Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
🏆 Data Feeling | AIeron
Відкрити в Telegram
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 🏆 Data Feeling | AIeron
Канал 🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 713 підписників, посідаючи 722 місце в категорії Маркетинг і PR та 45 503 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 713 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -85, а за останні 24 години на -42, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 22.46%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 303 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 063 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 42.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як лот, n8n, бразилия, пет, санкция.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Маркетинг і PR.
14 713
Підписники
-4224 години
-577 днів
-8530 день
Архів дописів
14 711
🧠 Сэм Альтман, глава OpenAI, поделился рядом смелых предсказаний о будущем ИИ и человеческого общества:
1️⃣ Колледжи уйдут в прошлое — образование в привычном формате станет ненужным для поколения, которое только появляется на свет
2️⃣ GPT-5 уже обгоняет Альтмана — новая модель справляется с профильными задачами лучше самого Сэма и, по его словам, скоро сможет взять на себя функции CEO, управление крупными компаниями может вскоре стать делом машин
3️⃣ ИИ заменит значительную часть офисной работы — будущие модели будут мыслить, кодировать, договариваться и планировать быстрее людей, это затронет множество профессий
4️⃣ Разрыв в интеллекте между человеком и ИИ будет только расти — машины станут не просто помощниками, а самостоятельными управленцами, даже в самой OpenAI роль CEO может достаться системе
5️⃣ Общественная собственность на ИИ-продукты - альтернатива базовому доходу — Альтман считает, что коллективная выгода от ИИ предпочтительнее простых денежных выплат населению
6️⃣ ИИ делает человека лишним — когда GPT-5 мгновенно решил сложную задачу, Альтман почувствовал собственную бесполезность - это ощущение вскоре может стать массовым
7️⃣ Ядерный синтез - ключ к энергетике будущего — чтобы обеспечить растущие потребности ИИ, человечеству понадобятся принципиально новые источники энергии
8️⃣ Искусственные утробы заменят беременность — в течение 40 лет деторождение может полностью перейти в сферу биотехнологий
#video #ai
@datafeeling
14 711
👱♂️ Хочешь, чтобы твой код спасал людей?
Прими участие в соревновании по обработке данных — одной из дисциплин проектно-образовательного интенсива «Архипелаг 2025».
Тебе предстоит обучить нейросеть, которая поможет искать пропавших людей на сложной местности по снимкам с БВС.
Почему тебе точно надо участвовать?
☑️ Прокачка навыков – поработай с реальными данными, которые используют спасатели.
☑️ Финал в Сколково (8-9 августа) – пройди отбор и участвуй: оформи командировку за счет вуза, если ты не из Москвы.
☑️ Нетворкинг – познакомься с энтузиастами и экспертами по тех. зрению: возможно, будущими коллегами.
☑️ Мерч - получи фирменный мерч от организаторов при участии на площадке.
Возможно полное участие онлайн с финалом 10-11 августа.
Что нужно?
📌 Иметь уверенные знания Python и базовые знания Linux.
📌 Собрать команду из 2-5 человек.
🚀 Подай заявку до 30 июля по ссылке: техзрение.архипелаг2035.рф
14 711
🔥 "Бизнес - это не про свободу. Это про то, как тебя 24/7 имеют по полной"
Окей, народ, сейчас будет жёстко. Вы все видели эти мотивирующие посты про "успешных предпринимателей"? Пора снять розовые очки!
Вот что тебя ждёт:
▫️90% - тебя разорвёт в первый год
▫️Деньги? Они будут, но не у тебя (реклама, серваки, налоги, зп)
▫️ В найме ты отрабатываешь 8 часов и забываешь. В бизнесе ты думаешь о делах, даже в туалете (проверено)
▫️ В найме ты знаешь свою зп. В бизнесе после всех выплат можешь остаться с 10% от оборота
▫️ В найме ты ненавидишь одного начальника. В бизнесе их десятки - налоговая, рекламодатели, клиенты
Но самые жёсткие грабли:
🔘 Обязаловка
Ты не можешь просто взять и не работать. Даже если у тебя температура 40 - клиенты всё равно ждут отчёт, поставщики просят оплату, сотрудники задают тупые вопросы.
