Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Just Python
Відкрити в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 074 підписників, посідаючи 12 234 місце в категорії Технології та додатки та 65 304 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 074 підписників.
За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -65, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.58% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 251 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 159 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 074
Підписники
-124 години
-127 днів
-6530 день
Архів дописів
10 074
Оператор zip
zip позволяет объединять элементы нескольких последовательностей и итерировать по парам.
#theory // Just Python
10 074
Аргументы *args и **kwargs для работы с переменным числом аргументов
Аргументы *args (позиционные аргументы) и **kwargs (аргументы-ключи) позволяют функциям работать с разным числом аргументов, что улучшает их гибкость
#theory // Just Python
10 074
functools.partial
Модуль functools.partial позволяет создавать новые функции на основе существующих, зафиксировав определенные аргументы.
#theory // Just Python
10 074
Модуль pathlib
Модуль pathlib предоставляет удобные методы для создания, обхода и манипулирования путями к файлам и директориям.
#theory // Just Python
10 074
Функция enumerate
Функция enumerate позволяет получить итератор, возвращающий пары (индекс, элемент). В основном она используется для одновременного перебора элементов и их индексов.
#theory // Just Python
10 074
Collections.namedtuple
namedtuple предоставляет удобный способ создания простых неизменяемых объектов с доступом к полям по именам. А collections.namedtuple уже для создания простых именованных кортежей.
#theory // Just Python
10 074
Модуль logging
Модуль logging позволяет эффективно вести логирование ваших приложений, что облегчает отладку и мониторинг. Вы можете настроить разные уровни логирования, сохранять логи в файлы или выводить их на консоль.
#theory // Just Python
10 074
Функциональное программирование для более краткого и читаемого кода
Функции высшего порядка, анонимные функции (лямбда-функции), map, filter, reduce и другие инструменты функционального программирования могут сделать ваш код более компактным и понятным
10 074
Многострочные комментарии
Метод комментирования нескольких строк, немного отличаются от обычного. Просто используйте 3 одинарные кавычки до и после части, которую вы хотите прокомментировать.
#theory // Just Python
10 074
Asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска корутины из другого потока
В этом примере мы используем asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска асинхронной корутины my_coroutine из другого потока. Мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop(), устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop), и затем запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.
#theory // Just Python
10 074
Модуль asyncio.Semaphore для ограничения количества одновременно выполняющихся асинхронных задач
В этом примере мы используем asyncio.Semaphore для ограничения количества одновременно выполняющихся асинхронных задач. Мы создаем семафор с лимитом 2 с помощью asyncio.Semaphore(2), и каждая задача worker перед выполнением блокирует семафор с помощью async with semaphore, а по завершении освобождает его.
#theory // Just Python
10 074
Комментарии
Чтобы добавить комментарии в код, в Python используется знак #, последующие знаки будут считаться закомментированными. Такой вид комментирования называется однострочным.
#theory // Just Python
10 074
String
Тип данных string представляет собой последовательность символов. Python поддерживает символы Unicode. Обычно строки представлены одинарными или двойными кавычками.
10 074
Модуль aiomultiprocess
В этом примере мы используем модуль aiomultiprocess для асинхронного параллельного выполнения задач в отдельных процессах. Мы создаем очередь queue с помощью aiomultiprocess.create_queue, создаем пул процессов с помощью aiomultiprocess.Pool() и спавним задачи worker в пуле. Затем мы кладем элементы в очередь и завершаем задачи путем помещения специальных элементов None в очередь.
#theory // Just Python
10 074
Партизанский маркетинг – канал, где собирают лучший рекламный креатив разных масштабов: от гениальных ситуативок сммщиков, до факапов диванных маркетологов.
Реклама, которую захочется пересматривать: t.me/GuerrillaMarketing
10 074
Однострочные комментарии
Чтобы добавить комментарии в код, в Python используется знак #, последующие знаки будут считаться закомментированными.
#theory // Just Python
10 074
ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках
Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге:
• Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция)
• Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым
• Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ
За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+Goc2uLUpMuEzNDMy
10 074
Соединение строк
Во время написания кода нередко приходится сталкиваться с конкатенацией строк при помощи знака сложения. Создание строки из списка нескольких подстрок удобнее осуществить при помощи строкового метода join
#theory // Just Python
10 074
Бесконечная проверка
Так как цикл while будет работать до тех пор, пока условие не станет ложным, вы должны убедиться, что это так, иначе программа никогда не завершится. Иногда это может пригодиться, когда вы хотите, чтобы ваша программа ждала ввода и продолжала непрерывно проверять.
#theory // Just Python
10 074
While
Python дал возможность создать цикл while внутри другого цикла while. Предположим, вам нужно напечатать такую последовательность. 1 1 2 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5
#theory // Just Python
