کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون
@alloadv تبلیغات ادمین : @maryam3771
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون
Канал کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون (@programmers_street) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 31 474 підписників, посідаючи 4 267 місце в категорії Технології та додатки та 10 775 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 31 474 підписників.
За останніми даними від 13 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 920, а за останні 24 години на 19, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.39%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.37% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 751 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 432 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, ابزار, آموزش, پایتون.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“@alloadv تبلیغات
ادمین : @maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
اصول اولیه انجام یادگیری ماشینی بر روی داده های مولکولی • درک کنید که چرا یادگیری عمیق یک ابزار قدرتمند برای ژنتیک و ژنومیک است • برای درک سیستم های بیوفیزیکی از یادگیری عمیق استفاده کنید • آشنایی مختصری با یادگیری ماشین با DeepChem • برای تجزیه و تحلیل تصاویر میکروسکوپی از یادگیری عمیق استفاده کنید • اسکن های پزشکی را با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق تجزیه و تحلیل کنید • درباره رمزگذارهای خودکار متغیر و شبکه های متخاصم مولد بیاموزید • آنچه که مدل شما انجام می دهد و چگونه کار می کند را تفسیر کنید📘 book برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید 👇 🆔 @ProgrammingPDF