🔘 Ответственность за всех
Кто-то из сотрудников продолбался? Это твоя проблема.
Бухгалтер забыл однутциферку? Твоя проблема.
Курьер потерял заказ с мерчом? Тоже твоя проблема, мать твою.
🔘 Финансовая русская рулетка
Сегодня у твоего сервиса рекордное количество подписок - ты король.
Завтра реклама не сработала - ты на хлебе и воде.
Послезавтра налоговая прислала письмецо - вообще капец.
Но если всё же решился - лови лайфхаки выживания:
✔ Сначала делай всё сам - пока не поймёшь процессы изнутри
✔ Автоматизируй всё, что можно - от бухгалтерии до рассылок
✔ Научись говорить "Нет" - клиентам, сотрудникам и своей жадности
✔ Ставь реалистичные цели: Разбей большие задачи на маленькие шаги. Это поможет избежать перегрузки и даст возможность видеть прогресс.
✔ Общайтесь с другими предпринимателями: Делись опытом, находи поддержку и вдохновение в сообществе
И главное - помни: ты либо сдохнешь в этом аду, либо станешь его королём 👑
P.S. Кидай в комменты, сколько лет ты уже в этой мясорубке и каким был твой самый жесткий факап. Пошли разгонять субботу пессимизмом! 😂🔥👇
14 711
E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призовые
Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech и узнайте, как работают ML-инженеры в e-com бигтехе. Девять победителей разделят призовой фонд — 7 200 000 рублей 🔥
🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25datafeel
💻 Формат участия: онлайн
👥 Команда: от 1 до 5 человек
🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS.
Что вас ждёт:
🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России.
🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech.
🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку.
Каждый трек E-CUP — реальная e-com задача, как в настоящей продуктовой ML-команде.
1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя
2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров
3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров
🎚 Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25datafeel
14 711
ИИ: Друг, враг или партнёр в разработке?
Недавно наткнулся на два исследования, которые показали совершенно разные результаты. Одно от METR, другое от Google. И вот что они говорят:
🔍 METR: Разработчики, использующие ИИ, стали медленнее на 19%! 😱 Почему? Потому что из 100% генераций кода в работу шли только 39%, всё остальное приходилось перегенерировать или писать самостоятельно вручную.
📈 Google: А вот у них всё наоборот! ИИ ускорил разработку на 21%. 37% автокомплитов принимаются разработчиками. Как такое возможно? 🤔
В METR всего 16 разработчиков работали над 246 задачами. Может, они просто не знали, как правильно задавать вопросы ИИ? Или были слишком строги к чистоте кода? 🤷♂️
А в Google было 96 штатных разработчиков, и они дообучали модель на своих внутренних логах. То есть, они использовали данные о том, что и как они писали, какие ошибки исправляли и какие подсказки принимали. Это как если бы вы учились на своих ошибках, а не на чужих.
Чтобы ИИ действительно стал вашим классным партнёром не только по написанию кода, но и по бизнесу:
🔧 Кастомные промпты = свой code style
🧪 Тестовый прогон всех генераций
📊 Жёсткие метрики оценки или такой фейл
🔄 Постоянная донастройка под процессы
Спросите себя: Когда ваш ИИ последний раз:
✔️ Сэкономил вам время?
✔️ Заставил переписывать код?
✔️ Предложил гениальное решение?
P.S. В комментариях — ваш самый эпик фейл или успех с ИИ. Кто круче? 👇
14 711
Хочешь разобраться в ИИ и не ищешь легких путей?
Тогда тебе надо поступать в онлайн-магистратуру Физтеха по искусственному интеллекту.
Это не какие-то отдельные курсы, это полноценная программа на 2 года, на которой ты изучишь все – от базы по математике до современных LLM’ок и диффузий. И на выходе получишь крутой диплом МФТИ.
