Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Just Python
Відкрити в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 072 підписників, посідаючи 12 232 місце в категорії Технології та додатки та 65 233 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 072 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -65, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.57% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 251 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 158 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 072
Підписники
-224 години
-117 днів
-6530 день
Архів дописів
10 072
collections — встроенный модуль, который предоставляет удобные и эффективные инструменты для обработки и работы с различными типами данных.
collections включает в себя специализированные контейнеры, которые расширяют функциональность встроенных типов данных и позволяют более эффективно решать различные задачи.
Недавно мы показывали некоторые классы из модуля collections, однако про сам модуль не рассказали.
Подробнее тут :3
#theory // Just Python
10 072
+4
Найден годный конспект по LLM на русском языке
Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко:
– Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
– Все про механизм внимания и трансформеры
– Детальное объяснение процесса предобучения
– RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3
– И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель.
Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц.
Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь
10 072
Counter — класс из модуля collections, предоставляющий удобный способ подсчета элементов в коллекции.
Counter позволяет быстро и легко определить количество вхождений каждого элемента в списке, строке или любой другой итерируемой коллекции. Этот класс имеет множество полезных методов для работы с подсчетом элементов и позволяет легко решать различные задачи, связанные с анализом данных.
#theory // Just Python
10 072
captcha — модуль, который представляет собой защитный механизм, используемый для определения, является ли пользователь человеком или ботом
В реальных проектах, вместо сохранения на диск, captcha обычно передается напрямую и отображается пользователю. Для этого у captcha есть метод tobytes()
Таким образом, использование модуля captcha позволяет легко реализовать защиту от ботов, требуя от пользователей выполнить простую задачу, но при этом значительно затрудняя автоматизированные атаки и спам.
Ставится командой ⚙️
pip3 install captcha
Документация и примеры кода здесь :3
#theory // Just Python10 072
🔥Data Science — ваш билет в топ-10% IT по зарплатам. Но как войти без ошибок?
Сегодня даже средний бизнес не может обойтись без Data Science — прогнозирование, автоматизация решений, работа с нейросетями. Но чем крупнее компания, тем выше требования... и зарплаты.
Skillfactory запускает бесплатный 3-дневный мини-курс, где вы погрузитесь в реальную работу дата-сайентиста. Вот что вас ждёт:
☑️ День 1: Вы сразу пишете код на Python — не теория, а разбор реального датасета.
☑️ День 2: Строите ML-модель для прогнозирования — такую же, как используют в Сбере и Яндекс.
☑️ День 3: Разбираете ваш персональный сценарий в DS: анализ, ML или инженерия?
Запускайте курс.
🎁 После мини-курса у вас будет 3 проекта в портфолио, и вы получите в подарок: "Гайд «25 нейросетей для работы» (включая ChatGPT и Midjourney)". А также скидку 45% на полный курс, переходите по ссылке и научитесь ТОП-профессии будущего.
10 072
pynacl — библиотека, обеспечивающая простой и безопасный доступ к криптографическим функциям, основанным на библиотеке Networking and Cryptography (NaCl).
pynacl предоставляет надежные инструменты для решения задач, связанных с криптографией, такие как шифрование, подпись сообщений, хэширование и генерация случайных чисел. Она обеспечивает высокий уровень безопасности и надежности, что делает ее идеальным выбором для приложений, требующих защиты данных и обеспечения целостности информации.
На примере выше у нас есть два скрипта: один для шифрования сообщения, а другой для его расшифровки. Используя pynacl, мы можем безопасно передать зашифрованное сообщение от отправителя к получателю.
#theory // Just Python
10 072
argparse — модуль обработки аргументов командной строки
argparse является частью стандартной библиотеки и предоставляет удобный способ обработки аргументов, переданных через командную строку. Он позволяет создавать гибкие интерфейсы командной строки с опциями, флагами и аргументами, что делает написание скриптов и приложений более удобным и управляемым.
В примере выше функция main() определяет два аргумента: username и age, а также добавляет описание для них. Затем, когда скрипт запускается, argparse обрабатывает переданные аргументы командной строки и передает их в функцию greet_user(). Функция greet_user() форматирует приветствие с указанием имени пользователя и его возраста, а затем выводит результат в консоль.
Подробнее здесь :3
#theory // Just Python
10 072
namedtuple — удобная структура данных модуля collections.
namedtuple предоставляет именованные поля, аналогичные полям класса, но без необходимости создавать собственный класс. Она является частью стандартного модуля collections и предоставляет простой способ создания неизменяемых объектов, подобных кортежам, но с возможностью обращаться к полям по именам.
В примере выше мы определяем структуру данных Point с помощью namedtuple, которая имеет два именованных поля - x и y. Затем мы создаем объект point типа Point с указанными значениями координат. Благодаря Namedtuple, у нас есть доступ к полям объекта по именам, что делает код более читаемым и понятным.
#theory // Just Python
10 072
Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут.
Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов.
В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы.
Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 072
ffmpeg — это свободное и открытое программное обеспечение, предоставляющее набор инструментов для записи, преобразования и манипулирования аудио и видео файлами.
С помощью ffmpeg вы можете выполнять различные операции над аудио и видео файлами, такие как конвертация форматов, изменение разрешения, наложение фильтров, обрезка, склеивание и многое другое. Благодаря своей гибкости и мощности, ffmpeg является популярным выбором для разработчиков, работающих с мультимедиа
В примере выше мы используем модуль subprocess для вызова команды ffmpeg из Python. Мы указываем входной файл input.mp4 и желаемый выходной файл output.avi. После этого мы создаем команду ffmpeg и передаем ее в subprocess.call().
