Хитрый Питон

Легкое чтение на выходные: автор напоминает, что прежде, чем делать pip install klevaya_liba желательно сначала посмотреть, насколько эта либа живая. В качестве примера приводит Flask-Mail, у которого последний коммит был в 2014 году, но при этом почти полмиллиона скачиваний в месяц. Это значит, что найденные проблемы в безопасности не исправляются, а совместимость с новой версией питона может отвалиться в любой момент (например, как это случилось с python-kafka и 3.12). Статья https://freelancefootprints.substack.com/p/abandoned-code-the-hidden-risks-of

Ребята, которые сделали ruff, выпустили свой тул для работы с зависимостями для python - uv. Они позиционируют его как замену pip, pip-tools и virtualenv. Написан на расте, поэтому работает быстро. Также они взяли на себя дальнейшую поддержку rye (который изначально сделал Армин Ронахер, автор flask) и судя по всем планируют постепенно эти проекты объединить в один. Выглядит вкусно, попробую поиграться с uv на пет-проектах. Анонс: https://astral.sh/blog/uv Репозиторий проекта: https://github.com/astral-sh/uv

Привет! Как вы возможно заметили, в январе мы с коллегами решили немного отдохнуть от записи подкаста. Январь закончился, мы немного отдохнули и очередной новостной Moscow Python Podcast пройдет завтра, в 14:00 по МСК. Темы: 🟡JIT-компиляция в Python 3.13; 🟡релиз Django 5.0; 🟡Jetbrains выпустили отчет State of Developer Ecosystem 2023; 🟡cамые популярные библиотеки 2023; 🟡2FA для публикаций PyPI. ➡️Когда: 2 февраля в 14:00 по Москве. ➡️Где: онлайн и в записи по ссылке.

Любопытное исследование вопроса - как побыстрее прочитать много данных из Excel в питоне. Я открыл для себя много нового - например я раньше не слышал про python-calamine и не знал что DuckDb можно использовать для чтения экселя. Идеального универсального решения как обычно не завезли - например, calamine супер-быстрый, но при этом там нет возможности читать построчно итератором - все загружается сразу в память. В общем если вам приходится работать с экселем - рекомендую почитать https://hakibenita.com/fast-excel-python

Привет, сегодня будем записывать финальный выпуск Moscow Python Podcast за 2023 год: в 14:00 по МСК как обычно в прямом эфире обсудим самые интересные новости года. Пишите в комментарии, что вам больше всего запомнилось за этот год? И какой выпуск больше всего понравился. ➡️Когда: 29 декабря в 14:00 по Москве. ➡️Где: онлайн и в записи по ссылке.

Сегодня в 14:00 по МСК встретимся в прямом эфире Moscow Python Podcast с Михаилом Вознесенским, руководителем группы разработки почтовых решений RuPost. В этот раз зарубимся про комментарии в коде и надо ли их писать. ➡️Когда: 22 декабря в 14:00 по Москве. ➡️Где: онлайн и в записи по ссылке.

Я в последнее время активно играюсь с FastStream — это такой приятный фреймворк для работы с очередями и наследник FastKafka. Сейчас уже поддерживает Kafka, Rabbit и NATS и вот в последнем релизе они добавили поддержку redis. Если вам нужен фреймворк для написания продюсеров/консьюмеров то прямо рекомендую посмотреть https://github.com/airtai/faststream

Сегодня в 14:00 по МСК встретимся в прямом эфире Moscow Python Podcast с Андреем Столбовским и обсудим: 🟡лучшие практики в мониторинге; 🟡архитектуру мониторинга на примере Yandex Cloud Monitoring; 🟡как устроены системы мониторинга под капотом. ➡️Когда: 15 декабря в 14:00 по Москве. ➡️Где: онлайн и в записи по ссылке.

Вышел Django 5.0. Из более-менее интересных изменений - поддержка database defaults для полей моделей, в целом выглядит как "технический" релиз https://www.djangoproject.com/weblog/2023/dec/04/django-50-released/

Сегодня будет традиционный ежемесячный эфир про новости из мира Python, к сожалению я сегодня не смогу прийти на эфир, но зато у нас будет гость - Сергей Васечко, член программного комитета Podlodka Python. Темы выпуска: 🟡Релиз Django Ninja 1.0 🟡PEP 734 — сабинтерпретаторы в stdlib 🟡Nvidia показала cudf.pandas (GPU) 🟡Опрос Python-разработчиков от JetBrains 🟡PyPi прошел первый аудит безопасности и другие новости за последний месяц. ➡️Когда: 1 декабря в 14:00 по Москве. ➡️Где: онлайн и в записи по ссылке.

Разработка REST Api кажется простым делом - перекладывай json-чики с места на место и все дела. Но когда ты сталкиваешься с плохо спроектированными Api-шками и начинаешь задумываться о том, как спроектировать хорошо, тут то и открывается бездна. Особенно интересно то, что каждый знает "как правильно проектировать Api" и часто даже в небольшой команде начинаются жаркие споры и каждый тянет одеяло на себя. Вот еще одна из миллиона статей на тему "как делать правильно", которая мне понравилась взвешенным подходом и подробной аргументацией к каждому пункту. Если вы работаете на проектах, где нет внутреннего стандарта на Api, то рекомендую почитать https://github.com/stickfigure/blog/wiki/How-to-(and-how-not-to)-design-REST-APIs