✔️Ребята точно знают, что делают: это уже шестой запуск программы, а у их ML-курса на GitHub 3К+ звёзд.
✔️Дают одновременно и мощную теорию и хардкорную практику, с решением реальных задач.
✔️Преподы — не только с Физтеха, а еще из ШАД, МГУ и IT-компаний, от Яндекса до Самсунга.
✔️Учиться будешь полностью онлайн. И это — очень удобно. А еще — полностью на английском, что очень круто: самый свежак индустрии будешь узнавать первым сразу из первоисточников.
Уже стало интересно? Переходи к полному описанию в канале, заглядывай на сайт, узнавай все подробности, записывайся.
Кстати, один из преподавателей программы Радослав Нейчев
14 711
😆 Чего?! Я сказал пару лет? Извините, верно было сказать - пару недель.
На недели OpenAI запустили Агента в ChatGPT
Может сам ходить по сайтам, кликать по кнопкам, заполнять формы и выполнять цепочки задач.
Это микс DeepResearch + Operator + Terminal.
Работает из облака на виртуальной машине OpenAI — вы просто с удивленными глазами смотрите, что он делает, и можете в любой момент закричать на него остановить.
Я потестил пару запросов, работает сносно. Для первой версии очень хорошо. Умножаем качество на скорость релизов и получаем минус 30% сотрудников в вашей команде к концу года 😆🔥
🎚 Релиз уже пошёл: сначала для Pro, потом — Plus и Team
14 711
Пятница и выходные - «Из машины»
Мой последний выходной. Я пишу этот пост в 17 часов по Чили 🇨🇱 поэтому вы увидите скорее всего его уже в субботу)
Мы с вами уже поиграли с разными эмоциями, которые вызывает будущее с ИИ. Это и любовь, и страх. Эйфория и смятение. Надежда и боль. Далее предлагаю уйти немного в сторону азарта и игр. Теперь поиграем с ИИ, где у него ограничен контроль над ситуацией. Попытаемся понять, способен ли человек вовремя включить мозг и превзойти ИИ.
«Из машины» - этот как раз один из таких фильмов, где герою придется потрудится, чтобы решить непростую головоломку из фактов и собственных чувств.
Еще фильм на выбор:
Пленник (Tau) 2017 - интересный сюжет, снятый для Netflix и этим все сказано.
🎚️ Это был последний пост про фильмы. Дальше буду писать снова про опыт использования новых технологий. Напишите в комментариях, что из того что я предлагал вам зашло) Мне очень интересно!
14 711
🧠 А что если искать не «по словам», а «по смыслу»?
Так вот, Яндекс добавил в СУБД YDB векторный поиск — теперь можно находить нужные тексты, картинки, аудио и видео не по точному совпадению, а по смысловой близости.
Представьте: вы кидаете в базу запрос, а она не просто смотрит, что там совпадает по словам, а реально понимает, что вы хотели найти. Это как если бы ваша БД начала понимать смысл запросов и теперь на все смотрит «как человек».
Работает в двух режимах:
— точный (если важна точность, но немного дольше)
— приближенный (быстрее и работает даже на сотнях миллионов объектов)
И да, всё это уже крутится в «Алисе», а также доступно в облаке и on-premises.
🎚️ Больше подробностей — в блоге Яндекса на Хабре.
14 711
🚀 Четверг - «Прометей» 2012
Продолжаем неделю фильмов про ИИ. Мы уже понимаем, что будет если у ИИ появляется тело, но что если ИИ добавить еще и любопытство к экспериментам?)
Я 4 раза пересматривал этот шедевр, настолько уж это сильный и глубокий представитель sci-fi жанра. Тут и технологии, и ИИ, и космос и даже поиск сакрального знания про происхождение человечества. Жанр близок к ужасам, но будто иначе тут и не расскажешь.
«Прометей» моментами про злую шутку ИИ над человеком. И если все же хочется научиться доверять ИИ, то в качестве альтернативы предлагаю «Атлас» 2025. Жанр боевик. Тоже про космос. Главная героиня тоже женщина.
