Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 156 підписників, посідаючи 4 701 місце в категорії Технології та додатки та 22 599 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 156 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -234, а за останні 24 години на -17, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.32%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 843 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
29 156
Підписники
-1724 години
-687 днів
-23430 день
Архів дописів
29 156
Управление экспортами
В некоторых языках имеются очень чёткие механизмы экспорта из модулей переменных, методов, интерфейсов. К примеру в Go экспортируются только сущности с именами с большой буквы. В Python другая картина — экспортируется всё. Но только не при использовании атрибута
__all__.
В примере на картинке экспортируется только функция hja. А если оставить атрибут __all__ пустым, при попытке экспорта из модуля ничего не будет экспортировано, но возникнет ошибка AttributeError.29 156
Превращаем PDF файл в аудиокнигу
Для выполнения данной задачи нам понадобятся 2 библиотеки: pyttsx3 и PyPDF2.
Первая потребуется для преобразования текста в речь.
Вторая - для работы с PDF-файлами.
Подробнее с данным примером вы можете ознакомиться здесь.
29 156
Передаём содержимое словаря
Две звездочки перед словарём позволяют передать его содержимое в функцию как аргументы. При этом ключи словаря — имена аргументов.
Это полезно при обработке словарей, а также для написания функций-обёрток.
29 156
Начать новичком со знанием синтаксиса, а через год выйти middle разработчиком – звучит нереалистично?
Выпускники Devman трудоустраиваются в Wargaming, Сбер, LevelUp development, Open solutions и к другим российским и зарубежным компаниям на позицию middle python разработчик. А зарплатная вилка начинается от 110K рублей в месяц.
Выучиться от новичка до мидла вы сможете за 13 месяцев. 3 из которых – это полноценная коммерческая разработка. На реальных заказах, где вы будете получать зарплату, как стажер.
Первую неделю курса вы можете пройти бесплатно.
Обучение стартует 9 января.
На пробной неделе вы напишите код для учебного проекта, который сможете использовать в портфолио и получите фидбек от опытного программиста.
Регистрируйтесь на пробную неделю по ссылке → bit.ly/3IgoQID
Реклама. ООО Девман 2VtzqxghZgW
29 156
Получаем историю браузера 😏
browser-history— это простой, не требующий никаких зависимостей, удобный для разработчиков пакет Python для извлечения (почти) всей истории любого браузера на (почти) любой платформе.
Документация пакета лежит здесь.
29 156
Как можно объявить несколько присваиваний в одном выражении?
Оба варианта на картинке. В первой строке мы присваиваем переменным a, b, c соответственно значения 3, 4, 5, а во второй строке все переменные получают значение 3.
29 156
15 основных вопросов для Python собеседования
В ответах на вопросы достаточно информации, чтобы они были полезны, даже если никогда с ними прежде не сталкивались.
Смотреть статью
29 156
Преобразование PNG в PDF
Для начала установим библиотеку img2pdf - pip install img2pdf.
img2pdf— это пакет Python с открытым исходным кодом для преобразования изображений в формат pdf.
Подробнее ознакомиться с библиотекой img2pdf можно здесь.
29 156
Узнаем сколько осталось времени до следующего нового года?
С помощью следующего фрагмента кода мы узнаем как долго нам еще ждать наступления 2024 года.
29 156
Узнаем погоду с помощью Python
PyOWM — это клиентская библиотека-оболочка Python для веб-API OpenWeatherMap (OWM). Это позволяет быстро и легко использовать данные OWM из приложений Python с помощью простой объектной модели и удобным для человека способом.
Установка библиотеки - pip установить pyowm.
Для того чтобы воспользоваться данной библиотекой нужно зарегистрироваться на данном сайте(очень быстрая регистрация) и получить токен на почту.
В нашем примере мы узнаем погоду в данный момент в городе Мадрид(Испания).
Документацию пакета можно найти здесь.
29 156
🐍🧹 3 принципа написания чистого кода на Python
Даже опытные программисты с трудом пишут чистый код, и это часто ощущается как постоянная битва за то, чтобы все было аккуратно и упорядочено. В статье на примерах показываем, как писать чистый и осмысленный код и как правильно оформлять документацию.
Смотреть статью
29 156
python-benedict — словарь на стероидах
Словари являются важной структурой данных в Python, но работа со сложными словарями может оказаться непростой задачей. Встроенный тип dict является мощным, но ему не хватает многих функций, облегчающих доступ и работу с вложенными значениями или преобразование словарей в различные форматы данных и обратно. Если вы столкнулись с трудностями при работе со словарями в Python, python-benedict может стать тем решением, которое вы искали.
Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях.
Документацию можно почитать здесь.
