Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Присоединяйтесь к покорителям бездорожья ✅ Лесные чащи ✅ Крутые серпантины ✅ Песчаное побережье Для кого-то это виды с открыток, а для владельцев TANK — маршрут предстоящего приключения. Вступайте в сообщество TANK в Telegram. Будьте с близкими по духу. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

Каждый класс Python имеет два «магических» атрибута, которые можно использовать для получения информации о его базовых классах. Первый — __bases__; он возвращает непосредственных родителей класса:

class A:
    pass

class B(A):
    pass

class C(A):
    pass

class D(B, C):
    pass


print(D.__bases__)
# (<class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>)

Второй —

class B

он возвращает кортеж со всеми классами, которые задействованы при разрешении методов (отсюда и название), то есть родителей, их родителей и так далее:

print(D.__mro__)
# (<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

👉@BookPython

PEP 424 позволяет генераторам и другим итерируемым объектам, у которых нет заранее определённого точного размера, предоставлять «подсказку» о длине. Например, следующий генератор, скорее всего, вернёт примерно 50 элементов:

(x for x in range(100) if random() > 0.5)

Если вы пишете свой итерируемый объект и хотите добавить такую подсказку, определите метод __length_hint__. Если же длина известна точно, лучше использовать len. Если вы используете итерируемый объект и хотите узнать его ожидаемую длину, применяйте функцию operator.length_hint. 👉@BookPython

Канал с заботливыми врачами! Если смех – лучшее лекарство, то здоровье приносит счастье, молодость, энергию! Мы объединили юмор и медицину в одном канале. Узнайте мнение врачей о питании, гормонах, витаминах вместе с Доктис! Подписаться #реклама О рекламодателе

Если во время итерации нужно получить доступ к соседним элементам, можно создать итератор, который сделает это автоматически.

from itertools import tee

def neighbours(iterable, n):
    neighbours = tee(iterable, n)
    for i, neighbour in enumerate(neighbours):
        for _ in range(i):
            next(neighbour)

    return zip(*neighbours)

fibb = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21]

for a, b, c in neighbours(fibb, 3):
    assert c == a + b

В этом примере мы разветвляем исходный итерируемый объект с помощью tee, затем сдвигаем полученные итераторы с помощью next, чтобы второй начинался со второго элемента исходного итерируемого объекта, а третий — с третьего, и затем объединяем их обратно с помощью zip. 👉@BookPython

Если вы хотите перехватить и IndexError, и KeyError, вы можете и должны использовать LookupError — их общего предка. Это оказывается полезным при работе со сложными вложенными данными:

try:
    db_host = config['databases'][0]['hosts'][0]
except LookupError:
    db_host = 'localhost'

👉@BookPython

Город-отель "Бархатные сезоны", Сириус Официальный канал. Подпишись, пригодится! Подписаться #реклама 0+ О рекламодателе

🚀 Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование, DevOps 📌 https://t.me/bash_srv Bash Советы https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8 https://t.me/razrab_1C 1C Разработчик https://t.me/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Big Data, Machine Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал. QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_2 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/matgeoru Математика | Геометрия | Логика Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

Проблема с вызовом repr других объектов в своём собственном методе repr заключается в том, что нельзя гарантировать, что ни один из других объектов не равен self, и вызов не окажется рекурсивным:

In : p = Pair(1, 2)
In : p
Out: Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: [...]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

Чтобы просто решить эту проблему, можно использовать декоратор reprlib.recursive_repr:

@reprlib.recursive_repr()
def **repr**(self):
class_name = type(self).**name**
return f'{class_name}({self.left!r}, {self.right!r})'

Теперь всё работает:

In : p = Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: Pair(1, ...)

