального внутреннего монолога. Результаты показали, что некоторые аспекты свободного внутреннего монолога могут быть декодированы во время выполнения задач, связанных с последовательным воспроизведением или счетом. В то же время были продемонстрированы высокоточные стратегии, которые предотвращают непреднамеренное декодирование конфиденциального внутреннего монолога речевыми нейроинтерфейсами. https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(25)00681-6?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0092867425006816%3Fshowall%3Dtrue