Тестировщик от бога

Flaky‑тесты — настоящая головная боль для любой команды. Они ломают пайплайны, задерживают релизы и отнимают нервы. Мы системно разбираем эту проблему и предлагаем собственные решения. Хотите узнать, как приручить flaky-тесты и вернуть уверенность в автоматизацию? Читайте наш новый кейс на Хабре Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD

Хороших выходных!

😎 Команда тестирования тратит слишком много времени на создание автотестов, а автоматизация не успевает за разработкой? На вебинаре покажем, как с помощью ИИ пройти путь от тест-кейса до готового автотеста за 10 минут и разберём, какие этапы тестирования можно ускорить в разы. ⌨ На практикуме разберём: — как быстро превратить тест-кейс в готовый автотест; — как меняется работа инженера по тестированию; — как ИИ стабилизирует сценарии на основе данных прошлых запусков; — как оптимизировать работу команды без увеличения нагрузки. Спикеры — Иван Степнов, руководитель продукта в Test AI и Павел Никулин (BDM). Более 10 лет в IT, работали над внедрениями для IKEA, GAP, Tesla, Agilent, Joom. 📅 Дата: 10.09 ⏰ 16:00 (мск) 💻 Онлайн ⏱️ Длительность: 45мин Для руководителей QA и специалистов по тестированию: покажем на практике, как оптимизировать время команды, быстрее создавать автотесты и ускорить весь процесс тестирования. 👉 Зарегистрироваться: https://clck.ru/3VckfS

Советуем искать работу в тестировании на сайте-агрегаторе вакансий talanto.work Что там: 🟣100.000+ вакансий с разных сайтов 🟣Бот с уведомлениями о ваших вакансиях 🟣Написание сопровода 🟣Разбор"прожарка" вашего резюме на updatecv.me 🟣Проверка соответствие вашего резюме вакансиям на сайте А если вам интересно все держать в телеграме то наш канал с последними свежими вакансиями: @talantojob

🐞 QA Handbook: Тестирование безопасности Посмотреть: 🌐 Как QA может провести тестирование на безопасность Web application 🌐 Тестирование безопасности / OWASP TOP 10 уязвимостей Почитать: ▫️ Три топ-уязвимости по версии OWASP TOP-10

ИИ для тестировщика: инструменты, которые уже меняют профессию ИИ уже генерирует тест-кейсы, создаёт тестовые данные и помогает писать автотесты. Но какие инструменты действительно экономят время QA-инженера, а какие пока остаются скорее маркетингом? 2 сентября в 20:00 МСК на открытом вебинаре OTUS вместе с Татьяной Березенцевой разберём, как использовать ИИ в ручном и автоматизированном тестировании и какие задачи уже сегодня можно передать AI-ассистентам. На практике рассмотрим: — генерацию тест-кейсов и тестовых данных; — помощь ИИ при написании автотестов; — сценарии, где AI действительно ускоряет работу тестировщика; — возможности Testim, Mabl и GitHub Copilot; — навыки, которые становятся особенно важными для QA-инженера в эпоху ИИ. После вебинара вы поймёте, какие AI-инструменты стоит включить в свой рабочий процесс, увидите реальные сценарии их применения и сможете использовать ИИ для ускорения рутинных задач в тестировании. Урок проходит в преддверии старта курса «Автоматизатор тестирования на JavaScript». 👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/d13Wn6 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