👉@BookPython

В Python можно создавать вызываемые объекты не только с помощью функций (def или lambda). Объект также считается вызываемым, если у него реализован магический метод call:

class truncater:
    def __init__(self, length):
        self._length = length

    def __call__(self, s):
        return s[0:self._length]


print(truncater(4)('abcdabcd')) # abcd

Поскольку декоратор по сути является функцией высшего порядка, его также можно реализовать в виде вызываемого объекта вместо функции:

class cached:
    def __init__(self, func):
        self._func = func
        self._cache = {}

    def __call__(self, arg):
        if arg not in self._cache:
            self._cache[arg] = self._func(arg)

        return self._cache[arg]


@cached
def sqr(x):
    return x * x

👉@BookPython

Готовые апартаменты от 5 млн. ₽ в СПб! М. Московская ⚡Мах гарантированный доход 3 200 000 ₽ за 2 года! ⚡Скидка 100 000 ₽ за экскурсию по отелю ⚡Скидка для IT специалистов - 5%! ⚡Рассрочки на 3 года. Первоначальный взнос 500 000 ₽! ⚡Фитнес-зал, бар, коворкинг, лобби, прачечная. 20 минут пешком от метро Московская или Звездная Торопитесь, осталось всего 2 апарта по этой цене! Перейти на сайт #реклама vertical-invest.ru О рекламодателе

В Python объекты хранят свои атрибуты в словарях, доступ к которым можно получить через магический атрибут dict:

class A: pass
a = A()
a.x = 1
a.__dict__
# {'x': 1}

При прямом доступе к этому словарю можно даже создать атрибуты, которые не являются допустимыми идентификаторами Python (то есть получить их через стандартный синтаксис obj.attr не получится):

a.__dict__[' '] = ' '
getattr(a, ' ')
# ' '

Можно также попросить Python хранить атрибуты непосредственно в памяти (как у простых структур C) с помощью slots. Это экономит память и немного ускоряет доступ к атрибутам, так как не происходит поиска в словаре.

class Point:
    __slots__ = ['x', 'y']

Есть несколько моментов, которые нужно помнить при использовании slots. Во-первых, нельзя задавать атрибуты, не указанные в slots. Во-вторых, если класс наследуется от класса с slots, его slots не перекрывают родительские, а добавляются к ним:

class Parent: __slots__ = ['x']
class Child(Parent): __slots__ = ['y']
c = Child()
c.x = 1
c.y = 2

В-третьих, нельзя наследоваться сразу от двух разных классов с непустыми slots, даже если они совпадают. Помни, что slots предназначены для оптимизации, а не для ограничения набора атрибутов. 👉@BookPython

Регистрируйтесь на вебинар SIEM UserGate 💻Расскажет о том, как экосистема и SIEM UserGate помогает бороться с фишинговыми атаками в рамках демонстрации конкретного кейса. На вебинаре будет: - Вступительное слово - Экспертиза UserGate и сценарий конкретного кейса - Демонстрация кейса защиты от фишинговой атаки - Ответы на вопросы 👌Расскажем, как защитить вашу компанию. Регистрируйтесь — будет интересно! Зарегистрироваться #реклама 16+ webinar.usergate.com О рекламодателе

Python позволяет работать с путями файловой системы через модуль os.path. Модуль содержит множество функций, которые обрабатывают строки как пути и выполняют полезные операции, такие как объединение путей и прочее:

>>> import os.path
>>> os.path.join('/usr', 'local')
'/usr/local'
>>> os.path.dirname('/var/log')
'/var'

Однако, начиная с Python 3.4, доступен новый модуль pathlib, предлагающий объектно-ориентированный подход:

>>> from pathlib import Path
>>> Path('/usr') / Path('local')
PosixPath('/usr/local')
>>> Path('/usr') / 'local'
PosixPath('/usr/local')
>>> Path('/var/log').parent
PosixPath('/var')
>>> Path('/var/log').parent.name
'var'

👉@BookPython

Розыгрыш книги «Мода в кино» от СШД Розыгрыш Разыгрываем книгу Мода в кино. От Givenchy для «Завтрак у Тиффани» до Prada в «Отель Гранд Будапешт» | Лаверти Кристофер Книга «Мода в кино» — это настоящая энциклопедия культовых образов, дизайнерских решений и экранной эстетики. В ней содержатся не просто красивые кадры, а глубокое исследование: как костюм создаёт персонажа и остаётся в истории. Эскизы, кадры, закулисье и невероятные фэшн-имена: от Chanel до Alexander McQueen. Кристофер Лаверти — журналист и фэшн-аналитик, создатель и редактор отмеченного премиями сайта Clothes on Film. Как участвовать? 👌1. Быть подписанным на наш канал в Telegram 2. Написать в комментариях книга ✨Итоги 31 мая Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