Таким образом, при выполнении этого кода ffmpeg сконвертирует входной видеофайл input.mp4 в формат AVI и сохранит его как output.avi.
Подробнее тут :3
#theory // Just Python
10 072
range() — встроенная функция, которая создает последовательность чисел в заданном диапазоне.
range() используется для создания последовательности чисел. Она принимает три параметра: начальное значение(по умолчанию 0), конечное значение и шаг(по умолчанию 1). При вызове функции range() она возвращает объект типа range, который можно использовать в циклах или для создания списков.
В примере выше мы используем функцию range() для создания последовательности чисел от 1 до 10 с шагом 2. Цикл for проходит по каждому элементу этой последовательности и выводит его значение.
Подробнее тут :3
#theory // Just Python
10 072
dataclasses — это модуль в стандартной библиотеке, предназначенный для упрощения создания классов данных.
Он предоставляет декоратор и набор инструментов, которые автоматически генерируют основные методы класса, такие как
__init__(), __repr__(), __eq__(), и другие. Это упрощает создание классов, которые служат простым хранилищем данных, без необходимости вручную определять все методы
В примере выше мы используем декоратор @dataclass, чтобы автоматически сгенерировать методы класса Point. Мы определяем поля x, y и z, которые представляют координаты точки. После создания экземпляра класса Point с помощью аргументов конструктора, мы можем напрямую выводить информацию о точке, таreprтод __repr__() автоматически сгенерирован. Это делает код более лаконичным и удобным для использования.
Подробнее здесь :3
#theory // Just Python10 072
Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽
Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт.
Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно.
Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 19 мая: https://go.redav.online/3ce9ac7270bf9c50?erid=2VfnxxcSezk&m=1
10 072
NLTK — библиотека для обработки естественного языка
NLTK предоставляет набор инструментов и ресурсов для обработки текстовых данных, анализа и извлечения информации, классификации текстов, работы с корпусами текстов и многое другое. NLTK содержит множество модулей и методов, которые облегчают процесс обработки текста и создания приложений в области обработки естественного языка.
В примере выше мы:
Загружаем корпус текста, который включает ресурсы для токенизации и удаления стоп-слов
Токенизируем текст, разделяя его на отдельные слова и знаки препинания
Удаляем стоп-слова, то есть слова, которые обычно не несут смысловой нагрузки
Производим частотный анализ, чтобы определить самые часто встречающиеся слова в тексте
Ставится командой ⚙️
pip3 install nltk
Документация и примеры кода здесь :3
#theory // Just Python10 072
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent.
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу.
Всё публикуют здесь.
10 072
schedule — простая библиотека для планирования и автоматизации задач.
schedule позволяет создавать задачи, которые выполняются в заданное время или с определенной периодичностью. Библиотека довольно проста, что делает её идеальным инструментом для различных сценариев автоматизации, таких как регулярное выполнение задач, планирование резервного копирования данных или отправка регулярных уведомлений.
В примере выше мы создаем задачу, которая будет выполняться каждую минуту. Функция job определяет действия, которые будут выполняться при каждом запуске задачи. В данном случае, она просто выводит сообщение "...---...". После создания задачи, мы запускаем бесконечный цикл, в котором вызываем метод schedule.run_pending(), который проверяет, есть ли запланированные задачи для выполнения.
Ставится командой ⚙️
pip3 install schedule
Документация и примеры кода здесь :3
#theory // Just Python10 072
Как вернуть нескольких значений из функции?
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать.
#theory // Just Python
10 072
logging — универсальный инструмент для логирования.
Logging является встроенным модулем, предназначенным для записи информации о работе программы. Он предоставляет гибкий и мощный инструментарий для управления записью сообщений различных уровней.
Модуль logging также предоставляет возможность настройки записи в файлы, отправки записей на удаленные серверы и применения различных фильтров и обработчиков.
Подробнее про logging тут :3
#theory // Just Python
10 072
Уже шестой день подряд крипторынок в зелёной зоне.
Альткоины летят, капитал заходит, и каждый день приносит новые иксы тем, кто давно в теме.
Вот просто вспомните:
2020 год — 100 $ в DOGE превратились в 12 300 $
2023 год — 100 $ в PEPE дали 18 700 $
2025 год — ❓
Все прогнозы в 2025 - только в канале Omen Trading:
- где заходят фонды
- где скапливаются ордера
- и где начинается рост, который потом называют пампом
Просто наблюдение + немного понимания + правильный источник, который говорит, куда смотреть .
Большинство до сих пор ждёт «идеального момента» , пока толковые хватаются за возможность урвать свой лакомый в период золотой лихорадки в крипте .
Подписаться на канал: https://t.me/+BBW8PugwWhU4ZGM0
10 072
sanic — легкий и быстрый фреймворк для создания веб-приложений.
Sanic разработан с учетом высокой производительности и асинхронности. Он базируется(based) на асинхронной библиотеке asyncio. Это особенно полезно для создания масштабируемых веб-приложений, способных обрабатывать большое количество запросов одновременно.
Sanic предлагает простой и понятный синтаксис, вдохновленный фреймворком Flask, что делает его легким в освоении даже для новичков. Он также поддерживает весь набор функций и возможностей, необходимых для создания полноценных веб-приложений, таких как маршрутизация запросов, шаблонизация, обработка форм, авторизация и многое другое.
Думаю, пример выше понятен :)
Ставится командой ⚙️
pip3 install sanic
Документация и примеры кода здесь :3
#theory // Just Python