❓Вопросы работодателю на собеседовании, шпаргалка для QA-инженера Сильные кандидаты не только отвечают, но и задают вопросы. Этот список поможет быстро понять продукт, процессы и ожидания от роли. Сохраните и возьмите с собой на следующее интервью. ▫️Про продукт и пользователей - Кто ключевые пользователи продукта и их главные сценарии? - Какие метрики продукта сейчас важнее всего (активация, ретеншн, конверсия)? - Как принимаются решения о фичах: на основе данных, исследований, запросов клиентов? ▫️Про процессы разработки и тестирования - Какой процесс разработки (Scrum/Kanban/гибрид)? Длина спринта? - Когда и как QA подключается к задаче: на этапе требований, дизайна, планирования? - Есть ли Definition of Ready/Done для задач и багов? ▫️Про качество и метрики - Какие метрики качества вы отслеживаете (defect leakage, escape rate, MTTR, флейки, покрытие)? - Есть ли цель по снижению багов на проде и как её измеряете? - Как анализируете регрессии и инциденты (post-mortems, RCA)? ▫️Про релизы и окружения - Как часто релизитесь и есть ли релизный календарь? - Сколько стендов (dev/test/stage/prod) и насколько они похожи на prod? - Кто и как может откатить релиз? Есть ли фича-флаги/канареечные выкладки? ▫️Про автоматизацию и инструменты - Где проходит граница между ручным и авто-тестированием? - Какие стеки используете (Selenium/Playwright/Appium, CI/CD, отчётность, мониторинг)? - Что считается «готовой» автотестовой задачей (стандарты, ревью, покрытие)? ▫️Про баги и приоритизацию - Как приоритизируете дефекты (S1–S4/P0–P3)? Кто финально решает «критичность»? - Как быстро исправляются S1/S2? Есть ли SLA/OLA по реакциям? - Как боретесь с флейками и «битой» регрессией? ▫️Про роль, ожидания и рост - Как выглядит успех на 30/60/90 дней для этой роли? - С чем я приду в первый спринт? Какие 2–3 приоритеты? - Есть ли менторство, бюджет на обучение/сертификации, путь роста (IC/Lead)? ▫️Про команду и культуру - Как устроено взаимодействие QA с продактом, дизайном, бэком/фронтом, DevOps? - Как дают обратную связь и как часто проходят 1:1? - Как команда относится к долгам: техдолг, тестдолг, документация? ▫️Про оффер и условия (уместно на финальном этапе) - Смена формата работы (офис/гибрид/удалёнка), график, овертаймы и компенсация за них. - Испытательный срок, грейд/вилка, бонусы, ДМС/оборудование. - Процесс онбординга и кто будет моим «buddy» в первые недели. 🚩 Красные флаги - Нет тестовых окружений, релизы «по ночам», откаты «вручную». - Отсутствие метрик качества и пост-мортемов («просто чиним»). - QA подключается только «в конце», нет времени на регрессию. - «Автотесты есть», но никто не может показать отчёты/стабильность. 🍭 Мини-скрипт в конце интервью «Спасибо за ваше время. Есть ли что-то в моём фоне, что вызывает сомнения? Я буду рад прояснить сейчас». Если ответ "да", то вы получили шанс закрыть гештальт сразу. Если "нет", то мягко уточните следующие шаги и сроки обратной связи. Источник: Владлен Цыганенко

Сделай чей-то день лучше ✨ Команда Т1 придумала, как ты можешь поддержать любимых коллег. Отправь им лучи с пожеланиями и благодарностями — пусть они радуют и согревают!

Git можно изучать не только по документации и учебникам, но и в игровом формате. Такие ресурсы помогают отрабатывать команды и процессы в интерактивной и наглядной форме. 1. Игры для практики Git-команд ▪️Oh My Git! — настольная и компьютерная игра с Git-картами. https://ohmygit.org ▪️Git Game — консольная игра с заданиями на использование Git-команд. https://github.com/git-game/git-game ▪️Git-It — упражнения на клонирование, push/pull и работу с GitHub. https://github.com/jlord/git-it-electron 2. Интерактивные тренажёры ▪️Learn Git Branching — визуальный тренажёр для работы с branch, merge и rebase. https://learngitbranching.js.org/ ▪️Visualizing Git — симулятор Git-команд в реальном времени. https://git-school.github.io/visualizing-git/ 3. Практика с GitHub ▪️GitHub Skills — официальные мини-курсы от GitHub с практическими заданиями. https://skills.github.com/ Эти ресурсы помогут прокачать навыки работы с Git и GitHub в более увлекательной и наглядной форме.

Нашли интересный сайт для обучения SQL — SQL Noir — Detective SQL Game. Этот проект представляет собой интерактивную обучающую платформу в жанре детектива, ориентированную на развитие навыков работы с базами данных. Пользователю предоставляется набор данных и краткое описание (*бриф*), в котором изложен контекст задачи, цель расследования и критерии поиска информации. На платформе представлено шесть кейсов, каждый из которых включает полноценную базу данных с продуманной структурой. Первые задания относительно просты и интуитивно понятны, однако по мере прохождения сложность возрастает — от базовых запросов SELECT до использования JOIN и подзапросов. Таким образом, проект предоставляет эффективный и увлекательный способ практиковаться в SQL и совершенствовать аналитическое мышление в оригинальной нуарной атмосфере. Ресурс доступен бесплатно, что делает его особенно привлекательным для студентов, аналитиков и специалистов, желающих повысить квалификацию. Вот ссылка: https://www.sqlnoir.com