Самые интересные фичи Python 3.12, которые уже можно тестить и встраивать в проекты 1️⃣ Улучшенный match-case Теперь можно использовать «захват» значений прямо в паттернах:

def http_status(code):
    match code:
        case 200 | 201 | 202 as ok:
            return f"Success: {ok}"
        case 400 as bad | 404 as bad:
            return f"Client error: {bad}"
        case _:
            return "Other"

Большая гибкость и меньше «шаблонных» переменных! 2️⃣ Новый оператор f”{…=}" для отладки Позволяет вывести и имя, и значение переменной в одной строке:

user = "Alice"
age = 29
print(f"{user=}, {age=}")  
# Выведет: user='Alice', age=29

Больше никаких лишних print("user", user)! 3️⃣ Оптимизация работы с памятью и скорость Команда CPython продолжает ускорение интерпретатора: * Выделение объектов стало быстрее * Сборщик мусора реже «паузит» приложение Это особенно заметно в тяжёлых сервисах и бэкендах. 4️⃣ Новые API для типов Добавили typing.Self и более гибкие Generic-типизации:

from typing import Self

class Builder:
    def set_name(self, name: str) -> Self:
        self.name = name
        return self

b = Builder().set_name("Demo")

Удобнее писать цепочки вызовов без «# type: ignore»! 💡 Что попробовать прямо сейчас? 1. Установить Python 3.12 pre-release:

   pyenv install 3.12.0b4
   

2. Переписать пару функций с match-case. 3. Пощупать f"{var=}" в дебаге. 👉@BookPython

Некоторым генераторам нужно возвращать все элементы другого генератора:

>>> def enclose(gen, before='{', after='}'):
...     yield before
...     for x in gen:
...         yield x
...     yield after
...
>>> list(enclose(range(5)))
['{', 0, 1, 2, 3, 4, '}']

Однако предпочтительнее использовать yield from:

>>> def enclose(gen, before='{', after='}'):
...     yield before
...     yield from gen
...     yield after

yield from не только работает быстрее, но и автоматически обрабатывает передачу значений во вложенные генераторы, возврат значений из генераторов и даже выброс исключений внутри вложенного генератора. 👉@BookPython

Старт продаж 10 новых домов в центре Москвы Скачайте каталог новостроек на старте продаж. Квартиры от 20 000 000 рублей. Перейти на сайт Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/ #реклама 16+ new.whitewill.ru О рекламодателе

🚀 Открой для себя идеальный путь к лидерству с карьерным тестом от ОЭЗ «Алабуга»! 🌟 Мечтаете о карьере в крупной компании, где ваш потенциал раскроется на полную? Наш тест поможет вам определить вашу уникальную лидерскую роль. Может быть, именно вы станете тем лидером, который выведет команду на новый уровень? После прохождения теста вы можете заполнить заявку и получить приглашение на эксклюзивную лидерскую программу. Участие в программе открывает реальные перспективы трудоустройства в ОЭЗ «Алабуга», предоставляя шанс начать путь к профессиональному признанию. Сделайте первый шаг к своему будущему сегодня! Пройдите тест, подайте заявку и начните строить свою карьеру вместе с нами. 🎯

Наверное, самая распространённая ошибка новичков в Python — это использование изменяемого объекта в качестве значения по умолчанию для аргумента функции. Такой объект будет общим для всех вызовов функции, что может привести к неожиданным результатам:

def append_length(lst=[]):
    lst.append(len(lst))
    return lst

print(append_length([1, 2])) # [1, 2, 2]
print(append_length())       # [0]
print(append_length())       # [0, 1]

Однако в некоторых случаях, например при реализации кешей, такое поведение может быть полезным:

def fact(x, cache={0: 1}):
    if x not in cache:
        cache[x] = x * fact(x - 1)
    return cache[x]

print(fact(5))

В этом примере мы сохраняем вычисленные значения факториала внутри значения аргумента по умолчанию. Причём к этому значению даже можно обратиться напрямую:

>>> fact.__defaults__
({0: 1, 1: 1, 2: 2, 3: 6, 4: 24, 5: 120},)

👉@BookPython