Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Just Python
Відкрити в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 063 підписників, посідаючи 12 219 місце в категорії Технології та додатки та 65 122 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 063 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -61, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.48%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.49% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 250 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 150 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 063
Підписники
-124 години
-87 днів
-6130 день
Архів дописів
10 063
Быстрое создание словаря из двух списков с помощью zip() и dict()
Когда у вас есть два списка — один с ключами, другой со значениями — вы можете легко создать словарь, используя комбинацию zip() и dict().
Использование zip() и dict() позволяет создать словарь из двух списков в одной строке, делая процесс создания словарей из нескольких списков быстрым и интуитивно понятным.
#theory // Just Python
10 063
😒 На одном кодинге уже давно не вывезешь, перспектива 2024 года - Информационная Безопасность
Ловите два канала на тему ИБ и хакинга
Арсенал Безопасника - Проект по кибербезопасности - сборник лучших инструментов и утилит по OSINT, хакингу и деанону
Бункер Хакера - Сборник инструментов, книг, справочников, гайды и ресурсы по информационной безопасности, анонимности и разведки.
10 063
math.isfinite
Функция math.isfinite() в Python используется для проверки, является ли число конечным. Эта функция возвращает True, если число является конечным (то есть, не бесконечным и не “не числом” (NaN)). В противном случае - False.
#theory // Just Python
10 063
Использование списковых включений (List Comprehensions) для создания списков на основе других коллекций
Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию ко всем элементам другого списка или фильтруя элементы по определённым условиям, списковые включения (list comprehensions) позволяют сделать это в одной строке.
Использование списковых включений позволяет быстро и эффективно создавать новые списки, выполняя любые необходимые трансформации и фильтрации в лаконичной форме, что улучшает читаемость и поддерживаемость кода.
#theory // Just Python
10 063
Использование оператора "Walrus" (:=) для одновременного присваивания и использования значения
Оператор "Walrus" (:=) в Python позволяет одновременно присваивать значение переменной и использовать его в выражении. Это особенно полезно для сокращения кода, когда вам нужно вычислить значение и сразу же использовать его.
Использование оператора "Walrus" делает код более лаконичным, улучшает читаемость и позволяет избежать ненужного дублирования операций.
#theory // Just Python
10 063
Зарплата до ₽900 тыс. на руки: на каких дата-специалистов сейчас высокий спрос
Сегодня практически любой бизнес не может работать без сбора, обработки, анализа данных — всё это подвиды задач Data Scientist. Чем крупнее компания, тем сильнее различаются задачи, стоящие перед этими специалистами, а также заработная плата.
С целью удовлетворить растущий мировой спрос на этих специалистов онлайн-университет Skillfactory создал бесплатный "Симулятор профессии дата-сайентист". Он нацелен на обучение начинающих специалистов в кратчайшие сроки.
Попробовать симулятор, и выйти на стартовый доход 100 тыс.руб.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 063
Piccolo ORM — современная и быстрая ORM для Python
Piccolo ORM — это асинхронная ORM для Python, которая предлагает простоту и высокую производительность. Она поддерживает автоматическую миграцию базы данных, имеет удобный синтаксис для создания моделей и запросов, и идеально подходит для использования с веб-фреймворками, такими как FastAPI и Starlette.
Piccolo ORM — отличный выбор для разработчиков, которым нужно быстро и удобно работать с базами данных, используя асинхронные операции.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
10 063
Использование
itertools.combinations_with_replacement для генерации комбинаций с повторениями
itertools.combinations_with_replacement — это полезная функция из модуля itertools, которая позволяет создавать комбинации элементов с возможностью повторения. Это удобно, когда нужно сгенерировать все возможные сочетания заданной длины с повторяющимися элементами.
В этом примере combinations_with_replacement используется для генерации всех пар чисел с возможностью повторения.
Эта функция позволяет решать задачи, связанные с генерацией вариантов, где повторения допустимы.#theory // Just Python
10 063
Использование списковых включений (list comprehensions) для фильтрации и трансформации данных
Списковые включения — это мощный инструмент в Python, позволяющий создавать новые списки на основе существующих с помощью простого и понятного синтаксиса. Они также позволяют фильтровать и трансформировать данные в одну строку.
Использование списковых включений позволяет значительно сократить объем кода и делает его более выразительным и функциональным, особенно при выполнении однотипных операций с элементами списка.
