Neural Shit

Яндекс запустил Lite-версию генеративной текстовой модели YandexGPT 3 YandexGPT 3 Lite — это облегчённая версия генеративной модели Яндекса нового поколения. Особенность таких Lite-моделей заключается в более высокой скорости ответов, что позволяет решать простые задачи бизнеса буквально в режиме реального времени. Поэтому нейросеть хорошо показывает себя в сценариях, где важны время реакции и оптимизация затрат: например, бот-консультант на сайте, система подсказок для операторов колл-центров или суммаризатор результатов деловых встреч. ✈️ По данным замеров, YandexGPT 3 Lite стала ещё быстрее и точнее — и она уже доступна в режиме release candidate на облачной платформе Yandex Cloud. То есть клиенты могут протестировать её и плавно внедрить в свои продукты через API уже в ближайшее время. Одним из ключевых этапов обучения модели стало выравнивание (Alignment), включающее в том числе стадию обучения с подкреплением (RL). В статье на Хабре - детали реализации Alignment и RL.

Антропик показал свою новую модель Claude 3.5 Sonnet которая бьет даже GPT4o —можете бесплатно поиграться с ней тут claude.ai А я сразу полез в API со своим промптом разработчика и попросил ее воспроизвести сцену из фильма Хакеры – помните, когда данные там летали сквозь 3D-башни данных? И это первая модель, что справилась с этой задачей - код. Ну что, OpenAI больше не лидер получается – Anthropic made 3.5 great again

ПОЖАЛУЙСТА, ОСТАНОВИТЕСЬ!!!

Можно закрывать LUMA

А что не так-то?

Чтобы оставаться востребованным в сфере DL, нужно не только обучать модели, но и перенимать лучшие практики у разработчиков. Это действительно важно, т.к. инженеры по глубокому обучению тоже пишут код, правят бизнес-логику, снижают bus factor и стараются избегать багов. На помощь приходят инструменты, которые облегчают жизнь. И есть пять инструментов, которые просто необходимы каждому DS-инженеру. В этот четверг, 20 июня, будет проходить годная лекция «5 инструментов эффективного DS-инженера», на которую я рекомендую зарегистрироваться. На лекции будут обсуждать: 1️⃣ как сделать эксперименты воспроизводимыми - версионирование данных, кода и моделей - управление зависимостями 2️⃣ инструменты, которые повысят качество кода - линтеры и тесты - Continuous Integration 3️⃣ как упростить свою работу - lightning - трекинг и визуализация в CML А также организаторы представят программу курса “Computer Vision Rocket” и подарят скидки на обучение!🔥 🙋‍♂️Спикеры лекции: - Егор Осинкин — Lead CV Engineer в EPAM, спикер курса CV Rocket - Тимур, Фатыхов — ex Lead CV Engineer в Koronapay, основатель DeepSchool Регистрируйтесь по ссылке! После регистрации вы получите список полезных библиотек и сервисов для CV-инженеров!🎁 Также в телеграм-боте будет краткий анализ CV-вакансий, показывающий, как менялись зарплаты и как они зависят от требований и от грейдов.

Если вы любите пытаться сломать защиту в разных LLM с помощью промпт инъекций – то у меня вам полезная ссылка, датасет из почти ~1500 промпт инъекций собранных с Reddit, Discord, Twitter и тп. https://github.com/verazuo/jailbreak_llms Внутри промпты и для старых инъекций, вроде DAN, до более новых с base64, leet code и тп. Следующий шаг, это натренировать на этом модель, которая будет ломать другие модели автоматом ☕️

Полез сегодня на сервер внести небольшие правки боту нейромедузы. Заодно решил глянуть статистику (пишется в файл на сервере), которую не смотрел около двух лет и охуел. Думал, ботом почти никто не пользуется, а там ~ 5-7к запросов в сутки, а за все время существования проекта — 8.2 миллиона запросов. Приятно удивлен, лол. Ну и интересный факт: сколько бы я ни пробовал прикрутить современные языковые модельки типа ChatGPT или Gemini к этому боту, ничего нормального из этого не выходит — заголовки получаются либо слишком унылыми, либо слишком правдоподобными. Именно в этом проекте альтернативы файтюну ruGPT-3 нет и не предвидится.

Найден самый подходящий логотип для Stable Diffusion 3

Кроссовер, который мы заслужили. Как выглядел бы фильм "Властелин колец" во вселенной Cyberpunk 2077.