Javohir Berdiyev | IT

“AI dasturchilarni almashtiradimi?” degan savolni berishni to‘xtatish kerak chunki bu allaqachon reallikka aylandi. So’ngi haftada nima bo‘lganiga bir nazar soling. Cisco 3500 dan ko’proq ish o‘rnini qisqartiryapti. Lekin shu bilan birga kompaniya AI infratuzilmasi bo‘yicha kutilayotgan buyurtmalarini 9 milliard dollargacha oshirdi. (Karl 9 milliard) Signal juda aniq: eski tech ish o’rnilari qisqaryapti, pul esa chiplar, optika, xavfsizlik va AI infratuzilmasiga sariflanayapti. (reuters.com) GitLab o‘zining “Act 2” yo‘nalishini e’lon qildi. Ularning aytishicha, kelajakda software’ni mashinalar quradi, odamlar esa yo‘nalish beradi. Agentlar reja tuzadi, kod yozadi, review qiladi, deploy qiladi va muammolarni tuzatadi. Odamlarda esa arxitektura, qaror qabul qilish, trade-off’larni ko‘rish va mijoz muammosini tushunish qoladi. (about.gitlab.com) Anthropic’ning Mythos modeli banklarni boshqa reallikka olib kirdi. AQSh banklari AI yordamida xavfsizlikka bog’liq muammolarni topib, ularni tezroq yopishga majbur qilyapti. Yevropa regulatorlari esa banklarni AI yordamidagi kiberhujumlarga tayyor bo‘lishga chaqiryapti. (reuters.com) Mana asosiy pattern: AI faqat chatbot emas. AI faqat coding assistant emas. AI faqat productivity tool emas. AI infratuzilmaga aylanmoqda. U security operations, data center’lar, cloud shartnomalari, networking, CI/CD, robotics, chiplar, optika va enterprise workflow’larga kirib boryapti. Dasturchilar uchun xulosa yaxshi emas. Faqat prompt yozishni o‘rganish yetmaydi. Murakkab System’larni (tizimlarni) tushunish bilish kerak. Kiberxafsizlikni tushunish kerak. Networking, cloud, automation, architecture va software production’ga qanday chiqishini tushunish kerak. Chunki keyingi AI to‘lqini kulgili chatbot demo ko‘rinishida kelmaydi. Ai asosida yasalgan mem rasimlar yoki mem videolar da ham emas. - U AI topgan xafsizlik bog’liq muammolar sabab bank tezroq code ga o’zgartirishlar qilayotganida ko‘rinadi. - U eski ish o’rninlarini qisqartirib, AI infratuzilmasidan milliardlab dollar buyurtma olayotgan networking kompaniyasida ko‘rinadi. - U o‘zini agentlar atrofida qayta qurayotgan developer platformalarda ko‘rinadi. Chatbotlar AI’ning faqat boshlanishi edi. Asosiy o‘zgarish endi sahna ortida — serverlar, bank tizimlari, xavfsizlik, cloud, networking va production infratuzilmasida bo‘lyapti. Agar AI dunyosida raqobatbardosh bo‘lishni istasangiz, bu postga layk bosing va do‘stlaringiz bilan ulashing. Agar post 30 ta like eg’sa keyingi postda researchga asoslangan fikrimni sizlar bilan bo‘lishaman.

Dasturlashni o‘rganish endi kerak emas! AI juda tez rivojlanyapti. Bu bir tomondan yaxshi, lekin ikkinchi tomondan ko‘plab savollarni keltirib chiqarmoqda. Agar esingizda bo‘lsa, o‘tgan yili 'AI ko‘pchilikning ishini olib qo‘yadimi?' degan xavotirlar bor edi. Bugun esa bunday savollar kamaydi, chunki amalda bu jarayon qanday kechayotganini, ayniqsa dasturchilar misolida ko‘rib turibmiz. AI ish joylarini ikki xil usulda egallaydi: Birinchisi: AI sizning qilayotgan ishingizni o‘rganib oladi va uni sizdan yaxshiroq bajaradi. Ikkinchisi: U sizning ishingizga umuman hojat qoldirmaydi. Aynan shu ikkinchi holat bo‘yicha O‘zbekistondagi vaziyatni misol keltirmoqchiman. Bizda odamlarning gap-so‘zlarga ishonishi juda oson. Masalan, 3-4 yil oldin 'dasturlashni 3 oyda o‘rganib, oyiga $10,000 topasiz' degan balandparvoz gaplarga ko‘pchilik ishongandi. Bugun esa teskarisi: 'Dasturlashni o‘rganish umuman kerak emas, AI o‘zi hamma dasturni yarata oladi' degan qarash paydo bo‘ldi. Natijada dasturlash kurslariga talab kamayib ketdi. Mana shu - ikkinchi usul orqali ko‘pchilikning 'ishsiz' qolishiga (yoki sohaga kirmay ketishiga) sabab bo‘layotgan real misoldir. Siz nima deb o‘ylaysiz, dasturlashni o‘rganish haqiqatdan ham o‘z ahamiyatini yo‘qotdimi yoki bu shunchaki navbatdagi vaqtinchalik 'hype'mi? @naxalov

