Syntax | سینتکس

رایانش ابری اگر با سیستم عامل و پردازش و این حرف ها آشنایی داشته باشید. با Cluster, Grid هم حتما آشنایی دارید. یکم درباره هرکدوم توضیح بدم. کلاستر Cluster: در قدیم و همین الان. برای اینکه قدرت پردازشی بالایی داشته باشن، سمت سوپر کامپیوتر ها میرن. در قدیم اکثر مراکز تحقیقاتی بزرگ و دانشگاه های تاپ، سوپر کامپیوتر داشتن(البته فکر نکنید خیلی خفن بوده. همون سوپر کامپیوتر ها از قدرت پردازنده گوشی متوسطی که دستتونه هم کمتر بوده). ولی خب همه مراکز تحقیقاتی و ... بودجه کافی برای تهیه یک سوپر کامپیوتر رو نداشتن. پس کاری که میکردن این بود چند تا کامپیوتر رو به هم در یک مکان فیزیکی با استفاده از LAN متصل میکردن تا به قدرت پردازش بیشتری برسن. به این روش کلاستر می گیم. گرید‌ (Grid): گرید از روی سیستم انتقال برق میشه گفت الهام گرفته. تفکر پشت گرید اینه که میگه: ‌«هر مرکز تحقیقاتی یک یا چند تا سوپر کامپویتر و یا کلاستر دارن که در 24 ساعت شبانه روز از قدرت پردازشش خودشون استفاده نمی کنن. بجای اینکه بیکار باشن بیایم کاری کنیم که وقتی مرکز تحقیقاتی ای نیاز به پردازش نداره بقیه بتونن استفاده کنن. رایانش ابری (Cloud Computing): رایانش ابری رو هم میشه به گونه ای یک کلاستر به حساب آورد با این تفاوت که قدرت Scale خیلی بالاتری دارد و مزایای دیگه که تو ادامه میگم رایانش ابری بصورت کلی این سه ویژگی خوب ٰVT, ٍElasticity و Utility (Pay as you go) رو داره. تصور کنید که شما یک وب سایت پر بازدید دارید. خب باید یک سرور قدرتمند تهیه کنید. اما مشخصا ترافیک و بازدید وب سایت شما تو ساعت 3 بامداد به اندازه ساعت 9 شب نیست. اما شما بازم مجبورید به اندازه بیشترین مصرف منابع هزینه زیرساخت کنید. در رایانش ابری شما می تونید مقدار منابع رو خیلی راحت تغییر بدید و Elasticity بالایی دارید و به راحتی می تونید مقدار CPU و Ram و ... رو با توجه به نیازتون تغییرش بدید. در نتیجه Utility خوبی دارید و به اندازه که مصرف میکنید هم هزینه میکنید (Pay as you go) به دو روش می تونید رایانش ابری رو تهیه کنید. روش اول استفاده از Public Cloud ها هستند. مثل Amazon Aws, Microsoft Azure, Digital Ocean و در ایران Arvancloud رو داریم. پابلیک ها مشخصا شما به صورت فیزیکی سرور را در اختیار ندارید و همه چیز تو اختیار سرویس دهنده ابری شما هستش. روش دوم Private Cloud ها هستن. در این روش شما بصورت فیزیکی سرور رو در اختیاز دارید و همه چی دست خودتون است. کلاود های شخصی رو با Vm vare, Open Stack و همچنین میشه گفت kubernetes راه اندازی میکنیم. #computing @khat_academy

برخی از کارمندان OpenAI سالانه ۴۰ میلیارد تومان درآمد دارند!! https://www.zoomit.ir/economics/412186-openai-employees-800k-annually/ @khat_academy

پاسخ ها: # 1

base = list(range(1, 50 + 1))
print(base[::2], '\n', base[1::2], end='\n' * 2)

# 2

plus_35 = (lambda num: num + 35)
print(plus_35(15), end='\n' * 2)

# 3

project = (lambda lessons: dict((key, "PASSED") for key, value in lessons.items() if value >= 12))
# print(input('enter your name: '), int(input('enter your age')), {}, end='\n' * 2)
lessons = {
    'math': 20,
    'physic': 12,
    'language': 0,
}
print('radin', 17, project(lessons), end='\n' * 2)

# 4

# nums = map(int, input('enter 3 number [space between]: ').split(' '))
nums = [1, 2, 3]
print(len(list(filter(lambda i: i % 2 == 0, nums))))

# 5

# string = input("enter the string: ")
string = "wow"
print(string == string[::-1], end='\n' * 2)

# 6

# string = int(input("enter the year: "))
year = 1400
print(year % 4 != year % 100 or not year % 400)

#موقت تو تیممون به یه فرانت اند کار نیاز داریم اگه رزومه خوبی دارید پیوی پیام بدید تا جزئیاتش رو بگم بهتون

