دیتاهاب

درود رفقا خب فعلا سوالات هوش مصنوعی تموم شد نظرتون چی بود؟ راضی بودین؟ انتقاد یا پیشنهاد دارین بگین حتما راستی یادتون ی مدت در مورد مقاله نویسی می نوشتم و سعی می کردم خیلی تجربی به داستان نگاه کنم ولی خب متاسفانه ادامه دار نشد (گریه حضار 😢) ولی خوشبختانه استارت مجدد زدم و یک سری پست باحال آماده کردم به مرور داخل کانال میزارم💪🏻 با لایک هاتون انرژی بخش باشین😍 لایک این پست به 30 برسونین کیف کنیم❤️

رفقا دمتون گرم صدای شمارو شنیدم و پیامتون دریافت کردم😅 ایشاله یکسری پست واسه مقاله نویسی میزارم، متاع ناب و روان شاد کن😂 کیا پایه هستن حضوری همو ببینیم و یک میتینگ داشته باشیم حتی با موضوع و گفتگو محور (مثلا در مورد درآمد دلاری)😎 اگه هستین ک لایک کنین و تعداد مناسب بود، برگزارش کنیم😊

سوال هیجدهم: آیا می‌تونم توی زمینه هوش مصنوعی فریلنسر شوم؟ جواب: برای فریلنسر شدن باید اینترنت و VPN خوبی داشته باشید و بتونید مشکلات مربوط به نقل و انتقالات مالیو حل کنید. اگه این موارد حل باشه آره فضای خوبیه. ولی به نظرم نباید نگاه به بازار داخل ایران داشته باشید داخل ایران پروژه خوب گیر نمیاد. اگه هم گیر بیاد به شما نمیدن. ولی اگه برای پروژه خارجی بتونید لینک بزنید و ریموت کار کنید خوب هست و اگر فرصت کار ریموت پیدا نکنید میتونید فریلنسر بشید. برای فریلنسری، بعد از برطرف کردن اون مشکلات (VPN و ...)، معمولاً یه سری افراد ایرانی که خارج از ایران زندگی می‌کنن، میرن و پروژه‌ها رو از صنعت می‌گیرن و بین خودشون انجام میدن. یعنی اونها مکالمه و مذاکره میکنن و پروژه ها رو در اصل ایجاد و تعریف می‌کنن و قرارداد می‌بندن و پروژه رو میان به چند تا از نیروهایی که داخل ایران هستند میدن که انجام بدن. چرا؟ چون براشون کمتر در بیاد. شما میتونید قیمت های خوبی از اینا بگیرین و باید با اینجور آدما لینک بشید. یکی از بهترین جاهایی که میشه باهاشون لینک شد همین لینکدینه. واقعا خودش کار فول تایم محسوب میشه که این هموطن هامون رو پیدا کنید یا حتی بعضی از دوستانتون که اونور هستند، اونا برن صحبتاشو بکنن بحث قرارداد و مالیاتی حل شه و اینجور پروژه ها بیاد دستتون. البته شما باید فعال باشید و رزومه خوبیم داشته باشید. یعنی اینکه در رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی مدرک داشته باشین و قبلش توی دو سه تا از شرکت‌های خوب کار کرده باشین. هر چقدر این رزومه بهتر باشه، شانس بیشتری دارید که بتونید با ایرانی های خارج از ایران که می‌تونن پروژه بگیرن، از طریق لینکدین ارتباط برقرار کنید و باهاشون لینک بزنید و آشنایی ایجاد کنید. از یک جایی به بعد هم خودتون مستقلاً می‌تونین پروژه بگیرید. البته فردی کار سختی هست و می تونید با دوستانتون لینک سازی کنید و به عنوان یک تیم و شرکت بین‌المللی وارد عمل شید. البته این کار هم چالش‌های زیادی مثل بحث‌های مالیاتی داره که باید حل شه به هر حال برای ریموت و یا فریلنسری کار کردن، فضا خیلی بازه و پروژه های خیلی زیادی وجود داره چون پروژه‌های هوش مصنوعی اونور خیلی زیاده و اگر بشه لینک های ارتباطی خوبی زد، مثل همینایی که گفتم طبیعتاً میتونید به درآمدهای خیلی خوب دلاری برسید.

