Чашечка Java

Meta* и Яндекс годами собирали данные о вас через локальные порты Android. Даже в режиме инкогнито Meta* и Яндекс отслеживали действия пользователей Android даже в режиме инкогнито через соединение с localhost. Использовались скрипты Pixel и Метрики, встроенные на миллионы сайтов. Теперь механизм отключён, но работал с 2017 года. Читать: «Meta* и Яндекс годами собирали данные о вас через локальные порты Android. Даже в режиме инкогнито» @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Как отправлять email из кода: nodemailer, SMTP и HTML-письма Как отправлять email из кода. Показываем, как отправлять письма через Nodemailer, SMTP и HTML. Рассматриваем пошаговую инструкцию и основные нюансы ✔ Tproger Читать: «Как отправлять email из кода: nodemailer, SMTP и HTML-письма» @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Новый уровень разработки AI в Java: Embabel — фреймворк от создателя Spring Роджера Джонсона. Он позволяет создавать интеллектуальные агенты с надежным планированием действий и полной типизацией, упрощая интеграцию ИИ в корпоративные приложения на JVM. Подробности: https://www.infoq.com/news/2025/06/introducing-embabel-ai-agent/ #en @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Как ускорить Java-приложения с помощью GPU и CUDA Пост: Статья рассказывает, как интеграция CUDA с Java позволяет повысить производительность задач в 10–100 раз. Использование JNI открывает возможности GPU-ускорения для шифрования, аналитики и других вычислительно сложных процессов в корпоративной среде. Ускорение Java-приложений с помощью CUDA: интеграция через JNI позволяет поднять производительность шифрования и хэширования данных до миллионов операций в секунду. В статье разбирают реализацию, советы по памяти, безопасности и развёртыванию GPU-ускоренного кода. Подробности: https://www.infoq.com/articles/cuda-integration-for-java/ #en @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Покерная лаборатория закрывается, ловите исходники Я делал этот проект более полутора лет, сейчас отказываюсь от него. И, чтобы эти полтора года не были прожиты зря) открываю исходники. Java+Spring. Принимайте проект «как есть», со всеми ad-hoc костылями, незаконченными исследованиями, TODOs, а также всевозможными KISS, DRY, и, как их… SOLID с GoF. Предполагается, что вы знакомы с покером, имеете неплохие навыки программирования, поверхностно разбираетесь в теории игр. Читать: https://habr.com/ru/articles/915882/?utm_campaign=915882 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Циклическая зависимость, не надо бороться, надо дизайнить Разберемся откуда берутся циклические зависимости и что с этим делать на примере эволюции простенького сервиса. Читать: https://habr.com/ru/articles/915356/?utm_campaign=915356 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Как NASA ошиблись в исходном коде планеты Баги в коде — явление нередкое, но сегодня мы исследуем не просто ошибки, а настоящие космические баги! Что скрывает проект, созданный в недрах NASA? Готовьте свои шапочки из фольги! Поехали! Читать: https://habr.com/ru/companies/pvs-studio/articles/915850/?utm_campaign=915850 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

В Яндекс Поиске появились технологии Алисы После обновления в Поиске Яндекса появился режим рассуждений, генерация контента, развёрнутые ответы и помощь в выборе товаров — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро. Что изменилось: — Новые ответы Алисы: готовая статья с картинками, видео и ссылками на источники — Генерация текста или изображения прямо в поисковой строке по запросам “напиши” или “нарисуй” — Режим рассуждений: для сложных задач, требующих глубокого анализа с привлечением дополнительных источников; возможен ответ в виде таблицы с пояснением хода рассуждений — В Браузере теперь можно задавать вопросы Алисе не только в Поиске, но и по содержимому открытых веб-страниц — она проанализирует текст сайта и даст ответ со ссылками на фрагменты Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска разрабатывает LLM, проектирует интерфейсы и создает инфраструктуру для бесперебойной работы 24/7. Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет: → Разработчика на C++ в YandexGPT; → Тимлида в Финансы. Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше. Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543

Как я учил жёлтый ИИ торговать и обманывать друг друга В предыдущей статье я учил существ рисовать узоры и привлекать внимание человека. Теперь я пошёл дальше — дал им возможность «торговать» друг с другом. Простая экономика и координация действий через обмен. В этой статье — как это устроено, какие алгоритмы я использовал и почему торговля среди глупых жёлтых существ оказалась совсем не глупой. Читать Читать: https://habr.com/ru/articles/914432/?utm_campaign=914432 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