🎚 Смотрим и наслаждаемся!
14 711
Черное зеркало, сезон 7, серия «Отель Мечта» (Hotel Reverie) 2025.
Слышали про Deep Fake? Прикольная же технология. А если мы пойдем дальше и переснимем целый старый фильм этой технологией? А что если еще и нейро-симуляцию добавим? А если еще добавим ч…
Я давно удивляюсь, как нестандартно создатели сериала «Черное зеркало» используют технологии, чтобы задеть тебя за живое. То Z-глаза придумают, то нейро-конекторы… Весь последний сезон оч крут. Серии не связаны между собой. Смотрим только одну. Любителям Computer Vision и Face Swap технологий посвящается. Получите ряд новых идей, заодно растрогаетесь.
Если на одной серии не остановитесь или уже смотрели те, что я предложил ранее, то тогда предлагаю еще серию «Обычные люди» (Common People)». Разберемся, что не так с платными технологиями и к чему приводят подписочные модели. Вызывает сильный приток эмоций 😡
🎚 Погнали смотреть и прокачивать эмпатию!
14 711
Вторник - «Компаньон» 2025
Логичное продолжение фильма «Она».
Подобрал вам постер фильма, чтобы избежать любых спойлеров.
После фильма вам станет понятно, что отношения с ИИ не лишены смысла, но есть нюансы.
Очень красивый фильм с резкими с неожиданным сюжетом. Смотрим!
14 711
День первый - фильм «Она» 2013г.
Начнем с легкого)
Я несколько лет игнорировал этот фильм, хотя даже ребята из OpenAI часто вставляли этот постер в свои слайды.
Посмотрев, я был приятно обескуражен от идеи того, как реально должен был работать ИИ ассистент, а не так как это сейчас происходит с чат моделями.
🎚 Рекомендую, чтобы понять, на что сменится текущая фаза развития ИИ в виде чатов.
Осторожно, не заиграйтесь с ИИ, он умеет разбивать сердца 💔
14 711
Ушел в отпуск и объявляю тебе кино неделю.
Я подобрал очень горячую, эмоциональную и моментами острую подборку фильмов про AI.
Буду закидывать вам по 1-2 фильма на день с кратким описанием и причиной, почему вы должны это посмотреть.
Лично мне, эти фильмы помогли заглянуть в будущее и задуматься об очень не тривиальных и глубоких проблемах такого быстро развития AI технологий, как сейчас.
🎚 Погнали щекотать фантазию!
14 711
Repost from LLM in Practice
Всем привет! 👋
Отличный to watch на выходные от самого Эндрю Ына. 🔥
Как АИ внедряется и ускоряет стартапы.
На английском, но есть автосубтитры.
https://youtu.be/RNJCfif1dPY
14 711
Челлендж, который изменит ваш подход к запуску IT-продукта
Задумывались, почему многие стартапы застревают в бесконечных доработках и так и не выходят на рынок? 🤔
Недавно наткнулся в одном канале на интересный челлендж: 12 запусков за 12 месяцев.
✅ Разработка и запуск — всего за 1 месяц.
✅ Минимальные вложения: средний бюджет на продвижение — всего $150.
✅ Честный разбор: что сработало, а что нет.
Формула проста:
1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы.
Три главных правила:
⚡️ Проверенный спрос, а не догадки
⚡️ Быстрый запуск без перфекционизма
⚡️ Фокус на рынках США и ЕС
Почему это топчик?
Такой подход позволяет избежать ловушки перфекционизма и сосредоточиться на реальных потребностях пользователей. Вместо того чтобы разрабатывать сложный продукт, вы создаёте простое решение, которое можно быстро протестировать и улучшить. Спикадору мы запустили за два вечера.
Сколько раз я наблюдал ситуацию, когда классные ребята сделали классный продукт и теперь бесконечно занимаются его улучшайзингом! Ребят, ну вы чего? Не надо так! Пока вы тратите драгоценные месяцы на доработки, вы так и не узнаете, что ваш продукт вообще может быть не актуален для пользователей!