SI davrida "bilim" deganda nimani tushunamiz? Uni qanday oʻlchaymiz? Videoning qisqa mazmuni:

🌟 Sun'iy intellekt: Bilim Olish Va "Bilish" Tushunchasini Tubdan O'zgartirmoqda Ushbu videoda sun'iy intellekt (SI) davrida bilim olish jarayoni va "bilim" tushunchasining o'zgarishi chuqur tahlil qilinadi. Asrlar davomida bilim ustozdan shogirdga, kitoblar va onlayn resurslar orqali uzatilgan bo'lsa, endi SI bu jarayonga tubdan o'zgartirishlar kiritmoqda. Muallifning shaxsiy tajribasi (SI yordamida qisqa muddatda murakkab loyihalarni yaratish) misolida, endi ma'lumotlarni yodlash yoki har bir texnologiyani chuqur o'rganish emas, balki SI vositalaridan samarali foydalana olish asosiy ko'nikmaga aylanayotgani ta'kidlanadi. Kelajak "kiberlar" (inson + SI) dunyosi bo'lib, SI bizning shaxsiy yordamchimizga aylanib, bilimlarni tezda o'zlashtirish va amaliy natijalarga erishish imkoniyatini yaratishi tushuntiriladi. Bu jarayon insonni ahmoq qilmaydi, aksincha, ularning imkoniyatlarini kengaytiradi va "bilish"ning yangi mazmunini shakllantiradi. 💡 Asosiy Fikrlar: * ✅ Bilimni O'zlashtirish Tarixi: Avvallari bilim og'zaki, yozma kitoblar, keyinchalik elektron fayllar va onlayn darsliklar orqali yetkazilgan. * 📚 "Bilimdonlik" O'lchovi (SIgacha): Insonning ma'lumotni o'rganishi, tushunishi va amalda *o'zi* tatbiq qila olishi bilan o'lchangan. * 🔄 SI'ning Tub O'zgarishi: Sun'iy intellekt bilim olish jarayoni va "bilish" tushunchasini tubdan o'zgartirmoqda. * 🚀 Shaxsiy Tajriba Misoli: Video muallifi SI yordamida qisqa muddatda 20 dan ortiq murakkab dasturiy loyihalarni amalga oshirganini, buning uchun har bir texnologiyani chuqur o'rganish shart bo'lmaganini aytib o'tadi. * 🤖 SI Bilim Agentiga Aylanmoqda: Sun'iy intellekt dokumentatsiyalarni o'qiydi, texnologiyalarni o'rganadi, dastur kodini yozyapti va integratsiyalarni amalga oshiryapti, insonni mayda-chuydalarni yodlashdan ozod qilmoqda. * ✨ "Bilish" Tushunchasining Yangi Ma'nosi: Kelajakda "bilish" bu hamma narsani yoddan bilish yoki chuqur tushunish emas, balki SI'dan samarali foydalanib, natijalarga erishishdir. * 🤝 Inson-SI Hamkorligi ("Kiberlar"): Kelajak robotlar emas, balki "kiberlar" (inson + sun'iy intellekt) davri bo'ladi. Har bir insonning o'z shaxsiy SI agenti bo'lib, bu inson imkoniyatlarini keskin oshiradi. * ⚡️ Xotira emas, samaradorlik: SI bilimlarni o'zlashtirish, tatbiq etish va natija olish jarayonini juda tezlashtiradi, bu esa eski yodlash usullarini mantiqsiz qilib qo'yadi. * 💡 Munosabat: Sun'iy intellekt insonni ahmoq qilmaydi, aksincha, ularni kuchaytiradi va yangi imkoniyatlar eshigini ochadi.

