Лебедев про мозг

Инспекция двадцати тысяч биомедицинских статей выявила некорректные дублирования изображений в 4% работ. Однако спустя десять лет многие журналы так и не исправили эти ошибки. Например, наплевательское отношение показывает журнал Cytokine издательства Elsevier, который проигнорировал большинство поданных жалоб на фальсификации. Две статьи исследователей из Университета Кёнхи имели очевидные манипуляции на фотографиях, которые должны были быть немедленно отозваны. Руководитель этой научной группы имеет множество проблемных публикаций на платформе PubPeer, которые до сих пор остаются нетронутыми. В журнале Cytokine восемьдесят семь процентов статей с фальсификациями до сих пор никак не исправлены, что опровергает идею о способности науки к самокоррекции. https://scienceintegritydigest.com/2026/06/24/is-science-self-correcting-not-in-this-elsevier-journal/

Подозреваю, что я был первым (одним из?), кто ввел подобный дисплей. Сверху, справа — новая статья других исследователей.

Из рубрики «Марсианские хроники» #марсианскиехроники

Так нейроэргономика стучится в дверь https://www.economist.com/science-and-technology/2026/01/16/the-most-useful-indicator-of-your-overall-health

Кстати, автор статьи умер 3 года назад: https://www.neuroscience.ox.ac.uk/news/in-memoriam-mark-stokes Пост о статье: https://t.me/augmented_brain/14970

Доброе утро. Если в какой-нибудь научной статье встретите одного из этих соавторов, это будет повод насторожиться. #доброеутро

Как многомерные свойства нейрональной активности в префронтальной коре приматов меняются в процессе обучения новому поведенческому правилу? Оказалось, что на начальном этапе активность нейронов была многомерной, нелинейной и хаотичной. По мере освоения задачи репрезентации переходили в низкоразмерный режим и становились избирательными по отношению к конкретному правилу, минимизируя кодирование несущественных признаков. При последующем обобщении выученного правила на новые стимулы нейрональная геометрия эволюционировала в абстрактный формат, инвариантный к конкретным объектам. Эти результаты примиряют противоречивые гипотезы о функциях префронтальной коры. https://www.nature.com/articles/s41593-026-02333-w

Все по Марксу: на проблемах с интернетом наживаются иноагенты. https://t.me/lonely_oocyte/7397 #всепомарксу

Иноагенты сообщают, что в бельгийской академической среде особенно в Лёвенском католическом университете и Гентском университете выявлены случаи манипуляций с изображениями и данными в научных публикациях. Статья в Nature Communications (Sablina et al. 2025) повторно использовала изображение сосудистой сети в лёгких мышей с зеркальным отражением и поворотом. Публикация той же Анны Саблиной в Circulation Research Sablina et al. 2020 содержала совпадающие гистологические срезы кожи эмбрионов мыши с поворотом. Работа Фрэнсиса Импенса в Nature Impens et al. демонстрировала частично идентичные гистологические изображения папиллом разных тканей. Статья Хамады Абдельгавада в Molecules Abdelgawad et al. 2023 включала заимствованное изображение из более ранней публикации. Отдельный случай касается вымышленного автора Антони Лама, чья фотография была взята с сайта футбольных болельщиков. Одна из статей с его авторством (Lam et al. 2021) до сих пор не отозвана. Эти примеры указывают на системные проблемы с проверкой публикаций в престижных журналах. Литература: Sablina et al. 2025 Nature Communications Sablina et al. 2020 Circulation Research Impens et al. Nature Abdelgawad et al. 2023 Molecules Lam et al. 2021

