Канал Кольца

⚡️О фотонных вычислительных системах Создание линейки аналоговых вычислительных систем для сверхскоростной обработки информации планируется до 2030 года. За реализацию этого проекта в стране отвечает академик РАН И.А. Каляев и его проектная команда. Это реальный проект со своей концепцией, нормами, правилами, кооперацией и сферой потребления. Все делается в соответствии с методологией проектирования производственных систем 21 века. По сути, ученые должны отказаться от втягивания себя в бестолковую «гонку суперкомпьютеров» и приступить к выполнению иной, гораздо более полезной для всех нас задаче: формированию в стране единой вычислительной системы с высокоскоростными каналами связи. Как это сделать? Как говорил И.В. Курчатов ««Обгонять будем, не догоняя», т.е. технологический суверенитет обеспечиваем не за счет «электронной», а на основе «фотонной» элементной базы. А в этой области науки у нас наработан серьезный задел в Сарове. Сегодня и Самарский Университет преуспел в этом же направлении. Научные идеи и технические решения ученых Кафедры технической кибернетики дают возможность создания широкой линейки «фотонных процессоров» с регулируемой скоростью распознавания объектов. Это как раз то, что необходимо для создания единой вычислительной системы страны для решения научных и прикладных задач с различными скоростями в любой области пространства страны, даже под водой и в космосе. Было бы важным также убедиться в том, что регулируемая производительность вычислений стабильно обеспечивается не только на тестовых программах, но и при решении практических задач. Потребителю не нужна одна «супер-машина» с высокой производительностью вычисления, размещенная где-то на закрытом объекте. Все ждут доступную, распределенную в пространстве России компьютерную инфраструктуру, которая могла бы функционировать параллельно с энергетической, транспортной и ресурсной отраслями индустрии для постоянного развития промышленных технологий, сокращения производственных затрат и нейтрализации различных угроз и источников опасности. Если ученые осознают эту задачу, то все у них получится. Желаем успехов. ➡️  Подписаться на канал

⚡️ Внимательно наблюдая факты технического и хозяйственного развития окружающего нас пространства, все больше убеждаешься в том, что ресурсной основой этого процесса является этика поведения человека, созидающего новые ценности. Это пока мало исследованный вопрос об истоках творческой деятельности инженера, технолога, ученого и проектанта. Но практика проектирования промышленных технологий и технических устройств убеждает нас в том, что не «золотые правила» этикета, а этические морально-нравственные координаты формируют у человека желания не копировать прошлые, а создавать совершенно новые, рациональные и полезные технические решения. Надо полагать, что вопросы этики проектирования производственных систем 21 века сегодня особенно важны в силу отсутствия, как отечественной методологии проектирования, так и этического кодекса профессионального поведения, основанного на здравом смысле Проектанта. Трудности анализа современных научных взглядов на проектную этику связаны с тем, что сведения о промышленных объектах представляются в виде «черного ящика», что удобно лишь для их экономической оценки и ранжирования объектов по параметрам их прибыльности. В современных философских статьях и диссертациях об этике проектирования, как творческой деятельности, вообще мало, что говориться. В основном, анализируется то, что было сказано Сократом, Аристотелем, И. Кантом, М. Вебером, И. А. Ильиным и С. Н. Булгаковым относительно особенностей ведения хозяйственной деятельности в условиях различных природно-климатических ландшафтов. Вместе с тем, несмотря на скудность аналитической и научной базы в области хозяйственной этики, все же ее достаточно для понимания того, что на любой территории (европейской, азиатской или русской) для организации хозяйственного процесса недостаточно только финансовых, технических или инфраструктурных мероприятий. Оказывается, что для обеспечения функциональной устойчивости производственной системы необходимо на каждом звене всей цепочки проектирования оценивать свои проектные решения на соответствие их этическим источникам. Подробнее читайте в журнале "Стимул" ➡️  Подписаться на канал

🔥 Уже завтра на PHDays 2 пройдет главная дискуссия киберфестиваля — «Безопасное кибербудущее Человека — Государства — Мира. 100 лет тому вперед». Она начнется в 10:00 на главной сцене киберарены, посмотреть ее можно будет онлайн на нашем сайте. 👤 В дискуссии примут участие: • Максут Шадаев, глава Минцифры России • Денис Баранов, генеральный директор Positive Technologies • Владимир Евтушенков, основатель АФК Система • Елена Шмелева, председатель совета федеральной территории Сириус, руководитель фонда «Талант и успех» • Борис Титов, акционер ПАО «Абрау-Дюрсо» Модератор: Юрий Максимов, сооснователь проекта «Сайберус». Заглянем в цифровой мир будущего с разных сторон — государства, бизнеса и каждого из нас. Присоединяйтесь! #PHD2 @Positive_Technologies

https://naked-science.ru/community/959037?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop #Психоновости

https://www.gazeta.ru/science/news/2024/05/23/23077093.shtml?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop #Психоновости