Sizningcha, sun'iy intellekt bizni aqllan zaiflashtiryaptimi 🧠, yoki aksincha, imkoniyatlarimizni oshirib, kelajakka katta yo'l ochyaptimi? 🚀 Fikr-mulohazalaringizni izohlarda kutib qolamiz! 👇 -— #ertagaKech @sariqdev

Bugun 30 ta accountni tarqatdim Gemini pro ulangan yana qiziqadiganlar bolsa olaman Hozir 2 ta bor Kimga qiziq bo'lsa 13$ bittasini berib yuboraman bugun sotib olasa @javohircoder ga yozing qiziq bo'lsa

GPT 5.5 chiqibdi.

Oddiy hisoblab ko'rsang, oyiga 1$ dan tushadi. Hozir eng yaxshi narxda.(12$ tolaysiz 1 yillik tayyor account beriladi o'zingizga qoladi ) Murojaat uchun: @javohircoder.

Oddiy hisoblab ko'rsang, oyiga 1$ dan tushadi. Hozir eng yaxshi narxda.(12$ tolaysiz 1 yillik tayyor account beriladi o'zingizga qoladi )

Kimga Gemini Pro 1 yillik tayyor ulangan akkauntlar kerak bo'lsa, Ayni paytda sotuvda 30 ta kafolatlangan profil mavjud. Paket tarkibidagi premium imkoniyatlar: Gemini Pro: Google’ning eng ilg‘or va yuqori unumdorlikka ega sun’iy intellekt modeli. Nano Banana 2 & Veo 3: Yuqori sifatli tasvirlar hamda professional darajadagi videolarni generatsiya qilish vositalari. Antigravity Access: Dasturchilar uchun kodlash jarayonini optimallashtiruvchi maxsus ruxsatnoma. Cloud Storage: 5 TB hajmdagi kengaytirilgan xotira va barcha Google AI servislaridan cheklovsiz foydalanish (Pro access). Narxlar va aloqa: Dastlabki 10 nafar xaridor uchun narx — 12$, keyingilar uchun esa 14$ etib belgilangan. Murojaat uchun: @javohircoder.

Hozirgi holatda GPT image 2 xato Nano Banana 2 dan ham ancha yuqori yaxshi natija ko'rsatmoqda.

ChatGPT Images 2.0 rasman chiqdi! 🎨 OpenAI vizual generatsiyaga ham deep reasoning mantiqini olib kirdi. ChatGPT Images 2.0 bilan rasmda ham professional muhandislik darajasidagi aniqlik va natijalar boshlanmoqda. Asosiy yangiliklar: ✅ Mukammal tekst: Poster yoki UI mockuplarda endi xatolarsiz, professional yozuvlar. "Prompt" ichidagi har bir harf endi o'z o'rnida. ✅ Subject Lock: Bir xil personaj yoki obyektni turli sahnalarda o'zgarishsiz saqlab qolish imkoniyati (nihoyat!). ✅ Visual "Thinking": Model rasm chizishdan oldin layoutni rejalashtiradi — bu 4K aniqlik va elit mantiq degani. ✅ Precision Editing: Yangi paintbrush tool yordamida kiyimni almashtirish yoki detallarni tahrirlash endi juda aniq va pixel-perfect darajasida. AI art va professional dizayn o'rtasidagi devor deyarli quladi. Plus va Pro foydalanuvchilarida rollout boshlandi, tekshirib ko'ring! @naxalov

Endi mazza qilib yangi video ko'raman desam, oxiriga ko'rinar, ko'rinmas qilib "apk" deb yozib qo'yishibdida ex 😁

Mana navigatsiya dasturlari eng qisqa yo‘lni qanday topadi

Javohirjonlar barbir boshqachada 😁🥳

O'zbek shaxmatchisi endi jahon toji uchun o'ynaydi 🇺🇿Javohir Sindarov Kiprda o'tkazilgan Nomzodlar turnirida muddatidan avval g'alaba qozondi. U eng yaqin ta'qibchisi bo'lmish Anish Giri bilan durang o'ynadi va jahon toji uchun o'ynash imkoniyatini muddatidan avval qo'lga kiritdi. ⚡Endi shu yilning oxirlarida Sindarov amaldagi jahon toji sohibi hindistonlik Gukesh bilan bellashadi. Javohir Sindarovni ushbu tarixiy g'alaba bilan tabriklaymiz! YouTube | Instagram | Telegram | Tik-Tok | Facebook | Chesscom | LICHESS | Mobil ilova