رفقا، تولید محتوا پروسه خیلی سختیه یعنی هم باید تجربه ای قابل توجه برای مخاطب داشته باشی و هم یک قدرت نوشتن حداقلی بعد حالا باید امیدوارباشی به دل مخاطب بشینه کانال دیتاهاب ک بیش از 3 ساله داره کار می کنه و از تولید محتوا نه تنها خسته نشدیم بلکه لذت هم می بریم ولی ی لطفی کنین و همت کنین و پست ها بیشتر لایک کنین، فروارد کنین ک انگیزه ما بیشتر از قبل بشه اگه پست آخرمون 30 تا لایک بخوره، پست های مقاله نویسی ادامه میدم🥰

سوال هفدهم: مهاجرت تحصیلی و کاری به کمک رشته هوش مصنوعی چه وضعیتی دارد؟ جواب: اگر کسی قصد مهاجرت داشته باشه شاید بشه گفت بهترین و عالی‌ترین رشته برای مهاجرت چه تحصیلی چه کاری الان هوش مصنوعیه. اگر تحصیلی بخواید مهاجرت کنید تقریبا میشه گفت مسیر خیلی همواره یه مدرک زبان هم داشته باشید تمامه. اگر قرار باشه که کاری هم برید الان خیلی فرصت کاری واسه هوش مصنوعی بیشتره و راحت‌تر میشه رفت. من به اکثر کسانی که قصد مهاجرت قطعی دارن میگم که بیاید در حوزه هوش مصنوعی. مهم نیست کدوم سمتش می‌خواید فعالیت کنید (مثل Big data یا data engineer یا devops) برای همه فضای مهاجرت موجوده . خصوصاً تحصیلی. به نظر من کسی تحصیلی بخواد مهاجرت کنه، بهترین و عالی‌ترین رشته، رشته هوش مصنوعیه. منظورم از هوش مصنوعی به صورت کلی هست. شما یه لیسانس مهندسی کامپیوتر می‌گیرید به راحتی میتونید واسه ارشد برید یا اگر ارشد اینجا دارید دیگه چه بهتر برای دکترا مثل آب خوردن می‌تونید یه مدرک زبان بگیرید یه ۵ یا ۶ ماه به اساتید ایمیل بزنید یکی دوتا مقاله هم داشته باشید اصلا مهاجرتتون قطعی هست. برای حوزه شغلی، الان میل به نیروی هوش مصنوعی بیشتره نه اینکه از رشته‌های دیگه مثل برنامه‌نویسی سایت و ... نشه رفت ولی خب اون سختتره. شما بخواید برید الان ترند هوش مصنوعیه پس اگر دید مهاجرت دارید به نظرم هوش مصنوعی گزینه خیلی خیلی آسون و کم ریسکی هستش.

سوال شانزدهم: آیا برای یادگیری هوش مصنوعی سخت افزار یا بستر پیش نیاز لازم هست؟ جواب: معمولاً برای کسایی که می‌خوان یاد بگیرن و نمیخوان کارهای سنگین بکنن در حد اینکه با کگل و GPU کگل کار کنند یا با GPU مربوط به colab کار کنند، کارشون راه میفته یا با یه لپ تاپ عادی مثلاً با یه GPU که رو لپ تاپتون هست ۲۰۸۰ ولی از یه جایی به بعد که قرار باشه پروژه‌های سنگین انجام بدید مثلا مدل های زبانی train کنید یا مثلا بخواید توی پردازش تصویر مدل های خیلی خفن realtime راه اندازی کنید سیستم های خیلی خاصی میخواد. یکی از دلایل عقب ماندگی هوش مصنوعی توی کشور ما اینه که ما سخت‌افزار قوی نداریم. تا یه سطحی مثلاً تا اون یکی دو سال اول که داری هوش مصنوعی یاد میگیرید با همون لپ تاپ خودتون با colab حالا نهایتش با colab pro میتونید کاراتونو جلو ببرید ولی از یه سطحی که بالاتر خواستید بیاید ابزار نیازه و توی کشور ما هم ابزارها به شدت گرونن. مثلاً یه GPU عادی نسبتاً معمولی میشه ۱۰۰ تا ۳۰۰ میلیون و با یه دونه کارتون حل نمیشه باید چهار یا ۲۰ تاشو بخرید و به صرفه نیست زمانی که می‌خواید کار بزرگ بکنید. به خاطر همین میگم که اگه قراره توی شرکتی کار کنید اصلاً لازم نیست نگران سخت افزار باشید یه لپ تاپ و یه کامپیوتر معمولی کفایت میکنه ولی اگر قراره که کارهای خفن بکنید پروژه‌های قوی و جذاب انجام بدین، طبیعتاً نیاز هست که خصوصاً GPU و RAM خوب داشته باشید و GPU هم هزینه بر هستش اگر قرار باشه یک استارتاپ راه‌اندازی کنید و یک پروژه خیلی کامل ارائه بدین و نگاه برون مرزی داشته باشید خب طبیعتاً مسئله‌ای که پیش میاد اینه که بستر سخت افزاری نیاز داره و تهیه بستر سخت‌افزاری هم خیلی پیچیده میشه و گرون خواهد بود.

