Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Відкрити в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 959 підписників, посідаючи 7 250 місце в категорії Технології та додатки та 36 565 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 959 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -87, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.31%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.70% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 953 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 485 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
17 959
Підписники
-324 години
-157 днів
-8730 днів
Архів дописів
Python for Data Mining Quick Syntax Reference
Valentina Porcu
Learn how to use Python and its structures, how to install Python, and which tools are best suited for data analyst work. This book provides you with a handy reference and tutorial on topics ranging from basic Python concepts through to data mining, manipulating and importing datasets, and data analysis.
Python for Data Mining Quick Syntax Reference covers each concept concisely, with many illustrative examples. You'll be introduced to several data mining packages, with examples of how to use each of them.
Знаете, каким образом ваш голосовой помощник распознает речь, как банк защищает ваш акк от мошенников и как интернет-магазин определяет товар для рекомендации?
Эти задачи решает Data Scientist. Не удивительно, что сегодня это прорывная профессия с ЗП от 130 000 руб./мес
Звучит интересно, но сложно? На специализации Data Science в школе-данных SkillFactory вы сможете онлайн освоить профессию за 12 месяцев https://clc.to/XoJ4Qw Будет непросто, да, но интересно и супер-перспективно.
На курсе вас ждут 20% теории и 80% практики на реальных данных: Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, Big Data и Data engineering, математика и статистика для Data Sciencе + модуль менеджмента.
Уже к концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с вашими готовыми кейсами!
Узнайте подробности: https://clc.to/XoJ4Qw
Understanding Network Hacks: Attack and Defense with Python
Bastian Ballmann (auth.)
This book explains how to see one's own network through the eyes of an attacker, to understand their techniques and effectively protect against them. Through Python code samples the reader learns to code tools on subjects such as password sniffing, ARP poisoning, DNS spoofing, SQL injection, Google harvesting and Wifi hacking. Furthermore the reader will be introduced to defense methods such as intrusion detection and prevention systems and log file analysis by diving into code.
Присоединяйся к бесплатному онлайн-интенсиву от Skillbox и создай мессенджер на Python за три вечера!
Подробности по ссылке: 👉 https://clc.to/LXP_rw
В рамках интенсива ты создашь две мини-программы:
1️⃣ будет работать как сервер, отвечать за регистрацию клиентов и передачу сообщений между ними;
2️⃣ нужна для того, чтобы войти по логину/паролю и отправлять/получать сообщения; если запустить несколько клиентов, то можно будет общаться между ними.
Построение систем машинного обучения на языке Python
Луис Педро Коэльо, Вилли Ричард
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения н знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Monetizing Machine Learning: Quickly Turn Python ML Ideas into Web Applications on the Serverless Cloud
Manuel Amunategui, Mehdi Roopaei
Take your Python machine learning ideas and create serverless web applications accessible by anyone with an Internet connection. Some of the most popular serverless cloud providers are covered in this book―Amazon, Microsoft, Google, and PythonAnywhere.
Python in easy steps
Mike McGrath
Python in easy steps makes no assumption you have previous knowledge of any programming language so it's ideal for the newcomer to computer programming. It has an easy-to-follow style that will appeal to programmers moving from another programming language, to the student who is studying Python programming at school or college, and to those seeking a career in computing who need a fundamental understanding of computer programming.
Coding Games in Python
Carol Vorderman, Craig Steele, Claire Quigley, Daniel McCafferty, Martin Goodfellow
A visual step-by-step guide to writing code in Python.
Beginners and experienced programmers can use Python to build and play computer games, from mind-bending brainteasers to crazy action games with explosive sound effects and 3-D graphics.
Each chapter in Coding Games in Python shows how to construct a complete working game in simple numbered steps. The book teaches how to use freely available resources, such as PyGame Zero and Blender, to add animations, music, scrolling backgrounds, 3-D scenery, and other pieces of professional wizardry to games. After building a game, instructions show how to adapt it using secret hacks and cheat codes. Instructions are illustrated with zany Minecraft-style pixel art.
👨🏼🎓"Разработчик Python" - хардкорный курс для профессионалов от OTUS
Знакомьтесь с программой, проходите тестирование и присоединяйтесь к новой группе: https://otus.pw/aXwy/
🎯 Ключевая цель курса — поднять ваш уровень разработки на Python до уровня middle/senior. Вы не будете изучать в сотый раз одни и те же базовые вещи, а получите знания, которые позволят вам развиваться дальше, делать то, что вы не делали раньше.
