Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 156 підписників, посідаючи 4 701 місце в категорії Технології та додатки та 22 599 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 156 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -234, а за останні 24 години на -17, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.32%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 843 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
29 156
Підписники
-1724 години
-687 днів
-23430 день
Архів дописів
29 156
Небольшая шпаргалка по Python на русском на каждый день. Еще больше можно найти в документе ниже.
29 156
Получаем текущее имя пользователя в Python
Модуль ОС в Python предоставляет функции для взаимодействия с операционной системой. ОС входит в стандартные служебные модули Python. Этот модуль предоставляет портативный способ использования функций, зависящих от операционной системы.
Метод os.getlogin() в Python используется для получения имени пользователя, вошедшего в систему на управляющем терминале процесса.
29 156
🤬ДА БЛ**ТЬ🤬
Да-да, именно такая реакция у создателей курсов, когда они увидели этот канал с бесплатными курсами по:
>Python (64гб видео)
>C# (27гб курсов)
>Java (45гб видео)
>PHP (34гб видео)
>Go (23гб видео)
>Rust (37гб видео)
>SQL (41гб видео)
>MySQL (21гб видео)
>Другое (114гб видео)
ВСЕ БЕСПЛАТНО❤️
29 156
Пишем TikTok бота на Python
Смотреть видео
P.S. Не хейтите пожалуйста за TikToK
29 156
Перемешиваем буквы в строке
Строки неизменяемы в Питоне, поэтому чтобы перемешать буквы в словах текста, каждое слово преобразуются в список символов, список перемешивается, затем объединённые символы назад в список слов присваиваются.
29 156
Pygame
Pygame — это «игровая библиотека», набор инструментов, помогающих программистам создавать игры.
Огромная документация находится здесь.
29 156
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_international
Добро пожаловать!
29 156
Открываем веб-сайт в своем веб-браузере с помощью Python
Модуль webbrowser предоставляет высокоуровневый интерфейс, позволяющий отображать пользователям веб-документы.
Документация доступна по ссылке.
29 156
Генерируем фейковый профиль человека
С помощью метода profile пакета Faker мы с легкостью может получить информацию о несуществующем человеке.
29 156
Узнаём кодировку текста
Наверное, у всех были ситуации, когда вы открыли файл или получили ответ от сервера, а внутри оказывается набор странных символов в непонятной кодировке.
Пакет
chardet как раз был создан для работы с кодировками. Его метод detect выдает предполагаемую кодировку с точностью от 0 до 1.
В примере на картинке мы сделали запрос к серверу, получили ответ, взяли его содержимое и проверили кодировку через метод detect.29 156
Загляните в мир разработки на Python! Пройдите бесплатный интенсив Skillbox и начните осваивать один из самых распространённых языков программирования.
Успейте записаться и получить при регистрации статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке». В ней — полезные скрипты на Python: ▶️ https://clc.to/2Msj2Q
📌 Освоите азы программирования на Python и разберёте основные элементы языка.
📌 Поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter и поймёте основы сетевого ПО.
📌 Напишете интерфейс мессенджера на Python на практических вебинарах.
Спикер интенсива — специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, Михаил Овчинников.
🎁 Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Ждём вас в прямом эфире с 5 по 7 декабря в 21:00 по московскому времени 😉
29 156
Гайд по магическим методам в Python
Что такое магические методы? Они всё в объектно-ориентированном Питоне. Это специальные методы, с помощью которых вы можете добавить в ваши классы «магию».
Смотреть статью
29 156
Функция monotonic()
Функция monotonic() модуля time возвращает значение, в долях секунды "монотонных" часов, то есть часов, которые не могут двигаться назад, т. е. не зависят от корректировки/обновления системных часов.
Контрольная точка возвращаемого значения не определена, поэтому допустима только разница между результатами последовательных вызовов.
Функция time.monotonic() идеально подходит для измерения времени выполнения программ большой длительности так как не зависит от корректировки системных часов.
Функция time.monotonic_ns() похожа на time.monotonic(), но возвращает время в наносекундах. Работает не на всех платформах.
29 156
Как преобразовать цветное изображение в черно-белое
Иногда может потребоваться преобразовать изображение в двоичное. Другими словами, вам нужно преобразовать цветное изображение или изображение в оттенках серого в черно-белое изображение.
В следующем примере мы прочитаем следующее цветное изображение, используя cv2.imread() в качестве изображения в градациях серого, а затем применим функцию к массиву изображений.
Подробнее ознакомиться можно здесь.
29 156
Достаем карты из колоды
В данном примере мы задействуем колоду из 52 карт.
С помощью данного кода мы достаем случайным образом 4 карты из нашей колоды.
29 156
Как преобразовать цветное изображение в черно-белое
Иногда может потребоваться преобразовать изображение в двоичное. Другими словами, вам нужно преобразовать цветное изображение или изображение в оттенках серого в черно-белое изображение.
В следующем примере мы прочитаем следующее цветное изображение, используя cv2.imread() в качестве изображения в градациях серого, а затем применим функцию к массиву изображений.
Подробнее ознакомиться можно здесь.
