BugUser | Курсы, Программирование
Відкрити в Telegram
Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser РКН: clck.ru/3JaoN2
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу BugUser | Курсы, Программирование
Канал BugUser | Курсы, Программирование (@buguser) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 410 підписників, посідаючи 10 567 місце в категорії Технології та додатки та 56 317 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 410 підписників.
За останніми даними від 03 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -62, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.62%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.76% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 299 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 201 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як javascript, programming, .net, linux, learning.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser
РКН: clck.ru/3JaoN2”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 410
Підписники
-224 години
-187 днів
-6230 днів
Архів дописів
🧭 Wireshark Essentials: Simplifying Network Security and Troubleshooting (2026)
💬 "Wireshark Essentials" — книга связывает интерфейс анализатора с пониманием самих протоколов: без этого дамп остаётся набором строк. Подойдёт сетевым инженерам, админам и специалистам SOC; базовое знание модели TCP/IP предполагается. Анализ трафика применим только в своей сети или в рамках согласованных работ — перехват чужого трафика без разрешения незаконен, поэтому для тренировки используют лабораторные стенды и публичные наборы дампов.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Scripting: Automation with Bash, PowerShell, and Python (2024)
💬 "Scripting" — книга даёт сравнительный взгляд: одна и та же задача решается разными инструментами, и видно, где чья сильная сторона. Подойдёт админам и инженерам, работающим в смешанной среде Windows и Linux; глубокого знания языков не требуется, синтаксис вводится по ходу. Практический результат — набор рабочих скриптов под рутину вместо ручных повторяющихся действий.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
ИИ может забрать на себя часы работы — если знать, как правильно его использовать
Пока Вы вручную пишете тексты, собираете информацию и разбираете таблицы, ИИ уже способен выполнять значительную часть этой работы за считанные минуты.
Пройдите бесплатный мини-курс и научитесь:
— Использовать ИИ для повседневных рабочих задач;
— Быстро создавать тексты, отчёты и аналитику;
— Сокращать время на рутинные процессы;
— Автоматизировать задачи без программирования.
Никакой сложной теории — только понятные инструменты и практика на реальных рабочих задачах.
Переходите по ссылке и регистрируйтесь бесплатно.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
🧭 Practical Generative AI with ChatGPT, 2nd Edition (2025)
💬 "Practical Generative AI with ChatGPT" — прикладной сборник сценариев: продуктивность, разработка, аналитика, творческие задачи. Технической подготовки почти не требует, но главы про API рассчитаны на тех, кто пишет код. Ограничение жанра стоит держать в голове: интерфейсы и модели меняются быстрее, чем выходят издания, поэтому ценность в подходах к формулированию задач, а не в конкретных примерах.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Python: учимся работать с asyncio на примерах
Нужны навыки асинхронного программирования? Открытый урок: gather, wait, TaskGroup на практике!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе
🧭 Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (2024)
💬 "Learning Modern C++ for Finance" — язык подаётся через задачи количественных финансов: ценообразование, симуляции, обработка рыночных данных. Рассчитана на квантов, аналитиков и разработчиков, которые приходят из Python или R и знают предметную область лучше, чем C++. Отличие от общих учебников по языку — в отборе тем: разбирается то, что реально нужно для производительного расчётного кода, а не полный обзор стандарта.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Latency: Reduce delay in software systems (2025)
💬 "Latency" — книга разбирает задержку как самостоятельный предмет, а не как побочный раздел в теме производительности: акцент на том, откуда время берётся, а не на конкретных фреймворках. Рассчитана на бэкенд-инженеров, SRE и архитекторов, которые уже эксплуатируют нагруженные системы. Практический результат — умение объяснить, почему p99 в разы хуже медианы, и понимать, какие меры на это реально влияют.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot (2023)
💬 "Building Real-Time Analytics Systems" — книга о классе систем, где ответ на запрос нужен за миллисекунды на свежих данных, в отличие от привычного хранилища с ночной загрузкой. Рассчитана на дата-инженеров и архитекторов, знакомых с потоковой обработкой хотя бы на уровне Kafka. Практический результат — понимание, из каких компонентов собирается такой контур и какие решения принимаются на каждом слое.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection (2024)
💬 "Deep Learning for Time Series Cookbook" — формат рецептов: каждая задача разбирается отдельным блоком с готовым кодом на PyTorch. Рассчитана на аналитиков и ML-инженеров, знакомых с Python и основами нейросетей, но не работавших с временными рядами. Отдельная ценность — акцент на подготовке данных и схеме валидации, где на рядах чаще всего и ломаются модели.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Web Development Career Master Plan (2024)
💬 "Web Development Career Master Plan" — книга не о синтаксисе, а о карьерной траектории: что учить, в каком порядке и как это конвертировать в работу. Рассчитана на новичков и тех, кто меняет профессию; предварительной подготовки не требует, но и заменой учебникам по коду не является. Полезна как карта местности перед стартом — снимает вопрос «с чего начинать и что дальше».
