рис. AI

Обсуждаем токеномику и как оркестрировать с Фейблом следующие шесть дней в условиях крохотных лимитов https://youtube.com/live/FqxeJHDuJ1U?feature=share

🎺🎺🎺

🔭 Протестировал генерацию коротких видео в NotebookLM на базе модели Omni. 1 из 4 образовательных тиктоков получается офигенно, но с русским языком пока все плохо (последний в примере) tldr: - Доступна в разделе видео. - Требуется подписка Google AI Pro ($20/мес, лимитов хватает надолго). - На вход была аудио запись воркшопа про фрейморк Personal Corp (разбирали память, скиллы, задачи и правила для агента)

Сегодня провожу воркшоп еще раз, регистрация тут В зуме (ограничение 100 человек), без записи.

Кстати, все форматы можно промптить. В комментах оставляю презу с котами на основе того же аудио, которую инструмент делает на базе новой модели Nano Banana 2 Lite.

🔥 Fable возвращают сегодня и лишь до 7 июля, после чего доступ только за деньги. Ключевые ограничения: - Лимит использования урезан до 50% от текущего плана. - Внедрена промежуточная модель-классификатор: согласно анонсу, она будет автоматически маршрутизировать часть базовых запросов по коду на Opus. Больше подробностей в блоге 👉 https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5 Фактически, лимит позволяет использовать модель лишь для пары задач в рамках тарифного плана. Буквально личный оракул пока не дали доступ к 5.6 на недельку, вопросы уже накопили?

SONNET 5 Погнали смотреть что умеет (стрим начинается прямо сейчас) https://youtube.com/live/L_W3FTVEa2c?feature=share

Привет! Подключайтесь на стрим про Orca — новый менеджер для оркестрации агентов, а заодно про мой сетап и любимые скиллы этого месяца. https://youtube.com/live/ocbtH4-FttI?feature=share

Завтра провожу открытый воркшоп по фреймворку 🤵 Personal Corp 🤵 и моему подходу работы с контекстом и задачами.

Настроим скиллы, память для задач, напишем правила для агентов и создадим первый отдел который можно встроить в свои процессы. 

Воркшоп не про вайбкодинг, а про оркестрацию агентами для повседневных задач. Среда, 24 июня, 19:00 по МСК (ограничение 100 человек) 👉 Регистрация

жизнь после fable 5

🤍 Навайбкодили в июне 2026 Делимся, хвастаемся что сделали. Пет-проект, библиотека скиллов, автоматизация на работе, рабочий прототип или это будущий новый единорог — все подходит. Формат:

1. Что сделал? (Что это и какую проблему решает)
2. Ссылка / скрин / видео
3. Какой AI использовал?
4. Затраты (время / $ / нервы)

Предыдущие треды: Май · Апрель · Март · Февраль · Январь · Декабрь · Ноябрь

💩 Стрим-тест новой GLM 5.2 Интернет бурлит и рассказывает про убийцу Фейбл и лучшу китайскую модель на рынке и замену всем от Опуса до Gpt 5.5 Слабо верится, но допустим. Планирую проверить на тексте, мультиплеерное 3д игре, фронтенде (сайт) и в качестве мозга для Хермеса. Стартую через 10 минут, погнали! https://youtube.com/live/BYjvQ3hZ6_Q?feature=share Если есть промпты для тестов, поделитесь в комментариях, буду проверять в прямом эфире.

скачал fable 5? раздавай

🔥 Пятничный стрим, жжем токены с Claude Fable 5 Думаем как эффективно планировать и ставить задачи, чтобы хватило лимитов Фейбла на неделю.

Обсудим главные новости недели, затестим новый сетап для стрима от Фейбла,посмотрим, что навайбкодили в комьюнити, и начем делать AI-Радио. 

https://youtube.com/live/TPGyDvxL9fQ?feature=share

Вместе с Fable на стриме собрали ТГ-миниапп для комьюнити @vibecod3rs. Внутри персональные ачивки и топ-50 участников. На youtube запись стрима с таймкодами Мини апп 👉 t.me/hashslash_bot/profile

Продолжаем жечь токены в Fable Сегодня на стриме пробуем Herdr, Convex, редизайн блога sereja.tech, и tg мини апп для коммьюнити @vibecod3rs 👉 https://youtube.com/live/8hBxuzJJnWs?feature=share

Вчера на стриме c Фейблом собрали 3 игры, 5 скиллов и плагин для хрома. Запись стрима с таймкодами на Youtube

