Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 115 підписників, посідаючи 4 696 місце в категорії Технології та додатки та 22 618 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 115 підписників.
За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -246, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.55%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 489 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
29 115
Підписники
-1024 години
-787 днів
-24630 день
Архів дописів
29 113
Разбор веб-страниц
Разбор веб-страниц (scraping) нужен для многих целей: от борьбы с сервисами, которые не предоставляют API, до создания поисковых систем.
Для демонстрации мы извлечем заголовки новостей с главной страницы журнала. C помощью библиотеки requests и парсера HTML BeautifulSoup мы можем сделать это всего в несколько строк.
Установим библиотеки: pip3 install requests beautifulsoup4. Теперь откроем xakep.ru в отладчике браузера и увидим, что заголовки новостей находятся в тэгах <h3 class="entry-title">, но не напрямую, а во вложенных <a> и <span>. К счастью для нас, BeautifulSoup поддерживает селекторы CSS3, а в ее стандарте tag1 tag2 как раз означает «<tag2> вложенный в <tag1>. То есть, наш селектор для заголовков новостей будет h3.entry-title a span.
Сохрани в файл вроде xakep-headings.py и выполни python3 xakep-headings.py или просто скопируй в интерпретатор, и ты увидишь все свежие новости.
29 113
Прокачайте знания SQL и навыки работы с базами данных! Узнайте всё о профессии SQL-разработчика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox. Подключайтесь к прямым эфирам 7–9 марта в 19:00 по московскому времени: 👉 https://clc.to/qbtcyw
За 3 дня:
● научитесь работать с базами данных — и получите навык, необходимый каждому программисту;
● поймёте, как оптимизировать рутинные задачи при помощи SQL-запросов;
● прокачаете навыки работы с SQLiteStudio;
● узнаете, как стать более востребованным специалистом.
Спикер интенсива — специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик Microsoft Мкртич Пудеян.
🎉 Все участники получат электронную книгу издательства МИФ. А те, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
29 113
Фильтрация значений False
Этот пример используется для устранения всех ложных значений из списка, например false, 0, None, " ".
29 113
Кодинг — умер. Пора переходить на простые способы обучения.
Обучиться программировать сейчас нереально — ютуберы затирают про создание телеграм-ботов, ВУЗы учат платить деньги.
Оглянитесь вокруг: джуны поголовно учат айти по картинкам. Они запоминаются в разы лучше, чем пресловутые статейки и часовые видео.
Вы тоже можете стать частью этого тренда. Достаточно читать канал Гайды программиста.
Там найдёте полезные гайды по программированию на любую тему: Python, JS, C++, хакинг, подборки книг. И всё это в картинках.
Короче, держите и изучайте, потом себе спасибо скажете: it_guides
29 113
from __future__ import
Одним из последствий популярности Python является то, что постоянно разрабатываются и выходят новые версии. Новые версии — новые возможности, но только не для вас, если вы пользуетесь устаревшей.
Впрочем, не всё так плохо. Модуль future даёт возможность импортировать функциональность будущих версий Python. Это прямо как путешествие во времени, или магия.
29 113
Вызов отладчика 10-символьной командой
Функцией breakpoint() можно пользоваться в Python 3.6+. Она инициирует запуск сессии pdb.set_trace().
Эта команда может выглядеть как нечто, созданное исключительно для удобства (и, возможно, так оно и есть), но я воспринимаю её как быстрый и красивый способ вызова отладчика.
29 113
Ключевое слово yield
Yield — это ключевое слово в Python, которое используется для возврата из функции с сохранением состояния ее локальных переменных, и при повторном вызове такой функции выполнение продолжается с оператора yield, на котором ее работа была прервана. Любая функция, содержащая ключевое слово yield, называется генератором. Можно сказать, yield — это то, что делает ее генератором. Хотя оператор yield в Python не отличается популярностью, но он имеет множество достоинств, о которых стоит знать.
29 113
Чем полезен Python и как его выучить?
Любой может выучить Python с нуля. Необходимые знания вы получите на курсе «Профессия Python-разработчик» в Skillbox! Переходите по ссылке: https://clc.to/_GKYRg.
Мы поможем развить актуальные навыки и стать сильным специалистом.
В результате вы научитесь:
✅ создавать программы: от консольных скриптов чат-ботов
✅ оптимизировать старые приложения и дорабатывать неудачный код
✅ использовать средства разработки, как Git и PyCharm
📌Открываем бесплатный доступ к первым 3 модулям. Вы учитесь совершенно бесплатно и решаете, стоит ли продолжать. Подробнее: https://clc.to/_GKYRg
29 113
Разбивание массива на маленькие куски указанного размера
Для создания списка желаемого размера используется range, а заполняется список при помощи map.
29 113
Как выучить Java Script за пару недель
1. Забить на курсы
2. Подписаться на Java Script CMD
3. Впитать все знания и скиллы в ёмких статьях, картинках, примерах и тестах.
Нафиг курсы, теперь у тебя есть JavaScript CMD 👇🏻
29 113
Создание строки из списка строк
Создание строки из списка и установка пробелов между каждым словом.
Все сводится к тому, что функция String.join() может присоединять не только списки, но и любой iterable. Помещение его внутрь строки предотвращает реализацию одной и той же функциональности в нескольких местах.
29 113
Преобразование изменяемых данных в неизменяемые
Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.
Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными. Посмотрите, как можно преобразовать изменяемый тип данных в неизменяемый.
29 113
Создайте искусственный интеллект сами! 3–5 марта в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве. Познакомитесь с технологиями машинного обучения и создадите чат-бота на Python.
Бесплатно!
Узнайте подробную информацию и запишитесь: 👉 https://clc.to/Qk8pdw
✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
✔️ Познакомитесь с основами программирования на Python.
✔️ Разберёте архитектуру «умных» чат-ботов.
✔️ Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram.
🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А те, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 тысяч рублей. Их можно потратить на любой курс образовательной платформы Skillbox!
29 113
Вычисление разницы во времени
Ещё одна прекрасная функция dateutil — это модуль relativedelta, способный рассчитывать время. Вы с лёгкостью можете добавить или вычесть произвольные единицы времени из экземпляра datetime или вычислить разницу между двумя экземплярами datetime.
Эта функция куда гибче datetime.timedelta, потому что вы можете задавать более длинные, чем день, интервалы, например месяц или год.
29 113
Имеется кортеж вида T = (4, 2, 3). Какая из операций приведёт к тому, что имя T будет ссылаться на кортеж (1, 2, 3)?
29 113
Delorean
Delorean — отличная библиотека для работы с датами и временем. Работа с временем с помощью неё в Python мне кажется наиболее естественной. Так же стоит отметить отличную документацию и бесчисленное количество отсылок к «Назад в будущее».
29 113
JmesPath
Работать с JSON в Python — сплошное удовольствие, ведь он прекрасно отображается в Python-словаре. Кроме того, Python поставляется с собственной библиотекой для создания и анализа, или разбора, JSON. Для меня это одна из лучших функций в Python. Если мне нужно поработать с JSON, то я непременно выберу Python.
Но в стандартном пакете есть и кое-что, чего вам может не хватать. Если вы пользуетесь json.loads(), а данные из словаря получаете вручную (возможно, добавляя какие-то циклы), то готовьтесь сильно удивиться!
JMESPath (читается как «JAMES PATH») делает работу с JSON на Python еще проще. Теперь вы можете декларативно указывать, как извлекать элементы из JSON-документа. Вот несколько примеров, иллюстрирующих возможности JMESPath.
29 113
Библиотека mimesis(продолжение см пост выше)
В этот раз сгенерируем данные о человеке.
