@machinelearningnet

اول مهر ماه، سالروز تولد اسطوره آواز ایران و نغمه خوان آزادي ما، استاد محمدرضا شجریان ❤️ گرامی باد🌺 زبانِ خامه ندارد سرِ بیان فِراق وگرنه شرح دهم با تو داستانِ فِراق @machinelearningnet

این پکیج جالبی بود در پایتون که ۱۶۳k ستاره داره! تقریبا هر الگوریتمی که فکر می‌کنید از بلاکچین و ماشین لرنینگ تا ساختار دیتا رو کار کرده، https://github.com/TheAlgorithms/Python @machinelearningnet

اخیرا تعدادی از دوستان درخواست معرفی کورس های الگوریتمیک تریدینگ داشتن، من سعی کردم چند تا دوره در یوتیوب رو در این پست لیست کنم که دوستان بتونن ازش استفاده کنن، دوره اول بیسیک رو کاور میکنه و دوتا استراتژی مومنتوم و value investing رو ارائه میکنه . دوره دوم و دوره سوم برای مت مکارتی هست در مورد directional bias و چند تا استراتژی که کلا یوتیوب اش رو میتونید فالو کنید . دوره چهارم خیلی بیسیک هست و آخرش درمورد گرفتن دیتا از api های بروکرها هم توضیحاتی میده، دوره پنجم هم ریسک فاکتور مدل فاما فرنچ رو روی دیتا لایو و یک شرکت داره تست میگیره. مثال‌های زیادی میشه زد، اینا چند تا کوروس جمع وجور که برای کاور مسایل بیسیک بود رو انتخاب کردم.

Web scraping with Scrapy course 🚀🚀🚀 A new course by freeCodeCamp for web scrapping with Python and scrapy by Joe Kearney. The course is for beginners level and covers the following topics: ✅ Creating your first Scrapy spider ✅ Crawling through websites & scraping data from each page - ✅ Cleaning data with Items & Item Pipelines ✅ Crawling through websites & scraping data from each page ✅ Cleaning data with Items & Item Pipelines and saving data to CSV files, MySQL & Postgres databases ✅ Deploying your scraper to the cloud & scheduling it to run periodically Resources 📚 ➡️ Course: https://www.youtube.com/watch?v=mBoX_JCKZTE&t=31s&ab_channel=freeCodeCamp.org ➡️ Course website: https://thepythonscrapyplaybook.com/freecodecamp-beginner-course/ ➡️ Scrapy: https://docs.scrapy.org/en/latest/

Wow! 😱🚀 WizardCoder 34B outperformed GPT4, brad and claude on HumanEval. It is fine tuned version of Code Llama ( introduced yesterday) ! The 67% by GPT4 is the official report of Open.ai and the 67% and 82% are by the wizardlm team. #crazyworld! All the codes and analysis are opens source here

#مرگ-آزاد-اندیشی #مرگ-عدالت-خواهی #مرگ-تفکر

این خیلی خوبه. میتونید کدهاتون رو با brad, chatgpt و code Llama آنالیز کنید و نتایج رو توی گروه بحث کنید 👌

Meta released Code Llama 🚀 today - an LLM for code generation. It is built on top of Llama 2, and it includes the following functionality: ✅ Code generation based on user prompts ✅ Code completion ✅ Code debugging ✅ Supporting languages such as Python, C++, Java, PHP, Typescripts (JS), C#, and Bash In addition, the model is available in the following formats: ➡️ Code Llama foundation code model ➡️ Python specialized for Python ➡️ Insturct - a fine-tuned for understanding natural language instruction The Code Llama is free for research and commercial use. License: Under the Llama license Code: https://github.com/facebookresearch/codellama Post: https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/ Paper: https://scontent-sjc3-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/369856151_1754812304950972_1159666448927483931_n.pdf?_nc_cat=107&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=BnkB4kcpz5AAX-DSuY0&_nc_ht=scontent-sjc3-1.xx&oh=00_AfAK5Q5aZ3q4RnGb-r3HHXgj7Vs-mICG9lGfUTxEI_Gm_w&oe=64ECB20F

New Pandas Course 👇🏼 FreeCodeCamp released a new course - Pandas for Data Analysis by Example. The course is for beginners with no previous experience with Pandas, focusing on the following topics: ✅ Pandas DataFrame ✅ Data analysis ✅ Data filtering and sorting ✅ Data wrangling ➡️ Course: https://www.youtube.com/watch?v=gtjxAH8uaP0

New course for deep learning and machine learning with PyTorch! 🚀🚀🚀 FreeCodeCamp released a new course for deep learning and machine learning with PyTorch to YouTube by Daniel Bourke. The course is 24 hours (!), and it covers the following topics: ✅ PyTorch Fundamentals ✅ PyTorch Workflow ✅ Neural Network Classification ✅ Computer Vision ✅ Custom Datasets Resources 📚 ➡️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA&ab_channel=freeCodeCamp.org ➡️ Code: https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning ➡️ Course materials: https://www.learnpytorch.io/ Thanks to Daniel and FreeCodeCamp for making this resource available for free! 🙏🏼