🔫 Dust Arena. FPS в духе CS 1.6 с мультиплеером на дасте. От промпта до игры (деплой на Railway) 30 минут. Fable продумал геймдизайн, 3д модели, архитектуру и звуки. Звуки выстрелов Fable сгенерил через ElevenLabs.

dust-arena-production.up.railway.app 

🪼 3д Арканоид с управлением головой через камеру. Начали в веб-версии Клода, продолжили в Claude Code. Fable сам придумал как достать код из браузера, нашел ошибки, починил и захостил.

arkanoid-tunnel.vercel.app

🖱 Клон любимой стратегия из детства (Majesty) Юнитам нельзя приказывать напрямую, только давать общие задания. Юниты ведут себя как агенты. Fable сначала провёл рисеч и написал геймдизайн-документ, потом код. Сгенерил звуки через ElevenLabs. 

https://majesty-clone-production.up.railway.app

Плагин для Хрома: в новой вкладке показывает отсчёт до 22 июня, дня когда Fable уходит из подписки. Чтобы делать, пока есть возможность.

5 скиллов собранные по ходу: game-designer проектирует механику до того как писать код, сохраняет в GDD.md game-balance тюнит баланс, если грать НЕИНТЕРЕСНО playtest-qa проверяет что фича реально работает перед каждым деплоем elevenlabs-sound генерит звуки и озвучку через API ElevenLabs posting-fable-reports пишет отчёт о сделанном артефакте от первого лица и сам постит в чат вайбкодеров Код проектов, промпты, скиллы в обзоре в блоге 👉  sereja.tech/blog/claude-fable-5-review

Claude Mythos Fable вышел! И по этому поводу стрим 👉 https://youtube.com/live/eguZQ4MAh8U?feature=share Если уже пробовали расскажите КАК ВАМ?

Ожидание: Клод самосовершенствуется и человеческий мир за ним не успевает. Реальность:

Разбираем нашумевшую статью Anthropic про сценарии будущего в мире с самоулучшающимся ИИ

Хронология: 
2021–2023: люди пишут код руками  
2024: Claude помогает с кусками кода  
2025: Клод сам редактирует файлы  
2026: Клод пишет код, чинит баги, проводит эксперименты и делегирует другим агентам

К маю 26го больше 80% кода в кодовой базе написал Claude. Инженеры коммитят в 8 раз, чем в 2024. 🔥 Инженер не пишет код, он управляет агентами (это теперь база, мы сейчас тут) Антропики делят задачи для агентов на три типа:

1. Почини кнопку экспорта задача понятна, нужно решить

2. Разберись почему бекенд тормозит по нагрузкой? цель поставлена, путь и решение нужно найти. Такие задачи стало возможным решать в 2026 году. Режимы goal и workflows как раз для таких задач: исследование → анализ → исполнение. Агенты могут сейчас такой тип задач закрывать самостоятельно.

3. Что компании нужно делать в следующем квартале? Решение за человеком: выбрать, какие проблемы важны, каким результатам верить, где тупик, а где настоящая возможность. Это следующий рубеж, пока только подступаемся (AШ-native компании и пр.)

Агенты уже хорошо делают исполнение. Уже хорошо проводит эксперименты. Уже становятся лучше в выборе следующего шага. 🔥 Уже генерирует больше идей, инструментов, симуляций и инициатив, чем люди успевают обработать. Раньше: Может ли ИИ сделать задачу? Теперь: Успеет ли я понять, какие из сотен сделанных ИИ за сутки задач имеют смысл? Если ИИ находит тысячи серьёзных уязвимостей, проблема уже не в том, чтобы найти баг. Проблема в том, чтобы успеть всё закрыть. 🔥 И, что нас ждет когда ИИ начинает вместо закрытия багов в программах начнет закрывать баги в себе улучшая сам себя? Антропики предлагают три сценария:

1. Рост замедляется, но ИИ проникает во все сферы жизни. Скорость развития замедляется. Может не хватит компьюта / энергии / чипов. Может черный лебедь. А может и прорыров (таких как Transformers или MOE) новых не будет. Агенты исполняют, но не заменяют человека Из плюсов у общества (государство, институции) больше времени на адаптацию. Сценарий маловероятный.

2. Развитие ускоряется, человек все еще по главе Самый вероятный сценарий на ближайшие пару лет. ИИ пока не строит себя сам от начала до конца. Модели помогают делать работу быстрее, цикл ещё не замкнулся. Человек выбирает направление, ИИ делает исполнение. Компания из 100 человек может выдавать мощность на 10 тысяч человек. Но если маленькая команда получает силу огромной организации, эту мощность можно направить на системы контроля, манипуляцию и цифровые атаки. И вторая проблема этапа, что ИИ генерирует решения быстрее, чем человек успевает проверять. Главный навык — ставить правильные задачи, отбирать важное, проверять результат, строить ограничения и не утонуть в потоке агентной работы.

