Python tricks | Хитрости Питона

NumPy, часть 2: базовые операции над массивами Математические операции над массивами выполняются поэлементно. Создается новый массив, который заполняется результатами действия оператора. Для этого, естественно, массивы должны быть одинаковых размеров. 🔗 Python tricks

NumPy NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами. Основным объектом NumPy является однородный многомерный массив (в numpy называется numpy.ndarray). Это многомерный массив элементов (обычно чисел), одного типа. 🔗 Python tricks

Модуль math Математический модуль math в Python представлен наиболее известными математическими функциями, которые включают в себя тригонометрические функции, функции представления, логарифмические функции и т. д. Кроме того, он также определяет две математические константы, т. е. pie и число Эйлера. Pie(n): это хорошо известная математическая константа, определяемая как отношение длины окружности к диаметру круга. Его значение составляет 3,141592653589793. Число Эйлера(е): определяется как основание натурального логарифма, и его значение составляет 2,718281828459045. 🔗 Python tricks

Модуль random При разработке программ иногда возникает потребность сгенерировать случайное число. Для этого в Python можно использовать модуль random. Он предоставляет множество функций, но основными являются: • randint — сгенерировать целое число в заданном диапазоне • choice — выбрать случайный элемент из заданного набора 🔗 Python tricks

Библиотека cvxpy cvxpy — эта библиотека позволяет описывать оптимизационные задачи в высокоуровневом виде и эффективно решать их с помощью численных методов. Основные возможности cvxpy: — Удобный синтаксис для задания целевой функции и ограничений в виде выражений Python. — Поддержка разных типов переменных: вещественных, целочисленных, булевых. — Возможность задания неравенств и равенств как ограничений. — Встроенные функции для задания норм, статистических величин и других полезных выражений. — Автоматический выбор подходящего численного решателя на основе задачи. — Интеграция с NumPy, SciPy и другими популярными библиотеками. cvxyp часто используется для решения задач оптимизации в машинном обучении, обработке сигналов, финансовом моделировании и других областях. 🔗 Python tricks

exec() Exec() — это еще одна встроенная функция для выполнения строки кода. В отличие от eval(), exec() выполняет операторы и блоки кода, а не просто выражения. Exec() не возвращает значения, он используется для выполнения побочных эффектов кода. Функцию также опасно использовать с вводом пользователя, т. к. она может выполнить любой код. 🔗 Python tricks

Срочно! Нужны Python разработчики всех уровней! Вакансии и стажировки с прямыми контактами в Telegram. Посмотреть можно здесь

Ppscore Ppscore (Permutation-based Predictive Score) — это библиотека для оценки важности признаков в машинном обучении с использованием перестановочных тестов. Она позволяет определить, какие признаки влияют на предсказательную способность модели, путем случайного перестанования значений признаков и оценки изменений в метрике оценки (например, R^2, MSE, F1-мера и так далее) после каждой перестановки. Обратите внимание, что pps.matrix возвращает матрицу PPS, где строки представляют признаки, а столбцы также представляют признаки, но с показателями PPS. PPS ближе к 1 указывает на более сильное влияние признака на целевую переменную, а ближе к 0 - на более слабое влияние. 🔗 Python tricks

PyFlux PyFlux — это библиотека для анализа временных рядов и моделирования в Python. Она предоставляет инструменты для анализа, прогнозирования и визуализации временных рядов. PyFlux предлагает различные статистические и машинные методы для работы с данными временных рядов, включая ARIMA, GARCH, VAR и другие модели. 🔗 Python tricks

manim Manim — это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций и математических демонстраций. Manim позволяет программистам и математикам создавать наглядные анимации для визуализации различных процессов, объяснения алгоритмов, демонстрации физических явлений и других задач. Результат выполнения кода из примера — видеофайл с анимацией данных преобразований. 🔗 Python tricks

Модуль sys Модуль sys в Python предоставляет простые функции, которые позволяют нам напрямую взаимодействовать с интерпретатором. Функции, предоставляемые модулем sys, позволяют нам работать с базовым интерпретатором, независимо от того, является ли он платформой Windows, Macintosh или Linux. 🔗 Python tricks

Модуль time В Python есть модуль с именем time для обработки задач, связанных со временем. Чтобы использовать функции, определенные в модуле, нам нужно сначала импортировать модуль. Функция time() возвращает количество секунд, прошедших с начала эпохи. 🔗 Python tricks

Модуль itertools Модуль itertools стандартизирует основной набор быстрых эффективных по памяти инструментов, которые полезны сами по себе или в связке с другими инструментами. Вместе они формируют «алгебру итераторов», которая позволяет лаконично и эффективно создавать специализированные инструменты на чистом Python. 🔗 Python tricks

Модуль array Модуль array в Python предоставляет возможность создавать массивы различных примитивных типов данных, таких как целые числа, вещественные числа и другие. Поскольку массивы в этом модуле хранят элементы одного типа, они обычно используют память более эффективно, чем списки, и предоставляют быстрый доступ к своим элементам. Основное назначение модуля array — предоставление эффективного механизма для хранения базовых данных, таких как бинарные данные или большие массивы чисел, когда стандартные списки не являются наилучшим выбором из-за требований к производительности или памяти. 🔗 Python tricks

Срочно! Нужны Python разработчики всех уровней! Вакансии и стажировки с прямыми контактами в Telegram. Посмотреть можно здесь

Списковые включения Понятие «list comprehensions» это такой способ уместить цикл for, блок if и присваивание в одну строку. Если возвести в квадрат все элементы списка. Функция map принимает в качестве аргументов функцию и список и применяет функцию к каждому элементу списка. 🔗 Python tricks

Генераторы словарей и множеств Различия между генераторами словарей и списков. Состоит в парах ключ-значение. Такие генераторы удобны для начальной инициализации значений последовательностей. 🔗 Python tricks

Модуль collections Модуль collections является частью стандартной библиотеки Python и предоставляет удобные и эффективные альтернативы встроенным типам данных, таким как списки, словари и множества. Он содержит множество классов и функций, которые упрощают работу с различными структурами данных, такими как namedtuple, deque, Counter, defaultdict, OrderedDict, ChainMap, UserList, UserDict и UserString. 🔗 Python tricks

Модуль bisect Модуль bisect позволяет вызывать различные методы в списке Python и помогает сохранять список отсортированным. Это особенно полезно, если вы хотите изменить элементы списка, но в то же время сохранить его порядок. Например, если вы хотите вставить элемент в список, метод bisect вернет индекс, в который можно вставить новый элемент таким образом, чтобы после вставки список оставался отсортированным. 🔗 Python tricks

pandas.pivot_table() pandas.pivot_table() — это функция в библиотеке Pandas для создания сводных таблиц (pivot tables) из данных в формате DataFrame. Сводная таблица позволяет агрегировать, суммировать, усреднять и выполнять другие операции над данными в DataFrame для создания более удобного и структурированного представления данных. Вот её базовый синтаксис:

import pandas as pd

pivot_table = pd.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, margins_name='All')

data: DataFrame, из которого вы хотите создать сводную таблицу. values: Опционально, столбцы, по которым вы хотите провести агрегацию. index: Опционально, столбцы, которые будут использоваться в качестве индексов сводной таблицы. columns: Опционально, столбцы, которые будут использоваться в качестве столбцов сводной таблицы. aggfunc: Опционально, функция, которая будет применяться к данным при агрегации. По умолчанию используется mean. 🔗 Python tricks