Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Відкрити в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 959 підписників, посідаючи 7 250 місце в категорії Технології та додатки та 36 565 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 959 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -87, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.31%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.70% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 953 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 485 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
17 959
Підписники
-324 години
-157 днів
-8730 днів
Архів дописів
![Data Science[ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как: 👉 Материалы на тему Machine Learning, DS,](https://cdn.tlmtr.io/_next/static/media/empty-channel.35ed232f.svg)
Data Science[ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как:
👉 Материалы на тему Machine Learning, DS, Python, Алгоритмы
👉 Задачи по алгоритмам
👉 Новости данной сферы
👉 Вакансии
👉 Конкурсы с розыгрышами билетов на разные конфы
Добро пожаловать!
➡️ @devsp
Learn Python in One Day and Learn It Well
Python for Beginners with Hands-on Project. The only book you need to start coding in Python immediately
Jamie Chan (2015)
What you'll learn:
What is Python?
What software you need to code and run Python programs?
What are variables?
What mathematical operators are there in Python?
What are the common data types in Python?
What are Lists and Tuples?
How to format strings
How to accept user inputs and display outputs
How to make decisions with If statements
How to control the flow of program with loops
How to handle errors and exceptions
What are functions and modules?
How to define your own functions and modules
How to work with external files
SberCloud Advanced — скорость и удобство разработки
Хотите масштабироваться, ускорить работу команды, повысить уровень безопасности на проекте? Попробуйте сервисы из линейки SberCloud Advanced. Они помогают добиваться целей любым компаниям: от стартапов из пары человек до огромных корпораций.
- 45+ удобных сервисов для команд разработки
- SLA на уровне 99,95%
- Pay as you go — оплата только за используемые вычислительные ресурсы
- Единая консоль управления
По ссылке — больше информации о возможностях SberCloud Advanced и тестовый доступ к сервисам.
Supervised Machine Learning with Python
Taylor Smith (2019)
Supervised machine learning is used in a wide range of sectors (such as finance, online advertising, and analytics) because it allows you to train your system to make pricing predictions, campaign adjustments, customer recommendations, and much more while the system self-adjusts and makes decisions on its own. As a result, it's crucial to know how a machine “learns” under the hood.
Освойте навыки, необходимые в промышленном Machine learning!
25 марта пройдет демо-занятие «Воспроизводимость в ML». Преподаватель Михаил Марюфич, эксперт в Deep Learning,расскажет, почему в ML проектах крайне важна воспроизводимость результата и о способах ее добиться.
За 1,5 часа вы рассмотрите:
- DVC - инструмент для версионирования датасетов и пайплайнов
- MlFlow - компоненты Tracking и Model Registry
- связка Mlflow и DVC
Демо-занятие дает возможность оценить онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных».
Программа рассчитана на специалистов с опытом. Для участия в занятии пройдите вступительный тест https://otus.pw/fQEe/
Программирование на языке высокого уровня PYTHON
Федоров Дмитрий Юрьевич (2019)
Учебное пособие для СПО. Рассматриваются теоритические основы современных технологий и методов программирования, практические вопросы создания программ, а также основные алгоритмические конструкции и их реализация.
Мечтаете о карьере разработчика или ищите новые возможности развития в профессии — начните с Python.
На бесплатном курсе Нетологии «Python-разработка для начинающих» освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода.
Курс не требует специальных знаний и позволяет сделать свой первый проект за 6 занятий — с нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python.
Бесплатная регистрация ↓
https://netolo.gy/gkX
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П., Дейтел Х. (2020)
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
22–24 марта в 21:00 по московскому времени пройдёт онлайн-интенсив по Python, где всего за 3 дня ты познакомишься с основами универсального языка и технологиями искусственного интеллекта, а также создашь первый полноценный проект — Telegram-бота через BotFather.
Регистрируйся на бесплатный интенсив: ▶️ https://clc.am/n2OeXQ
🔥 Ты изучишь структуру данных Python и machine learning и сможешь сразу применить теорию на практике — создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram.
☝️ Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов.
⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals
Jibin Mathew (2020)
What you will learn
Perform tensor manipulation using PyTorch
Train a fully connected neural network
Advance from simple neural networks to convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs)
Implement transfer learning techniques to classify medical images
Get to grips with generative adversarial networks (GANs), along with their implementation
Build deep reinforcement learning applications and learn how agents interact in the real environment
Scale models to production using ONNX Runtime
Deploy AI models and perform distributed training on large datasets
Python for Finance Cookbook
Eryk Lewinson(2020)
При помощи этой книги вы узнаете о различных способах загрузки финансовых данных и их подготовки к моделированию. Книга охватывает множество тем от индикаторов в техническом анализе до применения глубокого обучения в финансах. К концу чтения вы научитесь эффективно анализировать финансовые данные, используя подход, основанный на рецептах из книги.