Или, наоборот, продукт окажется супер актуальным и успешным, но пока вы его улучшаете, другие классные ребята где-нибудь на другом конце света тоже сделали абсолютно такой же продукт! И уже запустили (и пусть не так идеально сделали как вы)! И уже обкатали на первых юзерах и первые деньги заработали!
Участие в таких комьюнити Короче, Капитан дает возможность обмениваться опытом с другими фаундерами и получать ценные советы, такие как стратегии продвижения и тестирования продукта.
Насмотренность действительно помогает избежать распространённых ошибок и ускоряет процесс запуска.💪
Если вы хотите запустить свой продукт и при этом избежать распространённых ошибок, залетайте в комьюнити @its_capitan и участвуйте в челлендже!🔥
14 711
Кстати, если вы прочитали пост про Grok 4 и подумали, что ну и че?!
То обратите внимание на метрики бэнчмарка. Ответы в этих сферах на уровень, который почти не достижим для большинства людей. Это просто вау!
14 711
Comet от Perplexity: новый браузер или просто очередной хайп?
Слышали про новый ИИ-браузер Comet от Perplexity с кучей фишек?
Что умеет:
✅ Встроенный ИИ делает саммари страниц, заполняет формы, решает задачки
✅ Запросы прямо из адресной строки
✅ Умное управление вкладками (можно группировать в папки)
✅ Боковой ассистент с функциями Perplexity
Реальная польза:
👍 Автоматизирует рутину (экономит 2-3 часа в день)
👍 Структурирует исследования (все материалы в одном месте)
👍 Ускоряет поиск информации
Стоит ли игра свеч?
Да, если вы готовы платить $200/месяц. Для остальных — пока рано говорить. Альтернативы: Arc (бесплатен) или ждать удешевления подписки.
Ваше мнение? Кто уже протестил — делитесь впечатлениями👇
14 711
Топ-1 ошибка при найме в IT — и как её исправить
Сколько раз за последний год вы нанимали в команду человека без:
✔«Нужного» диплома?
✔Опыта «от 3 лет»?
✔«Того самого» стека технологий в резюме?
Задумались? Вот и я о том же.
hh.ru выпустили гайд о том, как перестроить найм: не по дипломам и стажу, а по реальным скиллам и пользе для бизнеса.
Тема для меня близкая, поэтому делюсь личным опытом:
За 10+ лет в IT я провел больше сотни собеседований. И всегда задавал кандидатам один и тот же вопрос:
«Какой конкретный финансовый эффект вы принесете компании?» (если собесил в компанию) и «Как мы с тобой вместе заработаем?» (если собесил в свою собственную команду)
Почему?
Кандидат с дипломом МГУ, но без понятия о KPI — это риск.
Девушка с курсами и чётким планом, как увеличит LTV — это деньги.
Реальные кейсы из практики:
История Саши: Без диплома, но сделал тестовое за 2 часа (вместо 3 дней). Через полгода его доску в Figma показывали инвесторам как эталон. Выгода: $50K экономии на доработках.
Команда «стандартных эйчаров» отвергла backend-разработчика с нестандартным бэкграундом. Через год узнали, что он написал систему, которая автоматизировала 70% их рутины… Но уже для конкурентов.
👉 Перестаньте искать «удобные» резюме. Ищите тех, кто:
• Показывает скиллы, а не корочки (тесты > дипломы).
•Считает прибыль, а не годы в профессии.
•Говорит: «Я сделаю Х, и это принесёт вам Y» (а не «Я командный игрок»).
Как внедрить?
•Запретите HR спрашивать про образование (да, вот так вот).
•Давайте реальные задачи на собеседовании (например: «Как увеличим конверсию лендинга на 15%?»).
•Считайте деньги. Если кандидат не понимает, как его работа влияет на доход — это не ваш кандидат.
📌 Важно: Напишите в комментах:
Брали ли вы «нестандартных» кандидатов? Какие результаты?
Как измеряете ценность сотрудника для бизнеса?