Полина Кривых была права. В основе формирования отношений лежит сложный переход от первого зрительного и поведенческого контакта к глубокой психологической связи. При первой встрече мозг человека за доли секунды проводит автоматическую оценку надежности и привлекательности незнакомца. Этот первичный этап опирается на работу миндалевидного тела и областей коры, отвечающих за обработку зрительной информации и распознавание лиц. Если первоначальное взаимодействие оказывается успешным, запускаются механизмы социального вознаграждения. Положительные эмоции, возникающие при общении, напрямую связаны с выбросом дофамина и активацией прилежащего ядра и вентральной области покрышки. Этот подкорковый контур фиксирует ценность партнера по общению, превращая социальный контакт в сильный внутренний стимул и побуждая человека искать новые встречи. По мере углубления знакомства ключевую роль начинает играть ментализация — способность понимать мысли, мотивы и чувства другого человека. Нейробиологическим субстратом этого процесса выступает дефолт-система мозга, в особенности медиальная префронтальная кора и височно-теменной узел. В ходе регулярного общения между людьми возникает феномен нейронной синхронизации, когда активность мозга двух собеседников начинает демонстрировать схожие паттерны в ответ на общие стимулы. Эта синхронность способствует формированию разделяемой реальности, укрепляет эмпатию и создает ощущение психологического единства. На этапе долгосрочных отношений мозг формирует детальные когнитивные карты социального пространства, которые локализуются в гиппокампе и орбитофронтальной коре. Эти структуры кодируют не только статус и близость конкретных людей, но и позволяют прогнозировать их поведение в различных ситуациях. В конечном итоге сформированная привязанность начинает оказывать мощное регуляторное воздействие на физиологию человека. Близость значимого партнера снижает реактивность миндалевидного тела и подавляет активность гипоталамо-гипофизарно-адреналовой системы, уменьшая уровень кортизола. Таким образом, развитые социальные связи действуют как естественный буфер против стресса, защищая нервную систему от истощения, вызванного одиночеством. https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(26)00446-0?rss=yes&utm_medium=twitter&utm_source=dlvr.it

Из рубрики «Нейронаука в лицах» Джон Донохью (John Donoghue) и Ли Хакберг (Leigh Hochberg) внесли фундаментальный вклад в развитие нейротехнологий, став ключевыми фигурами в создании и клинических испытаниях инвазивного интерфейса «мозг-компьютер» BrainGate. В рамках этих исследований они первыми доказали, что люди с тяжелым параличом (тетраплегией) способны силой мысли управлять внешними устройствами, расшифровывая сигналы моторной коры головного мозга. Донохью заложил научно-инженерные основы этой технологии, показав возможность трансляции нейронных кодов в команды для робототехники и компьютеров. Хакберг, будучи ведущим исследователем и руководителем консорциума BrainGate, успешно перенес эти открытия в клинику, обеспечив пациентам возможность осуществлять высокоскоростной ввод текста, управлять протезами рук и использовать беспроводные нейротехнологии. На 2026 год пионеру нейроинженерии Джону Донохью исполнилось 77 лет, в то время как его коллеге, неврологу Ли Хакбергу, сейчас 57-58 лет (он получил степень бакалавра в 1990 году). #нейронаукавлицах

Компания NeuroLife объявила о своем запуске и привлечении 2,9 миллиона долларов в рамках посевного раунда финансирования от партнеров Battelle и The NeuroTech Institute. Стартап разрабатывает неинвазивную носимую технологию в виде рукава, которая призвана помочь людям восстановить подвижность рук после инсульта или травм спинного мозга. Устройство считывает электрические сигналы мышц и нервов, распознает намерения человека и подает точечную стимуляцию для поддержки движений во время терапии. В настоящее время компания готовится к получению разрешения FDA, занимается клинической валидацией своей платформы и ищет партнеров в сфере медицинских технологий для масштабирования бизнеса. https://www.businesswire.com/news/home/20260625941117/en/NeuroLife-Launch-Brings-Non-Invasive-Technology-Aimed-at-Restoring-Hand-and-Arm-Movement-After-Stroke-and-Spinal-Cord-Injury