AI-ассистенты для кодинга в 2025: сравниваем GigaChat, Claude, GPT-4o и DeepSeek на реальных задачах В наши дни, кажется, каждый второй пишет AI-ассистента для разработчиков. Но работает ли это в реальности? Мы решили проверить на себе и сравнить самых популярных помощников. Внутри команды у нас 14 Java-разработчиков — от мидлов до уверенных сеньоров. Все мы работаем в боевом проекте, и стало интересно: может ли AI реально помочь в повседневной разработке, или это всё больше про хайп? Читать: https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/915506/?utm_campaign=915506 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Эволюция Java в 2025 году: ключевые тренды и успешные кейсы В 2025 году Java продолжает развиваться благодаря таким технологиям, как GraalVM и Project Loom. Язык становится более быстрым и эффективным инструментом для создания решений в сфере искусственного интеллекта, облачных нативных приложений, систем Интернета вещей и масштабируемых микросервисов. В этой статье рассмотрим ключевые тренды, поддерживающие актуальность Java в современной разработке программного обеспечения. Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/915498/?utm_campaign=915498 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Семантический поиск по статьям Хабра в PostgreSQL + индексация текстов LLM в Ollama Покажу вам практическую реализацию семантического поиска на основе векторных представлений - эмбеддингов из текста. Здесь я создам систему, которая анализирует статьи с Хабра, извлекает из них темы и ключевые слова с помощью локально работающих больших языковых моделей LLM, и на основе этих данных создает векторные представления для эффективного поиска по смыслу, а не по запросу на вхождение определенного текста. Читать: https://habr.com/ru/articles/915348/?utm_campaign=915348 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Архитектурные принципы Spring Security. Часть третья Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Даниэля Гарнье-Муару “Spring Security Architecture Principles”, в котором на наглядных примерах рассказывается, как пользоваться возможностями Spring Security, не запутываясь на каждом шагу и не зарабатывая себе головную боль. Доклад публикуется тремя частями. В первой части было рассказано об основных подходах к созданию цепочек фильтров, а также разработан простейший фильтр. Во второй части мы рассказали об Authentication объектах и продемонстрировали, как разработать специализированный фильтр для обеспечения доступа программы-робота к основному приложению. В третьей части мы поговорим об абстракции AuthenticationProvider и приведем пример ее использования. Читать: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/915158/?utm_campaign=915158 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD MultiDirectory от компании МУЛЬТИФАКТОР — современная служба каталогов для централизованного хранения данных и управления информацией о пользователях, группах и сетевых ресурсах. Она помогает российским компаниям администрировать инфраструктуру с помощью удобных инструментов и гибких механизмов для поиска и фильтрации данных. Рассказываем об особенностях и функционале MultiDirectory. Читать: «MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD» @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Обновления Java и экосистемы: вышел двенадцатый релиз GlassFish 8.0, четыре JEP для JDK 25, представлен GPU-ускоренный GPULlama3.java на базе TornadoVM, а также новые версии Hibernate Reactive, Spring Cloud и других популярных инструментов. Подробности: https://www.infoq.com/news/2025/06/java-news-roundup-may26-2025/ #en @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Разница между null и undefined: зачем это знать Что такое null и undefined. Показываем, в чем разница между null и undefined. Рассматриваем типичные ошибки и основные нюансы ✔ Tproger Читать: «Разница между null и undefined: зачем это знать» @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Java 25 представил Stable Values API — новый способ ленивой и безопасной инициализации неизменяемых объектов. Это ускоряет запуск приложений, позволяя откладывать создание тяжелых компонентов до момента реальной необходимости. Особенность в поддержке JVM-оптимизаций для стабильных значений. Подробности: https://www.infoq.com/news/2025/06/java25-stable-values-api-startup/ #en @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Стандартизация без боли: как строгий синтаксис экономит время и нервы Когда проект начинается, разработчику хочется только одного — свободы творчества. Писать код быстро и так же быстро получать результат. Но со временем появляются баги, регрессии, архитектура, миграции... И вот тогда свобода оборачивается болью: оказывается, что один и тот же результат в коде можно выразить десятком способов — и все они несовместимы друг с другом. В этой статье я сравню несколько популярных языков программирования с точки зрения их синтаксической однозначности, гибкости и способности масштабироваться в командной разработке. Мы посмотрим, как строгие ограничения формируют культуру качества, а чрезмерная выразительность часто мешает команде работать как единое целое. Читать: https://habr.com/ru/companies/raiffeisenbank/articles/912172/?utm_campaign=912172 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

Интеграция MCP-сервера и Cursor для автоматизации мониторинга и тестирования Современные LLM‑агенты могут обходиться без внешних вызовов — выдавать ответы исключительно на основе prompt’а. Но когда речь идёт о живых данных (трассы вызовов, результаты SQL‑запросов, исходный код из GitLab), нужно динамически обогащать контекст модели и давать ей «функции» для вызова. Читать: https://habr.com/ru/articles/914792/?utm_campaign=914792 @a_cup_of_java | Другие наши каналы

«Я слышу свой код»: как работает Java-программист, потерявший зрение Константин Евтеев @beginner760собирает Java-код с помощью диктора NVDA, редактирует его в Блокноте и передает на Linux по SSH через самописные bash-скрипты. После потери зрения он не потерял интереса к жизни и желания быть полезным и выстроил собственную инженерную экосистему: оглавления по строкам .txt-файлами, навигация по main и маленьким методам, отладка на слух. Читать: https://habr.com/ru/companies/axiomjdk/articles/913748/?utm_campaign=913748 @a_cup_of_java | Другие наши каналы