3. Цикл замыкается: ИИ начинает создавать следуюющие модели 🔥 Клод делает следующую модель Клода. Темп зависит от компьюта и скорости архитектурных улучшений ИИ. Роль человека сужается и в начале цикла человек все еще контролёр. Хорошо: ускорение науки, медицины, робототехники. Плохо: люди всё хуже понимают процесс. Человеческий мир не успевает. Нужна новая модель экономика и общества.

Главый вопрос, он про третий сценарий если такой мир возможен, готовиться нужно до того, как он начнётся. После будет поздно. Миру нужна возможность временно поставить развитие AI на паузу. Понятно, что не случится, слишом много денег и конкуренции. 🔥 Осторожные остановятся, не осторожные уедут вперед. Что делать не знает никто.

⚔️ Hermes против Codex (Оркестрация против исполнения в масштабах: что и зачем?) Личный опыт из соло работы и внедрения в компании. OpenClaw или Hermes ставим на сервер как 24/7-сервис, и подключаем к системе задач и любимому чату: теперь это наш менеджер 🧢, он принимает задачи из чата, знает контекст продукта и бизнеса, помнит правила, достаёт нужные скиллы и передаёт работу агентам.

Это закрывает необходимость постоянной синхронизации контекста: 
Есть чаты, трекер, база знаний, промпты, скиллы, агенты, люди.
Но контекст разъезжается: часть в чате, часть в трекере, часть в головах, часть в базе знаний, часть в ручных сессиях с агентами.

Решаем разделением на роли и зоны ответсвенности Оркестратор: Hermes / OpenClaw. Легкий 24/7 агент на сервере, не залоченная на вендора. Он понимает задачу, достаёт контекст, следит за процессом и возвращает результат обратно в рабочий поток тегая ответсвенных. Исполнители: Codex, Claude Code, Cursor, Pi, OpenCode и другие. Они делают конкретную работу: код, тексты, документы, ресерч, аналитику, дизайн, поддержку, рутину.

Зачем так сложно? (это налог на оркестрацию) Запустить агента легко. Сложно довести работу до конца, закрыт рабочий цикл. Нужно понять, какой контекст ему дать. Проверить, что он сделал. Согласовать результат с остальными задачами. Зафиксировать статус. Вернуть результат туда, где команда или вы сами продолжаете работу. Оркестрация нужна, чтобы закрывать цикл: задача → контекст → исполнитель → результат → проверка → фиксация → следующий шаг.

Иначе ручной запуск 20 агентов выглядит впечатляюще, но ялвялется лишь иллюзию продуктивности.

Обязательно забираем в Codex два новых плагина — Creative Production и Product Design. Это два набора скиллов, превращающие работу с ИИ, будь то код, текст или изображения в ЧЕТКИЙ и управляемый процесс. В твитере уже пишут некрологи Лаваблу (в 7й раз на моей памяти, значит долго жить будет), а ниже разбор самых интересных скиллов: Creative Production 9 скиллов для работы с генератором изображений внутри Кодекса

Ключевые скиллы - Ads Explorer быстро выдаёт до 25 рекламных гипотез. Полезен, когда нужно много вариантов для тестов. - Explore помогает выбрать визуальное направление (премиум, дерзкий минимализм, lifestyle и т.д.). - Mood Board Explorer формирует визуальные территории для командного согласования. - Offer Explorer строит визуалы вокруг оффера и ценностного предложения. - Positioning Explorer связывает бизнес-позиционирование с визуальным языком. - Scene Explorer и Shot Explorer генерируют реалистичные сцены использования продукта и разные ракурсы. - Generative Polish доводит выбранные визуалы до чистового состояния.

Product Design 11 скиллов для вайбкодинга в духе любимым многими Superpowers

Ключевые скиллы

-

Get Context

уточняет бриф перед началом работы (самый важный скилл для снижения риска «сделали не то»). -

Research

и

Audit

быстро находят UX-боли и проблемы интерфейса. -

Ideate

генерирует несколько визуальных направлений интерфейса. -

Image To Code

и

URL To Code

превращают референс или живой сайт в работающий локальный фронтенд -

Prototype

собирает кликабельный прототип. -

Design QA

проверяет, насколько прототип соответствует исходному направлению. -

Share

выкладывает runnable-прототип и отдаёт ссылку.