Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 446 підписників, посідаючи 4 584 місце в категорії Технології та додатки та 22 669 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 446 підписників.
За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -249, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.53%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.25% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 142 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 925 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
28 446
Підписники
-824 години
-457 днів
-24930 день
Архів дописів
28 441
Функция oct()
Функция
oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное) или объект, который должен реализовать метод index() для возврата целого числа. Функция возвращает строку с восьмеричным представлением числа.
#для_начинающих28 441
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KFjwV
Пост для Python Learning на сегодня 26.01
28 441
Функция hex()
Функция
hex() в Python используется для преобразования целого числа в его шестнадцатеричное представление. Она принимает один аргумент — целое число, которое нужно превратить, и возвращает срок с его шестнадцатеричной представлением.
#для_продвинутых28 441
Функция coerce()
Функция
coerce() предназначена для приведения типов двух операндов к одному типу. Она используется в основном для операций с числами, но может использоваться и для других типов.
Аргументы функции coerce() — это два операнда, которые необходимо привести к одному типу. Функция возвращает кортеж из двух значений, первый элемент которого — это преобразованный первый операнд, а второй элемент — это преобразованный второй операнд.
Если функция coerce() не может преобразовать один из операндов, она возвращает значение None.
#для_начинающих28 441
Грант по программе бакалавриата в ИТ-вузе от Тинькофф и ведущих компаний в стране!
Центральный университет предлагает грантовые программы на обучение сильных и мотивированных абитуриентов. Грант может быть полным и покрывать 100% расходов на обучение, или частичным – от 25% до 75% стоимости обучения.
Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат:
- Персонализацию учебной траектории;
- Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны;
- Личного ментор на все время обучения;
- Современный кампус в центре Москвы.
Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь
erid:2VtzqueY9bc
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
28 441
Функция reload()
Функция
reload() в Python перезагружает ранее импортированный модуль. Это означает, что код модуля выполняется заново, и любые изменения в модуле становятся доступными.
Функция reload() принимает в качестве аргумента объект модуля. Этот объект должен быть ранее импортированным модулем.
#для_начинающих28 441
Рефлексия
Рефлексия — это возможность программы получать доступ к своей собственной структуре и поведению во время выполнения. Это означает, что программа может получить информацию о типах объектов, именах методов, атрибутах и других свойствах.
#для_начинающих
28 441
Заходят как-то прогер, девопс и тестировщик в канал IT База Знаний...
А там:
😉 крутое IT-сообщество, с которым хочется расти;
➕ материалы и туториалы, рассказанные доступным языком, необходимые для повышения квалификации и профессионализма;
🤩 актуальные новости и юмор из мира высоких технологий, чтобы быть в курсе последних событий.
Подписывайся на канал для программистов без снобизма!🥳
https://t.me/+GHONkuwtTRtjODAy
28 441
Интроспекция
Интроспекция — это возможность получить информацию об объектах во время выполнения программы. Это может быть полезно для различных целей, таких как проверка типа объекта, получение списка атрибутов или методов объекта, вызов методов объекта, изменение значений атрибутов объекта.
В Python есть несколько способов использовать интроспекцию. Один из способов — использовать встроенные функции type(), dir() и getattr().
#для_начинающих
28 441
CatBoost
CatBoost — это библиотека градиентного бустинга на деревьях решений, разработанная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева.
Чтобы установить CatBoost в Python, выполните следующие действия:
pip install catboostimport catboost#для_продвинутых
28 441
Модуль doctest
Модуль doctest — это легкий фреймворк для тестирования, который позволяет автоматизировать тестирование кода, используя его документацию. Модуль ищет в документации примеры кода, которые можно выполнить, и проверяет, соответствуют ли результаты ожидаемым.
Как использовать doctest?
Чтобы использовать
doctest, необходимо импортировать его в свой код:
import doctestЗатем, в документации вашей функции или класса, вы можете добавить примеры кода, которые хотите протестировать. Примеры должны начинаться с ключевого слова >>> и заканчиваться ожидаемым результатом. Чтобы запустить тесты
doctest, вы можете использовать функцию doctest.testmod(). Если тесты пройдут успешно, ничего не будет напечатано. Если тесты потерпят неудачу, будет напечатано сообщение об ошибке, указывающее на причину неудачи.
#для_продвинутых28 441
#Вопросы_с_собеседования
В чем разница между модулем, пакетом и библиотекой?
Модуль – это просто файл Python, который предназначен для импорта в скрипты или в другие модули. Он содержит функции, классы и глобальные переменные.
Пакет – это набор модулей, которые сгруппированы вместе внутри папки для обеспечения согласованной функциональности. Пакеты могут быть импортированы точно так же, как модули. Обычно в них есть init.pyfile, который указывает интерпретатору Python обрабатывать их.