Опубликованная вчера Anthropic работа «Картирование разума большой языковой модели» [1] скромно названа авторами «значительным прогрессом в понимании внутренней работы моделей ИИ» Во-первых, это не значительный (количественный) прогресс, а революционный (качественный) прорыв в понимании работы разума. Во-вторых, с большой вероятностью, это прорыв в понимании механизма не только машинного, но и человеческого разума. В-третьих, последствия этого прорыва могут позволить ранее просто непредставимое и даже немыслимое – «тонкую настройку» не только предпочтений, но и самой матрицы личности человека, как это сейчас делается с большими языковыми моделями В посте «Внутри маскирующегося под стохастического попугая ИИ таится куда боле мощный ИИ» я писал об открытии исследователями компании Anthropic, сделанном ими в рамках проекта «вскрытия черного ящика LLM» [2] Осенью прошлого года было установлено, что: • внутри нейронной сети генеративного ИИ на основе LLM симулируется физически не существующая нейронная сеть некоего абстрактного ИИ, и эта внутренняя нейросеть куда больше и сложнее нейронной сети, ее моделирующей • «виртуальные (симулируемые) нейроны этой внутренней сети могут быть представлены, как независимые «функций» данных, каждая из которых реализует собственную линейную комбинацию нейронов • механизмом работы такой внутренней нейросети является обработка паттернов (линейных комбинаций) активаций нейронов, порождающая моносемантические «субнейроны» (соответствующие конкретным понятиям) Из этого следовало, что любое внутреннее состояние модели можно представить в виде нескольких активных функций вместо множества активных нейронов Точно так же, как каждое английское слово в словаре создается путем объединения букв, а каждое предложение — путем объединения слов, каждая функция в модели ИИ создается путем объединения нейронов, а каждое внутреннее состояние создается путем объединения паттернов активации нейронов. Та работа была 1м этапом проекта «вскрытия черного ящика LLM», проводившегося на очень маленькой «игрушечной» языковой модели 2й же этап, о результатах которого мой рассказ, «вскрыл черный ящик» самой большой и совершенной модели компании Claude 3.0 Sonnet Результаты столь важны и интересны и их так много, что читайте сами Тут [1] есть и популярное, и углубленное, и видео изложение Например, авторы научились: 1. Находить внутри «черного ящика» модели не только конкретные моносемантические «субнейроны» (соответствующие конкретным понятиям, типа «Мост Золотые Ворота»), но и поиском «близких» друг другу функций обнаруживать в нейросети изображения (это мультимодальность!) острова Алькатрас, площади Гирарделли, команды «Голден Стэйт Уорриорз», губернатора Калифорнии Гэвина Ньюсома, землетрясения 1906 года и фильма Альфреда Хичкока «Головокружение», действие которого происходит в Сан-Франциско Это очень похоже на эксперименты нейробиологов, обнаруживающих в нашем мозге мультимодальную связь нейронов, связанных с понятиями, словами и образами объектов Но там, где гиперсетевые теории мозга (типа когнитома Анохина) упираются в огромные трудности экспериментальных практических манипуляций (измерений) на уровне нейронов, в «черных ящиках» LLM все можно легко «измерить» 2. Манипулировать функциями, искусственно усиливая или подавляя их. Что приводит (если стоите, лучше сядьте) к изменению матрицы «личности» модели Например, усиление роли функции «Мост Золотые Ворота» вызвало у Клода кризис идентичности, который даже Хичкок не мог себе представить Клод стал одержимым мостом, поминая его в ответ на любой вопрос — даже в ситуациях, когда он был совершенно неактуален Если такое будут делать с людьми, то все примут Ислам 1 https://www.anthropic.com/news/mapping-mind-language-model 2 https://t.me/theworldisnoteasy/185

Искусственный интеллект нуждается в законодательном регулировании, как и любое технологическое новшество. Об этом заявил глава комиссии Совфеда по взаимодействию со СМИ Алексей Пушков в своем Telegram-канале. По его словам, на этой неделе комиссия проведет заседание с привлечением ведущих экспертов, посвященное ИИ. Они обсудят вопрос законодательного регулирования нейросетей. Сам Пушков уверен, что ИИ нужно регулировать так же, как и социальные сети, интернет-платформы. Подписывайся на АиФ

ИИ от Google феерически облажался На днях Google представила новую версию своего ИИ, которая совмещает функции классического помощника, как все чат-боты, и поисковой системы. На беду, в презентации говорилось что-то вроде «если вам нужно срочно разобраться, что с вашим авто, ИИ поможет». Один пользователь решил проверить, и пожаловался боту, что клаксон не издает звука. В ответ ИИ посоветовал «заменить жидкость поворотников». Э? Даже я знаю, что такой жидкости не существует. Стали копать, и выяснили, что когда-то, на каком-то лохматом форуме шутник дал такой совет «чайнику», ИИ это выхватил и выдал за откровение инженерной мысли. За несколько дней таких и других ляпов накопилось много, а причина в том, что ИИ берет данные из Сети, не понимая, где шутка, где не шутка, где достоверный источник, а где нет. И эта проблема еще какое-то время с нами побудет. Обучение ИИ становится главной задачей, и именно по этой причине Microsoft на днях представил опцию, когда все ваши действия на ноуте используются для обучения ИИ. Другое дело, каким надо быть дураком, чтобы поставить себе такую опцию. Ну, Microsoft поставит сам, нас не спросит. С вами был научный журналист Евгений Арсюхин. Подписаться на КП Наука Мой личный канал – там можно задать мне вопросы Пишем о науке на KP.RU - серьёзно, просто и иногда весело! @kpnauka

Красавец мужчина мальчишка: появился первый кадр с ПОХУДЕВШИМ Картманом из «Южного Парка». Преобразился Эрик благодаря «Оземпику» — лекарству, что сейчас хайпит на Западе. Спецвыпуск с ним покажут 24 мая. Теперь мы видели всё. 🙂 Не баг, а фича

Очень приветствуем, когда такие таланты хотят возвращаться на родину.

Это комментарии Андрея Белевцева о возвращении Ильи Суцкевера в Россию! Понятнее ситуация от этого не стала. 🙂 Не баг, а фича