تعدادی از بچه های این گروه امسال از دانشگاه‌های آمریکا و اروپا پذیرش دکترا گرفتن، تبریک به همه بچه ها 🌺 پنج نفر از این دوستان، از کسانی بودن که با من مقاله دارن کار میکنن یا توی دیپ فاینانس بودن، یه تبریک ویژه هم به اونا😊😜 احتمالا یه جلسه در اینده بزاریم و درباره تجربه اپلای و رزومه و پوزیشن ها مقداری حرف بزنیم، من سعی میکنم یکی دو نفر از همین بچه ها رو هم اونجا داشته باشیم و چند نفر استاد توی اروپا یا آمریکا رو هم دعوت کنم، #تبریک🙏🌺

New ML course from Carnegie Mellon University 👇 The Multimodal Machine Learning course by Prof. Louis-Philippe Morency focuses on the fundamental mathematical concepts in machine learning and deep learning. The course materials (slides, code, and video lectures) are now publicly available. Resources 📚 Course website: https://cmu-multicomp-lab.github.io/mmml-course/fall2022/ Lectures: https://www.youtube.com/playlist?list=PL-Fhd_vrvisNM7pbbevXKAbT_Xmub37fA Code: https://github.com/CMU-MultiComp-Lab Images credit: Course slides

New Python Course 🚀🚀🚀 FreeCodeCamp released yesterday a new course - Create a Programming Language and Learn Advanced Python, by Aryaan Hegde. The course focuses on advanced topics in Python, such as: ✅ Object-oriented programming ✅ Data structure ✅ Recursion ✅ Building algorithms Video: https://www.youtube.com/watch?v=1WpKsY9LBlY&t=38s&ab_channel=freeCodeCamp.org #python #computerscience #datascience #dataengineering

New Python Course 🚀🚀🚀 FreeCodeCamp released today a new course from Harvard University - Introduction to Programming with Python by Prof. David J. Malan. The course is for beginners with no previous programming experience focusing on the following topics: ✅ Functions and variables ✅ Conditionals and loops ✅ Libraries and unit tests ✅ Regular expressions ✅ Object-oriented programming Resources 📚 ➡️ Course: https://www.youtube.com/watch?v=nLRL_NcnK-4&ab_channel=freeCodeCamp.org ➡️ Slides: https://cs50.harvard.edu/python/2022/ Thanks to the freeCodeCamp ❤️ for keep creating and sharing great content!

از بچه هایی که در زمینه job shop scheduling کار ریسرچ و عملی با پایتون انجام دادن، اگه علاقمند باشن برای یک پروژه ی kpt ( صنعت و دانشگاه) میتونن رزومه برام بفرستن، ممنون 🌺

از مهمترین اِلمان های که در زمینه بررسی روند حرکتی سهام ( یا کریپتو) باید مورد بررسی قرار بگیره، انتخاب فیچرهای درست هست، در واقع در پرزنت های کتاب ها به تکرار بحث کردیم که بکتست ابزاری برای ساخت استراتژی نیست، یعنی نمیتونی هی استراتژی رو بالا پایین کنی و بکتست کنی که به جواب درست برسی، اما فیچرها و انتخاب فیچرهای مهم یک ابزار قوی برای تئوری سازی هست. مشکلی که برای انتخاب فیچرها هست اینکه روابط بین اونارو ما اصولا با رگرسیون یا کورولیشن بدست میاریم که اینا اصولا مدل های خطی هستن و دنیای مالی کاملا غیرخطی هست! ، یکی از بهترین ابزارهای غیر خطی برای این کار transfer entropy هست که داره میگه میزان انتقال اطلاعات از یک سورس ( فیچر) به سورس دیگر چقدر هست. این اپروچ میتونه به عنوان یک مدل feature evaluation حساب بشه و بدرد مسائل فورکاستینگ یا کلاسیفیکیشن بخوره، در مقاله ای که بتازگی با نوید عزیز چاپ کردیم، داریم این اپروچ و تاثیرش در پیشبینی قیمت بیتکوین رو بررسی میکنیم، در این لینک توضیحاتی در باره مقاله و لینک مقاله رو میتونید دسترسی داشته باشین

سلام دوستان، احسان عزیز دوتا پکیج جالب برای گرفتن دیتا از تریدینگ ویو و ساختن پورتفولیو رو بصورت اپن سورس قرار داده، اینجا هم من شیر میکنم که دسترسی به پکیج ها راحتر باشه، پ.ن. لطفا اگه کسی پکیجی داره که دوست داره شیر بشه و مورد استفاده قرار بگیره. میتونه پیام بده و اینجا معرفی اش میکنیم،

یک لیست از کمپانی های ارائه خدمات مالی، که احتمالا با چندتاشون مثل تریدینگ ویو کار کردین، اینا برای آنالیز مارکت، هر کدوم طبق کانسپ شرکت ابزار های جالبی توسعه دادن، شرکت های در زمینه ی انالیز etf ها هم جالب بود، @machinelearningnet