دوستان تا شب جوابش گذاشته میشه✨

⚪️#تمرینات_مقدماتی_پایتون #قسمت_دوم 1 _ برنامه ای بنویسید که بین اعداد 1 تا 50 اعداد زوج و فرد را جدا کند و هرکدام را در لیستی جدا قرار دهد و چاپ کند(باگام 3) 2 _ تابعی بنویسید که ورودی یک عدد بگیرد و با 35 جمع کند و خروجی را چاپ کند. 3 _برنامه ای بنویسید که نام و سن و نمرات را دریافت کند و اسم وسن و دروس هایی که پاس کرده اند را چاپ کند 4 _ برنامه ای بنویسید که 3 عدد را از ورودی دریافت کند و تعداد اعداد زوج را چاپ کند. 5 _برنامه ای بنویسید که یک رشته را از ورودی بگیرد و بررسی کند ایا ان رشته پالیندرم است یا نه .(رشته ای که از راست به چپ خوانده شود و بارشته اصلی یکسان باشد ,پالیندرم نامیده میشود) 6 _برنامه ای بنویسید که یک سال از کاربر بگیرد و بررسی کند که ایا سال ,سال کبیسه است یا نه.(سال کبیسه سالی است که بر 4 بخش پذیر است اما بر 100 بخش پذیر نیست , مگر اینکه بر 400 بخش پذیر باشد) @khat_academy

چه کاربردی دارد enum: زمانی که شما میخواهید از کاربر مقادیر مشخصی را بگیرید، میتوانید از enum استفاده کنید. برای مثال: فرض کنید که قراره سفارشات کاربر رو ذخیره کنیم. هر سفارش چندین حالت مشخص مثل « در انتظار پرداخت، پرداخت شده، ثبث سفارش و در حال ارسال» رو داره. پس ما اینجا میتونیم از enum ها استفاده کنیم. در پایتون enum میتونیم از این طریق یک enum را تعریف کنیم:

 python
from enum import Enum


class Order:

    def __init__(self, *, order_id: int, name: str) -> None:
        self.id = order_id
        self.name = name
        self.order_status = OrderStatus.NOT_PAID

    def change_status(self, *, status: Enum) -> None:
        self.order_status = status


class OrderStatus(Enum):
    NOT_PAID = 0
    PAID = 2
    PROCESSING = 3


if __name__ == '__main__':
    order = Order(order_id=1, name="Mobile")
    order.change_status(status=OrderStatus.PAID)
    print(order.order_status.value)

(مشکلات مثالی که زدم رو پیداش کنید) #note #python @khat_academy

🔴 اکستیشن codeiunm chat : ▪️کارهایی که این اکستیشن میکنه : • در لحظه کدت رو برات تکمیل میکنه. • ارور هایی که وجود داررو پیدا و رفع میکنه! • در ضمن یه بخش باحالشم اینه که هر کدی که میخوای رو برات مینویسه 😶 + حتی از زبان فارسیم پشتیبانی میکنه از لینک زیر هم میتونین دانلودش کنین : https://codeium.com/download #python #اکستنشن @khat_academy

📌معرفی کتابخانه Theanoدرپایتون 📍کتابخانه Theano یک کتابخانه محاسبات علمی و عددی است که برای توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌شود. این کتابخانه برای اجرای محاسبات عددی بر روی ساختارهای داده‌های چند بعدی به کار می‌رود و قابلیت بهینه‌سازی محاسبات را دارد. 📍Theano امکان تعریف و ارزیابی عبارات ریاضی به صورت سمبلیک را در پایتون فراهم می‌کند. با استفاده از این کتابخانه، می‌توانید نمادهای ریاضی را به عنوان متغیرها تعریف کنید و عبارات ریاضی پیچیده را بسازید. سپس می‌توانید این عبارات را به کد پایتون تبدیل کرده و ارزیابی کنید. 📍Theano به عنوان یک کتابخانه پایتونی در سال‌های اخیر توسط مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها و فریمورک‌های یادگیری ماشین مانند Keras و Lasagne جایگزین شده است. این کتابخانه‌ها برای توسعه شبکه‌های عصبی در پایتون محبوبیت بیشتری پیدا کرده‌اند. #معرفی_کتابخانه #پایتون @khat_academy

کاربرا فکر میکنن برنامه ای که استفاده میکنن امنه. منی که تو پرداکشن دارم باگ هارو فیکس میکنم #fun @khat_academy

import time def countdown(time_sec) :     while time_sec :         mins , secs = divmod(time_sec, 60)         timeformat = '{:02d} : {:02d}'.format(mins , secs)         print(timeformat , end='\r')         time.sleep(1)         time_sec -= 1         print("stop") num = int(input("set your timer in sec : ")) countdown(num)