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Repost from Находки Программиста
📣USB-концентратор
Цена: ~2300₽
Рейтинг: 4.8😀
Отзывы: 2.774 💬
🖱 Заказать
USB-концентратор 11 в 1 поможет расширить возможности компьютера или ноутбука, позволяя одновременно подключать множество периферийных устройств и аксессуаров через один компактный адаптер.
#usb #концентратор
Находки Программиста
🧭 Supercharging Productivity with Trello (2023)
💬 "Supercharging Productivity with Trello" — упор на автоматизацию и настройку под себя, а не на пересказ базового интерфейса. Подойдёт тимлидам, менеджерам и фрилансерам, которые уже пользуются Trello на уровне «список дел» и упираются в ручную рутину. Практический результат — доска, где часть перемещений и напоминаний происходит без участия человека.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Стоит ли сейчас изучать ИИ — или подождать еще?
Если посмотреть на то, как меняется рынок, ответ очевиден: ИИ становится рабочим инструментом и даже необходимостью. Он не просто создаёт тексты или картинки, а берёт на себя рутинные задачи практически в любой профессии.
И здесь есть простой эксперимент: попробуйте внедрить ИИ хотя бы в несколько своих задач и посмотрите, насколько быстрее и проще станет ваша работа.
Если хочется разобраться системно — можно начать с курса «Нейросети на практике». Он поможет с нуля освоить ИИ-инструменты, создавать тексты и изображения, анализировать данные и автоматизировать процессы. Материалы и обновления останутся с вами навсегда, а куратор будет на связи в течение целого года.
Иногда, чтобы изменить привычный сценарий, нужно просто попробовать новый инструмент.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
⚡️ 5 000 ₽ — столько приносит одна сделка
В день доступно 3-5 готовых сделок. Их находит ИИ и проверяют аналитики. От тебя — только повторить под сопровождением трейдеров.
❗️Можно без опыта и анализа графика, нужен телефон, обучение и час времени. Мы живём в эпоху, когда искусственный интеллект делает большую часть работы за нас, НО НЕ ВСЮ! И чтобы понять, как это работает — заходи в канал к Евгению.
Все инструкции и доступ к ИИ-агенту внутри. Заходите, пока набор открыт 👉 https://telegram.me/+i8zV590tBDE0NTJi
🧭 x64 Assembly Language Step-by-Step: Programming with Linux (2024)
💬 "x64 Assembly Language Step-by-Step" — материал строится от архитектуры процессора: сначала разбирается, как устроено железо, и только потом появляются инструкции. Порог входа низкий — предыдущий опыт программирования желателен, но не обязателен, темп неспешный и подробный. Практическая отдача не в написании боевого кода на ассемблере, а в понимании, что происходит под высокоуровневым языком: это база для реверс-инжиниринга, отладки и низкоуровневой оптимизации.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python, First Edition (2025)
💬 "Mastering Text Analytics" — практический курс с кодом на Python: от предобработки к моделям, с опорой на привычный стек pandas, scikit-learn и NLP-библиотеки. Подойдёт аналитикам и разработчикам, знающим Python и основы ML, но не работавшим с текстом как с типом данных. Ценность в том, что классические методы не выброшены ради трансформеров — показано, где простое решение остаётся оправданным.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 systemd for Linux SysAdmins: All You Need to Know About the systemd Suite for Linux Users (2025)
💬 "systemd for Linux SysAdmins" — книга разбирает systemd как единый набор компонентов, а не сводит его к паре команд systemctl. Рассчитана на администраторов и DevOps-инженеров, которые уже работают с Linux и хотят понять логику init-системы, а не заучивать рецепты. Практический результат — собственные корректно написанные юниты и понимание, почему служба не стартует, без гадания по логам.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Keycloak — Identity and Access Management for Modern Applications, 2nd edition (2023)
💬 "Keycloak — Identity and Access Management for Modern Applications" — книга объясняет сами протоколы, а не только интерфейс админки, поэтому знания переносятся и на другие IdP. Рассчитана на разработчиков и инженеров, которые внедряют SSO в существующую систему; предполагается понимание HTTP и веб-архитектуры. Практический результат — работающий и корректно настроенный контур аутентификации вместо самописной логики с сессиями.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Building Quantum Software in Python: A Developer's Guide (2025)
💬 "Building Quantum Software in Python" — заход со стороны разработчика: сначала работающая программа, затем стоящая за ней математика. Рассчитана на программистов на Python без физической подготовки, но линейная алгебра на базовом уровне всё же понадобится. От академических учебников отличается прикладным тоном — речь о том, как писать и отлаживать квантовый код сегодня, без обещаний скорой практической выгоды.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications. Chip Huyen (2022)
💬 "Designing Machine Learning Systems" — книга про систему вокруг модели, а не про алгоритмы: обучение здесь лишь один этап из многих. Рассчитана на инженеров и лидов, которые уже умеют обучать модели, но выводят их в эксплуатацию; кода мало, акцент на архитектурных решениях и их последствиях. От курсов по ML отличается тем, что показывает, где системы ломаются после релиза.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