Библиотека – это набор пакетов.
28 441
Атрибут context
Атрибут
context — это специальный атрибут исключений в Python, который содержит ссылку на исключение, которое было вызвано перед текущим исключением. Этот атрибут используется при множественном вызове исключений, чтобы предоставить контекст для текущего исключения.
В коде на картинке функция g вызывает исключение ValueError. Функция f перехватывает это исключение и вызывает собственное исключение Exception.
#для_начинающих28 441
🟡 Освойте одну из самых перспективных и интересных IT-профессий всего за 4 месяца
Computer Vision — дисциплина, которая позволит вам работать с визуальными данными и нейросетями на профессиональном уровне, играя важную роль в современных инновационных проектах.
💻 Вы изучите:
— Классификацию и сегментацию изображений
— Детекцию и отслеживание объектов на видео
— Обработку и анализ трехмерных сцен
— Распознавание лиц и людей по силуэту
— Генерацию и реконструкцию изображений
— Обучение, тестирование и оптимизацию нейросетей
— Развертывание моделей в продакшн
Есть рассрочка на комфортных условиях!
🔥 Оставьте заявку прямо сейчас и получите 4 полезных урока от экспертов курса в подарок: https://clck.ru/37qJto
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 441
PySpark
PySpark — это Python API для Apache Spark. Он позволяет выполнять обработку больших данных в реальном времени в распределенной среде с помощью Python. Он также предоставляет оболочку PySpark для интерактивного анализа данных.
PySpark сочетает в себе удобство использования и простоту Python с мощностью Apache Spark, что позволяет обрабатывать и анализировать данные любого размера для всех, кто знаком с Python. PySpark поддерживает все функции Spark, такие как Spark SQL, DataFrames, Structured Streaming, Machine Learning (MLlib) и Spark Core.
Код с картинки создаст контекст Spark, прочитает набор данных из файла CSV с именем "data.csv" и выведет его в консоль.
#для_продвинутых
28 441
#Вопросы_с_собеседования
Напишите регулярное выражение, которое будет принимать идентификатор электронной почты. Используйте модуль re.
Мы используем функцию re.match() для сравнения переданного идентификатора электронной почты с регулярным выражением. Если совпадение найдено, мы возвращаем True, иначе False. Например, вызов is_valid_email('example@mail.com') вернет True, а вызов is_valid_email('not_valid_email') вернет False.
28 441
#Вопросы_с_собеседования
Вы реализуете функцию для анализа текста, которая должна возвращать слово, которое встречается в тексте наиболее часто, не учитывая регистр букв. Если два или более слов имеют одинаковую максимальную частоту, функция должна вернуть слово, которое встречается в тексте первым. Напишите эффективную функцию на Python для решения этой задачи.
Функция most_frequent_word анализирует предоставленный текст, разделяет его на слова, приводит к нижнему регистру для игнорирования различий в написании, и подсчитывает частоту каждого слова. Затем функция возвращает слово с наибольшей частотой, при этом если есть несколько слов с одинаковой частотой, выбирается то, которое встретилось в тексте первым.
28 441
Метод missing
Метод missing — это магический метод, который вызывается, когда попытка доступа к несуществующему ключу в словаре. По умолчанию метод
missing бросает исключение KeyError. Однако его можно переопределить, чтобы обеспечить другое поведение.
Общая форма метода missing выглядит следующим образом:
def __missing__(self, key):
# ...self представляет собой экземпляр словаря, в котором произошло обращение к несуществующему ключу. Аргумент key представляет собой сам несуществующий ключ.
#для_продвинутых28 441
Библиотека Astropy
Astropy — это библиотека с открытым исходным кодом для Python, предназначенная для выполнения астрономических расчетов. Это широко используемая библиотека в среде профессиональных астрономов. Философия проекта предполагает максимальное переиспользование уже существующих научных пакетов.
Astropy — это мощный инструмент, который может использоваться для выполнения широкого спектра астрономических задач. Он является отличным выбором для астрономов, которые хотят использовать язык программирования Python для своих исследований.
#для_продвинутых
28 441
🥏 Готовы ли вы обучать языковые модели и работать с нейросетями архитектуры трансформер?
🔥 Пройти тестирование
⚠️ Вы сможете ответить правильно, даже если впервые слышите об этой специализации. А в случае успеха получите скидку на топовое обучение и 3 урока от экспертов курса в подарок: https://clck.ru/37jrbN
💻 После курса вы сможете:
— создавать телеграм-ботов;
— применять методы классического NLP для решения ML-задач;
— работать с нейросетевыми моделями;
— решать задачи распознавания именованных сущностей;
— создавать вопросно-ответные системы.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
