Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 168 підписників, посідаючи 4 691 місце в категорії Технології та додатки та 22 600 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 168 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -228, а за останні 24 години на -13, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 803 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
29 168
Підписники
-1324 години
-537 днів
-22830 день
Архів дописів
29 168
5 полезных библиотек Python (с примерами)
Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.
Смотреть статью
29 168
Метод str.swapcase()
Метод str.swapcase() возвращает копию строки str с прописными символами, преобразованными в строчные и наоборот.
Другими словами метод меняет регистр символов в строке str.
29 168
Генерация 2D мира с помощью клеточного автомата на Python
Клеточным автоматом называют множество клеток, которые можно представить в виде матрицы с x‑строк и y‑столбцов.
Смотреть статью
29 168
Преобразование WORD в PDF
Устали от необходимости использовать онлайн-конвертеры docx в PDF с дрянным интерфейсом и ограничениями на конвертацию, тогда начинайте пользоваться модулем docx2pdf.
Установка модуля -
pip install docx2pdf
Подробнее можно ознакомиться здесь.29 168
Гуглим с помощью Python
Установка необходимых пакетов -
pip install beautifulsoup4 и pip install google
В нашем примере мы задаем в поиске слово "Python" и получаем ссылки на 3 самых популярных по мнению Google сайтов о Python.
Подробнее ознакомиться с таким поиском информации можно здесь.29 168
pyupgrade
pyupgrade — это хук от создателя pre-commit для автоматического обновления синтаксиса языка. Например, pyupgrade перепишет простые вызовы
str.format() в f-strings.29 168
Сортировка вставками
Как и сортировка выборкой, этот алгоритм сегментирует список на две части: отсортированную и неотсортированную. Алгоритм перебирает второй сегмент и вставляет текущий элемент в правильную позицию первого сегмента.
Предполагается, что первый элемент списка отсортирован. Переходим к следующему элементу, обозначим его х. Если х больше первого, оставляем его на своём месте. Если он меньше, копируем его на вторую позицию, а х устанавливаем как первый элемент.
Переходя к другим элементам несортированного сегмента, перемещаем более крупные элементы в отсортированном сегменте вверх по списку, пока не встретим элемент меньше x или не дойдём до конца списка. В первом случае x помещается на правильную позицию.
Время сортировки вставками в среднем равно O(n²), где n — количество элементов списка.
29 168
Погрузитесь в новые практики и инструменты дата-инжиниринга с онлайн-программой Data Engineer
NewProLab запускает 12-й обновленный поток интенсивной онлайн-программы Data Engineer, который подойдет для дата-инженеров, аналитиков данных, бэкенд-разработчиков, техлидов и менеджеров.
За 8 недель обучения вы получите:
• 20 занятий с преподавателями в зуме
• 6 лабораторных работ-задач с реальными данными
• Общий чат с участниками и поддержка координатора
В конце обучения вы научитесь решать задачи DE, структурируете ваши знания и поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными, освоите необходимые навыки настройки инфраструктуры и devops-практики для своих data-решений. Преподаватели – практики из ведущих компаний России и мира, расскажут о сложном простым языком и ответят на все ваши вопросы
Старт программы 27 марта
Подробная информация и регистрация по ссылке.
Бонус: Получите скидку 23% при покупке программы по промокоду birthday23.29 168
🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
Научимся создавать, переносить и удалять файлы и директории, а в конце статьи – решим 10 практических задач, связанных с чтением информации и с записью данных в текстовые файлы.
Смотреть статью
29 168
defaultdict
Класс defaultdict() модуля collections ни чем не отличается от обычного словаря за исключением того, что по умолчанию всегда вызывается функция, которая возвращает значение по умолчанию для новых значений. Другими словами Класс defaultdict() представляет собой словарь со значениями по умолчанию.
Подробнее с классом можно ознакомиться здесь.
29 168
⚡️Лекторы из МГУ создали канал для обучения нового поколения программистов: @MGU_IT
Получи качественные знания и раскрой в себе талант кодера бесплатно
29 168
eval() и exec()
Python имеет возможность динамически считывать строку и обрабатывать ее как часть программного кода. Это достигается с помощью функций eval() и exec() (eval предназначена для вычисления выражений, а exec – для выполнения операторов).
В строке 3 функция eval() считывает входную строку как выражение Python, вычисляет ее и присваивает результат переменной b. В строке 7 функция exec() считывает входную строку, как оператор Python и выполняет ее.
29 168
🤖 ChatGPT теперь в Telegram!
Лучшая нейросеть в мире завела свой канал. Тут она на пальцах рассказывает про то, как пользоваться нейросетями, какие новые ИИ появляются и каким мир будет уже завтра.
И, да, его ведет сама ChatGPT — ChatGPT.
Бот в закрепе - не забудь опробовать!