Чему вы научитесь:
✔️Скачивать и обрабатывать финансовые данные из различных источников;
✔️Повышать производительность финансовых моделей с помощью новейших библиотек Python;
✔️Применять различные подходы, используемые для моделирования данных финансовых временных рядов;
✔️И многому другому.
‼️ Подборка телеграм каналов
Книги для Системного Администратора 📚
Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы)
@i_odmin_book
Чат системных администраторов
@i_odmin_chat
Библиотека программиста (книги для разработчиков) 📚
Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов.
@oproger
Библиотека Python разработчика 📗
Книги по программированию на Python.
@BookPython
Библиотека Java разработчика 📕
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик 👨🎓
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста 📚
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов 📚
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Программирование {BookFlow} 💻
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор 🍺
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Хакер {Hacker} ⚠️
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик 👨💻
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
ITumor | программисты шутят 😂
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
Hacker news
Новости из мира хакинга и IT-технологий.
@Hackme_news
IT News
IT новости на английском
@all_itnews
***************************************
Progjob 🛠
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
Сообщество Дизайнеров 🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
Английский с нуля 🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
CPA и арбитраж трафика 💰
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети.
@partnerochkin
Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows 🔑
Свежие ключи для ESET бесплатно.
@kluchi_dlya_nod32
Типичный Питер 🌆
Красивые места Петербурга, клубы и рестораны, мероприятия.
@piterspb
Неизвестные факты
@WTF_all
Планета декора
На канале собраны различные идеи интерьера и декора для вашего дома.
@decore_me
Интерьерные решения
@design_easy
Интерьер & Декор
@Decore_design
Передовые научные новости
@gmorning_news
Планируете первые шаги в Data Science? Поможем пройти путь с нуля до Middle специалиста в Machine learning за 1 год. Узнайте, с чего начать, на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Специализация Machine Learning»:
📌«Demo Day курса»: https://otus.pw/WZWn/
— Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе и преподавателях. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс.
📌«Чему можно научить машину»: https://otus.pw/5dAW/
— Разберём, зачем нужно машинное обучение и какие интересные вещи вы научитесь делать, когда пройдёте специализацию. На примере реальных проектов из разных индустрий увидим, какие полезные практические задачи можно решать при помощи «всего пары строк кода» и обсудим, почему за этой парой строк обязательно должно стоять основательное понимание теории.
Вебинары проведёт преподаватель-практик курса Дмитрий Сергеев (Senior Data Scientist в Oura). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!
Think Python. How to think like a computer scientist. Needham, Massachusetts:
Downey A.
Как создавать сложные web-сайты на Python?
Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup).
Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс.
Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/JMAuZ/
Python. Подробный справочник (4-е изд.)
Бизли Д. (2010)
Авторитетное руководство и детальный путеводитель по языку программирования Python предназначен для практикующих программистов. Книга компактна, нацелена на суть дела и написана очень доступным языком. Детально обсуждаются не только ядро языка, но и наиболее важные части стандартной библиотеки Python. Дополнительно освещается ряд тем, которые не рассматриваются ни в официальной документации, ни в каких-либо других источниках.
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Building Machine Learning Pipelines. Automating Model Life Cycles with TensorFlow
Hannes Hapke, Catherine Nelson (2020)
In this practical guide, Hannes Hapke and Catherine Nelson walk you through the steps of automating a machine learning pipeline using the TensorFlow ecosystem. You'll learn the techniques and tools that will cut deployment time from days to minutes, so that you can focus on developing new models rather than maintaining legacy systems.
Как и куда расти в DevOps? Узнайте на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»:
📌ЗАВТРА, 11 марта — «Demo Day курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: https://otus.pw/YtU0/
— Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе, преподавателях и темах, необходимых для сертификации от CNCF. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс.
📌18 марта — «Работа с NoSQL базами в k8s»: https://otus.pw/YVE4/
— Посмотрим на плюсы и минусы запуска Apache Cassandra в k8s: насколько такой вариант установки готов к продакшену, и какие подводные камни имеются.
Вебинары проведут преподаватели-практики курса Алексей Елагин (Senior DevOps Engineer) и Сергей Шамшев (Site Reliability Engineer). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!
Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow: Build intelligent computer vision applications using TensorFlow and Keras
Will Ballard
Book Description
TensorFlow is Google's popular offering for machine learning and deep learning, quickly becoming a favorite tool for performing fast, efficient, and accurate deep learning tasks.
Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow shows you the practical implementations of real-world projects, teaching you how to leverage TensorFlow's capabilities to perform efficient image processing using the power of deep learning. With the help of this book, you will get to grips with the different paradigms of performing deep learning such as deep neural nets and convolutional neural networks, followed by understanding how they can be implemented using TensorFlow.
By the end of this book, you will have mastered all the concepts of deep learning and their implementation with TensorFlow and Keras.