⏱برنامه ایجاد تایمر شمارش معکوس ‼️کد پایتونی که مشاهده میکنید , یک تایمر معکوس را پیاده‌سازی می‌کند. در این تابع، با ورودی یک مقدار زمان به ثانیه، تایمر را شروع می‌کند و به صورت معکوس زمان را نمایش می‌دهد تا به صفر برسد. ‼️همچنین برای اجرای تاخیر یک ثانیه در هر مرحله، از تابع time.sleep(1) استفاده می‌شود. ‼️برای استفاده از این کد، ابتدا یک عدد صحیح به عنوان ورودی وارد کنید تا زمان تایمر را تنظیم کنید. سپس تابع countdown فراخوانی می‌شود و تایمر شروع می‌شود. #code #python @khat_academy

خوب خوب 1kشدنمون مبارک🔥😍 ممنونم از دوستانی که حمایت کردن و پیش ما هستن امیدواریم بتونیم مطالب خوبی براتون بذاریم مارو به دوستان خودتون معرفی کنین و حمایت کنین 🔥❤️ @khat_academy

مژده مژده 💥 امشب قراره آقای سعید میت برگزار کنن و در خصوص برخی مباحث جذاب مهندسی نرم افزار صحبت کنن‌. کسایی که آقا سعیدو نمیشناسن ایشون مدیر قسمت فنی و همچنین یکی از موسسین استارت اپ عکستو هستن https://axeto.app/ پس میت امشبو از دست ندید قراره درباره تجربیات خودشون صحب کنن ساعت دقیق میت اعلام میشه و لینکش قرار میگیره

#موقت استخدام توسعه دهنده بک اند(ترجیحا جنگو) یه موقعیت نسبتا خوبیه برای افرادی که سابقه کار ندارن و میخوان وارد بازار بشن 👌 میتونید رزومتون رو از طریق آگهی زیر ارسال کنید: لینک آگهی یا اگه دوست دارید رزومتون رو برای من ارسال کنید. بعد از چک کردن شمارو مستقیم باهاشون کانکت میکنم

⭕️معرفی کتابخانه scikit-learn : ❗️کتابخانه scikit-learn یا به اختصار sklearn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های ماشین برای پایتون است. این کتابخانه قابلیت‌های گسترده‌ای برای انجام وظایف یادگیری ماشین، استخراج ویژگی‌ها، پیش‌پردازش داده و ارزیابی مدل‌ها در اختیار شما قرار می‌دهد. ❗️با استفاده از scikit-learn می‌توانید الگوریتم‌های یادگیری ماشین مختلفی را اجرا کنید، از جمله الگوریتم‌های کلاسیک مانند درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، رگرسیون خطی و غیره، و الگوریتم‌های پیچیده‌تر مانند شبکه‌های عصبی و مدل‌های توجه. ❗️علاوه بر ارائه الگوریتم‌ها، scikit-learn همچنین ابزارهایی برای پیش‌پردازش داده، تقسیم مجموعه‌داده‌ها به داده‌های آموزش و آزمون، استخراج ویژگی‌ها، ارزیابی مدل‌ها و بهینه‌سازی پارامترها فراهم می‌کند. #معرفی_کتابخانه #python @khat_academy

آموزش ساخت محیط مجازی پایتون توضیح دادن کاربرد های محیط مجازی آموزش نصب محیط مجازی و نصب محیط مجازی خیلی از دوستان گفته بودن که این اموزش رو بگیرم اینم تقدیم به شما #python @khat_academy

اینم کد بالا میتونین امتحان کنین و لذت ببرید😁

🎤 Voice Recorder using Python این کد برای ضبط صدا و ذخیره آن به عنوان یک فایل WAV استفاده می‌شود. برنامه از کتابخانه‌های sounddevice و scipy استفاده می‌کند. کاربر را دعوت می‌کند تا مدت ضبط را به صورت ثانیه وارد کند، سپس صدا را برای این مدت ضبط می‌کند و با فرمت WAV با نام "myrecording.wav" در پوشه فعلی ذخیره می‌کند. لطفاً قبل از اجرای این کد، مطمئن شوید که کتابخانه‌های مورد نیاز (sounddevice و scipy) را نصب کرده‌اید. در صورت بروز هرگونه خطا، ممکن است نیاز به نصب آنها با استفاده از دستورات زیر باشد: pip install sounddevice pip install scipy با نصب کتابخانه‌ها، می‌توانید کد را برای ضبط صدا اجرا کنید. #code #python @khat_academy