رفقا فردا ساعت 4 جلسه اول هست کسائی که ثبت نام کردن یک پیام بدن تا لینک جلسه براشون ارسال بشه @data_hub

سوال پانزدهم: دورنمای کلی هوش مصنوعی چه در ایران چه در خارج به چه صورت هست؟ جواب: یه مسئله ای که وجود داره اینه که ما حجم زیادی از تعدیل نیرو رو خصوصاً در سطح اروپا و آمریکا داریم می‌بینیم. چون هوش مصنوعی داره جایگزین میشه یعنی ما ابزارهایی داریم که وظیفه کد نویسی، تحلیل کد، کامنت گذاری و ایجاد پروداکت رو انجام میده این موجیه که وجود داره و بخاطر همین یه ذره آینده پر ریسکه. کلاً کسایی که برنامه نویسی میکنن یه ذره آینده‌شون در خطره. البته این خطر برای کسانی که در ایران هستن کمتره. چون ما از تکنولوژی جهان خیلی فاصله داریم و با یه تأخیر ۵ تا ۱۰ ساله اون تکنولوژی در کشور ما وارد میشه. اوضاعمون راحت‌تره ولی اینا باید در نظر بگیرید که اگر تحلیل کردن یاد نگیرید و بک گراند مفاهیم رو ندونید یا اگر ریاضیات و مهندسی نرم‌افزار و ساختمان داده و طراحی الگوریتم بلد نباشید، هوش مصنوعی در آینده سریعاً جایگزین شما خواهد شد. شما می‌خواهید هوش مصنوعی یاد بگیرید ولی همون هوش مصنوعی جایگزین شما میشه چون از شما بهتر کد می‌نویسه سردرد و اضطراب و بی حوصلگی و این نقاط ضعفو نداره و به راحتی میتونه کد بنویسه شما کی میتونید از اون جلو بیفتید؟ تصمیم گیری و تجزیه و تحلیل، خلاقیت و ترید آف مهمه ولی هوش مصنوعی الان نمیتونه این کارا رو انجام بده. اگر مفاهیمی که گفتم و ریاضیات رو بدونید و بتونید مسائل و خروجی ها رو تحلیل کنید، این جور جاها هوش مصنوعی سخت تر میتونه بیاد جایگزین شما بشه. وگرنه GPT و اینها خیلی کد نویس‌های بهتری از من و شما هستن و به شدت در خطریم و یکی از اون بخش‌های پر خطریه که داره اتفاق می‌افته و هوش مصنوعی داره جایگزین من و شما میشه. پس کسی که میخواد بیاد این سمت باید این ریسک رو هم بپذیره.