#theory // Just Python
10 063
Использование тернарного оператора для компактного условия в одну строку
Когда вам нужно присвоить значение переменной в зависимости от условия, вы можете использовать тернарный оператор, чтобы сделать код более кратким и удобным для чтения.
Использование тернарного оператора позволяет сократить количество строк кода, улучшить его читаемость и сделать более интуитивно понятным, особенно в ситуациях, где требуется принять простое решение на основе условия.
#theory // Just Python
10 063
string.rstrip
string.rstrip используется для удаления пробельных символов (или других указанных символов) с конца строки. Он удаляет все пробельные символы, включая пробелы, табуляции и символы новой строки, с конца строки до тех пор, пока не встретит другой символ.
#theory // Just Python
10 063
math.floor
math.floor — это функция в модуле math, которая округляет число вниз до ближайшего целого. Если число уже является целым, оно остается неизменным. Если число имеет дробную часть, оно округляется вниз до ближайшего меньшего целого.
#theory // Just Python
10 063
Научитесь Python разработке за 0₽
Зарплата начинающего Python разработчика от 60 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей.
Прямо сейчас Skillbox проводит бесплатно мини-курс по программированию на Python.
Переходите по ссылке и обучитесь основам Python за 5 дней. Акция продлится до 05 октября: https://go.redav.online/e16edf6ecd17e5e0?erid=2VfnxyFWM3N&m=1
10 063
math.dist
Функция math.dist используется для вычисления Евклидова расстояния между двумя точками в n-мерном пространстве. Функция math.dist доступна начиная с Python 3.8. В этом примере функция math.dist вычислит и выведет Евклидово расстояние между точками (1, 2) и (4, 6).
#theory // Just Python
10 063
Использование
types.MappingProxyType для создания неизменяемых отображений
types.MappingProxyType — это объект-обёртка, который позволяет создать неизменяемое отображение на основе существующего словаря. Он предоставляет доступ для чтения к данным словаря, но блокирует возможность их изменения, что полезно для защиты данных от случайных изменений.
В этом примере MappingProxyType используется для создания защищённого отображения.
MappingProxyType помогает обезопасить данные, которые не должны изменяться в процессе работы программы.
#theory // Just Python10 063
random.choices
Функция random.choices используется для случайного выбора элементов из последовательности с возможностью задания весов для каждого элемента. Это полезно, когда требуется сделать выборку с повторением из заданного списка элементов. population: Список или последовательность элементов, из которых производится выбор. weights — это список весов, соответствующих каждому элементу в population. Если указан этот параметр, элементы с большими весами будут выбираться чаще. cum weights — список накопленных весов. Если указан, параметр weights игнорируется. k — количество элементов, которые нужно выбрать. По умолчанию 1.
#theory // Just Python
10 063
string.rjust
Строковый метод rjust() возвращает выровненную по правому краю строку заданной минимальной ширины. С помощью параметра width ты задаешь длину строки. Если длина меньше или равна длине строки, возвращается исходная строка. С помощью параметра fillchar ты можешь задать символ, которым будет заполняться оставшееся место. По умолчанию это пробел.
#theory // Just Python
10 063
Pony ORM — продвинутая ORM с поддержкой генерации SQL-запросов
Pony ORM — это удобная и мощная ORM, которая позволяет писать запросы на SQL, используя синтаксис Python. Она автоматически генерирует SQL-запросы на основе Python-кода, что делает работу с базами данных простой и интуитивной.
Pony ORM — отличный выбор для разработчиков, которым важно писать лаконичный код при работе с базами данных, без явного написания SQL-запросов.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
10 063
Использование оператора any() для проверки наличия хотя бы одного истинного значения в списке
Когда вам нужно проверить, есть ли хотя бы одно истинное значение (например, не None, не пустое и т.д.) в списке или другом итерируемом объекте, оператор any() позволяет сделать это быстро и эффективно.
Использование any() позволяет сократить код и сделать его более понятным, особенно когда нужно быстро проверить, соответствует ли хотя бы одно из значений в наборе определённому критерию.
#theory // Just Python
10 063
〰️ Мерседес — умер. Обслуживание — космос, много жрёт.
〰️ BMW — корыто. Постоянно ломается и протекает.
〰️ Китайцы — дичь. Комфорта нет, не заводится, чинить надо каждые 10 километров.
Но это ложь. И чтобы это понять — читайте Тачки и Точка.
Там на пальцах рассказывают, какую машину точно надо покупать в 2024 году, что не так с китайцами и как от государства получить 350 000 на покупку автомобиля.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: @carsandpoint
