Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Відкрити в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 294 підписників, посідаючи 7 311 місце в категорії Технології та додатки та 36 843 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 294 підписників.
За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -80, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.30%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.84% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 969 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 520 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 294
Підписники
Немає даних24 години
-197 днів
-8030 день
Архів дописів
Тебя ждет серия мастер-классов по программированию.
🔐 Бесплатный доступ по ссылке 👉 https://clc.to/P3Nb0g
Смотри список тем и выбирай только нужные мастер-классы!
Ты получишь:
✔️ план развития программиста;
✔️ живое общение с успешными разработчиками;
✔️ подробный гайд по созданию полноценных проектов.
Присоединяйся!
Tensorflow 2.0 Quick Start Guide
Tony Holdroyd
Use tf.Keras for fast prototyping, building, and training deep learning neural network models
Easily convert your TensorFlow 1.12 applications to TensorFlow 2.0-compatible files
Use TensorFlow to tackle traditional supervised and unsupervised machine learning applications
Understand image recognition techniques using TensorFlow
Perform neural style transfer for image hybridization using a neural network
Code a recurrent neural network in TensorFlow to perform text-style generation
Машинное обучение и TensorFlow
Нишант Шакла
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Practical Quantum Computing for Developers: Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM QExperience
Vladimir Silva
Write algorithms and program in the new field of quantum computing. This book covers major topics such as the physical components of a quantum computer: qubits, entanglement, logic gates, circuits, and how they differ from a traditional computer. Also, Practical Quantum Computing for Developers discusses quantum computing in the cloud using IBM QExperience including: the composer, quantum scores, experiments, circuits, simulators, real quantum devices, and more. You’ll be able to run experiments in the cloud on a real quantum device.
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
Eric Matthes
Python Crash Course is a fast-paced, thorough introduction to programming with Python that will have you writing programs, solving problems, and making things that work in no time.
In the first half of the book, you'll learn about basic programming concepts, such as lists, dictionaries, classes, and loops, and practice writing clean and readable code with exercises for each topic. You'll also learn how to make your programs interactive and how to test your code safely before adding it to a project. In the second half of the book, you'll put your new knowledge into practice with three substantial projects: a Space Invaders-inspired arcade game, data visualizations with Python's super-handy libraries, and a simple web app you can deploy online.
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Эрик Мэтиз
Книга «Изучаем Python» - это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое).
Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную «стрелялку» с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию, и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации.
Python: букварь разработки от А до Z
Букварь известных и не очень приемов о которых вы могли не знать.
https://www.freecodecamp.org/news/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747/
Шпаргалка. Экспресс введение в Python
МГУ (Муромцев Н.А.)
Deep Learning with TensorFlow
Giancarlo Zaccone, Md. Rezaul Karim
This book is conceived for developers, data analysts, machine learning practitioners and deep learning enthusiasts who want to build powerful, robust, and accurate predictive models with the power of TensorFlow, combined with other open source Python libraries.
Pandas for Everyone. Python Data Analysis
Daniel Y. Chen
This tutorial teaches everything you need to get started with Python programming for the fast-growing field of data analysis. Daniel Chen tightly links each new concept with easy-to-apply, relevant examples from modern data analysis.
Чистый Python . Тонкости программирования
Бейдер Д. (Bader)
"Чтобы освоить Python, нужно не только понимать теоретические аспекты языка. Для достижения этой цели придется понять и принять общие правила и самые лучшие практические приемы, используемые сообществом. Книга Дэна поможет вам в этом путешествии. Я убеждена, что, прочитав ее, вы почувствуете себя увереннее."
Мариатта Виджайя, разработчик ядра Python (mariatta.ca)
Bioinformatics Algorithms: Design and Implementation in Python
Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira
Bioinformatics Algorithms: Design and Implementation in Python provides a comprehensive book on many of the most important bioinformatics problems, putting forward the best algorithms and showing how to implement them. The book focuses on the use of the Python programming language and its algorithms, which is quickly becoming the most popular language in the bioinformatics field.
Python for the Busy Java Developer
Deepek Sarda
Are you a seasoned Java developer who wishes to learn Python? Perhaps you’ve just joined a project where a chunk of system integration code is written in Python. Or maybe you need to implement a report generation module in the next sprint and your colleague mentioned that Python would be the perfect tool for the job. In any case, if you are in a situation where you have to pick up the Python programming language overnight, this book is just for you!
#Python
Beginning Ethical Hacking with Python
Sanjib Sinha
Learn the basics of ethical hacking and gain insights into the logic, algorithms, and syntax of Python. This book will set you up with a foundation that will help you understand the advanced concepts of hacking in the future. Learn Ethical Hacking with Python 3 touches the core issues of cyber security: in the modern world of interconnected computers and the Internet, security is increasingly becoming one of the most important features of programming.
Язык программирования Python : практикум : учебное пособие
Учебное пособие посвящено теоретическому и практическому изучению современного широко используемого языка программирования Python. Состоит из пяти глав, в которых последовательно рассмотрены такие вопросы, как история языков программирования, особенности и основные элементы языка программирования Python (типы данных; инструкции, функции, модули.
#book
Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода
Бретт Слаткин
Опираясь на свой многолетний опыт создания инфраструктурных проектов для компании Google, автор раскрывает секреты малоизвестных аспектов и идиом Python, радикально влияющих на поведение и производительность кода. Вы ознакомитесь с наилучшими способами решения ключевых задач, что облегчит понимание, сопровождение и усовершенствование вашего кода.
#book
Программирование компьютерного зрения на языке Python
Ян Эрик Солем
Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга – как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения.
Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию.
Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования..
#book #Python
Решение задач на языке Python 3.x (Сокращённый вариант)
Рубанцев В.
В архиве книга + исходные коды программ
#book
Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python
Seppe vanden Broucke, Bart Baesens
This book provides a complete and modern guide to web scraping, using Python as the programming language, without glossing over important details or best practices. Written with a data science audience in mind, the book explores both scraping and the larger context of web technologies in which it operates, to ensure full understanding. The authors recommend web scraping as a powerful tool for any data scientist’s arsenal, as many data science projects start by obtaining an appropriate data set.
#book