سوال چهاردهم: واسه یادگیری هوش مصنوعی سن به خصوصی مناسب هست یا نه؟ جواب: افراد در هر سنی میتونن به حوزه هوش مصنوعی ورود کنن. مثال های متفاوتی وجود داره افرادی حتی در سن ۱۰، ۱۵ سالگی یادگیری هوش مصنوعی رو شروع کردن بعضی افراد ۵۰ سالگی ولی معمولاً بهترین سن برای یادگیری ۱۷، ۱۸ سالگی هست تا حدوداً ۳۰ سی و خورده‌ای. چرا؟ چون این رشته، ماهیت پویایی داره و یه شور و هیجانی می‌طلبه که شما مدام باید یاد بگیرید. یه کسی توی ۴۰ سالگی هم می‌تونه یاد بگیره ولی اون افرادی که 17 تا 20 ساله هستن انگیزه و علاقه بیشتری دارن و میتونن یاد بگیرن و سریع مسلط شن و رشد کنن البته شما میتونید توی یه سری سن و سال‌هایی مثلاً ۴۰ تا ۵۰ حتی ۶۰ سالگی شروع کنید و یاد بگیرید ولی اگر قصدتون کار توی حوزه هوش مصنوعیه، بعضی از شرکت‌ها رنج سنی به خصوص می‌گذارند. الان برید جاب ویژن و جاب اینجا رو نگاه کنید سایت‌های خارجی هم میتونید نگاه کنید. البته بعضیا برای علاقه شخصی میان یاد می‌گیرن که خب اون بحث جدایی داره ولی برای کار و اینکه بتونید برید توی یه شرکتی کار کنید خیلی اذیت میشید چون اونا ترجیحشون اینه که دانشجوی دانشگاهی مثل تهران و شریف رو که درس می‌خونن به عنوان کارآموز بگیرن. این پیچیدگی‌ها و سختی‌ها رو داره ولی هیچ محدودیتی نیست شما تو هر سنی میتونید هوش مصنوعی رو یاد بگیرید.

سوال سیزدهم:واسه یادگیری هوش مصنوعی چه مهارت‌هایی نیاز هست؟ پاسخ: مهارت‌های اصلی مورد نیاز در این زمینه عبارتند از: اولاً، شما باید توانایی کدنویسی در حد قابل قبول را داشته باشید. دوم اینکه، باید بتونین مسائل را تجزیه و تحلیل کنین، مدل‌سازیشون کنین و نتایجو تحلیل کنین. این بخش از تجزیه و تحلیل بسیار مهمه و قسمتی است که جنبه مهندسی داره. اینجاست که شما باید خلاق باشید، چون وقتی یک مسئله را تحلیل و مدل‌سازی می‌کنید و خروجی‌هاشو بررسی می‌کنید، باید راه‌حل‌های خلاقانه ارائه بدین. یه ویژگی‌ مهم دیگه توی حوزه هوش مصنوعی، به‌روز بودن هست. واسه بعضی افراد، این موضوع جذابه، اما واسه بعضیای دیگه، این موضوع می‌تونه سخت باشه. یعنی برخی افراد ممکن است خسته بشن از اینکه باید هر روز یا هر هفته چیزهای جدید یاد بگیرند. شما ممکنه یک هفته بعد متوجه شین که یه مدل یا یه فناوری جدید اومده که تمام مدلای قبلیو زیر سوال برده. پس باید ببینید که آیا شما حوصله به‌روز بودنو دارید یا نه، چون خیلی این به روز بودن به تلاش و زمان نیاز داره. شما باید با دانش روز جلو برین و این سخته. البته این نشون میده شما می‌تونید از دانشگاه مستقل باشین، چون این پیشرفت‌ها در شرکت‌ها و فضاهایی خارج از دانشگاه اتفاق می‌افته. به همین دلیل، چه در دانشگاه باشید و چه نباشید، حداقل ۷۰ تا ۸۰ درصد از تکنولوژی‌ها و پیشرفت‌ها خارج از فضای دانشگاهه و شما باید این روحیه رو داشته باشین که دانش جدیدو یاد بگیرین. البته باید این دانش جدید هم به زبان انگلیسی یاد بگیرین. پس با در نظر گرفتن این نکات باید بررسی کنید که واقعا مایل هستید برید سمت هوش مصنوعی یا نه. اما مسئله مهم دیگه ای هم که وجود داره اینه که دانشگاه‌ها در حوزه هوش مصنوعی از صنعت عقب افتادن. منظورم فقط ایران نیست، این موضوع برای کشوری مثل آمریکا هم صدق میکنه. در حال حاضر، شرکت‌های بزرگی مثل فیسبوک، مایکروسافت و گوگل در حوزه هوش مصنوعی پیشتاز هستند و دانشگاه‌ها عقب افتادن. به همین دلیل، نمی‌تونید امیدوار باشید که با دیدن یک دوره از مثلا MIT، همه چیزو یاد بگیرید. باید خودتون برید و یاد بگیرید. این موضوع پیچیده اس، سخته و زمان‌بره. باید حوصله داشته باشید و این موضوعو در نظر بگیرین.