uk
Feedback
Python.Advanced.Projects

Python.Advanced.Projects

Відкрити в Telegram

All Top Courses Related to Python, ML, DL Major and Minor Projects Available with step by step tutorials. Enroll here - www.digitaltanmay.com

Показати більше
Малайзія4 592Категорія не вказана

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python.Advanced.Projects

Канал Python.Advanced.Projects (@pythonadvancedprojects) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 908 підписників, посідаючи місце в категорії Інші та 4 592 місце у регіоні Малайзія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 908 підписників.

За останніми даними від 29 травня, 2025, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -176, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 0%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
All Top Courses Related to Python, ML, DL Major and Minor Projects Available with step by step tutorials. Enroll here - www.digitaltanmay.com

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 травня, 2025), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Інші.

18 908
Підписники
Немає даних24 години
-347 днів
-17630 день
Архів дописів
Automate_the_Boring_Stuff_with_Python_Practical_Programming_for.pdf16.64 MB

Python_for_Programmers_with_Big_Data_and_Artificial_Intelligence.pdf26.90 MB

Python_Crash_Course_A_Hands_On,_Project_Based_Introduction_to_Programming.pdf5.38 MB

mastering_object_oriented_python_by_steven_F_Lott_z_lib_org.pdf6.38 MB

Learning_Python_powerful_object_oriented_programming_by_Mark_Lutz.pdf14.72 MB

Fluent Python by Luciano Ramalho (z-lib.org).pdf17.53 MB

Visit www.digitaltanmay.com for 8 Courses with Certification 🔴 Learn Basic Python 🔴 Advanced Python 🔴 Machine Learning Course with 5 Projects 🔴 Deep Learning Course With 4 Projects 🔴 12 Python Projects 🔴 Build A Search Engine With Python 🔴 Build a real life healthcare chatbot 🔥 Learn everything step by step 🟠Lifetime Access 🟠Certificate of completion www.digitaltanmay.com

Introducing Our 40 Days Python Bootcamp 🔥 Link to Enroll - https://rzp.io/l/FF8rzCVEpI Day-1 To Day-5 Complete Python Basics Course - With 5 Projects For Beginners. 1.Real Time Model Training and Face Recognition 2.Build your own Music Player 3.Search Application 4.GUI Email Sender 5.Student Management System Day-6 to Day-10 Complete Advance Python Course All Concepts - With 10 Intermediate Projects 1.Chatbot 2.Movie Description 3.Talking Dictionary 4.Restaurant Management System with sending email 5.Professional Login and Registration Form 6.On Screen Keyboard 7.Typing Master ( Pygame ) 8 KBC Game 9 Retail Management System 10 Student Management System Day-11 To Day-15 Machine Learning Course With 5 Projects Project 1 - Handwritten digits recognition - PC App/Web App Development using tkinter and flask. Project 2 - Face Recognition using support vector machine and principal component analysis. Project 3 - Predicting the risk of having heart disease using linear regression. Project 4 - Brain Tumor Detection using color segmentation with KMeans Clustering. Introduction to object detection with cascade classifier and 68 landmarks detection algorithm Project 5 - Vehicle detection and counting using cascade classifiers Day-16 to Day 20 Deep Learning Course with 4 Projects Part - 1 Introduction to Deep Learning, Supervised Deep Learning, Introduction to feed forward neural networks. Project - 1 Handwritten Digit Recognition (Web App Development Using Flask with feed forward neural networks Project - 2 Introduction to Convolution Neural Networks and Face Mask Detection with Convolutional Neural Network Project - 3 Covid-19 Positive and Negative Detection Web Application With X-Ray Images Using Convolutional Neural Networks Project - 4 Custom Object Detection Using Tensorflow Object Detection API Day-21 to Day-23 Building a Real Life Healthcare Chatbot and deploying it on Website Day-24 to Day-27 Building one Major Project In Python Day-28 To Day-31 Building one Website with HTML, CSS and JS, Bootstrap Day-31 to Day-34 Building one landing page In between you will be getting lots of tasks and assignments to perform on regular basis. It is a complete training from python basics to advance python then machine learning, Deep Learning and 30 Projects that you will learn to build step by step with our video tutorials. In this course you will be getting step by step tutorials for every topic, concept and project with lifetime access. You will be getting all resouces. Code, Dataset and Content. You will be getting Certificate Of Completion For International Students we accept paypal ( Message on whatsapp contact shared below ) Contact Us: pythonadvanceprojects@gmail.com +917225939477 Link To Enroll https://rzp.io/l/FF8rzCVEpI

photo content
+4

Top 4 Django Major Projects with Code, Documentation and Ppt. instamojo.com/digitaltanmay

Visit www.digitaltanmay.com for 8 Courses with certification 🔴 Learn Basic Python 🔴 Advanced Python 🔴 Machine Learning Course with 5 Projects 🔴 Deep Learning Course With 4 Projects 🔴 12 Python Projects 🔴 Build A Search Engine With Python 🔴 Build a real life healthcare chatbot 🔥 Learn everything step by step 🟠Lifetime Access 🟠Certificate of completion www.digitaltanmay.com

app.py0.02 KB

words.txt0.01 KB

IMG_9828.JPG2.18 KB

IMG_9827.JPG2.03 KB

IMG_9826.JPG1.53 KB

IMG_9825.JPG1.50 KB

IMG_9824.JPG1.20 KB

IMG_9823.JPG1.15 KB