@machinelearningnet

I like Tim's works: https://www.amazon.science/author/tim-januschowski

https://www.amazon.science/publications/probabilistic-forecasting-a-level-set-approach The paper suggests a method for turning any point prediction algorithm (such as XGBoost with MSE as the loss function) into a probabilistic one (outputting quantile predictions). Are you happy with your point prediction model and want to enhance it to predict conditional distributions?

مدلهای generative بزودی کلی کاربرد جذاب حتی در فاینانس هم خواهند داشت، یکی از این کاربرد ها، بحث های privacy دیتاهای مالی خواهد بود، یک کاربرد دیگر رو توی پرزنت کتاب دپرادو اشاره کردیم، @machinelearningnet2

مدلهای generative بزودی کلی کاربرد جذاب حتی در فاینانس هم خواهند داشت، یکی از این کاربرد ها، بحث های privacy دیتاهای مالی خواهد بود، یک کاربرد دیگر رو توی پرزنت کتابها اشاره کردیم،

مسابقه algotrading دانشجویی Ready Trader Go https://readytradergo.optiver.com/

این خیلی جالب بود! https://analyticsindiamag.com/yann-lecun-paper-rejected/ مقاله یان لکون هم ریجکت میشه😉، از ریجکت شدن مقلات خود نترسید و اگه به کارتون ایمان دارید، دلسرد نشود 🌺 @machinelearningnet2

Hi group The Introduction to Statistical Learning book got an update. PDF is available for free: https://www.statlearning.com/ @machinelearningnet2

سلام دوستان، من یکشنبه و دوشنبه تهران هستم، سعی میکنم بعضی از بچه های گروه رو جمعی ببینم، اگه کسی دوست داره میتونه با ادمین هماهنگ کنه ، یا توی دیسکاشن پست کامنت بزاره🍀⚘ @machinelearningnet2

📑 This document by Google is intended to help those with a basic knowledge of machine learning get the benefit of Google's best practices. 👉🏼 Who can read? If you have taken a class in machine learning, or built or worked on a machine­-learned model, then you have the necessary background to read this document. 🔗 Link: https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml

The Difference between Raw Data and the Stories Data can tell :) @machinelearningnet2

The 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 & 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐞𝐧𝐝𝐢𝐮𝐦, by Ori Cohen, is a great resource for core data science topics (stats, math, ML, DL, etc). It provides a short summary and links for more detailed resources such as 𝐨𝐩𝐞𝐧-𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞 applications, articles, Youtube videos, online courses, covering more than 500 𝐭𝐨𝐩𝐢𝐜𝐬. This project deployed on #Github book (with close to 600 𝐬𝐭𝐚𝐫𝐬!) and is available here: https://lnkd.in/g8QyeZNA Here are some of the topics: - Calculus - Probability and statistics - Normalization and scaling - Anomaly detection - Time series - Regularization - Clustering - Decision trees - Deep Neural Nets - Natural Language Processing - Reinforcement Learning

یه تعداد بورسیه های مختلف در رشته های مختلف و مقاطع مختلف رو براتون گاها میفرستم، انگلیس https://www.chevening.org/ لوزان https://www.unil.ch/international/en/home/menuinst/etudiants-internationaux/etudiantes-internationaux-reguliers/bourses-master-de-lunil.html بورسیه دکترا کانادا همه رشته ها +شهریه دانشگاه + پنجاه هزار دلار کانادا https://vanier.gc.ca/en/home-accueil.html آلمان مقطع لیسانس فوق لیسانس و دکترا همه رشته ها + ماهی ۱۲۰۰ یورو https://www.fes.de/studienfoerderung/bewerbung استرالیا https://www.anu.edu.au/study/scholarships/find-a-scholarship/international-postgraduate-research-scholarship-iprs سویس https://www.sbfi.admin.ch/sbfi/en/home/education/scholarships-and-grants/swiss-government-excellence-scholarships.html دانشگاه epfl https://www.epfl.ch/education/studies/en/financing-study/grants/excellence-fellowships/ دانشگاه IBM https://www.imd.org/mba/financing/one-year-mba-program-scholarships/ موفق باشین @machinelearning2

The M6 Financial Duathlon Competition In the field of forecasting, accuracy in point and uncertainty prediction have always been critical in assessment. On the other hand, in finance the search for alpha reigns as the most important assessment criterion, where alpha measures the extent to which a strategy, trader or portfolio manager provides consistent excess returns relative to the market or some other benchmark, over a given period of time. Barometers related to the quest for alpha include the yearly “Active/Passive Barometer” from Morningstar, which usually indicates that active, professional investment managers do not beat, on average, random stock selections. At the same time, legendary investors like Warren Buffett, Peter Lynch and George Soros, as well as celebrated firms including Blackstone, Bridgewater Associates, Renaissance Technologies, DE Shaw, and many others have achieved phenomenal results over long periods of time, amassing returns impossible to justify by mere chance, and casting doubt among academics and market participants that believe that long-run alpha is difficult to achieve, and that maxims such as the efficient markets hypothesis drive the markets. .... M6 competition on financial forecasting !

سلام بر دوستان، ما مدتی هست روی استارت اپ wealth tech خودمون داریم کار میکنیم، نیاز به دوستانی داریم که در زمینه deploy کردن کار و design pattern پروژه کار کردن. اگه کسانی خیلی حرفه ای توی این حوزه وارد هستن، لطفا به من در خصوصی پیام بدن، @sasanbarak بزودی هم یک دوره دیگه از کتابخوانی رو باهم خواهیم داشت که بعدا اطلاع رسانی میکنم، 🌺🙏 ارادت

#Stat #pvalue #مصیبت @machinelearningnet2

از دوستان اگه کسی سایت فروش محصول با دامین ایرانی یا خارجی میتونه طراحی و اجرا کنه، ممنون میشم به ما کمک کنه. دنبال یک سایت فروش محصولات با قابلیت ارتباط با حساب بانکی و... هستیم، لطفا به آی دی من پیام بزارید، و در صورت امکان نمونه کاری پرزنت کنید @SasanBarak با تشکر