Python Books. Книги по питону
Відкрити в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 38 359 підписників, посідаючи 3 516 місце в категорії Технології та додатки та 16 486 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 38 359 підписників.
За останніми даними від 01 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -145, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.71% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 506 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 806 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
38 359
Підписники
-924 години
-617 днів
-14530 днів
Архів дописів
Python programming for beginners
Автор: Bruce Berke
Год издания: 2018
Скачать книгу pdf
Скачать книгу epub
#python #english
Learn Python in 7 Days
Автор: Mohit Bhaskar N. Das
Год издания: 2017
Скачать книгу
#python #english
Мечтаете о карьере разработчика или ищите новые возможности развития в профессии — начните с Python.
На бесплатном курсе Нетологии «Python-разработка для начинающих» освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода.
Курс не требует специальных знаний и позволяет сделать свой первый проект за 6 занятий — с нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python.
Бесплатная регистрация ↓
https://netolo.gy/gkV
def
("Python тесты"):
main_content = "Полезные задачи"
content_junior = "Задачи с собеседований"
addons = """
Трюки и фишки языка Python.
Синтаксические и логические задачи. """
LEVEL = (
('60%', 'JUNIOR'),
('30%', 'MIDDLE'),
('10%', 'SENIOR'),
)
subscribe("Python Тесты")Python Programming
Автор: Coding Academy
Год издания: 2019
Скачать книгу pdf
Скачать книгу epub
#python #english
Deep Learning with Keras
Автор: Antonio Gulli, Sujit Pal
Год издания: 2017
Скачать книгу pdf
Скачать книгу epub
#TensorFlow #english
Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition
Автор: Al Sweigart
Год издания: 2020
Скачать книгу
#python #english
Чтобы получать больше полезных материалов по ИТ и бизнесу, присоединяйтесь к сообществу @SelectelNews 🦖
https://t.me/SelectelNews/919
Hands-On Enterprise Automation with Python
Автор: Bassem Aly
Год издания: 2018
Скачать книгу
Скачать code
#python #english
How to Tango with Django 1.9
Автор: Leif Azzopardi and David Maxwell
Год издания: 2016
Скачать книгу pdf
Скачать книгу epub
#Django #english
Если вы думаете, что кодить это сложно и не для вас — значит, вы еще не учились на курсе Python для решения бизнес-задач от GeekBrains.
Курс подходит для всех, кто не знаком с программированием, но решает задачи бизнеса и хочет делать это в три раза быстрее.
Продакт-менеджеры, маркетологи, собственники бизнеса да и вообще любые ценители своего времени — если вы работаете с аналитикой, делаете имейл-рассылку, обрабатываете файлы или занимаетесь рутинными задачами, то это обучение как раз для вас.
Один раз напишете программу — и забудете ручную обработку данных как страшный сон.
Хотите знать больше? Переходите по ссылке → https://geekbrains.ru/link/7dUVfi
pytest Quick Start Guide
Автор: Bruno Oliveira
Год издания: 2018
Скачать книгу pdf
Скачать книгу epub
#python #english
✊Айтишник, нужен буст? Начни на бесплатных демо-уроках онлайн-курсов «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»и «Алгоритмы и структуры данных»:
📌«Работа с NoSQL базами в k8s»
— Посмотрим на плюсы и минусы запуска Apache Cassandra в k8s.
📌«Дерево отрезков: просто и быстро»
— Рассмотрим структуру данных, которая позволяет алгоритмически просто и логарифмически быстро находить сумму элементов массива на любом его отрезке.
Starting Out with Python
Автор: Tony Gaddis
Год издания: 2018
Скачать книгу pdf
#python #english
Хочешь стать руководителем команды разработки?
AGIMA совместно с GeekBrains запускает второй поток на курс для middle- и senior-разработчиков. Расскажем, как автоматизировать разработку, управлять командой и высоконагруженными системами.
Длительность курса 6 месяцев, начало — 18 марта.
В процесс обучения вы узнаете:
— Как подбирать специалистов и делегировать задачи.
— Как организовать командную работу и оценивать ее эффективность.
— Как обучать сотрудников и управлять ими.
Выпускники получат удостоверение о повышении квалификации.
Обучение платное.
Записаться на курс!
Python: Beginner's Guide to Artificial Intelligence
Автор: Denis Rothman, Matthew Lamons, Rahul Kumar, Abhishek Nagaraja, Amir Ziai, Ankit Dixit
Год издания: 2018
Скачать книгу
#python #english
Планируете первые шаги в Data Science? Поможем пройти путь с нуля до Middle специалиста в Machine learning за 1 год. Узнайте, с чего начать, на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Специализация Machine Learning»:
📌«Demo Day курса»
— Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе и преподавателях. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс.
📌«Чему можно научить машину»
— Разберём, зачем нужно машинное обучение и какие интересные вещи вы научитесь делать, когда пройдёте специализацию. На примере реальных проектов из разных индустрий увидим, какие полезные практические задачи можно решать при помощи «всего пары строк кода» и обсудим, почему за этой парой строк обязательно должно стоять основательное понимание теории.
Python Code Bank
Автор: Kshitij Jain
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #english
