🏆 AIeron | Data Feeling
Відкрити в Telegram
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 🏆 AIeron | Data Feeling
Канал 🏆 AIeron | Data Feeling (@datafeeling) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 212 підписників, посідаючи 719 місце в категорії Маркетинг і PR та 45 701 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 212 підписників.
За останніми даними від 01 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -19, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 21.78%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.77% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 096 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 389 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 18.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як лот, n8n, бразилия, пет, санкция.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель mnogo-reels.ru и @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Маркетинг і PR.
14 212
Підписники
-924 години
-67 днів
-1930 днів
Архів дописів
14 210
“Станьте аналитиком данных” – говорит вам каждая вторая реклама курсов. И не просто так! Сейчас это одна из самых востребованных профессий в сфере IT.
А что если мы знаем место, где этому можно обучиться БЕСПЛАТНО?
В Университете ИТМО вы можете поступить на программу Аналитика данных на бюджетное место и получить магистерский диплом.
На программе вы научитесь создавать, адаптировать и применять алгоритмы искусственного интеллекта и анализа данных к самым разным предметным областям. Освоите продвинутые методы машинного обучения, хранение и обработку структурированных и неструктурированных данных, интеллектуальный анализ текстов и компьютерное зрение.
Вы не ограничитесь теорией: во время обучения вы будете решать реальные кейсы в области глубокого обучения, обработки изображений и текстов на естественном языке. Часть курсов можно пройти в Школе анализа данных (ШАД).
Кажется, сомнений быть не может, надо подавать документы.
Сделать это можно по ссылке.
А узнать больше о магистратуре в ИТМО можно по ссылке.
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547 erid:2VfnxwVRH28
14 210
Вчера мне задали необычный вопрос, который достаточно популярен среди начинающих предпринимателей, но не сильно бьется с форматом моего канала.
Вопрос такой: Расскажи про свой первый заработанный миллион, как и когда это произошло?!
Вообще, я могу шире ответить и рассказать несколько таких историй, в том числе в проекции на разные сферы жизни и виды деятельности.
Однако давайте договоримся?! Вы помогаете добустить канал до возможности выставить фиолетовый градиент в канале, а я рассказываю про «4 необычных миллиона, которые чуть не свели меня с ума»
Кидайте бусты, если интересно https://t.me/datafeeling?boost
14 210
Yandex Cloud тестирует технологию генеративного ответа для бизнеса. Это технология, которая работает в сервисе Нейро. Она поможет давать ответ на вопрос пользователя, собранный на базе всей информации с собственного сайта. Это в будущем сможет работать, например, в чат-ботах для автоматизации техподдержки или других целей.
Сейчас технология будет обкатываться в закрытой бете по заявкам сайтов, в том числе у нескольких крупных информационных порталов, а потом, видимо, станет доступна всем.
14 210
10 навыков, которые мне пригождаются, чтоб делать высоко нагруженные ML проекты.
1) Асинхронный код - чтоб не ждать прихода запросов.
2) Асинхронные API - чтоб не стопарить асинхронный код
3) web-hook’и чтоб не тратить время на лишнее дергание api ручек.
4) Стриминг или батчинг запросов, чтоб клиентский опыт не страдал и GPU карточка всю свою мощь работала.
5) Очередь запросов, если ML сервис свой
6) Балансировщик нагрузки, чтоб контролировать размер очереди между машинами.
7) Хеширование запросов - это база, иногда спасает от лишних дерганий.
8) Сбрасывание нагрузки при додос атаках
9) Предзагрузка результата перед нажатием вызова.
10) Автоскейлинг числа машин при росте нагрузки.
Фотка моего бати с казахстанским трактором чисто как заглужка, пока не найду подходящую картинку.
14 210
+1
10 навыков, которые мне пригождаются, чтоб делать высоко нагруженные ML проекты.
1) Асинхронный код - чтоб не ждать прихода запросов.
2) Асинхронные API - чтоб не стопарить асинхронный код
3) web-hook’и чтоб не тратить время на лишнее дергание api ручек.
4) Стриминг или батчинг запросов, чтоб клиентский опыт не страдал и GPU карточка всю свою мощь работала.
5) Очередь запросов, если ML сервис свой
6) Балансировщик нагрузки, чтоб контролировать размер очереди между машинами.
7) Хеширование запросов - это база, иногда спасает от лишних дерганий.
8) Сбрасывание нагрузки при додос атаках
9) Предзагрузка результата перед нажатием вызова.
10) Автоскейлинг числа машин при росте нагрузки.
14 210
🚀 Какие есть бесплатные облачные ресурсы для тестирования своих пет-проектов?
Вот один из таких вариантов: провайдер Cloud․ru имеет free tier т.е выдает некоторые облачные ресурсы бесплатно и навсегда. Какие именно?
1️⃣ Виртуальная машина: 2vCPU/4 ГБ с диском на 30 ГБ. Такой машины хватит, чтобы разработать и протестировать приложение или поднять VPN-шлюз.