➡ Автотесты интерфейса и API часто живут в разных наборах инструментов, усложняя настройку и сопровождение. Playwright позволяет объединить эти проверки и сократить количество лишних зависимостей в проекте. 📆 3 сентября в 20:00 МСК на открытом уроке «UI и API тестирование с Java и Playwright» разберём: ➖ устройство Playwright, ➖сравним его с Selenium ➖ напишем первые автотесты на Java. Вы научитесь: 🟥запускать проверки пользовательского интерфейса и API, 🟥структурировать код, 🟥подключать тесты к конвейеру непрерывной интеграции и доставки. Также вы получите критерии, которые помогут оценить целесообразность перехода на Playwright в рабочем проекте. Занятие проходит в преддверии старта курса «Автоматизатор тестирования на Java. Продвинутый уровень». ✔ Зарегистрируйтесь, чтобы освоить Playwright на практике и расширить набор инструментов автоматизации: https://vk.cc/d0Oy2w Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🐞 QA Handbook: Брокеры сообщений Видео: 🌐 Про Kafka (основы) 🌐 Apache Kafka урок 1. Зачем нужна, что это? RabbitMQ vs Kafka vs БД 🌐 Apache Kafka основы Урок 2. Что такое broker, consumer, producer, topic, partition и т.д. 🌐 Надежность Apache Kafka. Урок 3 Статьи: ▫️Чем различаются Kafka и RabbitMQ: простыми словами ▫️Брокеры сообщений, или Как происходит взаимодействие в рамках распределённой инфраструктуры

Приглашаем на BugsBusters — бесплатный митап ЮMoney для QA-специалистов 🔥 ✅27 августа, четверг, 19:00 (мск) — приходите на живой митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.  В этот раз спикеры расскажут: 🟣Хорошо ли сидит упряжка на вашем агенте? Что такое LLM-harness и как его собрать. Разберём, для чего нужна обвязка LLM-агента и какие задачи она решает. Посмотрим, из каких компонентов состоит harness, как написать собственную обвязку и проверить, что она работает. 🟣Взболтать, но не смешивать: коктейль для разбора падений автотестов с ИИ. Поделимся подручными средствами и опытом организации помощника для разбора упавших автотестов. 🟣Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи. Как понять, какая модель лучше справится с вашей задачей? Расскажем на примере нашего инструмента для оценки моделей с помощью LLM-судьи. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Bugs Busters 👈

С понедельником!

В поисках площадок для практики в программировании? Вот список вебсайтов, которые помогут вам улучшить свои навыки, подготовиться к техническим собеседованиям и стать еще лучше! ▫️LeetCode LeetCode предлагает широкий спектр задач по программированию, охватывающих такие области, как алгоритмы, базы данных и другие. Отличный ресурс для подготовки к техническим собеседованиям благодаря разнообразным задачам. ▫️HackerRank На HackerRank вы найдете разнообразные задачи по программированию, созданные сообществом. Платформа позволяет сравнивать свои решения с решениями других пользователей, что помогает учиться на примерах. ▫️Codewars Codewars идеально подходит для начинающих программистов. Платформа предлагает небольшие задачи, которые помогают постепенно развивать навыки программирования. ▫️TopCoder Один из старейших сообществ по конкурентному программированию. TopCoder регулярно проводит конкурсы по разработке программного обеспечения и дизайну, что делает его отличной платформой для тех, кто хочет соревноваться и улучшать свои навыки. ▫️Codecademy Codecademy предлагает интерактивные курсы и упражнения по программированию для начинающих и программистов среднего уровня. Платформа помогает изучать новые языки и технологии с нуля.

Каким должен быть идеальный ИТ-работодатель ✨ Каждый год Хабр и ЭКОПСИ проводят исследование, чтобы узнать, что действительно важно ИТ-специалистам при выборе работодателя. По результатам прошлого года, в топ-3 факторов выбора места работы вошли:

1⃣ Качество продуктов компании 2⃣ Соответствие ценностям соискателя 3⃣ Профессиональная среда

Коллеги из Cloud․ru поделились, что взяли результаты прошлого исследования за основу для изменений внутри компании. Итог: вырос eNPS. Примите участие в исследовании этого года, чтобы сделать ИТ-индустрию еще более комфортной для работы. Проголосовать можно до 31 августа. 👉принять участие в опросе👈

Карта развития навыков для IT профессий Разработка, Product и Project management, BA, Design, DS, QA, Cyber security, Тимлиды Все есть в интернете. Все курсы и нужные материалы. Надо только понять что учить. С этим помогают карты развития навыков (career paths/study roadmaps) Александр Замахов собрал подборку таких проектов, по IT специальностям: ▪️ QA ▪️ Разработчик ▪️ Дизайнер ▪️ Data science ▪️ Project manager ▪️ Бизнес аналитик ▪️ Team Lead ▪️ Cyber security ▪️ Product manager