Последнее время монорепозитории становятся модными, по крайней мере я все чаще вижу обсуждения вроде "давайте все переходить на монорепы". Вероятно для больших компания (таких как Google и Facebook) это имеет смысл, но вот мой личный опыт работы с монорепами говорит, что они требуют сильно больше усилий по настройке и написанию тулов, чтобы можно было нормально работать. В этой статье авторы продвигают идею монорепозиториев, постоянно ссылаясь на Google и Facebook. Несмотря на то, что они явно влюблены в идею монореп и из-за этого несколько необъективны, я все-таки рекомендую потратить время на статью: 1. Если просто интересно, что такое монорепа и как с ней работать 2. Там показана действительно интересная работа со сложными github actions и я для себя узнал много полезного https://monadical.com/posts/from-chaos-to-cohesion.html

Вышла Django Ninja 1.0 - это такой аналог Django Rest Framework, но несколько более быстрый из-за использования pydantic и лучшей работой с асинхронностью. Что нового: 1. Перешли на pydantic 2 (поддержку v1 дропнули) 2. Поддержка async в аутентификации 3. Много всяких других улучшений, которые мне сложно оценить так как я сам django ninja трогал совсем чуть-чуть и на реальных проектах не сталкивался Но всех, кто пользуется, поздравляю с мажорным релизом https://django-ninja.dev/whatsnew_v1/

23 ноября в Нижнем пройдет оффлайн-митап про python в Astra Linux, подробнее https://t.me/gkastrateam/272

Kenneth Reitz (автор `requests`) официально прекратил работать асинхронный requests3. Некоторое время назад он даже собирал под это дело донаты, но потом от него долго не было коммитов и статус проекта был непонятен. По его словам, асинхронка в питоне не оправдала его ожиданий и requests останутся синхронными. На редите в комментах народ бурлит и обсуждает его в негативном ключе. Но я могу понять Кеннета - сам был в ситуациях, когда вроде обещал и понимаешь, что надо сделать, но просто не можешь заставить себя взяться за задачу (код) потому-то с души воротит. Тем более Кеннет давно писал, что у него биполярка. В общем, если вы ждете асинхронный requests3 - имеет смысл посмотреть на альтернативы. Я лично в любом случае благодарен Кеннету за отличный requests. https://kennethreitz.org/essays/why-im-not-collaborating-with-kenneth-reitz

В эту пятницу поговорим про новости из мира Python. Темы для обсуждения: 🟡вышла первая бета Django 5.0; 🟡наконец принят PEP 703 про опциональный GIL из коробки; 🟡Рассел КейтМакги сделал PEP 730 где предлагается добавить iOS в полноценно поддерживаемые платформы; 🟡отчет Security Developer-in-Residence за 3 квартал. ➡️Когда: 3 ноября в 14:00 по Москве. ➡️Где: онлайн и в записи по ссылке.

Многие начинающие разработчики и даже мидлы иногда не осознают всей пользы, которую может принести использование модуля functools в Python. Если вы еще не используете functools то мы идем к вам, почитайте эту статью. В ней описано несколько практических примеров, демонстрирующих, как functools может сделать ваш код и вашу жизнь чуть лучше: https://pybit.es/articles/6-cool-things-you-can-do-with-the-functools-module/

Новости nogil. Steering Council принял PEP 703 - опциональный gil из коробки. На discuss.python.org большой пост про это, я приведу только заинтересовавшие меня моменты: Пока нет уверенности, что выпиливание gil не поломает совместимость со сторонними либами, не сделает интерпретатор медленнее на 10–15% и не усложнит его поддержку. Выбрали вполне ожидаемый подход - реализуем и посмотрим, как пойдет, потому что на прототипах и теоретических выкладках далеко не уедешь. Как и предполагали раньше, все будет происходить в несколько этапов: 1. Возможность отключить gil на этапе сборки — это точно не продакшен решение, а инструмент для авторов библиотек и экспериментаторов 2. Финализация изменений API и ABI, после чего nogil-сборка будет уже считаться не экспериментальной но все еще не включаться по дефолту 3. Отключенный gil по умолчанию с возможностью включить при сборке В общем планируют переходить очень постепенно и не загонять людей в светлое будущее палкой вплоть до того, что готовы отозвать PEP 703 если переход окажется слишком калечащим. https://discuss.python.org/t/pep-703-making-the-global-interpreter-lock-optional-in-cpython-acceptance/37075

Вышла первая бета Django 5.0, а значит значимого изменения состава релиза уже не будет и можно смотреть, что завезли: 1. Много поддержки асинхронности - в contrib.auth, возможность получить и обработать asyncio.CancelledError внутри вьюхи, если клиент разорвал соединение до того, как мы закончили обрабатывать запрос, поддержка асинхронки в куче декораторов, асинхронная отправка сигналов, новые асинхронные методы у моделек 2. На первом месте довольно спорная фича - возможность показывать количество фильтруемых объектов в боковом фильтре в админке. Там под капотом COUNT и естественно на более-менее приличных объемах данных тормозить будет нечеловечески. Благо можно глобально отключить 3. Упрощенная шаблонизация для форм из коробки, для тех кто работает с html-формами код станет читабельнее (хотя думается мне, что те кто работает с большими формами уже давно что-то подобное у себя реализовали) 4. Возможность задавать дефолты на уровне базы данных 5. `GENERATED`-поля в моделях, значение которых рассчитывается на уровне БД 6. В Choice-полях теперь можно использовать словарь, вместо кортежей В общим никаких революций https://docs.djangoproject.com/en/5.0/releases/5.0/

Сегодня будет прямой эфир Moscow Python Podcast со Станиславом Змиевым из Monite. Обсудим: 🟡как делался pathlib.Path.walk в 3.12; 🟡как работает большой Open Source на примере CPython. ➡️Когда: сегодня, 20 октября в 14:00 по Москве. ➡️Где: онлайн и в записи по ссылке.