2️⃣ Объектное хранилище S3: 5 ГБ стандартного облачного хранилища и бесплатные операции для загрузки данных любого типа.
Для выхода в интернет вам понадобится публичный IP. Его можно оплатить самостоятельно за 146 рублей. Либо воспользоваться бонусами — 4000, привязав карту или Сбер ID. Хватает на долго 😎
✅ Найти можно тут на сайте
14 210
Наши амбасадоры не дремлют! 😎😎
Приятно встретить своего человека на Датафесте, по которому сразу видно, что он чемпион 👾
Кстати, те счастливчики, кто найдёт Ивана, могут получить от него наши фирменные стикеры 🏄
14 210
В Питере проходит Data Fest.
У вас есть 3 часа, чтоб найти Ваню (на фото справа) и забрать у него стикеров)
14 210
🚀Онлайн-Хакатон Practice & Scale AI
Тебя ждут увлекательные мастер-классы, командная работа над актуальными кейсами, возможность представить свои результаты на захватывающей питч-сессии и доказать, что ты лучший из лучших! 🔝
🧑💻Уникальный кейс:
- Рерайтинг текста с помощью ИИ на уровне, позволяющем проходить фильтрации распознающих ИИ систем
🏆Призовой фонд 500 000 рублей!
Приступай к разработке решения уже сейчас, чтобы 9 июня представить лучший продукт - мы ждем: крутые решения в программном коде проекта, потенциал для рыночной масштабируемости и внедрения в бизнес.
📅Когда: 7 - 9 июня 2024 года
🌐Формат: Онлайн
🔥Дедлайн регистрации: 4 июня 2024 года, 23:59 (мск)
Подробности и регистрация: https://clck.ru/3Arz3i
14 210
Сегодня осознал, что я в IT уже 8 лет.
И вот пять вещей, о которых я жалею больше всего
- Не побывал на каком-нибудь крутом обучении заграницей на другом языке. Год по образовательной визе в Тае не считается.
- Не удалял времени правильному питанию. Работа в digital не очень сбалансированная. Поэтому сейчас я отказался от мучного и сладкого. Приходится бегать после работы, чтоб вернуться к фигуре атлета.
- Не начал предпринимать еще раньше! Делаю это со школы, но часто гнался за «темками» вместо надежного линейного роста. Хотя уверенный линейный рост это тоже сексуально.
- Не сразу начал серьезно относился к маркетингу и умению фокусировать команды на цифрах. Сейчас могу целые лекции друзьям читать про это. Недавно рассказывал друзьям про «айдентику».
- Расфокус. Это прям моя боль. Часто хочется все сразу. Как итог, могу проиграть на длинной дистанции. Помогает приоритизация и делегирование.
А о чем жалеете вы?
14 210
⚡️ В открытом доступе появилась безцензурная модель Mistral-7B-v0.3
Основные новшества модели :
✔️ Модель использует лицензию Appache 2.0;
✔️Расход токенов стал меньше;
✔️ Словарь расширен до 33 тысяч слов;
✔️ Теперь у нейронки есть собственный API.
Кто хотел заюзать нейросеть без цензуры — ваш выход.
Переходим по ссылке ➡️ тут.
#Нейросети
14 210
Встречаем лето с хакатоном Hack.Genesis от команды Phystech.Genesis ⚡️
🔹Формат: онлайн;
🔹Даты проведения: 31 мая – 2 июня;
🔹Призовой фонд: 250.000 рублей.
В рамках хакатона тебе будет предложено создать систему, помогающую разобраться в финансовых документах с помощью нейронных сетей.
🙌 Кого ждут на хакатоне?
– Разработчиков;
– Аналитиков;
– Продакт-менеджеров;
– DS-специалистов.
Партнёром мероприятия выступает Мосбиржа.
Если нет команды – организаторы помогут её собрать!
❗️Регистрация доступна до 28 мая 23:59, МСК по ссылке
14 210
Надеюсь вы зарегестрировались на Data Fest 2024 от ODS!
Ищите меня сегодня в ВК, A1
14 210
+2
Вы что думали, я шучу!?
Я реально реберный маньяк. Сегодня с пришедшими ребятками была достигнута последняя планка. Теперь я FRANK 🥳
14 210
Если вы не готовы ходить со мной каждую пятницу во фрэнк бай баста и кушать ребра, то не надо мне предлагать свои дружбу или инвестиции
14 210
Недавно я провел вторую часть интенсива по Gen AI маркетингу.
Это была техническая часть, где мы разбирали реализацию проектов учеников, которые делаются в качестве выпускных проектов.
И так вышло, что много запросов было на AI стилистов. Раньше я думал, что это легко и все так могут. Оказалось, это была профессиональная трансформация. Поэтому один из таких кейсов мы реализовали прям на вебинаре.
Оставил формулу-подсказку для вас на скрине. Пишите в комментарии, если знаете как переодеть или слегка раздеть модель с помощью AI.
Спойлет: все нет так уж просто, если речь идет про качественный результат, но задача вполне решаемая. Делается опенсорс модельками.
