uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Твой Программист

Твой Программист

Відкрити в Telegram

Всё самое смешное и актуальное на IT тематику Чат канала: @uProgrammerChat Сотрудничество: @cyberJohnny

Показати більше
6 134
Підписники
-124 години
-127 днів
-5330 днів
Архів дописів

Не лезь @u_programmer
Не лезь @u_programmer

Горутины и каналы: основы параллелизма в Go. Бесплатный урок курса «Go-разработчик. Базовый уровень» Конкурентность — одна из
Горутины и каналы: основы параллелизма в Go. Бесплатный урок курса «Go-разработчик. Базовый уровень» Конкурентность — одна из главных особенностей Go, но именно здесь начинающие разработчики чаще всего сталкиваются с трудноуловимыми ошибками. Неправильная работа с горутинами, каналами или синхронизацией может привести к состояниям гонки, взаимным блокировкам и утечкам ресурсов, которые сложно найти и исправить. На открытом уроке 18 августа в 20:00 разберём, как устроен параллелизм в Go и как безопасно использовать горутины в своих проектах. Поговорим о различиях между горутинами и системными потоками, научимся запускать параллельные задачи, организовывать обмен данными через каналы и применять базовые механизмы синхронизации. Отдельно обсудим типичные ошибки при работе с конкурентным кодом и способы их предотвращения. Урок не для тех, кто считает, что достаточно просто запустить несколько горутин без понимания принципов синхронизации. Будет полезен разработчикам, которые хотят уверенно использовать конкурентность Go в реальных приложениях. 👉 Записаться: https://vk.cc/d0yl5u Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Модель показывает отличную точность в ноутбуке, но так и не становится рабочим сервисом. Причина часто не в качестве самой мо
Модель показывает отличную точность в ноутбуке, но так и не становится рабочим сервисом. Причина часто не в качестве самой модели, а в архитектуре системы вокруг неё. 19 августа в 20:00 на открытом уроке курса «ML System Design» вы разберёте, как превратить модель на Python в полноценный ML-сервис. Увидите, как связаны хранение данных, обучение, реестр моделей, сервис инференса и мониторинг. На занятии рассмотрите весь жизненный цикл модели — от обучения до эксплуатации в постоянно меняющихся условиях. Поймёте, почему высокая точность ещё не гарантирует успешного внедрения и какие инженерные задачи возникают при работе с реальными пользователями и большими объёмами данных. Урок будет полезен специалистам по данным, ML- и MLOps-инженерам, разработчикам и архитекторам. Урок проведёт Игорь Стурейко. https://vk.cc/d0nJEi Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Лезь @u_programmer
Лезь @u_programmer

Может лезть @u_programmer
Может лезть @u_programmer