uk
Feedback
Just Python

Just Python

Відкрити в Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Показати більше
Нейролента: IT и ТехнологииСітка:Нейролента: IT и ТехнологииРосія65 334Технології та додатки12 257

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Just Python

Канал Just Python (@justpython_it) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 075 підписників, посідаючи 12 257 місце в категорії Технології та додатки та 65 334 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 075 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -67, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.50%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.60% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 252 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 161 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як theory, строка, модуль, url, индекс.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

10 075
Підписники
Немає даних24 години
-147 днів
-6730 день
Архів дописів
Just Python
Just Python
10 075
— Ты уволен — Почему? — Мы оплатили GPT-5, ты больше не нужен. Вы тоже в ах@е с такого расклада? Учился лет 5, потом столько же батрачил за копейки ради опыта — чтобы тебя заменила еб@чая железяка. А теперь задумайтесь: нейронки развиваются с бешеной скоростью. Поэтому сейчас как никогда нужны спецы для их обучения. Чтобы в кратчайшие сроки выйти на уровень элиты и стать топом в сфере — подпишитесь на канал @devsp. Его автор раскрывает неочевидные секреты: как в 3 месяца уместить 6 лет обучения, достойно пройти любое собеседование и что делать, чтобы лучшие компании дрались за вас. А временами подкидывает крутые вакансии и лайфхаки, после которых вас с руками оторвут даже без опыта. Это всё равно что встретить Нео и войти в 10% тех, кто сломал систему. Подписывайтесь: @devsp

Just Python
Just Python
10 075
Самый легкий способ мерджить словари Слияние словарей - частое действие в программировании на Python. Существует множество сп
Самый легкий способ мерджить словари Слияние словарей - частое действие в программировании на Python. Существует множество способов сделать это. Но все они были уродливы до версии Python 3.9. Начиная с Python 3.9, мы наконец-то получили самый элегантный способ объединения словарей - использование операторов объединения.

Just Python
Just Python
10 075
Миллионер-айтишник в 24 года? Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования.. IT и программировани
Миллионер-айтишник в 24 года? Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования.. IT и программирование — это ниша, которая никогда не умрет и в которой нет потолка ! ~ Думаешь это сложно? Я и тебя научу зарабатывать в IT и растить себя как высококлассного специалиста мирового уровня! Не веришь? Забирай бесплатные материалы в моем канале 👇 https://t.me/+kaP3uEcWGnc0MmZi

Just Python
Just Python
10 075
Используем * для мерджа списка, кортежа и множества в одну строчку Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ - испо
Используем * для мерджа списка, кортежа и множества в одну строчку Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ - использование * Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Избегайте вложенных циклов с помощью product Когда программа становится сложной, неизбежно приходится писать вложенные циклы.
Избегайте вложенных циклов с помощью product Когда программа становится сложной, неизбежно приходится писать вложенные циклы. Однако вложенные циклы делают программы более сложными для чтения и сопровождения. К счастью, в Python всегда можно избежать вложенных циклов с помощью встроенной функции product(). #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Быстрое логирование с декоратором Логирование помогает отслеживать выполнение кода и выявлять ошибки. Вместо того чтобы добав
Быстрое логирование с декоратором Логирование помогает отслеживать выполнение кода и выявлять ошибки. Вместо того чтобы добавлять логирование вручную в каждую функцию, можно использовать декоратор, который автоматически будет логировать вызовы функций. Этот лайфхак помогает автоматически логировать вызовы функций, что упрощает отладку и мониторинг кода. Он особенно полезен для разработчиков, работающих над большими проектами, где нужно отслеживать множество функций, а также для тех, кто хочет улучшить читаемость и поддержку кода, обеспечивая централизованное логирование.

Just Python
Just Python
10 075
Быстрая сортировка словаря по значениям Иногда вам нужно отсортировать словарь по значениям вместо ключей. Этот лайфхак помож
Быстрая сортировка словаря по значениям Иногда вам нужно отсортировать словарь по значениям вместо ключей. Этот лайфхак поможет сделать это быстро и эффективно. Этот лайфхак позволяет быстро и легко сортировать словари по значениям, что может быть полезно для анализа данных, построения отчетов и упорядочивания информации. Например, он будет полезен аналитикам данных, разработчикам, работающим с различными метриками и значениями, а также тем, кто хочет улучшить читаемость и управляемость данных. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Repost from Москва Инсайд
⚡️ Стартовал ГЛАВНЫЙ РОЗЫГРЫШ ОСЕНИ — дарим призов на ПОЛМИЛЛИОНА рублей! Вас ждут: — iPhone 17 Pro Max; — Macbook Air M3; —
⚡️ Стартовал ГЛАВНЫЙ РОЗЫГРЫШ ОСЕНИ — дарим призов на ПОЛМИЛЛИОНА рублей! Вас ждут: — iPhone 17 Pro Max; — Macbook Air M3; — Playstation 5 PRO; — Nintento Switch 2; — AirPods Pro 2; — Самокат Xiaomi Mi Electric Scooter M365 Pro; — Целый ЯЩИК СНИКЕРСОВ! Для участия нужно: 1. Подписаться на Москва Инсайд, Москва Нон-Стоп, Москва Лайф 2. Нажать «Участвую!» под этим постом Итоги подведём 11 Ноября в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная.