Испытал на себе! https://t.me/blockchainRF/13137

Узнаваемо

Лев Чижов рвет и мечет https://t.me/levchizhov/73

В последнее время многие компании заявляют о том, что технологии чтения мыслей выходят на коммерческий уровень. В эту гонку вкладываются Neuralink Илона Маска, тестирующая чипы на людях, и Meta, разрабатывающая неинвазивные методы декодирования речи. Apple внедрила специальный протокол для прямого подключения нейроинтерфейсов к своим устройствам, что позволяет управлять ими силой мысли. Подобную интеграцию демонстрирует Synchron, создающая малоинвазивные эндоваскулярные импланты. В этом же направлении двигаются Blackrock Neurotech, Paradromics, Precision Neuroscience и g.tec medical engineering. Одна из таких систем преобразует электроэнцефалографическую активность мозга в текст с помощью мерцающих матриц символов, где строки и столбцы вспыхивают в случайном порядке. При концентрации пользователя на нужной букве мозг генерирует импульс P300, который распознает компьютер. Главный недостаток этого метода — низкая скорость работы. Для отделения сигнала мозга от шума требуется множество повторений вспышек, из-за чего скорость общения составляет одно-два слова в минуту, а пользователи быстро утомляются. Сокращение числа повторов приводит к ошибкам: пропускам, вставкам и неверным заменам букв. Предыдущие исследования были направлены на улучшение качества считывания сигналов, но Никита Паплавский и Михаил Лебедев из Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова предложили постобработку готового текста силами больших языковых моделей (LLM). Для проверки идеи исследователи создали базу данных на основе текстов из корпуса cLang-8, очистив ее от посторонних символов и оставив базовый набор букв матрицы. Затем в фразы искусственно внесли ошибки по двум сценариям: случайная замена букв и замена на соседние по сетке символы (имитация реальных человеческих ошибок и пространственных сбоев интерфейса). В качестве текстовых корректоров протестировали компактные языковые модели Gemma 3, Qwen 3, Llama 3.2, а также модель ByT5, обученную исправлять опечатки после сканирования (OCR). Модели проверяли в режимах zero-shot и few-shot (с демонстрацией трех примеров). Нейросети успешно восстановили поврежденные предложения. Лидером стала модель Gemma 3: метод токенизации SentencePiece проявил максимальную устойчивость к искажениям слов. Модель ByT5 справилась хуже всех, так как специфика ошибок OCR (визуальное сходство знаков) сильно отличается от характера сбоев P300-интерфейсов. Человеческие опечатки при работе со спеллером P300 оказались для моделей сложнее случайных, но общий смысл фраз восстанавливался уверенно. Таким образом, интеграция языковых моделей позволяет сократить число необходимых повторений стимулов на экранах устройств. Это увеличивает скорость передачи без потери точности и снижает когнитивную нагрузку на пользователей. В перспективе технология позволит усовершенствовать систему обратной связи в нейроинтерфейсе. Модель сможет анализировать намерения человека в реальном времени, динамически подсвечивать на экране наиболее вероятные буквы и предлагать варианты автозаполнения фраз. Это превратит интерфейсы мозг-компьютер из пассивных декодеров сигналов в интерактивные системы для совместного построения диалога. https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.24.734268v1

Прославился выступлением о связи грехов с продолжительностью жизни: «Вот такие мутации врачи-генетики находят ежедневно, когда работают с пациентами… Ученые-атеисты вам скажут, что на самом деле это радиация, это загрязнение, это все мутагенные эффекты. Но тем не менее, мое личное убеждение, что такое разрушение все-таки инициировано первородным грехом, оно усугубляется грехом родовым, ну и личным тоже… дети до седьмого колена отвечают за грехи отцов своих».

Из рубрики «На острове» На острове происходит социальная сцена: Капитана Кука встречают дикари. Это наводит Сергея Шишкина, отдыхающего на том же острове, на мысли о том, что гиперсканирование — плохой метод для изучения социальных взаимодействий. #наострове #шишкин