📌Особенности курса:
— абсолютное большинство выпускников отмечает высокий уровень задач и сложность курса;
— лишь 30% из всех желающих проходят вступительное тестирование на курс;
— области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем;
— на курсе рассматриваются вторая и третья версии Python;
— в конце курса вы реализуете проект на интересную вам тему.
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ: https://otus.pw/aXwy/
⚠️ Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.
Advanced Data Analytics Using Python: With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples
Sayan Mukhopadhyay
Gain a broad foundation of advanced data analytics concepts and discover the recent revolution in databases such as Neo4j, Elasticsearch, and MongoDB. This book discusses how to implement ETL techniques including topical crawling, which is applied in domains such as high-frequency algorithmic trading and goal-oriented dialog systems. You’ll also see examples of machine learning concepts such as semi-supervised learning, deep learning, and NLP. Advanced Data Analytics Using Python also covers important traditional data analysis techniques such as time series and principal component analysis.
Прими участие в бесплатном интенсиве по Data Science и освой Machine Learning и Python с нуля.
Ссылка для регистрации 👉 https://clc.to/kipAYA
✔️ Настроим рабочее окружение.
✔️ Проведем экспресс-введение в Python.
✔️ Построим модель от начала до конца.
🎁Лучшие участники получат грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs: With Detailed Examples in Python Using TensorFlow and Kivy
Ahmed Fawzy Gad
Deploy deep learning applications into production across multiple platforms. You will work on computer vision applications that use the convolutional neural network (CNN) deep learning model and Python. This book starts by explaining the traditional machine-learning pipeline, where you will analyze an image dataset. Along the way you will cover artificial neural networks (ANNs), building one from scratch in Python, before optimizing it using genetic algorithms.
Classic Computer Science Problems in Python
David Kopec
Classic Computer Science Problems in Python deepens your knowledge of problem-solving techniques from the realm of computer science by challenging you with time-tested scenarios, exercises, and algorithms. As you work through examples in search, clustering, graphs, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions to your "new" problems!
Beginning Programming with Python for Dummies
John Paul Mueller
The easy way to learn programming fundamentals with Python
Python is a remarkably powerful and dynamic programming language that's used in a wide variety of application domains. Some of its key distinguishing features include a very clear, readable syntax, strong introspection capabilities, intuitive object orientation, and natural expression of procedural code. Plus, Python features full modularity, supporting hierarchical packages, exception-based error handling, and modules easily written in C, C++, Java, R, or .NET languages, such as C#. In addition, Python supports a number of coding styles that include: functional, imperative, object-oriented, and procedural.
Mastering Python networking : your one-stop solution to using Python for network automation, DevOps, and test-driven development
Chou, Eric
Python Machine Learning
Wei-Meng Lee
Python makes machine learning easy for beginners and experienced developers
With computing power increasing exponentially and costs decreasing at the same time, there is no better time to learn machine learning using Python. Machine learning tasks that once required enormous processing power are now possible on desktop machines. However, machine learning is not for the faint of heart—it requires a good foundation in statistics, as well as programming knowledge. Python Machine Learning will help coders of all levels master one of the most in-demand programming skillsets in use today.
Вебинар на тему «Как Python разработчику получить работу за границей уже в 2019 году?»
Пройдёт бесплатный вебинар, автор которого расскажет, как он устроился на удалённую работу в США с зарплатой в 9000$ в месяц.
Что ещё можно узнать на вебинаре:
— что и как писать в резюме
— отличия работы в РФ и за рубежом;
— как проходить собеседования;
— как получить большую зарплату: x1.5-x2 к текущей;
— Дмитрий отправит своё собственное резюме.
Регистрируйтесь по ссылке: http://bit.ly/2mpyNvK
Хочешь стать разработчиком игр, но никогда не писал код? Не страшно, ведь в Unreal Engine 4 большую часть программной логики можно сделать в визуальном редакторе.
Ссылка на бесплатный интенсив: 👉 https://clc.to/oGwNQA
Ты научишься:
✔️ использованию интерфейса редактора UE4;
✔️ базовому программированию игровой логики с помощью Blueprints;
✔️ работе с примитивами игровой графики.
Что тебя ждет кроме знаний? Призы! Подарочный сертификат на посещение VR-квеста и грант для обучения в Skillbox на 30 000 рублей.
The Hacker’s Guide to Scaling Python
Julien Danjou
In The Hacker's Guide to Scaling Python, you will learn how to solve these issues. This book provides guidelines, tips and best practice on how to build high performing Python applications. Adding a few interview of experts on the subject, you will learn how you can distribute your Python application so it can process thousands of requests.