Just Python
Just Python
10 075
Оператор морж (:=) или способ записывать данные в переменную о котором вы не знали Начиная с Python 3.8, появился новый синта
Оператор морж (:=) или способ записывать данные в переменную о котором вы не знали Начиная с Python 3.8, появился новый синтаксис под названием «оператор морж» или walrus operator, который может присваивать значения переменным как часть более крупного выражения. Оператор := получил свое милое название из-за глаз и бивней моржа. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Быстрая замена значений в столбце DataFrame на основе условий Когда у вас есть DataFrame и вам нужно заменить значения в стол
Быстрая замена значений в столбце DataFrame на основе условий Когда у вас есть DataFrame и вам нужно заменить значения в столбце на основе определенных условий, вместо использования циклов, можно воспользоваться методом np.where из библиотеки NumPy. Этот лайфхак помогает заменить значения в столбце DataFrame на основе заданных условий, избегая использования циклов и делая код более читаемым и эффективным. Он будет особенно полезен для аналитиков данных и всех, кто работает с большими наборами данных, где требуется производить массовые изменения данных на основе условий. #theory | Гайды по Python

Just Python
Just Python
10 075
Быстрое получение диапазона дат При работе с временными данными часто возникает необходимость создать диапазон дат, например,
Быстрое получение диапазона дат При работе с временными данными часто возникает необходимость создать диапазон дат, например, для анализа данных за определенный период или генерации отчетов. Используя библиотеку Pandas, это можно сделать быстро и удобно. Этот лайфхак помогает быстро создать список всех дат в заданном диапазоне. Он будет особенно полезен для аналитиков данных, специалистов по бизнес-аналитике и разработчиков, работающих с временными рядами или данными, завязанными на даты. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Вложенный генератор внутри генератора — двумерная из двумерной Общий синтаксис: [[expression for y in x] for x in iterator] П
Вложенный генератор внутри генератора — двумерная из двумерной Общий синтаксис: [[expression for y in x] for x in iterator] Применение: Обходим двумерную структуру данных, сохраняя результат в другую двумерную структуру. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Data Science: Зарабатывай на ИИ, пока другие просто играются с ним ИИ стремительно меняет рынок и те, кто умеет работать с не
Data Science: Зарабатывай на ИИ, пока другие просто играются с ним ИИ стремительно меняет рынок и те, кто умеет работать с нейросетями, получают преимущество. Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых профессий: средняя зарплата от 100 000 ₽ уже на старте и кратный рост с опытом. Для смотрящих в будущее подготовили бесплатный 4-дневный курс с полным разбором принципов работы ИИ, а также практикой создания своего собственного ИИ-проекта на Python. Пройди тест, открой доступ к обучению и получи огромные возможности.

Just Python
Just Python
10 075
Генератор итерирующийся по генератору Так как любой генератор может использоваться как итератор в цикле for, это так же можно
Генератор итерирующийся по генератору Так как любой генератор может использоваться как итератор в цикле for, это так же можно использовать и для создания генератора по генератору. При этом синтаксически это может записываться в два выражения или объединяться во вложенный генератор.

Just Python
Just Python
10 075
Вложенные циклы for где циклы идут по независимым итераторам Общий синтаксис: [expression for x in iter1 for y in iter2] Прим
Вложенные циклы for где циклы идут по независимым итераторам Общий синтаксис: [expression for x in iter1 for y in iter2] Применение: генерируем одномерную структуру, используя данные из двух итераторов.

Just Python
Just Python
10 075
Вложенный генератор внутри генератора — двумерная из двух одномерных Общий синтаксис: [[expression for y in iter2] for x in i
Вложенный генератор внутри генератора — двумерная из двух одномерных Общий синтаксис: [[expression for y in iter2] for x in iter1] Применение: генерируем двумерную структуру, используя данные из двух одномерных итераторов. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
«8-0-15-0» В 2019 году 24-летний москвич получил наследство 8 миллиардов рублей после смерти отца. За год прогулял всё на тус
«8-0-15-0» В 2019 году 24-летний москвич получил наследство 8 миллиардов рублей после смерти отца. За год прогулял всё на тусовки, «друзей» и девушек. К 2020 году он стал малоимущим. Март 2021 года. Он работает грузчиком на складе за 35 тысяч рублей. К концу 2023 года на его счетах 15 миллиардов. После падения устроился грузчиком на строительный склад. Снимал комнату за 15 тысяч, ел дошираки, ездил на метро. Бывшие друзья проезжали мимо на дорогих машинах. Не узнавали его. Но он вспомнил связи отца, старые контакты из строительного бизнеса. Один из бывших партнеров отца согласился встретиться. Предложил сделку: «Продолжение ищи в Монетном Дворе»…

Just Python
Just Python
10 075
Перебор части итерируемого. Иногда бывает задача из очень большой коллекции или даже бесконечного генератора получить выборку
Перебор части итерируемого. Иногда бывает задача из очень большой коллекции или даже бесконечного генератора получить выборку первых нескольких элементов, удовлетворяющих условию. Если мы используем обычное генераторное выражение с условием ограничением по enumerate() индексу или срез полученной результирующей коллекции, то нам в любом случае придется пройти всю огромную коллекцию и потратить на это уйму компьютерных ресурсов. Выходом может быть использование функции islice() из пакета itertools. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Работа с enumerate() Иногда в условиях задачи в условии-фильтре нужна не проверка значения текущего элемента, а проверка на о
Работа с enumerate() Иногда в условиях задачи в условии-фильтре нужна не проверка значения текущего элемента, а проверка на определенную периодичность, то есть, например, нужно брать каждый третий элемент. Для подобных задач можно использовать функцию enumerate(), задающую счетчик при обходе итератора в цикле.

Just Python
Just Python
10 075
Генерация строк Для создания строки вместо синтаксиса выражений-генераторов используется метод строки .join(), которому в кач
Генерация строк Для создания строки вместо синтаксиса выражений-генераторов используется метод строки .join(), которому в качестве аргументов можно передать выражение генератор. Обратите внимание: элементы коллекции для объединения в строку должны быть строками!